Considere O resultado abaixo ao aplicar a função classficication_report da bilbioteca sklearn, considerando OS rótulos obtidos pelo modelo no conjunto de teste com relação aos rótulos verdadeiros dos dados. precision recall f1-score support setosa 1.00 1.00 1.00 10 versicolor 0.90 1.00 0.95 9 virginica 1.00 0.91 0.95 11 accuracy 0.97 30 Observa-se que as classes versicolor e virginica têm OS piores resultados, sendo que a precisão da versicolor é menor que a precisão para virginica, indicando que a classe versicolor é mais difícil de acertar. Escolha uma opção: Verdadeiro Falso