Vamos analisar cada uma das afirmações: I - Correlacionar variáveis nos permite compreender e estimar seu comportamento futuro. É verdadeira (V). A correlação ajuda a entender como duas variáveis se relacionam e pode ser usada para prever comportamentos futuros. II - O Cálculo da correlação é feito através do coeficiente de variação. É falsa (F). O coeficiente de variação é uma medida de dispersão relativa, enquanto a correlação é calculada através do coeficiente de correlação, como o coeficiente de Pearson. III - O coeficiente de correlação de Pearson é mais indicado para estudar duas variáveis. É verdadeira (V). O coeficiente de correlação de Pearson é utilizado para medir a relação linear entre duas variáveis. O valor de r = -0,38 corresponde à uma correlação positiva. É falsa (F). Um valor de r = -0,38 indica uma correlação negativa, não positiva. Agora, organizando as respostas: I - V II - F III - V Valor de r = -0,38 - F Portanto, a sequência correta é: B. V, F, V, F.