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1. Um exemplo do uso da segmentação de imagens, segundo Gonzalez e Woods (2009), está na 
inspeção automatizada de componentes eletrônicos. Nesse caso, a preocupação está, 
diretamente, na análise das imagens dos produtos, visando determinar a ausência ou a 
presença de algum tipo específico de anomalia, como circuitos interrompidos ou a falta de 
algum componente. Por esse motivo, a segmentação não deve extrapolar os limites daquilo 
que se busca, pois isso seria um processamento desnecessário, uma perda de tempo. 
 
GONZALEZ, R. C.; WOODS, R. E. Processamento digital de imagens. 3. ed. São Paulo: Pearson, 
2009. 
Com base no apresentado, avalie as afirmações a seguir: 
 
I. A segmentação tem o objetivo principal de subdividir uma imagem em objetos ou regiões que a 
compõem. 
II. Na segmentação de imagens, o processo de segmentação deve parar no momento em que as 
regiões de interesse da aplicação em questão forem encontradas. 
III. Na segmentação de imagens, os processos são relativamente simples quando tratamos do 
contexto do processamento digital de imagens. 
IV. A segmentação de imagens é fundamental para a qualidade das informações resultantes de um 
sistema de análise de imagens. 
 
É correto o que se afirma em: 
Sua resposta está correta. 
A alternativa está correta. A afirmativa I está correta, pois o objetivo fundamental da segmentação 
consiste na subdivisão da imagem, seja em objetos ou regiões específicas, sendo que o nível de detalhe 
dessa subdivisão depende do problema que se pretende resolver. A afirmativa II está correta, pois, no 
processo de segmentação, a subdivisão da imagem em regiões, ou objetos, deverá ser interrompida 
assim que a área de interesse for identificada na imagem, reduzindo, assim, o esforço computacional 
durante esse processo. A afirmativa III está errada, pois os processos computacionais necessários para 
o processo de segmentação de imagens são relativamente complexos e custosos, em termos 
computacionais, pois o sucesso do processo só será alcançado se as regiões de interesse da imagem 
forem precisamente identificadas. A afirmativa IV está correta, pois o sucesso ou fracasso de muitos 
processos de análise de imagens digitais está ligado diretamente com a capacidade da segmentação em 
determinar corretamente a localização, a forma e a topologia dos objetos em uma imagem. 
• II e III, apenas. 
• II e IV, apenas. 
✓ I, II e IV, apenas. 
• I e IV, apenas. 
• III, apenas. 
 
2. As transformadas das imagens possuem, como objetivo principal, a característica de 
melhorar a visualização dos dados que se pretende extrair das imagens. Sobre as bases das 
transformações lineares e das transformações lineares por partes, assinale a alternativa 
correta. 
Sua resposta está correta. 
A alternativa está correta. O uso da transformação linear por partes é recomendado tanto no caso de 
imagens com histograma muito irregular como quando se objetiva destacar um aspecto específico da 
imagem. 
• A transformação linear por partes se caracteriza pela existência de um par de valores lineares 
por meio dos quais o realce da imagem é estabelecido 
• As principais transformações de contraste, não-lineares, consistem na função inversa, raiz 
quadrada, exponencial e quadrado. 
✓ A transformação linear por partes pode ser mais eficiente se o histograma da 
imagem a ser transformada for muito irregular. 
• A transformação inversa, comumente utilizada, resulta na produção do positivo de uma 
imagem. 
• A transformação inversa produz um aumento da intensidade da imagem de saída, com base 
no aumento da intensidade da imagem de entrada. 
 
3. Segundo Pedrini e Schwartz (2007), o processo de detecção da descontinuidade envolve o 
cálculo da soma dos produtos dos coeficientes dessa máscara pelos níveis de cinza da região 
delimitada pela máscara em questão. Esse processo se aplica à detecção de pontos, de 
segmentos de reta, de bordas e de junções. 
 
PEDRINI, H.; SCHWARTZ, W. R. Análise de imagens digitais: princípios, algoritmos e aplicações. São 
Paulo: Cengage Learning Brasil, 2007. 
 
Com base no excerto apresentado, avalie as afirmações a seguir: 
 
I. A detecção de segmentos de reta é realizada pelo uso de uma máscara padrão, independente das 
características da imagem. 
II. A detecção de bordas é realizada por meio da análise da descontinuidade dos níveis de cinza 
encontrados em duas regiões distintas da imagem. 
III. A detecção de junções pode ocorrer na identificação de pontos de alta curvatura ou inflexão, nos 
contornos obtidos nos objetos ou na formulação de funções paramétricas. 
IV. A detecção de pontos é realizada com base nas diferenças ponderadas entre os valores do ponto 
central e seus vizinhos. 
 
