Grátis: Sobre a temática, leia as afirmacoes a seguir. I - A notação do modelo matricial é y = XB + u. II - A variável dependente (Y) é uma função linear d... – Questões Respondidas

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Sobre a temática, leia as afirmacoes a seguir.
I - A notação do modelo matricial é y = XB + u.
II - A variável dependente (Y) é uma função linear das variáveis explanatórias (X, i = 1,..., k).
III - E(ui) é diferente de zero.
IV - Os pressupostos do modelo de regressão linear múltipla não são mantidos quando a regressão está escrita na forma matricial.
É correto o que se afirma em:
a. I e II, apenas.
b. III e IV, apenas.
c. I, III e IV, apenas.
d. I e III, apenas.
e. II, III e IV, apenas.

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A alternativa correta é a letra A) I e II, apenas. I - A notação do modelo matricial é y = XB + u. (Correta) II - A variável dependente (Y) é uma função linear das variáveis explanatórias (X, i = 1,..., k). (Correta) III - E(ui) é diferente de zero. (Incorreta) IV - Os pressupostos do modelo de regressão linear múltipla não são mantidos quando a regressão está escrita na forma matricial. (Incorreta) Portanto, apenas as afirmativas I e II estão corretas.

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No que se refere à regressão múltipla, analise as a�rmativas a seguir.
Ao utilizar mais fatores na explicação de y, uma maior variação de y será explicada pelo modelo.
O método de MQO é usado para estimar os parâmetros do modelo de regressão múltipla.
A análise da regressão múltipla possibilita ceteris paribus, pois permite controlar outros fatores que afetam a variável dependente simultaneamente.
Trata-se de um modelo pouco utilizado nas ciências sociais, dado que apresenta algumas limitações enquanto ferramenta geral para a análise empírica.
a. I, II e IV, apenas.
b. II, III e IV, apenas.
c. I, III e IV, apenas.
d. III e IV, apenas.
e. I, II e III, apenas.

Os princípios e as regras gerais que fazem parte de um modelo servem para re�etir uma situação genérica e devem ser úteis para a situação analisada. Em econometria, estatística e matemática, não é diferente. Analise as a�rmativas abaixo.
Um modelo mostra como os demais de sua espécie devem ser.
Em econometria, matemática, estatística ou outra ciência de base quantitativa, ou seja, que seja baseada em números, é possível ter modelos para resolver as mais variadas situações e aplicações em diversos casos.
Os métodos dos mínimos quadrados e a teoria do equilíbrio geral são modelos criados para uma situação especí�ca em que os dados de uma amostra re�etem apenas aspectos positivos, nunca para uma situação com aspectos negativos.
Os modelos econométricos são formulados para con�rmarem a estrutura de dados de uma amostra e, por essa razão, sempre são con�rmadas as hipóteses.
a. I e III, apenas.
b. I e II, apenas.
c. III e IV, apenas.
d. IV, apenas
e. II e IV, apenas.

Toda equação possui uma ou mais variáveis que representam os elementos de uma situação. Uma das teorias da econometria é o método dos mínimos quadrados que integra a teoria da regressão linear. Essa teoria usa a abordagem dos mínimos quadrados para identi�car uma relação entre variáveis de uma amostra por meio de uma função linear, que é um tipo especial de função de primeiro grau. Assinale a alternativa correta.
A função é linear porque a variável não tem expoente maior que 1.
O modelo já prevê que a variável é linear, ou seja, tem sempre expoente maior que 1 na variável.
A de�nição de linear, nesta situação, não expressa qualquer relação com o expoente de uma variável.
Ser linear é apenas uma descrição teórica sem relação com o expoente da variável.
O fato de a função ser linear se deve ao contexto de uma amostra que deve ter apenas um dado ou uma informação para ser analisada.
a. A função é linear porque a variável não tem expoente maior que 1.
b. O modelo já prevê que a variável é linear, ou seja, tem sempre expoente maior que 1 na variável.
c. A de�nição de linear, nesta situação, não expressa qualquer relação com o expoente de uma variável.
d. Ser linear é apenas uma descrição teórica sem relação com o expoente da variável.
e. O fato de a função ser linear se deve ao contexto de uma amostra que deve ter apenas um dado ou uma informação para ser analisada.

