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Em relação à regra de aprendizagem Instar, selecione a opção que contém outra forma pela qual ela é conhecida.

a) O vencedor leva tudo.
b) Regra de aprendizagem Outstar.
c) Método dos mínimos quadrados.
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Praticando Para Aprender

há 2 anos

Respostas

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há 2 anos

A regra de aprendizagem Instar também é conhecida como "a) O vencedor leva tudo."

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Sobre as aplicações de IA no setor de transporte, julgue as opções a seguir:
I - A Inteligência Artificial tem sido aplicada com frequência no sistema de transporte público das cidades.
II - Um exemplo de aplicação da IA no setor de transporte são os robôs aptos a oferecer informações a passageiros em estações.
III - O uso da IA no setor de transporte pode promover possíveis adaptações nos trajetos de usuários baseadas na análise das experiências coletadas.
IV - A Inteligência Artificial ainda está sendo avaliada em relação a sua aplicabilidade no sistema de transporte das cidades.
Assinale a opção correta:
Apenas os itens I, II e III estão corretos.
Os itens I e III estão corretos.
Os itens II e IV estão corretos.
Apenas o item III está correto.
Apenas o item II está correto.
a) Apenas os itens I, II e III estão corretos.
b) Os itens I e III estão corretos.
c) Os itens II e IV estão corretos.
d) Apenas o item III está correto.
e) Apenas o item II está correto.

Em relação à aplicação adequada das técnicas de Inteligência Artificial, avalie as afirmacoes a seguir.
I - Indução em árvore de decisão é utilizada para identificação de fraudes em cartões de crédito.
II - Redes neurais artificiais são utilizadas no desenvolvimento de sistemas de análise de risco em aplicações financeiras.
III - Sistemas especialistas, baseados em regras, são utilizados na substituição do profissional especialista em diagnóstico de falhas em hardware.
É correto o que se afirma em:
Apenas as afirmações I, II e V estão corretas
Apenas as afirmações I, II, III e V estão corretas.
a) Apenas as afirmações I, II e V estão corretas
b) Apenas as afirmações I, II, III e V estão corretas.

Nos últimos anos, a Inteligência Artificial tem buscado evoluir sobre as teorias existentes, em vez de buscar soluções completamente novas. Em parte, isso se deve ao fato de hoje em dia possuirmos poder computacional e recursos suficientes para aplicar técnicas que antigamente eram impensáveis devido principalmente às restrições de hardware. Em relação à utilização da inteligência artificial atualmente, avalie as afirmações a seguir:
I - A biometria é uma das áreas mais beneficiadas com a inteligência artificial.
II - Os sistemas de diagnóstico médico auxiliado por computador foram praticamente abandonados, especialmente devido ao grau de incerteza dos diagnósticos fornecidos.
III - Graças aos recursos praticamente infinitos das grandes empresas.com, a Inteligência Artificial tem avançado muito nos últimos anos.
IV - Uma das aplicações da Inteligência Artificial que efetivamente utilizamos no dia a dia são as pesquisas na internet.
Assinale a alternativa que somente possui afirmações corretas:

a) Apenas as afirmações I e V estão corretas.
b) Apenas as afirmações I, II e III estão corretas.
c) Apenas as afirmações II e III estão corretas.
d) Apenas as afirmações I, II e III estão corretas.
e) Apenas as afirmações I, II, III e IV estão corretas.

Escolha a alternativa correta.
De acordo com os paradigmas de Inteligência Artificial, para que um problema possa ser representado como um grafo de estados é necessário
aquilo que cabe dentro da definição do que é Inteligência Artificial, e assim ficam mais compreensíveis suas potencialidades e seus usos.
I - A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando executada por pessoas.
II - O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no momento as pessoas são melhores.
III - O ramo da ciência da computação que está interessada em automatizar comportamento inteligente.
IV - O estudo e desenvolvimento específico para criação de máquinas para substituir os soldados nos confrontos proporcionados pela guerra.
Apenas os itens I e II estão corretos.
Os itens I, II e III estão corretos.
Apenas o item I está correto.
Apenas os itens II e IV estão corretos.
Apenas o item III está correto.

