No mais tradicional definição do conceito de um Data Warehouse, Inmon (2005) nos traz que as principais características de um Data Warehouse é uma coleção de dados:
● orientado a um assunto;
● integrado;
● com tempo variável;
● não volátil.
No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa orientado a um assunto.
A - O assunto se refere a qual fonte de dados é mais importante para ser utilizada.
B - O termo assunto se refere ao fato de que sempre há mudanças nos dados e isso deve ser considerado em um Data Warehouse.
C - O assunto e refere a um tema de análise, ou seja sob qual assunto as análises irão convergir.
D - O assunto se refere a qual ferramenta será utilizada, uma vez escolhida esta será a ferramenta.
● orientado a um assunto;
● integrado;
● com tempo variável;
● não volátil.
No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa orientado a um assunto.
A - O assunto se refere a qual fonte de dados é mais importante para ser utilizada.
B - O termo assunto se refere ao fato de que sempre há mudanças nos dados e isso deve ser considerado em um Data Warehouse.
C - O assunto e refere a um tema de análise, ou seja sob qual assunto as análises irão convergir.
D - O assunto se refere a qual ferramenta será utilizada, uma vez escolhida esta será a ferramenta.
Respostas
Ed 
ano passado
Para entender o que significa "orientado a um assunto" no contexto de um Data Warehouse, precisamos considerar que essa característica implica que os dados são organizados em torno de temas ou assuntos específicos, facilitando a análise e a tomada de decisões. Analisando as alternativas: A - O assunto se refere a qual fonte de dados é mais importante para ser utilizada. Incorreta, pois não fala sobre a organização dos dados em torno de temas, mas sim sobre a importância das fontes. B - O termo assunto se refere ao fato de que sempre há mudanças nos dados e isso deve ser considerado em um Data Warehouse. Incorreta, pois isso se relaciona mais à natureza dos dados do que à sua organização em torno de temas. C - O assunto se refere a um tema de análise, ou seja, sob qual assunto as análises irão convergir. Correta, pois define exatamente o que significa ser "orientado a um assunto", que é a organização dos dados em torno de temas específicos para facilitar a análise. D - O assunto se refere a qual ferramenta será utilizada, uma vez escolhida esta será a ferramenta. Incorreta, pois não está relacionado à organização dos dados, mas sim à escolha de ferramentas. Portanto, a alternativa correta é: C - O assunto se refere a um tema de análise, ou seja, sob qual assunto as análises irão convergir.
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Ed
há 3 anos
De acordo com a definição de Inmon (2005), a alternativa correta sobre o que significa orientado a um assunto é a letra C - O assunto se refere a um tema de análise, ou seja sob qual assunto as análises irão convergir. Isso significa que um Data Warehouse é projetado para atender a um determinado assunto ou tema de análise, como vendas, finanças, recursos humanos, entre outros. Todos os dados relevantes para esse assunto são integrados e armazenados no Data Warehouse, permitindo que os usuários realizem análises mais eficazes e precisas.
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Sobre os componentes Pehtaho, selecione a alternativa CORRETA sobre o PAN:
A - O Pan é a interface gráfica do Pentaho Data Integration, que facilita na concepção de rotinas e lógica ETL.
B - O Pan é o programa que executa transformações. O Pan pode executar uma transformação a partir de qualquer uma destas origens.
C - Um Pan é uma sequência operações. Ao contrário de uma transformação, que opera sobre as linhas de dados em paralelo, um spoon realiza operações completas, uma por uma.
D - O Pan é a biblioteca gráfica responsável por plotar os gráficos em um Dashboard.
Segundo INMON (2005), um Data Warehouse é uma coleção de dados, orientado a um assunto, integrado, com tempo variável e não volátil; este banco de dados é desenvolvido para suporte ao gerenciamento dos processos de tomada de decisão. No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa não volátil.
A - O termo não volátil se refere a não poder haver alteração nas fontes de dados utilizadas para alimentar um data warehouse.
B - O termo não volátil se refere ao fato de que sempre há mudanças nos dados e isso deve ser considerado em um Data Warehouse.
C - O termo não volátil se refere ao fato de que todo dado armazenado em um Data Warehouse não será excluído, e sim armazenado em decorrer do tempo. Em caso de exclusões na fonte o mesmo não acontece em um Data Warehouse.
D - O termo não volátil se refere porque as fontes de dados são diversas e com baixa volatilidade.
Sobre o conceito de Data Warehouse selecione a alternativa correta:
A - Um Data Warehouse pode ser compreendido como um banco de dados com ênfase em transação, alimentado por diversas fontes.
B - Não há diferença entre um Data Warehouse e um banco de dados transacional.
C - Um Data Warehouse pode ser compreendido como um banco de dados com ênfase em análise, alimentado por diversas fontes.
D - Um Data Warehouse é um banco de dados NoSQL.
No mais tradicional definição do conceito de um Data Warehouse, Inmon (2005) nos traz que as principais características de um Data Warehouse é uma coleção de dados:
● orientado a um assunto;
● integrado;
● com tempo variável;
● não volátil.
No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa orientado a um assunto.
A - O assunto se refere a qual fonte de dados é mais importante para ser utilizada.
B - O termo assunto se refere ao fato de que sempre há mudanças nos dados e isso deve ser considerado em um Data Warehouse.
C - O assunto e refere a um tema de análise, ou seja sob qual assunto as análises irão convergir.
D - O assunto se refere a qual ferramenta será utilizada, uma vez escolhida esta será a ferramenta.
Segundo INMON (2005), um Data Warehouse é uma coleção de dados, orientado a um assunto, integrado, com tempo variável e não volátil; este banco de dados é desenvolvido para suporte ao gerenciamento dos processos de tomada de decisão. No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa não volátil.
A - O termo não volátil se refere a não poder haver alteração nas fontes de dados utilizadas para alimentar um data warehouse.
B - O termo não volátil se refere ao fato de que sempre há mudanças nos dados e isso deve ser considerado em um Data Warehouse.
C - O termo não volátil se refere ao fato de que todo dado armazenado em um Data Warehouse não será excluído, e sim armazenado em decorrer do tempo. Em caso de exclusões na fonte o mesmo não acontece em um Data Warehouse.
D - O termo não volátil se refere porque as fontes de dados são diversas e com baixa volatilidade.
Sobre o conceito de Data Warehouse selecione a alternativa correta:
A - Um Data Warehouse pode ser compreendido como um banco de dados com ênfase em transação, alimentado por diversas fontes.
B - Não há diferença entre um Data Warehouse e um banco de dados transacional.
C - Um Data Warehouse pode ser compreendido como um banco de dados com ênfase em análise, alimentado por diversas fontes.
D - Um Data Warehouse é um banco de dados NoSQL.
Sobre BIG DATA assinale a alternativa CORRETA:
Big Data é um termo que tem como tradução literal mais próxima “grandes quantidades de dados” e é também o termo instituído pela IBM para determinar a grande quantidade de dados gerados pelos sistemas de informação. Geralmente, utiliza-se a combinação de volume, velocidade e variedade para chegar em Big Data.
São, de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso aos dados. O Big Data é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicações e usuários, encapsulando-os, garantindo sua segurança e integridade.
São fatos e números que transmitem algo específico, mas que não são organizados de maneira formal. Assim não têm contexto, de modo geral, pode-se dizer que dados são a informação de uma maneira bruta.
São bancos de dados analíticos, projetados para armazenar os dados de fontes diversas, já transformados e preparados para serem explorados por aplicações de tomada de decisão.
A
B
C
D
Selecione a alternativa correta que contenha os tipos de Dashboards.
A. Dashboards OLAP e dashboards OLTP.
B. Business intelligence dashboards e data warehouse dashboards.
C. Dashboards operacionais, dashboards estratégicos, dashboards analíticos.
D. Dashboards de extração, dashboards de transformação, dashboards de carga.
Sobre Dashboards, selecione a alternativa correta:
A. Dashboard é onde acontece o L (Load) de uma etapa de ETL.
B. Sua tradução literal, painel, trata exatamente do que é. Por exemplo, em um cenário corporativo um Dashboard tem o mesmo objetivo de um painel de voo: mostrar tudo que está acontecendo em uma organização.
C. Dashboards são ferramentas de mineração de dados que não dependem de um Data Warehouse para serem utilizadas.
D. Dashboards são compostos por ferramentas de acesso aos dados, área de trabalho, área de apresentação de dados e ferramentas de acesso aos dados.
Selecione a alternativa CORRETA sobre a área de trabalho de um ambiente de Data Warehouse.
A. Esta trata de um Data Warehouse em si, em que os dados já coletados e transformados serão armazenados em um banco de dados projetado a partir de um modelo multidimensional.
