Vamos analisar cada afirmativa: 1 - O tamanho da amostra não impacta no poder estatístico do estudo epidemiológico. Falso. O tamanho da amostra impacta diretamente no poder estatístico, pois uma amostra maior geralmente aumenta a precisão das estimativas e a capacidade de detectar efeitos. II - A "margem de erro", geralmente entre 5% a 10%, representa a chance daquela amostra retratar o todo. Falso. A margem de erro indica a precisão das estimativas, mas não representa a "chance" de a amostra retratar o todo. Ela mostra a variação esperada em torno da estimativa. III - A amostragem não probabilística não leva em consideração as probabilidades de cada indivíduo ser incluído na amostra. Verdadeiro. Essa afirmativa está correta, pois na amostragem não probabilística, a seleção dos indivíduos não é baseada em probabilidades conhecidas. IV - São exemplos de amostragem probabilística a amostragem por conglomerados e amostragem estratificada proporcional. Verdadeiro. Essa afirmativa está correta, pois ambos os métodos são tipos de amostragem probabilística. Agora, vamos ver quais afirmativas são verdadeiras: - III e IV são verdadeiras. Portanto, a alternativa que apresenta as afirmativas corretas é: D) Em III e IV.