Para identificar a alternativa correta sobre a definição de Machine Learning, vamos analisar cada uma delas: A) Um programa que aprende a partir da experiência E, em relação a uma classe de tarefas T, com medida de desempenho P, se seu desempenho em T, medido por P, melhora com E. - Esta definição está correta, pois menciona a experiência, a classe de tarefas e a medida de desempenho, que são elementos fundamentais em Machine Learning. B) Um programa que aprende a partir da execução E, em relação ao tempo T, com medida de desempenho P, se seu desempenho em T, medido por P, melhora com E. - Aqui, a palavra "execução" não é a mais adequada, pois o foco deve ser na experiência. C) Um programa que aprende a partir da experiência E, em relação a uma classe de tarefas T, com medida de problemas P, se seu desempenho em T, medido por P, melhora com E. - A palavra "problemas" não é a mais apropriada, o correto seria "desempenho". D) Um programa que aprende a partir da experiência E, em relação ao tempo T, com medida de desempenho P, se seu desempenho em T, medido por P, melhora com E. - Novamente, a relação com "tempo" não é a mais adequada, pois o foco deve ser na classe de tarefas. Portanto, a alternativa correta é: A.