B. Esta é a camada em que as ferramentas de visualização fazendo uso do servidor OLAP submetem requisições de acesso aos dados armazenados. No que se refere ao objetivo do nosso livro, será nesta camada que os dados estarão prontos e as ferramentas de construção de Dashboards serão conectadas aos dados, permitindo a exploração e análise.
C. Esta é a camada em que os dados são coletados e preparados para serem armazenados no Data Warehouse.
D. Esta é a camada em que os dados são transformados e preparados para serem utilizados pelas ferramentas de visualização.
Selecione a alternativa correta que contenha um exemplo de indicador de desempenho
A - Percentual de itens X vendidos em março de 2014.
B - Percentual de itens.
C - Quantidade de itens X.
D - Quantidade de Vendas.
Selecione a alternativa CORRETA sobre o HOLAP.
A - Esse tipo de OLAP não se refere à implementação do armazenamento, mas à distribuição de dados. Essa abordagem tem como objetivo otimizar as consultas através do armazenamento no computador do usuário.
B - Nessa implementação específica para a multidimensionalidade, para este fim e para isto armazenam e executam operações diretamente sobre uma matriz de dados.
C - Partindo do nome, nessa implementação, o servidor para manipular os dados será implementado utilizando um sistema gerenciador de banco de dados relacional.
D - Os servidores HOLAP adotam uma forma de armazenamento em dois níveis, um para dados densos, que são colocados em matrizes e outro para dados esparsos, que são alocados em tabelas. Ou seja, torna-se uma aplicação robusta integrando tanto matrizes quanto tabelas armazenando o modelo multidimensional, o que demanda um maior requisito de equipe para desenvolvê-lo.
Assinale a alternativa CORRETA, que contenha a definição correta de SGBD:
A - Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados, ou Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados Relacionais são, de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso aos dados. O SGBD é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicações e usuários, encapsulando-os, garantindo sua segurança e integridade.
B - São documentos XML utilizados para armazenar informação.
C - Para que os SGBDS se tornem informação, eles devem ser contextualizados, categorizados, calculados e condensados, deste modo a informação são os dados organizados. De um modo geral, pode-se dizer que o conhecimento é quando se t
D - São sistemas que gerenciam o acesso a dados em redes de computadores.
Selecione a alternativa CORRETA que contenha os principais componentes do modelo multidimensional.
São fatos e números que transmitem algo específico, mas que não são organizados de maneira formal. Assim não têm contexto, de modo geral, pode-se dizer que dados são a informação de uma maneira bruta.
Modelagem dimensional é uma das técnicas e conhecimentos mais utilizadas e mais importantes para modelar o Data Warehouse.
Existem dois tipos de metodologias de modelagem de dados usadas no Data Warehouse, a Snowflake e a Star Schema, que é a mais utilizada.
A) SGBD e SQL.
B) Tabelas de fato, as tabelas com dimensões e as métricas.
C) Corpus data e data lake.
D) Data Warehouse e Data Marts.
Na construção de um modelo de dados, as formas normais são de importante função para garantir a integridade dos dados. Selecione a alternativa CORRETA sobre a 1FN:
No modelo relacional, os dados são organizados em tabelas e cada dado armazenado tem um determinado tipo de dados associado.
A primeira forma normal está relacionada à dependência funcional da chave primária.
A primeira forma normal está relacionada à chamada dependência transitiva, ou seja, um campo não deve depender de um outro campo “não chave”.
A primeira forma normal trata da atomicidade dos atributos, proibindo atributos compostos, multivalorados e relações aninhadas.
A primeira forma normal é onde estão todas as outras formas normais.
A) A primeira forma normal está relacionada à dependência funcional da chave primária.
B) A primeira forma normal está relacionada à chamada dependência transitiva, ou seja, um campo não deve depender de um outro campo “não chave”.
C) A primeira forma normal trata da atomicidade dos atributos, proibindo atributos compostos, multivalorados e relações aninhadas.
D) A primeira forma normal é onde estão todas as outras formas normais.
Selecione a alternativa correta que contenha bibliotecas web que podem auxiliar a criação de dashboards.
Durante a criação de Dashboards, mesmo existindo ferramentas muito poderosas para gerar dashboards, quando se conhece o cenário de dados pode-se chegar à conclusão que nenhuma atende à sua necessidade. Para isto, pode criar um dashboard utilizando alguma ou várias bibliotecas gráficas já existentes.
A) Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik.
B) IBM Cognos Analytics, Amazon QuickSight,Google Data Studio.
C) Chart.js, P5.js, Total.js.
D) Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL.
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