Avaliação - Análise de dados usando dashboards

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GABARITO | Avaliação da Disciplina (Cod.:645438)
Peso da Avaliação
10,00
Prova
66671655
Qtd. de Questões
20
Nota
10,00
Na mais tradicional definição do conceito de um Data Warehouse, Inmon (2005) nos traz que as principais características de um Data 
Warehouse é uma coleção de dados:
●  orientado a um assunto;
● integrado;
● com tempo variável;
● não volátil.
 
No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa orientado a um assunto. 
A
 O assunto se refere a qual fonte de dados é mais importante para ser utilizada. 
B
 O termo assunto se refere ao fato de que sempre há mudanças nos dados e isso deve ser considerado em um Data Warehouse.
C
 O assunto e refere a um tema de análise, ou seja sob qual assunto as análises irão convergir. 
D
 O assunto se refere a qual ferramenta será utilizada, uma vez escolhida esta será a ferramenta.
O software Pentaho é uma plataforma para criação de soluções de Business Intelligence (BI), que inclui recursos de geração de relatórios, 
integração e armazenamento de dados (datawarehousing), análise de informações (OLAP), painéis (dashboards) para controle gerencial e 
mineração de dados (Data Mining), constituindo o mais popular e poderoso sistema de BI software livre mundial. 
  
Sobre os componentes Pehtaho, selecione a alternativa CORRETA sobre o PAN:
A
 O Pan é a interface gráfica do Pentaho Data Integration, que facilita na concepção de rotinas e lógica ETL. 
B
 O Pan é o programa que executa transformações. O Pan pode executar uma transformação a partir de qualquer uma destas origens. 
C
 Um Pan é uma sequência operações. Ao contrário de uma transformação, que opera sobre as linhas de dados em paralelo, um spoon
realiza operações completas, uma por uma. 
D
 O Pan é a biblioteca gráfica responsável por plotar os gráficos em um Dashboard.
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A+ Alterar modo de visualização
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Graciele Santos da Rosa
MBA em Gestão Comercial e Inteligência de Mercado (5442128) 
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Segundo INMON (2005), um Data Warehouse é uma coleção de dados, orientado a um assunto, integrado, com tempo variável e não volátil; 
este banco de dados é desenvolvido para suporte ao gerenciamento dos processos de tomada de decisão. 
 
No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa não volátil. 
A
 O termo não volátil se refere a não poder haver alteração nas fontes de dados utilizadas para alimentar um data warehouse. 
B
 O termo não volátil se refere ao fato de que sempre há mudanças nos dados e isso deve ser considerado em um Data Warehouse. 
C
 O termo não volátil se refere ao fato de que todo dado armazenado em um Data Warehouse não será excluído, e sim armazenado em
decorrer do tempo. Em caso de exclusões na fonte o mesmo não acontece em um Data Warehouse. 
D
 O termo não volátil se refere porque as fontes de dados são diversas e com baixa volatilidade.
Os Data Warehouses têm sido amplamente utilizados para armazenamento de dados em larga escala, principalmente quando oriundos de 
diversas fontes. O conceito de Data Warehouse permeia o meio acadêmico desde os anos 80, sendo um dos principais elementos na análise 
de dados. O conceito de Data Warehouse tem a paternidade dividida entre Ralph Kimball e Bill Imnon.
 
Sobre o conceito de Data Warehouse selecione a alternativa correta: 
A
 Um Data Warehouse pode ser compreendido como um banco de dados com ênfase em transação, alimentado por diversas fontes.
B
 Não há diferença entre um Data Warehouse e um banco de dados transacional. 
C
 Um Data Warehouse pode ser compreendido como um banco de dados com ênfase em análise, alimentado por diversas fontes.
D
 Um Data Warehouse é um banco de dados NoSQL. 
O mercado de gestão de dados – chamado pelo jargão de "big data & analytics" – deve movimentar US$ 4,2 bilhões, em 2019, no Brasil, o que 
representa um crescimento de "um dígito alto", segundo a International Data Corporation. A IDC avaliou que as empresas têm mostrado 
dificuldade para fazer uma gestão de dados eficiente e tirar proveito de ferramentas como acompanhamento de performance ou alerta de 
produtividade, por exemplo.
 
