Ed
há 6 meses
Para responder à sua pergunta sobre métodos de pesquisa em inteligência artificial, vamos analisar as opções: 1. Busca em Largura (Breadth First Search): Essa estratégia explora todos os nós em um nível antes de passar para o próximo. É útil quando se busca a solução mais curta, mas não necessariamente expande o nó mais próximo do objetivo. 2. Busca em Profundidade (Depth First Search): Essa estratégia vai fundo em um caminho antes de retroceder. Pode expandir rapidamente um nó, mas não garante que o nó mais próximo do objetivo seja explorado primeiro. 3. Busca pelo Melhor Primeiro (Best First Search): Essa estratégia utiliza uma função de avaliação para escolher o nó que parece ser o mais promissor, ou seja, o mais próximo do objetivo. 4. Busca Cega: Refere-se a métodos que não utilizam informações adicionais sobre o problema, como a busca em largura e a busca em profundidade. Dentre as opções apresentadas, a Busca pelo Melhor Primeiro (Best First Search) é a que melhor se alinha com a ideia de expandir o nó mais próximo do objetivo, pois ela prioriza a exploração de nós com base em uma avaliação heurística. Portanto, a resposta correta seria a busca pelo melhor primeiro.
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Ed
há 2 anos
Analisando as opções apresentadas, a busca que implementa a operação de pilha para buscar os estados é a estratégia que deve ser aplicada é a de busca em profundidade (Depth First Search).
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