Logo Passei Direto
Buscar
Sobre as bases das transformações lineares e das transformações lineares por partes, assinale a alternativa correta.

A transformação linear por partes se caracteriza pela existência de um par de valores lineares por meio dos quais o realce da imagem é estabelecido.
As principais transformações de contraste, não-lineares, consistem na função inversa, raiz quadrada, exponencial e quadrado.
A transformação linear por partes pode ser mais eficiente se o histograma da imagem a ser transformada for muito irregular.
A transformação inversa, comumente utilizada, resulta na produção do positivo de uma imagem.
A transformação inversa produz um aumento da intensidade da imagem de saída, com base no aumento da intensidade da imagem de entrada.
User badge image
Praticando Para Aprender

há 11 meses

Respostas

User badge image

Ed Verified user icon

há 11 meses

A alternativa correta sobre as transformações lineares e as transformações lineares por partes é: "A transformação linear por partes pode ser mais eficiente se o histograma da imagem a ser transformada for muito irregular." Essa afirmação é verdadeira, pois a transformação linear por partes permite ajustar diferentes intervalos de intensidade de forma independente, o que é útil em casos onde o histograma apresenta irregularidades. As outras afirmações contêm erros ou não são precisas.

Essa resposta te ajudou?

0
Dislike0
left-side-bubbles-backgroundright-side-bubbles-background

Crie sua conta grátis para liberar essa resposta. 🤩

Já tem uma conta?

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Essa pergunta também está no material:

Mais perguntas desse material

A partir disso, analise as asserções apresentadas e a relação entre elas. I. Um dos problemas relacionados ao processamento da segmentação das imagens é a ocorrência de ruídos. PORQUE: II. As regiões distintas da imagem poderiam ser identificadas, de forma incorreta, como uma única região, ou pode ocorrer o inverso, uma região homogênea pode ser dividida em regiões menores. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:

A alternativa está correta. A asserção I é uma proposição verdadeira, uma vez que os ruídos podem fazer os métodos de segmentação distorcerem as formas dos objetos nas imagens, comprometendo seu reconhecimento. A asserção II é uma proposição verdadeira e justifica a primeira, pois as abordagens que envolvem a segmentação de imagens baseiam-se nas propriedades fundamentais dos níveis de cinza da imagem analisada, com o objetivo de detectar as descontinuidades ou similaridades na imagem. Assim os ruídos dificultam a delimitação das diferentes formas encontradas na imagem, dificultando o funcionamento dos métodos de descontinuidades e similaridades.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa.
As asserções I e II são proposições falsas.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa.

Mais conteúdos dessa disciplina