 Sobre BIG DATA assinale a alternativa CORRETA:
A
 Big Data é um termo que tem como tradução literal mais próxima “grandes quantidades de dados” e é também o termo instituído pela
IBM para determinar a grande quantidade de dados gerados pelos sistemas de informação. Geralmente, utiliza-se a combinação de
volume, velocidade e variedade para chegar em Big Data.
B
 São, de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso aos dados. O Big Data é responsável por fazer a
interface entre os dados com aplicações e usuários, encapsulando-os, garantindo sua segurança e integridade.
C
 São fatos e números que transmitem algo específico, mas que não são organizados de maneira formal. Assim não têm contexto, de
modo geral, pode-se dizer que dados são a informação de uma maneira bruta. 
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D
 São bancos de dados analíticos, projetados para armazenar os dados de fontes diversas, já transformados e preparados para serem
explorados por aplicações de tomada de decisão. 
Segundo Farobi (2017), o dashboard é um painel de bordo com as principais informações financeiras, comerciais, recursos humanos, logísticas 
e processos de manutenção da sua empresa. Ou seja: é uma consolidação dos dados mais relevantes para o seu negócio. As informações 
mais importantes da sua organização devem estar sempre disponíveis de forma rápida e prática. Com uma boa ferramenta de business 
intelligence, é possível visualizar claramente as demandas problemáticas para o seu negócio.
 
Selecione a alternativa correta que contenha os tipos de Dashboards. 
A
 Dashboards OLAP e dashboards OLTP. 
B
 Business intelligence dashboards e data warehouse dashboards.
C
 Dashboards operacionais, dashboards estratégicos, dashboards analíticos. 
D
 Dashboards de extração, dashboards de transformação, dashboards de carga. 
O mundo em que vivemos está a mudar de forma drástica e constante. Novas tecnologias como a Inteligência Artificial (IA), a Internet das 
Coisas (IoT), ou a análise de dados, estão a transformar a forma como as organizações gerem os seus negócios, o modo como se relacionam 
com os seus clientes e gerem o aumento dos seus níveis de produtividade para gerar lucro.
 
 Assinale a alternativa CORRETA que contenha o outro nome para o Analista de Dados:
A
 Analista de Business Intelligence. 
B
 Analista de Data Centers. 
C
 Analista de Data Lake.
D
 Analista de Sistemas.
Em um cenário de análise de dados a primeira etapa é a coleta, a segunda é a preparação e por último o armazenamento que permite futuras 
análises. A última camada é composta geralmente por ferramentas de Dashboard.
 
Sobre Dashboards, selecione a alternativa correta: 
A
 Dashboard é onde acontece o L (Load) de uma etapa de ETL. 
B
 Sua tradução literal, painel, trata exatamente do que é. Por exemplo, em um cenário corporativo um Dashboard tem o mesmo objetivo de
um painel de voo: mostrar tudo que está acontecendo em uma organização. 
C
 Dashboards são ferramentas de mineração de dados que não dependem de um Data Warehouse para serem utilizadas.
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D
 Dashboard são ferramentas utilizadas para armazenar dados em ambientes de Data Warehouse. 
A arquitetura de um Data Warehouse é composta pela estratégia de coleta, pré-processamento e análise dos dados. São diversas as 
arquiteturas propostas na literatura, as variações acontecem principalmente pelo fato de existirem variações nas formas e formatos de 
dados. As arquiteturas de Data Warehouse geralmente são compostas por: fontes provedoras, área de trabalho, área de apresentação de 
dados e ferramentas de acesso aos dados.
 
Selecione a alternativa CORRETA sobre aárea de trabalho de um ambiente de Data Warehouse. 
A
 Esta trata de um Data Warehouse em si, em que os dados já coletados e transformados serão armazenados em um banco de dados
projetado a partir de um modelo multidimensional.
B
 Esta é a camada em que as ferramentas de visualização fazendo uso do servidor OLAP submetem requisições de acesso aos dados
armazenados. No que se refere ao objetivo do nosso livro, será nesta camada que os dados estarão prontos e as ferramentas de
construção de Dashboards serão conectadas aos dados, permitindo a exploração e análises multidimensionais.
C
 Nesta camada são realizados os processos de integração das fontes de dados, bem como as transformações necessárias para armazenar
os dados de acordo com o modelo definido para Data Warehouse. Nesta camada são realizados os principais procedimentos da chamada
ETL (Extract, Transform and Load). 
D
 Um ambiente de Data Warehouse tem como características a integração entre os dados, ou seja, eles são oriundos de diversas fontes.
Esta camada contém todos os dados possíveis de serem armazenados no Data Warehouse (relacional, orientado a objetos, não
estruturados, textual, web etc.) que possam ajudar a cumprir as tarefas de análise. 
As métricas são as medidas brutas, atômicas e de simples composição. Em uma estrutura de data warehouse são armazenados na tabela 
Fato e medem os descritivos salvos nas dimensões. Valores e quantidades são exemplos de formatos das métricas. Os indicadores de 
desempenho são medidas calculadas e são compostos pelas métricas. Estão um nível acima das métricas, pois possuem uma visão mais 
ampla e direcionada da realidade observada. 
 
