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Em relação à aplicação adequada das técnicas de Inteligência Artificial, avalie as afirmacoes a seguir.
I - Indução em árvore de decisão é utilizada para identificação de fraudes em cartões de crédito.
II - Redes neurais artificiais são utilizadas no desenvolvimento de sistemas de análise de risco em aplicações financeiras.
III - Sistemas especialistas, baseados em regras, são utilizados na substituição do profissional especialista em diagnóstico de falhas em hardware.
É correto o que se afirma em:
Apenas as afirmações I, II e V estão corretas
Apenas as afirmações I, II, III e V estão corretas.
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Praticando Para Aprender

há 2 anos

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há 2 anos

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ESTÁCIO

Respostas

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há 6 meses

Vamos analisar cada uma das afirmações: I - Indução em árvore de decisão é utilizada para identificação de fraudes em cartões de crédito. Verdadeiro, árvores de decisão são frequentemente usadas em sistemas de detecção de fraudes, pois ajudam a classificar transações com base em características específicas. II - Redes neurais artificiais são utilizadas no desenvolvimento de sistemas de análise de risco em aplicações financeiras. Verdadeiro, redes neurais são amplamente aplicadas em finanças para análise de risco, previsão de mercado e outras tarefas complexas. III - Sistemas especialistas, baseados em regras, são utilizados na substituição do profissional especialista em diagnóstico de falhas em hardware. Verdadeiro, sistemas especialistas podem ser projetados para diagnosticar problemas em hardware, embora não substituam completamente a experiência humana, eles podem auxiliar na tomada de decisões. Com base na análise, todas as afirmações I, II e III estão corretas. No entanto, a questão menciona "V" que não foi apresentado nas afirmações. Portanto, não podemos considerar as alternativas que mencionam "V". Dessa forma, a alternativa correta que contém todas as afirmações verdadeiras é: "Apenas as afirmações I, II e III estão corretas." (mas essa opção não foi apresentada). Se precisar de mais informações ou se houver um erro nas opções, você terá que criar uma nova pergunta.

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há 2 anos

Vamos analisar cada afirmação: I - Indução em árvore de decisão é utilizada para identificação de fraudes em cartões de crédito. Esta afirmação está correta. As árvores de decisão são comumente usadas para identificar padrões e tomar decisões com base em dados, incluindo a detecção de fraudes em cartões de crédito. II - Redes neurais artificiais são utilizadas no desenvolvimento de sistemas de análise de risco em aplicações financeiras. Esta afirmação também está correta. Redes neurais artificiais são amplamente utilizadas em análise de risco em aplicações financeiras devido à sua capacidade de aprender padrões complexos nos dados. III - Sistemas especialistas, baseados em regras, são utilizados na substituição do profissional especialista em diagnóstico de falhas em hardware. Essa afirmação está incorreta. Os sistemas especialistas baseados em regras são usados para imitar a tomada de decisão de um especialista humano em um domínio específico, mas não necessariamente para substituir o profissional especialista em diagnóstico de falhas em hardware. Portanto, a resposta correta é: Apenas as afirmações I e II estão corretas.

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Sobre as aplicações de IA no setor de transporte, julgue as opções a seguir:
I - A Inteligência Artificial tem sido aplicada com frequência no sistema de transporte público das cidades.
II - Um exemplo de aplicação da IA no setor de transporte são os robôs aptos a oferecer informações a passageiros em estações.
III - O uso da IA no setor de transporte pode promover possíveis adaptações nos trajetos de usuários baseadas na análise das experiências coletadas.
IV - A Inteligência Artificial ainda está sendo avaliada em relação a sua aplicabilidade no sistema de transporte das cidades.
Assinale a opção correta:
Apenas os itens I, II e III estão corretos.
Os itens I e III estão corretos.
Os itens II e IV estão corretos.
Apenas o item III está correto.
Apenas o item II está correto.
a) Apenas os itens I, II e III estão corretos.
b) Os itens I e III estão corretos.
c) Os itens II e IV estão corretos.
d) Apenas o item III está correto.
e) Apenas o item II está correto.

