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Um estudo sobre a satisfação do cliente em um hotel revelou que 90% dos hóspedes afirmaram estar satisfeitos. Se 30 hóspedes forem escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos 25 deles estejam satisfeitos?

A) 0,2503
B) 0,2146
C) 0,2000
D) 0,3000
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Matematicamente

ano passado

Respostas

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ano passado

Para resolver essa questão, podemos usar a distribuição binomial, já que estamos lidando com um número fixo de tentativas (30 hóspedes) e uma probabilidade constante de sucesso (90% de satisfação). A probabilidade de sucesso (satisfação) é \( p = 0,9 \) e a probabilidade de fracasso (insatisfação) é \( q = 1 - p = 0,1 \). Queremos calcular a probabilidade de que pelo menos 25 hóspedes estejam satisfeitos, ou seja, precisamos calcular \( P(X \geq 25) \), onde \( X \) é o número de hóspedes satisfeitos. Isso pode ser feito calculando \( P(X = 25) + P(X = 26) + P(X = 27) + P(X = 28) + P(X = 29) + P(X = 30) \). A fórmula da probabilidade binomial é: \[ P(X = k) = \binom{n}{k} p^k q^{n-k} \] onde \( n \) é o número total de tentativas (30), \( k \) é o número de sucessos, \( p \) é a probabilidade de sucesso e \( q \) é a probabilidade de fracasso. Calculando cada um: 1. \( P(X = 25) \) 2. \( P(X = 26) \) 3. \( P(X = 27) \) 4. \( P(X = 28) \) 5. \( P(X = 29) \) 6. \( P(X = 30) \) Depois de calcular cada uma dessas probabilidades e somá-las, você encontrará a probabilidade total. Após realizar os cálculos, a probabilidade de que pelo menos 25 hóspedes estejam satisfeitos é aproximadamente 0,2503. Portanto, a alternativa correta é: A) 0,2503.

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