Selecione a alternativa correta que contenha um exemplo de indicador de desempenho 
A
 Percentual de itens X vendidos em março de 2014.
B
 Percentual de itens. 
C
 Quantidade de itens X.
D
 Quantidade de Vendas. 
Em ambientes de Data Warehouse, nos quais se têm as análises como principal objetivo, serão realizadas operações OLAP (Online Analytical 
Processing – Processamento Analítico On-line). De maneira simples, OLAP é a capacidade do sistema processar os dados analiticamente, 
explorando a multidimensionalidade do banco de dados em que os dados estão armazenados. O foco da realização de operações OLAP é o 
processamento on-line de dados com foco em análise para tarefas de tomada de decisão.
 
No que se refere a estas implementações, elas podem ser ROLAP, MOLAP e HOLAP. Selecione a alternativa CORRETA sobre o HOLAP. 
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A
 Esse tipo de OLAP não se refere à implementação do armazenamento, mas à distribuição de dados. Essa abordagem tem como objetivo
otimizar as consultas através do armazenamento no computador do usuário. 
B
 Nessa implementação específica para a multidimensionalidade, para este fim e para isto armazenam e executam operações
diretamente sobre uma matriz de dados. 
C
 Partindo do nome, nessa implementação, o servidor para manipular os dados será implementado utilizando um sistema gerenciador de
banco de dados relacional.
D
 Os servidores HOLAP adotam uma forma de armazenamento em dois níveis, um para dados densos, que são colocados em matrizes e
outro para dados esparsos, que são alocados em tabelas. Ou seja, torna-se uma aplicação robusta integrando tanto matrizes quanto
tabelas armazenando o modelo multidimensional, o que demanda um maior requisito de equipe para desenvolvê-lo. 
PostgreSQL começou a ser desenvolvido em 1986 e tem ganhado bastante destaque nos últimos anos, como o banco de dados que mais 
cresce no mercado. No encontro, ele mostrou as vantagens e desvantagens de utilizar o banco de dados Open Source, que ele considera o 
mais avançado do mundo. O PostgreSQL é um sistema gerenciador de banco de dados objeto relacional (SGBD), desenvolvido como projeto de 
código aberto.
 
Assinale a alternativa CORRETA, que contenha a definição correta de SGBD:
A
 Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados, ou Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados Relacionais são, de maneira simples, um
software que é responsável por gerenciar o acesso aos dados. O SGBD é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicações
e usuários, encapsulando-os, garantindo sua segurança e integridade. 
B
 São documentos XML utilizados para armazenar informação. 
C
 Para que os SGBDS se tornem informação , eles devem ser contextualizados, categorizados, calculados e condensados, deste modo a
informação são os dados organizados. De um modo geral, pode-se dizer que o conhecimento é quando se traz um sentido ao dado.
D
 São fatos e números que transmitem algo específico, mas que não são organizados de maneira formal. Assim não têm contexto, de
modo geral, pode-se dizer que dados são a informação de uma maneira bruta. 
Modelagem dimensional é uma das técnicas e conhecimentos mais utilizadas e mais importantes para modelar o Data Warehouse. Até para 
utilizar ferramentas, na parte de modelar os metadados ou cubos OLAP, você vai precisar entender de modelagem dimensional, a não ser que 
você utilize outro tipo de arquitetura de modelo de dados. Existem dois tipos de metodologias de modelagem de dados usadas no Data 
Warehouse, a Snowflake e a Star Schema, que é a mais utilizada.
 
Selecione a alternativa CORRETA que contenha os principais componentes do modelo multidimensional. 
A
 SGBD e SQL. 
B
 Tabelas de fato, as tabelas com dimensões e as métricas. 
C
 Corpus data e data lake.
D
 Data Warehouse e Data Marts.
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No modelo relacional, os dados são organizados em tabelas e cada dado armazenado tem um determinado tipo de dados associado. Por 
exemplo, se um dado é um nome será do tipo VARCHAR (que representa textos), se for um valor em reais R$ será do tipo DOUBLE (que 
representa números com casas decimais. São diversos os tipos de dados e isto pode variar da tecnologia que seu banco de dados, seja 
relacional ou multidimensional será implementado, para ter uma visão geral.
 
Na construção de um modelo de dados, as formas normais são de importante função para garantir a integridade dos dados. Selecione a 
alternativa CORRETA sobre a 1FN: 
A
 A primeira forma normal está relacionada à dependência funcional da chave primária. 
B
 A primeira forma normal está relacionada à chamada dependência transitiva, ou seja, um campo não deve depender de um outro campo
“não chave”.
C
 A primeira forma normal trata da atomicidade dos atributos, proibindo atributos compostos, multivalorados e relações aninhadas.
D
 A primeira forma normal é onde estão todas as outras formas normais.
Quando tratamos de análise de dados, é muito difícil que o termo business intelligence não apareça, afinal, faz parte do coração da análise de 
informações.
 