Em relação à aplicação adequada das técnicas de Inteligência Artificial, avalie as afirmacoes a seguir.
I - Indução em árvore de decisão é utilizada para identificação de fraudes em cartões de crédito.
II - Redes neurais artificiais são utilizadas no desenvolvimento de sistemas de análise de risco em aplicações financeiras.
III - Sistemas especialistas, baseados em regras, são utilizados na substituição do profissional especialista em diagnóstico de falhas em hardware.
É correto o que se afirma em:
Apenas as afirmações I, II e V estão corretas
Apenas as afirmações I, II, III e V estão corretas.
a) Apenas as afirmações I, II e V estão corretas
b) Apenas as afirmações I, II, III e V estão corretas.

Nos últimos anos, a Inteligência Artificial tem buscado evoluir sobre as teorias existentes, em vez de buscar soluções completamente novas. Em parte, isso se deve ao fato de hoje em dia possuirmos poder computacional e recursos suficientes para aplicar técnicas que antigamente eram impensáveis devido principalmente às restrições de hardware. Em relação à utilização da inteligência artificial atualmente, avalie as afirmações a seguir:
I - A biometria é uma das áreas mais beneficiadas com a inteligência artificial.
II - Os sistemas de diagnóstico médico auxiliado por computador foram praticamente abandonados, especialmente devido ao grau de incerteza dos diagnósticos fornecidos.
III - Graças aos recursos praticamente infinitos das grandes empresas.com, a Inteligência Artificial tem avançado muito nos últimos anos.
IV - Uma das aplicações da Inteligência Artificial que efetivamente utilizamos no dia a dia são as pesquisas na internet.
Assinale a alternativa que somente possui afirmações corretas:

a) Apenas as afirmações I e V estão corretas.
b) Apenas as afirmações I, II e III estão corretas.
c) Apenas as afirmações II e III estão corretas.
d) Apenas as afirmações I, II e III estão corretas.
e) Apenas as afirmações I, II, III e IV estão corretas.

Escolha a alternativa correta.
De acordo com os paradigmas de Inteligência Artificial, para que um problema possa ser representado como um grafo de estados é necessário
aquilo que cabe dentro da definição do que é Inteligência Artificial, e assim ficam mais compreensíveis suas potencialidades e seus usos.
I - A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando executada por pessoas.
II - O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no momento as pessoas são melhores.
III - O ramo da ciência da computação que está interessada em automatizar comportamento inteligente.
IV - O estudo e desenvolvimento específico para criação de máquinas para substituir os soldados nos confrontos proporcionados pela guerra.
Apenas os itens I e II estão corretos.
Os itens I, II e III estão corretos.
Apenas o item I está correto.
Apenas os itens II e IV estão corretos.
Apenas o item III está correto.

Em relação aos algoritmos genéticos, selecione a opção correta com as duas principais características deles.

Quando uma estratégia é eficiente para um problema, pode-se afirmar que ela é ideal para resolver qualquer problema semelhante.
Uma das vantagens de utilizar estratégias em um método de busca de estados é o determinismo das escolhas dos estados ao longo das iterações.
A eficiência de um método é medida através das estratégias que são aplicadas.
As estratégias mais eficientes que podem ser aplicadas a um método de busca no espaço de estados são Best First, Breadth First Search e Depth First Search.
Uma estratégia não garante que a solução alvo será obtida da forma mais eficiente.