É correto o que se afirma em: 
Sua resposta está correta. 
A alternativa está correta. A afirmativa I está incorreta, pois as características da imagem podem 
fazer com que uma reta não seja identificada corretamente na imagem. A detecção de uma reta 
horizontal em uma imagem, por exemplo, ocorre de forma diferente de uma reta vertical, dependendo 
da intensidade do fundo. Por esse motivo é necessário a aplicação de uma máscara específica para 
cada tipo de imagem. A afirmativa II está correta, pois nas imagens reais, as descontinuidades 
bruscas no nível de cinza não são comuns, devido à suavização causada pela maioria dos 
dispositivos, o que indica, nesse caso, a delimitação das bordas da imagem. A afirmativa III está 
correta, pois a tarefa de interpretação de imagens se beneficia das junções, que independente de sua 
rotação serão invariantes, uma vez que estas indicam a presença de objetos, os quais facilitam sua 
identificação, ou análise, nas imagens. A afirmativa IV está correta, pois a detecção dos pontos em 
uma imagem ocorrerá com base nas diferenças ponderadas entre os valores do ponto central e seus 
vizinhos, de forma que um ponto será detectado, caso haja alguma discrepância entre o valor do nível 
de cinza desse ponto central e seus vizinhos. 
✓ II, III e IV, apenas. 
• I, III e IV, apenas. 
• I, II e III, apenas. 
• I, apenas. 
• II e IV, apenas. 
 
4. De forma geral, a principal abordagem de segmentação adotada na descontinuidade é a 
segmentação baseada nas bordas, enquanto, na similaridade, é adotada a segmentação 
baseada na região. 
 
GONZALEZ, R. C.; WOODS, R. E. Processamento digital de imagens. 3. ed. São Paulo: Pearson, 
2009. 
 
Com base no apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
 
I. Os tipos fundamentais de similaridades detectados são: pontos, segmentos de retas, junções e 
bordas. 
PORQUE: 
II. Essas similaridades (pontos, segmentos de retas, junções e bordas) são identificadas com base 
em uma varredura da imagem, por meio de uma máscara. 
 
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta: 
Sua resposta está correta. 
A alternativa está correta. A asserção I é uma proposição falsa, uma vez que pontos, segmentos de retas, 
junções e bordas são os tipos fundamentais de descontinuidades encontrados nas imagens digitais. A 
asserção II também é falsa, pois o uso de uma máscara na varredura de uma imagem digital irá encontrar 
as descontinuidades da imagem. 
• As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. 
✓ As asserções I e II são proposições falsas. 
• A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa. 
• As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. 
• A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. 
 
5. Sabemos que a leitura e o entendimento dos dados de uma imagem, ou seja, sua análise, são, 
em muitos casos, atividades, razoavelmente, complexas. Uma técnica intermediária, que 
tende facilitar esse processo, é conhecida como segmentação de imagens. 
 
Sobre a análise de imagens e o processo de segmentação, assinale a alternativa correta. 
Suaresposta está correta. 
A alternativa está correta. Na segmentação de imagens, a extração correta das áreas de interesse 
processa uma imagem de modo a segmentar um número de objetos, possivelmente em diferentes 
posições e com diferentes tamanhos e formas, é uma tarefa difícil e extremamente dependente da 
correta extração de características dos objetos, especialmente em imagens ruidosas, pois as distorções 
causadas por esses ruídos, na imagem, vão dificultar a correta identificação das áreas de interesse. 
✓ No processo de análise de imagens, a análise é uma tarefa difícil e 
extremamente dependente da correta extração de características dos 
objetos, especialmente em imagens ruidosas. 
• Na segmentação de imagens, as similaridades usam métodos que buscam repartir em partes 
a imagem, com base nas mudanças bruscas dos níveis de cinza. 
• No processo não supervisionado de análise de imagens, as regiões da imagem apresentam 
informações necessárias para a identificação de uma ou mais classes. 
• No processo supervisionado de análise de imagens, a região da imagem está associada a uma 
classe considerada base na similaridade entre as amostras de treinamento. 
• Na segmentação de imagens, boa parte das abordagens baseiam-se nas propriedades 
fundamentais dos níveis de cores da imagem analisada. 
 
6. Independente da imagem, a característica do seu histograma será sempre a mesma. Imagens 
em alto contraste geram histogramas mais “largos” e imagens em baixo contraste geram 
histogramas mais “estreitos”. Assim, de uma forma geral, são as técnicas desses histogramas 
que possibilitam a extração de diferentes informações sobre as imagens. Como exemplo, a 
alteração do contraste de uma imagem busca sempre melhorar a sua qualidade. 
 
