Vamos analisar cada uma das afirmações: I - A amplitude é facilmente calculada, mas seu uso é limitado. É verdadeira (V). A amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados, e embora seja fácil de calcular, não fornece informações detalhadas sobre a distribuição dos dados. II - A mediana é mais precisa que a média na determinação da tendência central de dados. É verdadeira (V). A mediana é menos afetada por valores extremos (outliers) do que a média, tornando-a uma medida mais robusta da tendência central em distribuições assimétricas. III - O desvio padrão apresenta seu resultado na unidade original da variável. É verdadeira (V). O desvio padrão é uma medida de dispersão que é expressa na mesma unidade que os dados originais, o que facilita a interpretação. IV - A amplitude é mais confiável que a variância para medir a dispersão de um conjunto. É falsa (F). A variância é uma medida mais confiável de dispersão, pois leva em consideração todos os valores do conjunto de dados, enquanto a amplitude considera apenas os valores extremos. Portanto, a sequência correta é: V, V, V, F. A alternativa correta é: A. V, V, F, F.