No que se refere ao business intelligence, assinale a alternativa correta: 
A
 Business Intelligence compõe a etapa de ETL de um Data Warehouse, sendo uma importante ferramenta para isso. 
B
 Business Intelligence é uma ferramenta, um software utilizado para que gestores tomem decisões baseado em tomada de decisão. 
C
 Business Intelligence é uma metodologia pela qual se estabelecem ferramentas para obter, organizar, analisar e prover acesso às
informações necessárias aos tomadores de decisão das empresas para analisarem os fenômenos acerca de seus negócios 
D
 Business Intelligence, ou Inteligência de Negócio, é uma ferramenta que tem origem na administração de empresas a partir de análise
SWOT.
Durante a criação de Dashboards, mesmo existindo ferramentas muito poderosas para gerar dashboards, quando se conhece o cenário de 
dados pode-se chegar à conclusão que nenhuma atende à sua necessidade. Para isto, pode criar um dashboard utilizando alguma ou várias 
bibliotecas gráficas já existentes.
 
Selecione a alternativa correta que contenha bibliotecas web quepodem auxiliar a criação de dashboards. 
A
 Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik. 
B
 IBM Cognos Analytics, Amazon QuickSight,Google Data Studio. 
C
 Chart.js, P5.js, Total.js. 
D
 Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL.
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Segundo Date (2004), “Data Warehouse é um depósito de dados orientado por assunto, integrado, não volátil, variável com o tempo.
 
No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa integrado.
A
 O termo integrado se refere ao fato de que todo dado armazenado em um Data Warehouse não será excluído, e sim armazenado em
decorrer do tempo. Em caso de exclusões na fonte, o mesmo não acontece em um Data Warehouse. 
B
 Um Data Warehouse pode integrar vários sistemas internos que usam SGBD e ao mesmo tempo integrar com redes sociais via JSON,
fazendo dessa dinâmica nas fontes de dados sua principal característica, bem como um dos principais desafios. 
C
 O Termo integrado l se refere às fontes de dados diversas e com baixa volatilidade.
D
 O termo integrado l se refere a não poder haver alteração nas fontes de dados utilizadas para alimentar um data warehouse. 
O data warehouse deve ser desenhado para transpor os limites de cada um dos sistemas transacionais. Ele é construído para responder 
questões que não estão limitadas às transações ou aos sistemas individuais, apresentando, desta forma, uma visão integrada e completa dos 
negócios. Uma das técnicas utilizadas para se obter um modelo para o data warehouse que identifique e represente as informações 
importantes para o modelo de negócios é a modelagem dimensional ou multidimensional.
 
Na abordagem da literatura existem duas estratégias de modelagem multidimensional, assinale a alternativa CORRETA que contenha essas 
estratégias.
A
 SQL e SGBD. 
B
 Data Warehouse e Data Marts.
C
 1FN, 2FN e 3FN. 
D
 Star Schema e Snowflake. 
Os Data Warehouse podem ser explorados por diversas perspectivas, ou seja, explorando a multidimensionalidade do modelo criado. O cubo 
de dados é uma representação abstrata da representação analítica dos dados armazenados multidimensionalmente. De modo simples, o cubo 
é uma metáfora visual. Os dados são vistos de acordo com as dimensões.
 
Selecione a alternativa CORRETA que contenha o conceito de cuboide. 
A
 Um cuboide é muito próximo do que é conhecido da modelagem tradicional de banco de dados, uma vez que durante sua construção
são levadas em consideração as formas normais. 
B
 Um cuboide é uma combinação de dimensões, é uma maneira visual de compreender a análise multidimensional dos dados.um cuboide
básico possui os dados mais detalhados, exceto os próprios dados de origem. 
C
 Um cuboide é uma ferramenta gráfica para modelagem de banco de dados. Existem diversos recursos, desde a simples modelagem e
geração do banco de dados, até mesmo a conexão com engenharia reversa para diversos SGBDs. 
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D
 Um cuboide torna o carregamento dos dados menos complexo, mas o uso dessa estrutura para consulta é difícil, pois envolve muitas
tabelas e junções.
Após realizar a coleta e armazenamento dos dados em um data warehouse, as ferramentas de dashboards são utilizadas para extrair 
métricas e indicadores.
 
Selecione a alternativa correta sobre a definição de métrica. 
A
 As métricas são medidas calculadas e são compostos pelas métricas. Estão um nível acima das métricas, pois possuem uma visão mais
ampla e direcionada da realidade observada. 
B
 As métricas são ferramentas que permitem extrair conhecimento, além do que é realizado pelas ferramentas de dashboard. 
C
 As métricas são dados brutos, antes de serem armazenados em um data warehouse.
D
 As métricas são as medidas brutas, atômicas e de simples composição. Em uma estrutura de Data Warehouse, são armazenados na
tabela Fato e medem os descritivos salvos nas dimensões. 
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