A partir disso, analise as asserções apresentadas e a relação entre elas. 
 
I. Para melhorar a qualidade da imagem, deve-se adotar critérios que são objetivos ao sistema visual 
humano. 
PORQUE: 
II. Os critérios objetivos à visão humana irão dificultar a percepção dos detalhes e das informações 
nas imagens utilizadas. 
 
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta 
Sua resposta está correta. 
A alternativa está correta. A asserção I é uma proposição falsa, uma vez que os critérios adotados para a 
melhoria da imagem são subjetivos à visão do ser humano, e não objetivos. A asserção II também é uma 
proposição falsa, pois a adoção de critérios subjetivos à visão humana permitirá que os detalhes 
“ocultos” na imagem possam ficar visíveis para o observador. 
• A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa. 
✓ As asserções I e II são proposições falsas. 
• As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. 
• As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. 
• A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. 
 
7. Sabemos que o processamento digital está presente em diversas áreas do conhecimento, 
com uma enorme variedade de aplicações. Isso ocorre devido ao conhecimento que 
possuímos sobre o funcionamento do sistema visual do ser humano, o qual possui algumas 
características. 
 
Com base no apresentado, avalie as afirmações a seguir: 
 
I. O olho, praticamente, se caracteriza como um tipo de esfera, com um diâmetro médio de 
aproximadamente 20 mm, contendo três membranas que o revestem: a córnea, a coroide e a retina. 
II. Os padrões são visualizados por meio de uma série de receptores discretos de luz, que se 
encontram distribuídos por toda a superfície da retina, sendo classificados em duas classes: os 
cones e os bastonetes. 
III. Em cada olho humano, são encontrados entre 6 e 7 milhões de cones, localizados, 
principalmente, na porção central da retina, chamada de fóvea, e são muito sensíveis à cor, que 
ajudam na distinção de pequenos detalhes, pois cada um deles está conectado à sua própria 
terminação nervosa. 
IV. Os bastonetes existem em uma quantidade menor, variando de 2 a 5 milhões, aproximadamente, 
e são distribuídos pela superfície da retina, servindo para dar uma imagem geral do campo de visão. 
 
É correto o que se afirma em: 
Sua resposta está correta. 
A alternativa está correta. A afirmativa I está correta, pois o olho humano é revestido por três 
membranas, sendo a córnea, a coroide e a retina, das quais a córnea é a mais importante, uma vez que é 
um tecido resistente e transparente que cobre a superfície anterior do olho. Por meio do seu 
prolongamento, será formada, ainda, a esclera, uma membrana opaca que reveste o restante do globo 
ocular. A afirmativa II está correta, pois os receptores discretos de luz, espalhados pela superfície da 
retina, são classificados como cones e bastonetes, sendo que os primeiros têm a função de possibilitar 
que a visão humana possa distinguir pequenos detalhes das imagens, pois cada um deles está conectado 
à sua própria terminação nervosa, enquanto os bastonetes possuem a função de possibilitar a imagem 
geral do campo de visão. A afirmativa III é verdadeira, pois os cones são encontrados numa quantidade 
que varia entre 6 e 7 milhões, enquanto os bastonetes se encontram em uma quantidade muito superior, 
algo entre 75 e 150 milhões. A afirmativa IV está incorreta, pois a quantidade de bastonetes é muito 
maior que a quantidade de cones, sendo que os bastonetes se encontram distribuídos ao longo de toda a 
superfície da retina, numa quantidade que pode variar de 75 a 150 milhões. 
• II e III, apenas. 
• I, II, III e IV. 
✓ I, II e III, apenas. 
• I, apenas. 
• II e IV, apenas. 
 
8. Segundo Pedrini e Schwartz (2007), uma das características principais utilizada para descrever 
o conteúdo de uma imagem é a forma do objeto, caracterizando-se como uma informação 
visual. 
. 
 
PEDRINI, H.; SCHWARTZ, W. R. Análise de imagens digitais: princípios, algoritmos e aplicações. São 
Paulo: Cengage Learning Brasil, 2007. 
 
A partir disso, analise as asserções apresentadas e a relação entre elas. 
 
I. Ao longo dos últimos anos, diferentes modelos de representação e descrição dos objetos vêm 
sendo propostos. 
PORQUE: 
II. Existem muitos problemas práticos, e o ruído pode causar distorções na forma dos objetos, a 
oclusão com outros objetos, dentre outros tipos de degradações. 
 
