a. Combina de forma inteligente registros provenientes de diferentes bases de dados (operação conhecida como merge ou join).
b. Pandas exibe vários tipos de gráficos sem precisar de auxílio de outra biblioteca.
c. Todas as alternativas estão corretas.
d. Trabalha com dois tipos principais de estruturas de dados: Series e DataFrames.
e. Explora a manipulação, leitura e visualização de dados.
Respostas
Ed 
ano passado
Vamos analisar cada uma das alternativas sobre a biblioteca Pandas do Python: a) Combina de forma inteligente registros provenientes de diferentes bases de dados (operação conhecida como merge ou join). - Correto, o Pandas permite fazer operações de merge e join. b) Pandas exibe vários tipos de gráficos sem precisar de auxílio de outra biblioteca. - Incorreto, embora o Pandas tenha algumas funcionalidades de plotagem, ele geralmente utiliza bibliotecas como Matplotlib para visualização mais avançada. c) Todas as alternativas estão corretas. - Incorreto, já que a alternativa (b) não está correta. d) Trabalha com dois tipos principais de estruturas de dados: Series e DataFrames. - Correto, essas são as duas principais estruturas de dados do Pandas. e) Explora a manipulação, leitura e visualização de dados. - Correto, o Pandas é amplamente utilizado para manipulação e leitura de dados. Agora, considerando as alternativas corretas, a que melhor resume as características principais do Pandas é a d) Trabalha com dois tipos principais de estruturas de dados: Series e DataFrames. Portanto, a resposta correta é: d).
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Dentre os vários métodos de Machine Learning disponíveis na literatura, os mais conhecidos são classificação, regressão e clustering. É correto afirmar que:
( ) Classificação, são utilizados para a identificação do rótulo de determinadas observações com base em características e informações previamente conhecidas.
( ) O método regressão é um conjunto de dados não rotulados, este método encontra padrões e os dados são agrupados de acordo com as relações encontradas entre as variáveis.
( ) Agrupamento ou clustering utilizam um conjunto de dados não rotulados, este método encontra padrões e os dados são agrupados de acordo com as relações encontradas entre as variáveis.
( ) Agrupamento ou clustering, são utilizados para a identificação do rótulo de determinadas observações com base em características e informações previamente conhecidas.
( ) O método regressão é utilizado em algoritmos de aprendizagem supervisionada, que busca modelar relações entre variáveis dependentes e independentes através de métodos estatísticos.
Assinale a alternativa correta:
a. V; F; V; F; V.
b. F; V; V; F; F.
c. V; F; F; F; V.
d. F; F; V; V; V.
e. V; F; F; V; V.
É muito importante a escolha de uma plataforma ETL para qualquer empresa, em função da arquitetura de seus dados. As características das soluções são:
(a) SnowPlow, Segment
(b) Stitch, Fivetran e Kondado
(c) Spark, Dremio
(d) Oracle, Google BigQuery, PostgreSql, SnowFlake
( ) Armazenamento de Dados
( ) Transformação de Dados
( ) Extração e carregamento de dados
( ) Coleta de dados
Assinale a alternativa correta:
a. c; a; b; d.
b. d; c; b; a.
c. a; b; c; d.
d. a; c; d; b.
e. a; b; d; c.
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