A regressão linear é uma técnica estatística que pode ser usada para analisar a relação entre variáveis por meio de uma equação linear. Essa técnica estatística pode ser chamada de “regressão linear simples” ou “regressão linear múltipla”. Sobre o modelo de regressão linear simples, assinale a alternativa correta.
A variável u representa outros fatores, além de x, que afetam y.
βo é o parâmetro de inclinação da relação entre y e x. São mantidos �xos os outros fatores em u.
Por meio desse modelo, é possível explicar como várias variáveis afetam a variável que se está tentando explicar.
A variável x pode ser chamada de variável dependente, variável explicada, variável resposta, variável prevista ou regressando.
Geralmente, é o método mais usado na pesquisa empírica.
a. A variável u representa outros fatores, além de x, que afetam y.
b. βo é o parâmetro de inclinação da relação entre y e x. São mantidos �xos os outros fatores em u.
c. Por meio desse modelo, é possível explicar como várias variáveis afetam a variável que se está tentando explicar.
d. A variável x pode ser chamada de variável dependente, variável explicada, variável resposta, variável prevista ou regressando.
e. Geralmente, é o método mais usado na pesquisa empírica.

Leia o trecho abaixo: A econometria, por meio de métodos matemáticos e estatísticos, procura expressar concreta e quantitativamente as leis gerais da teoria econômica e da estatística econômica. Dessa maneira, uma das justi�cativas para explicar a adoção de modelos é comparar como o modelo da lei geral do mercado, em economia, o qual mostra que existe uma formulação matemática que expressa o mercado consumidor e o mercado ofertante, chegando ao equilíbrio e outras mudanças que ocorrem nesse mercado. Com base nesse texto, é possível a�rmar que:
diferentemente da economia, a econometria possui apenas fórmulas matemáticas e estatísticas que podem ajudar na solução de problemas de diversos temas, mas não apresenta um modelo de�nido.
a econometria possui diversos modelos matemáticos e estatísticos para mostrar como uma determinada situação funciona, permitindo chegar a diversas conclusões, como acontece com o modelo dos mínimos quadrados.
apenas pro�ssionais da estatística conseguem formular modelos para resolver o problema de uma determinada situação, uma vez que a econometria não possui modelos ou teorias especí�cas claras e direcionadas para o problema que se quer resolver.
a econometria não possui modelos matemáticos e estatísticos para mostrar como uma determinada situação funciona, mas é possível construir modelo próprio para interpretar uma situação qualquer.
a. diferentemente da economia, a econometria possui apenas fórmulas matemáticas e estatísticas que podem ajudar na solução de problemas de diversos temas, mas não apresenta um modelo de�nido.
b. a econometria possui diversos modelos matemáticos e estatísticos para mostrar como uma determinada situação funciona, permitindo chegar a diversas conclusões, como acontece com o modelo dos mínimos quadrados.
c. apenas pro�ssionais da estatística conseguem formular modelos para resolver o problema de uma determinada situação, uma vez que a econometria não possui modelos ou teorias especí�cas claras e direcionadas para o problema que se quer resolver.
d. a econometria não possui modelos matemáticos e estatísticos para mostrar como uma determinada situação funciona, mas é possível construir modelo próprio para interpretar uma situação qualquer.

Em relação ao modelo de regressão linear múltipla, analise as afirmações a seguir.
I - O método de mínimos quadrados ordinários delimita as estimativas que minimizam a soma dos resíduos quadrados.
II - A regressão múltipla proporciona uma interpretação ceteris paribus, independentemente se os dados não são coletados de maneira ceteris paribus.
III - A soma dos quadrados totais corresponde à soma dos quadrados explicada, menos a soma dos quadrados dos resíduos.
IV - R quadrado é a proporção da variação amostral em yi, que é explicada a partir da reta de regressão de MQO.
V - O Teorema de Gauss-Markov afirma que os parâmetros estimados do intercepto e de inclinação são os melhores estimadores lineares não-viesados dos parâmetros populacionais: Best Linear Unbiased Estimators (BLUEs).
É correto o que se afirma em:
a. III, IV e V, apenas.
b. I, II, IV e V, apenas.
c. I, II e III, apenas.
d. II, III e IV, apenas.
e. I, II, III, IV e V.