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta: 
Sua resposta está correta. 
A alternativa está correta. A asserção I é uma proposição verdadeira, pois, na maioria desses modelos, a 
principal preocupação consiste em melhorar os descritores de forma, de maneira que existam baixas, ou 
nenhuma, interferências pelos ruídos e pelas transformações geométricas causadas por translação, 
rotação e mudança de escala. A asserção II é uma proposição verdadeira e justifica a primeira, pois os 
diferentes métodos de aquisição de imagem, surgidos nos últimos tempos, possibilitaram a obtenção de 
imagens completamente diferenciadas para análise, contudo com novos tipos de interferências, gerando, 
assim, a necessidade de novos modelos de representação. 
• A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa. 
• As asserções I e II são proposições falsas. 
✓ As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa 
correta da I. 
• As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. 
• A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. 
 
9. Em uma imagem, todo objeto será representado com base nas suas características internas, 
os pixels que o compõem, e nas suas características externas, suas bordas. Nesse caso, a 
descrição depende do tipo de representação adotada, de forma que possibilite a 
caracterização de sua forma, sem ambiguidade e com um número pequeno de medidas ou 
características obtidas a partir do objeto. 
 
PEDRINI, H.; SCHWARTZ, W. R. Análise de imagens digitais:princípios, algoritmos e aplicações. São 
Paulo: Cengage Learning Brasil, 2007. 
 
Com base no apresentado, avalie as afirmações a seguir: 
 
I. No código da cadeia, por meio de um ponto inicial, o código será determinado com base em uma 
sequência formada pelas direções contidas em cada pixel e no seu vizinho. 
II. Na aproximação poligonal, em uma imagem, a borda do objeto pode ser aproximada por meio de 
um polígono, de acordo com uma precisão arbitrária. 
III. A principal função da aproximação é realizar a captura da essência da forma da borda, isso com o 
maior número possível de segmentos poligonais. 
IV. No custo computacional, é possível realizar a busca de polígonos em um perímetro mínimo, 
conforme a geometria estabelecida, para sua amenização 
 
É correto o que se afirma em: 
Sua resposta está correta. 
A alternativa está correta. A afirmativa I está incorreta, pois o código da cadeia estabelece um ponto 
inicial, por meio do qual é possível determinar uma sequência, cuja formação ocorre com base nas 
direções existentes em cada pixel e na sua vizinhança. A afirmativa II está correta, pois na aproximação 
poligonal será estabelecido um polígono, utilizado para a aproximação da borda da imagem. A afirmativa 
III está errada, pois a aproximação poligonal busca, realmente, capturar a essência da forma, porém isso 
deve ser feito com o menor número possível de segmentos poligonais. A afirmativa IV também está 
correta, pois uma das tentativas de se amenizar o problema do custo computacional é a busca de 
polígonos em um perímetro mínimo, conforme a geometria estabelecida para a imagem. 
• I, III e IV, apenas. 
• I e IV, apenas. 
• I e II, apenas. 
✓ II e IV, apenas. 
• II e III, apenas. 
 
10. O processamento de uma imagem, buscando segmentar um determinado número de objetos, 
geralmente em diferentes posições e com diferentes formas e tamanhos, se caracteriza como 
uma tarefa complexa e muito dependente da correta extração de características dos objetos, 
especialmente em imagens ruidosas. 
 
A partir disso, analise as asserções apresentadas e a relação entre elas. 
 
I. Um dos problemas relacionados ao processamento da segmentação das imagens é a ocorrência 
de ruídos. 
PORQUE: 
II. As regiões distintas da imagem poderiam ser identificadas, de forma incorreta, como uma única 
região, ou pode ocorrer o inverso, uma região homogênea pode ser dividida em regiões menores. 
 
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta: 
Sua resposta está correta. 
A alternativa está correta. A asserção I é uma proposição verdadeira, uma vez que os ruídos podem fazer 
os métodos de segmentação distorcerem as formas dos objetos nas imagens, comprometendo seu 
reconhecimento. A asserção II é uma proposição verdadeira e justifica a primeira, pois as abordagens 
que envolvem a segmentação de imagens baseiam-se nas propriedades fundamentais dos níveis de 
cinza da imagem analisada, com o objetivo de detectar as descontinuidades ou similaridades na imagem. 
Assim os ruídos dificultam a delimitação das diferentes formas encontradas na imagem, dificultando o 
funcionamento dos métodos de descontinuidades e similaridades. 
• A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa. 
• As asserções I e II são proposições falsas. 
✓ As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa 
correta da I. 
• As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. 
• A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa.