(CESGRANRIO/2011 - Adaptada) Métodos numéricos são fundamentais para a resolução de sistemas lineares. Dentre os métodos diretos utilizados para a resolução de sistemas de equações lineares, estão os de
Decomposição LU e de Gauss-Jacobi.
Gauss-Seidel e de Gauss-Jordan.
Eliminação de Gauss e de Gauss-Jacobi.
Eliminação de Gauss e de Gauss-Jordan.
Decomposição LU e de Gauss-Seidel.
Decomposição LU e de Gauss-Jacobi.
Gauss-Seidel e de Gauss-Jordan.
Eliminação de Gauss e de Gauss-Jacobi.
Eliminação de Gauss e de Gauss-Jordan.
Decomposição LU e de Gauss-Seidel.
Respostas
Ed 
ano passado
Os métodos diretos utilizados para a resolução de sistemas de equações lineares incluem: 1. Eliminação de Gauss: Método que transforma o sistema em uma forma escalonada. 2. Gauss-Jordan: Uma extensão da eliminação de Gauss que leva o sistema à forma reduzida. 3. Decomposição LU: Método que decompõe a matriz em um produto de uma matriz lower triangular (L) e uma upper triangular (U). 4. Gauss-Seidel: Um método iterativo, mas não é considerado um método direto. Portanto, a resposta correta para a questão apresentada é: Eliminação de Gauss e de Gauss-Jordan.
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Ed
há 2 anos
A alternativa correta é: Decomposição LU e de Gauss-Seidel. Esses são métodos diretos utilizados para a resolução de sistemas de equações lineares.
FSF
ano passado
Eliminação de Gauss e de Gauss- Jordan.
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or de carpintaria se dedicasse à fabricação de apenas cadeiras, seriam produzidas 1.500 cadeiras por dia. Cada cadeira contribui em R$100,00 para o lucro da empresa, cada escrivaninha contribui em R$400,00 e cada mesa contribui em R$500,00. Considere as seguintes variáveis inteiras como variáveis de decisão: X1 = quantidade de mesas produzidas X2 = quantidade de cadeiras produzidas X3 = quantidade de escrivaninhas produzidas O número de escrivaninhas produzido é:
0
400
100
300
200
A Tabela a seguir apresenta a proporção de cada material na mistura para a obtenção das ligas passíveis de fabricação por uma metalúrgica que deseja maximizar sua receita bruta. O preço está cotado em reais por tonelada da liga fabricada. Também em toneladas estão expressas as restrições de disponibilidade de matéria-prima. A variável de decisão para a modelagem deste problema é xi, que indica a quantidade em toneladas produzidas da liga especial de baixa resistência (i = 1) e da especial de alta resistência (i = 2). Assim, para a solução ótima deste problema, a produção de ligas especiais de alta resistência pela metalúrgica deve ser de:
31,4
45,4
11,4
20
100,4
Assinale a ÚNICA alternativa que apresenta o valor da integral de x - sen(x) no intervalo de 1 a 2. Utilize o método de Romberg, com aproximação até n = 2:
0,50355
0,52355
0,56355
0,58355
0,54355
Assinale a ÚNICA alternativa que apresenta o valor de y(0,4) em face da resolução da EDO de 1ª ordem y' = 2.cos(y), sendo y(0) = 3. Considere h = 0,1. Utilize o método de Euler:
Utilize o método de Euler para resolver a EDO y' = 2.cos(y), com y(0) = 3, considerando h = 0,1.
2,688
2,488
2,388
2,588
2,288
Assinale a ÚNICA alternativa que apresenta o valor de y(3) em face da resolução da EDO de 1ª ordem y' = sen(y), sendo y(0) = 0,2. Considere h = 0,30. Utilize o método de Runge-Kutta:
Utilize o método de Runge-Kutta para resolver a EDO y' = sen(y), com y(0) = 0,2, considerando h = 0,30.
2,62
2,52
2,42
2,32
2,22
Para a solução ótima deste problema, a produção de ligas especiais de alta resistência pela metalúrgica deve ser de:
A tabela apresenta a proporção de cada material na mistura para a obtenção das ligas passíveis de fabricação por uma metalúrgica que deseja maximizar sua receita bruta.
A variável de decisão para a modelagem deste problema é xi, que indica a quantidade em toneladas produzidas da liga especial de baixa resistência (i = 1) e da especial de alta resistência (i = 2).
31,4
45,4
11,4
37,4
25,4
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