Em relação aos algoritmos genéticos, selecione a opção correta com as duas principais características deles.

Quando uma estratégia é eficiente para um problema, pode-se afirmar que ela é ideal para resolver qualquer problema semelhante.
Uma das vantagens de utilizar estratégias em um método de busca de estados é o determinismo das escolhas dos estados ao longo das iterações.
A eficiência de um método é medida através das estratégias que são aplicadas.
As estratégias mais eficientes que podem ser aplicadas a um método de busca no espaço de estados são Best First, Breadth First Search e Depth First Search.
Uma estratégia não garante que a solução alvo será obtida da forma mais eficiente.

Qual método de pesquisa irá expandir o nó que está mais próximo do objetivo?
Selecione a opção que apresenta a busca que implementa a operação de pilha para buscar os estados.
Existem diversos algoritmos de busca cega. Nesse sentido, selecione a opção correta em que todos os métodos são do tipo busca cega.
Um dos problemas de otimização mais conhecidos é o do caixeiro viajante. Nesse problema, o caixeiro deve visitar de modo eficiente um conjunto de cidades e voltar para o ponto inicial. Nesse sentido, selecione a opção correta

Mutação aleatória e função de condicionamento físico.
Busca direcionada e limitação de profundidade.
Função de fitness e técnicas de cruzamento.
Técnicas de cruzamento e mutação aleatória.
Indivíduos entre a população e mutação aleatória.

Qual método de pesquisa irá expandir o nó que está mais próximo do objetivo?
Selecione a opção que apresenta a busca que implementa a operação de pilha para buscar os estados.
Existem diversos algoritmos de busca cega. Nesse sentido, selecione a opção correta em que todos os métodos são do tipo busca cega.
Um dos problemas de otimização mais conhecidos é o do caixeiro viajante. Nesse problema, o caixeiro deve visitar de modo eficiente um conjunto de cidades e voltar para o ponto inicial. Nesse sentido, selecione a opção correta

Busca bidirecional.
Busca pelo melhor primeiro (Best First Search).
Busca A*.
Busca em Profundidade.
Busca gananciosa pelo melhor primeiro (Greedy best-first search).

Qual método de pesquisa irá expandir o nó que está mais próximo do objetivo?
Selecione a opção que apresenta a busca que implementa a operação de pilha para buscar os estados.
Existem diversos algoritmos de busca cega. Nesse sentido, selecione a opção correta em que todos os métodos são do tipo busca cega.
Um dos problemas de otimização mais conhecidos é o do caixeiro viajante. Nesse problema, o caixeiro deve visitar de modo eficiente um conjunto de cidades e voltar para o ponto inicial. Nesse sentido, selecione a opção correta

Busca com profundidade limitada.
Busca pelo melhor primeiro.
Busca em profundidade.
Busca em largura limitada.
Busca em largura.

Qual método de pesquisa irá expandir o nó que está mais próximo do objetivo?
Selecione a opção que apresenta a busca que implementa a operação de pilha para buscar os estados.
Existem diversos algoritmos de busca cega. Nesse sentido, selecione a opção correta em que todos os métodos são do tipo busca cega.
Um dos problemas de otimização mais conhecidos é o do caixeiro viajante. Nesse problema, o caixeiro deve visitar de modo eficiente um conjunto de cidades e voltar para o ponto inicial. Nesse sentido, selecione a opção correta

Busca em largura, custo uniforme e busca A*.
Busca em largura primeiro, busca em profundidade primeiro e pesquisa bidirecional.
Busca em grafo, busca em largura primeiro e pesquisa bidirecional.
Busca em profundidade primeiro, busca greedy e pesquisa bidirecional.
Busca A*, busca greedy e busca em grafo.

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