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O Margareth H. Duham, em seu livro Data Mining - Introductory and Advanced Topics, informa que tarefas de agrupamento, ou clustering em inglês, vêm sendo aplicadas em muitos domínios, incluindo a biologia, a medicina, a antropologia, o marketing e a economia.
DUHAM, Margareth H. Data mining : introductory and advanced topics. Upper Saddle River (NJ): Pearson Education, 2003, p.126.
A respeito desses domínios de aplicação de tarefas de agrupamento, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).

I. ( ) Observar diferentes características de doenças em vários pacientes, e depois formar diferentes grupos de pacientes - por similaridade das características de suas doenças - é uma tarefa de agrupamento.
II. ( ) Observar diferentes hábitos de consumo em várias milhares de pessoas, e depois formar grupos de pessoas - por similaridade de seus hábitos de consumo - é uma tarefa de agrupamento.
III. ( ) Observar diferentes características das linguagens faladas por membros de aldeias remotas, e depois formar grupos de linguagens - por similaridades das características das linguagens - é uma tarefa de agrupamento.
IV. ( ) Observar diferentes característica de insetos em diversos biomas, e depois formar grupos de insetos - por similaridade de suas características - é uma tarefa de agrupamento.
Resposta Selecionada: Correta
V, V, V, V.
Resposta Correta: Correta
V, V, V, V.

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Aprimorando com Questões

há 2 anos

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há 10 meses

Vamos analisar cada uma das afirmativas sobre tarefas de agrupamento (clustering): I. ( ) Observar diferentes características de doenças em vários pacientes, e depois formar diferentes grupos de pacientes - por similaridade das características de suas doenças - é uma tarefa de agrupamento. É verdadeira (V). Essa descrição se encaixa perfeitamente na definição de clustering, onde se busca agrupar dados semelhantes. II. ( ) Observar diferentes hábitos de consumo em várias milhares de pessoas, e depois formar grupos de pessoas - por similaridade de seus hábitos de consumo - é uma tarefa de agrupamento. É verdadeira (V). Novamente, isso se refere a uma tarefa de agrupamento, onde se busca identificar padrões e similaridades entre os hábitos de consumo. III. ( ) Observar diferentes características das linguagens faladas por membros de aldeias remotas, e depois formar grupos de linguagens - por similaridades das características das linguagens - é uma tarefa de agrupamento. É verdadeira (V). Essa afirmativa também descreve uma tarefa de clustering, onde se agrupa linguagens com base em suas características. IV. ( ) Observar diferentes características de insetos em diversos biomas, e depois formar grupos de insetos - por similaridade de suas características - é uma tarefa de agrupamento. É verdadeira (V). Assim como nas anteriores, essa afirmativa se refere a uma tarefa de agrupamento, onde se busca classificar insetos com base em suas características. Portanto, todas as afirmativas são verdadeiras. A resposta correta é: V, V, V, V.

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há 2 anos

Analisando as afirmativas apresentadas: I. Verdadeira - Observar diferentes características de doenças em vários pacientes e formar grupos com base na similaridade dessas características é de fato uma tarefa de agrupamento. II. Verdadeira - Observar diferentes hábitos de consumo em várias pessoas e formar grupos com base na similaridade desses hábitos é uma aplicação comum de tarefas de agrupamento. III. Verdadeira - Observar diferentes características das linguagens faladas por membros de aldeias remotas e formar grupos com base na similaridade dessas características é uma aplicação válida de agrupamento. IV. Verdadeira - Observar diferentes características de insetos em diversos biomas e formar grupos com base na similaridade dessas características também é uma aplicação de agrupamento. Portanto, a resposta correta é: V, V, V, V.

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Entre as técnicas das quais lançou mão para a visualização dos dados da amostra, uma jovem cientista de dados usou boxplots (diagramas de caixas). Como cientista de dados, ela sabia exatamente em que situações empregar boxplots. E você, será que você também já sabe?
Analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).

I. ( ) Para examinar visualmente a relação entre duas variáveis, em que uma é quantitativa e a outra é qualitativa, não é possível a utilização de gráficos de dispersão.
II. ( ) Boxplots são uma solução inteligente para a visualização da relação entre uma variável quantitativa e uma variável qualitativa, em que no eixo horizontal indicamos os níveis da variável qualitativa e no eixo vertical, a variação dos valores observados para a variável quantitativa.
III. ( ) Para examinar visualmente a relação entre duas variáveis quantitativas, um dos gráficos preferidos é o diagrama de caixas, também conhecido como boxplot.
IV. ( ) Na construção de um boxplot, podemos representar no eixo vertical os níveis da variável qualitativa e no eixo horizontal, os valores da variável quantitativa. Nesse caso, a visualização da variação dos dados da variável quantitativa é exibida horizontalmente, e os níveis (classes) da variável qualitativa são exibidos verticalmente.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.

Resposta Selecionada: Correta
V, V, F, V.
Resposta Correta: Correta
V, V, F, V.

A atividade de venda de produtos financeiros por bancos, tais como cartões de crédito, requer que se faça uma avaliação do cliente. São focos dessa avaliação aprovar ou não um cartão de crédito para o cliente e, se aprovado, definir o limite do cartão, ou seja, o valor do crédito a conceder. Com base nessa introdução, analise as afirmativas a seguir.
I. O primeiro foco da avaliação é um problema de regressão: aprovar (sim ou não) o cartão de crédito, uma variável qualitativa dicotômica, com dois níveis (classes).
II. O primeiro foco da avaliação é um problema de classificação: aprovar (sim ou não) o cartão de crédito, uma variável qualitativa dicotômica, com dois níveis (classes).
III. O segundo foco da avaliação é um problema de classificação, predizer o valor do limite (do crédito) do cartão.
IV. O segundo foco da avaliação é um problema de regressão, predizer o valor do limite (do crédito) do cartão.
a) I e III, apenas.
b) II e IV, apenas.
c) I, II e IV, apenas.

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