Qual método de pesquisa irá expandir o nó que está mais próximo do objetivo?
Selecione a opção que apresenta a busca que implementa a operação de pilha para buscar os estados.
Existem diversos algoritmos de busca cega. Nesse sentido, selecione a opção correta em que todos os métodos são do tipo busca cega.
Um dos problemas de otimização mais conhecidos é o do caixeiro viajante. Nesse problema, o caixeiro deve visitar de modo eficiente um conjunto de cidades e voltar para o ponto inicial. Nesse sentido, selecione a opção correta

Mutação aleatória e função de condicionamento físico.
Busca direcionada e limitação de profundidade.
Função de fitness e técnicas de cruzamento.
Técnicas de cruzamento e mutação aleatória.
Indivíduos entre a população e mutação aleatória.

Qual método de pesquisa irá expandir o nó que está mais próximo do objetivo?
Selecione a opção que apresenta a busca que implementa a operação de pilha para buscar os estados.
Existem diversos algoritmos de busca cega. Nesse sentido, selecione a opção correta em que todos os métodos são do tipo busca cega.
Um dos problemas de otimização mais conhecidos é o do caixeiro viajante. Nesse problema, o caixeiro deve visitar de modo eficiente um conjunto de cidades e voltar para o ponto inicial. Nesse sentido, selecione a opção correta

Busca bidirecional.
Busca pelo melhor primeiro (Best First Search).
Busca A*.
Busca em Profundidade.
Busca gananciosa pelo melhor primeiro (Greedy best-first search).

Qual método de pesquisa irá expandir o nó que está mais próximo do objetivo?
Selecione a opção que apresenta a busca que implementa a operação de pilha para buscar os estados.
Existem diversos algoritmos de busca cega. Nesse sentido, selecione a opção correta em que todos os métodos são do tipo busca cega.
Um dos problemas de otimização mais conhecidos é o do caixeiro viajante. Nesse problema, o caixeiro deve visitar de modo eficiente um conjunto de cidades e voltar para o ponto inicial. Nesse sentido, selecione a opção correta

Busca com profundidade limitada.
Busca pelo melhor primeiro.
Busca em profundidade.
Busca em largura limitada.
Busca em largura.

Qual método de pesquisa irá expandir o nó que está mais próximo do objetivo?
Selecione a opção que apresenta a busca que implementa a operação de pilha para buscar os estados.
Existem diversos algoritmos de busca cega. Nesse sentido, selecione a opção correta em que todos os métodos são do tipo busca cega.
Um dos problemas de otimização mais conhecidos é o do caixeiro viajante. Nesse problema, o caixeiro deve visitar de modo eficiente um conjunto de cidades e voltar para o ponto inicial. Nesse sentido, selecione a opção correta

Busca em largura, custo uniforme e busca A*.
Busca em largura primeiro, busca em profundidade primeiro e pesquisa bidirecional.
Busca em grafo, busca em largura primeiro e pesquisa bidirecional.
Busca em profundidade primeiro, busca greedy e pesquisa bidirecional.
Busca A*, busca greedy e busca em grafo.

Qual método de pesquisa irá expandir o nó que está mais próximo do objetivo?
Selecione a opção que apresenta a busca que implementa a operação de pilha para buscar os estados.
Existem diversos algoritmos de busca cega. Nesse sentido, selecione a opção correta em que todos os métodos são do tipo busca cega.
Um dos problemas de otimização mais conhecidos é o do caixeiro viajante. Nesse problema, o caixeiro deve visitar de modo eficiente um conjunto de cidades e voltar para o ponto inicial. Nesse sentido, selecione a opção correta

Trata-se de um exemplo em que a melhor estratégia é a busca em largura (Breadth First Search).
O problema não apresenta nenhuma característica que possa ser explorada, portanto, qualquer estratégia pode ser aplicada.
A estratégia que deve ser aplicada é a de busca em profundidade (Depth First Search).
Como a descrição do problema não destaca uma característica que possa ser usada como referência na escolha da melhor estratégia, deve-se aplicar a busca pelo melhor primeiro (Best First Search).
O problema não informa quais as ações que o robô pode executar, portanto, o mais adequado é não aplicar nenhuma estratégia específica até que haja um maior detalhamento do problema.

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