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2) Certo laboratório acaba de desenvolver uma possível cura para uma enfermidade rara, mas precisa afirmar qual é a chance de sucesso aos pacientes dispostos a se submeter ao tratamento. Para calcular esse dado, o laboratório convocou 200 pacientes portadores da enfermidade que aceitaram participar do experimento. A escolha dos pacientes pode ser considerada representativa e aleatória. Após o período de tratamento, 160 desses pacientes foram considerados plenamente livres da enfermidade. Calcule o intervalo de confiança para a proporção de sucesso, com 95% de confiança, caso todos os portadores da enfermidade fossem inspecionados. Assinale a alternativa correta.


a) IC = [0,655; 0,865].
b) IC = [0,745; 0,855].
c) IC = [0,655; 0,845].
d) IC = [0,745; 0,845].
e) IC = [0,745; 0,865].
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há 3 anos

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há 3 anos

Para calcular o intervalo de confiança para a proporção de sucesso, podemos usar a fórmula do intervalo de confiança para proporção. Nesse caso, temos 160 pacientes livres da enfermidade em um total de 200 pacientes. Primeiro, calculamos a proporção de sucesso: Proporção de sucesso = pacientes livres da enfermidade / total de pacientes Proporção de sucesso = 160 / 200 Proporção de sucesso = 0,8 Em seguida, calculamos o desvio padrão estimado: Desvio padrão estimado = √(proporção de sucesso * (1 - proporção de sucesso) / tamanho da amostra) Desvio padrão estimado = √(0,8 * (1 - 0,8) / 200) Desvio padrão estimado = √(0,8 * 0,2 / 200) Desvio padrão estimado = √(0,16 / 200) Desvio padrão estimado = √0,0008 Desvio padrão estimado ≈ 0,0283 Agora, podemos calcular o intervalo de confiança usando a fórmula: Intervalo de confiança = proporção de sucesso ± (valor crítico * desvio padrão estimado) O valor crítico para um intervalo de confiança de 95% é aproximadamente 1,96. Intervalo de confiança = 0,8 ± (1,96 * 0,0283) Intervalo de confiança = 0,8 ± 0,0556 Intervalo de confiança ≈ [0,7444; 0,8556] Portanto, a alternativa correta é a letra b) IC = [0,745; 0,855].

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