Grátis: Com base no apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. Os tipos fundamentais de similaridades detectados são: p... – Questões Respondidas

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Com base no apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. Os tipos fundamentais de similaridades detectados são: pontos, segmentos de retas, junções e bordas. PORQUE: II. Essas similaridades (pontos, segmentos de retas, junções e bordas) são identificadas com base em uma varredura da imagem, por meio de uma máscara. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:

As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
As asserções I e II são proposições falsas.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.

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Vamos analisar as asserções: I. Os tipos fundamentais de similaridades detectados são: pontos, segmentos de retas, junções e bordas. Essa afirmação é verdadeira, pois esses elementos são comumente utilizados na detecção de similaridades em imagens. II. Essas similaridades (pontos, segmentos de retas, junções e bordas) são identificadas com base em uma varredura da imagem, por meio de uma máscara. Essa afirmação também é verdadeira, já que a identificação de características em imagens geralmente envolve técnicas de varredura e aplicação de máscaras. Agora, vamos avaliar a relação entre as duas asserções. A asserção II explica como as similaridades mencionadas na asserção I são identificadas, o que a torna uma justificativa correta. Portanto, ambas as asserções são verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I. A alternativa correta é: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.

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Com base no apresentado, avalie as afirmacoes a seguir: I. A segmentação tem o objetivo principal de subdividir uma imagem em objetos ou regiões que a compõem. II. Na segmentação de imagens, o processo de segmentação deve parar no momento em que as regiões de interesse da aplicação em questão forem encontradas. III. Na segmentação de imagens, os processos são relativamente simples quando tratamos do contexto do processamento digital de imagens. IV. A segmentação de imagens é fundamental para a qualidade das informações resultantes de um sistema de análise de imagens. É correto o que se afirma em:

II e III, apenas.
II e IV, apenas.
I, II e IV, apenas.
I e IV, apenas.
III, apenas.

Sobre as bases das transformações lineares e das transformações lineares por partes, assinale a alternativa correta.

A transformação linear por partes se caracteriza pela existência de um par de valores lineares por meio dos quais o realce da imagem é estabelecido.
As principais transformações de contraste, não-lineares, consistem na função inversa, raiz quadrada, exponencial e quadrado.
A transformação linear por partes pode ser mais eficiente se o histograma da imagem a ser transformada for muito irregular.
A transformação inversa, comumente utilizada, resulta na produção do positivo de uma imagem.
A transformação inversa produz um aumento da intensidade da imagem de saída, com base no aumento da intensidade da imagem de entrada.

Com base no excerto apresentado, avalie as afirmações a seguir: I. A detecção de segmentos de reta é realizada pelo uso de uma máscara padrão, independente das características da imagem. II. A detecção de bordas é realizada por meio da análise da descontinuidade dos níveis de cinza encontrados em duas regiões distintas da imagem. III. A detecção de junções pode ocorrer na identificação de pontos de alta curvatura ou inflexão, nos contornos obtidos nos objetos ou na formulação de funções paramétricas. IV. A detecção de pontos é realizada com base nas diferenças ponderadas entre os valores do ponto central e seus vizinhos. É correto o que se afirma em:

II, III e IV, apenas.
I, III e IV, apenas.
I, II e III, apenas.
I, apenas.
II e IV, apenas.

A partir disso, analise as asserções apresentadas e a relação entre elas. I. Para melhorar a qualidade da imagem, deve-se adotar critérios que são objetivos ao sistema visual humano. PORQUE: II. Os critérios objetivos à visão humana irão dificultar a percepção dos detalhes e das informações nas imagens utilizadas. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.

A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa.
As asserções I e II são proposições falsas.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.

Com base no apresentado, avalie as afirmacoes a seguir: I. O olho, praticamente, se caracteriza como um tipo de esfera, com um diâmetro médio de aproximadamente 20 mm, contendo três membranas que o revestem: a córnea, a coroide e a retina. II. Os padrões são visualizados por meio de uma série de receptores discretos de luz, que se encontram distribuídos por toda a superfície da retina, sendo classificados em duas classes: os cones e os bastonetes. III. Em cada olho humano, são encontrados entre 6 e 7 milhões de cones, localizados, principalmente, na porção central da retina, chamada de fóvea, e são muito sensíveis à cor, que ajudam na distinção de pequenos detalhes, pois cada um deles está conectado à sua própria terminação nervosa. IV. Os bastonetes existem em uma quantidade menor, variando de 2 a 5 milhões, aproximadamente, e são distribuídos pela superfície da retina, servindo para dar uma imagem geral do campo de visão. É correto o que se afirma em:

II e III, apenas.
I, II, III e IV.
I, II e III, apenas.
I, apenas.
II e IV, apenas.

A partir disso, analise as asserções apresentadas e a relação entre elas. I. Ao longo dos últimos anos, diferentes modelos de representação e descrição dos objetos vêm sendo propostos. PORQUE: II. Existem muitos problemas práticos, e o ruído pode causar distorções na forma dos objetos, a oclusão com outros objetos, dentre outros tipos de degradações. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:

A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa.
As asserções I e II são proposições falsas.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.

Com base no apresentado, avalie as afirmações a seguir: I. No código da cadeia, por meio de um ponto inicial, o código será determinado com base em uma sequência formada pelas direções contidas em cada pixel e no seu vizinho. II. Na aproximação poligonal, em uma imagem, a borda do objeto pode ser aproximada por meio de um polígono, de acordo com uma precisão arbitrária. III. A principal função da aproximação é realizar a captura da essência da forma da borda, isso com o maior número possível de segmentos poligonais. IV. No custo computacional, é possível realizar a busca de polígonos em um perímetro mínimo, conforme a geometria estabelecida, para sua amenização. É correto o que se afirma em:

I, III e IV, apenas.
I e IV, apenas.
I e II, apenas.
II

A partir disso, analise as asserções apresentadas e a relação entre elas. I. Um dos problemas relacionados ao processamento da segmentação das imagens é a ocorrência de ruídos. PORQUE: II. As regiões distintas da imagem poderiam ser identificadas, de forma incorreta, como uma única região, ou pode ocorrer o inverso, uma região homogênea pode ser dividida em regiões menores. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:

A alternativa está correta. A asserção I é uma proposição verdadeira, uma vez que os ruídos podem fazer os métodos de segmentação distorcerem as formas dos objetos nas imagens, comprometendo seu reconhecimento. A asserção II é uma proposição verdadeira e justifica a primeira, pois as abordagens que envolvem a segmentação de imagens baseiam-se nas propriedades fundamentais dos níveis de cinza da imagem analisada, com o objetivo de detectar as descontinuidades ou similaridades na imagem. Assim os ruídos dificultam a delimitação das diferentes formas encontradas na imagem, dificultando o funcionamento dos métodos de descontinuidades e similaridades.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa.
As asserções I e II são proposições falsas.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa.