Vamos analisar cada uma das afirmações sobre o Scikit-Learn: ( ) Ao utilizar from sklearn. import estará sendo importado do scikit-learn o método e seus recursos poderão ser utilizados. É verdadeira (V). Quando você importa algo do Scikit-Learn, você pode usar os métodos e recursos que foram importados. ( ) x = LinearRegression() é uma instância de uma rede neural. É falsa (F). `LinearRegression` é um modelo de regressão linear, não uma rede neural. ( ) O comando train é utilizado para ajustar os dados e fazer com que o método aprenda. É verdadeira (V). O método `fit` (não "train") é utilizado para ajustar o modelo aos dados, mas a afirmação é verdadeira no sentido de que o modelo aprende com os dados. ( ) O comando predict permite utilizar o método para predição. É verdadeira (V). O método `predict` é utilizado para fazer previsões com o modelo ajustado. Agora, organizando as respostas: 1. V 2. F 3. V 4. V Portanto, a sequência correta é: V - F - V - V. Nenhuma das alternativas apresentadas corresponde exatamente a essa sequência. Porém, se considerarmos a interpretação da terceira afirmação como verdadeira, a alternativa que mais se aproxima é a D, que diz "A - V - V - F", mas isso não é correto. A resposta correta não está entre as opções fornecidas. Você pode precisar revisar as afirmações ou as opções.