Análise de Regressão Econometria

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Ejercicios de Econometría
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Bernardo Pena Trapero: Cien Ejercicios de Econometría.Pag.110 
 
 
Solución 
Análisis de regresión: Y vs. X1; X2; X3; Di 
Método 
Codificación de predictores categóricos (1; 0) 
 
Las dos Ecuación de Regresión 
Di 
0 Y = -182 + 0.000058 X1 + 3.283 X2 + 1.70 X3 
 
1 Y = -184 + 0.000058 X1 + 3.283 X2 + 1.70 X3 
 
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Coeficientes 
Término Coef. EE del coef. Valor T Valor p FIV 
Constante -182 199 -0.91 0.379 
X1 0.000058 0.000017 3.44 0.005 1.31 
X2 3.283 0.711 4.62 0.001 1.07 
X3 1.70 1.70 1.00 0.337 1.46 
Di 
1 -2.77 4.40 -0.63 0.540 1.50 
 
Resumen del modelo 
S R-cuad. 
R-cuad. 
(ajustado) 
R-cuad. 
(pred) 
7.27963 77.11% 69.48% 2.05% 
 
Análisis de Varianza 
Fuente de V. GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p 
Regresión 4 2142.50 535.63 10.11 0.001 
 X1 1 628.07 628.07 11.85 0.005 
 X2 1 1130.81 1130.81 21.34 0.001 
 X3 1 52.93 52.93 1.00 0.337 
 Di 1 21.06 21.06 0.40 0.540 
Error 12 635.92 52.99 
Total 16 2778.42 
 
 
Ajustes y diagnósticos para observaciones poco comunes 
Obs Y Ajuste Resid 
Resid 
est. 
4 43.51 55.00 -11.49 -2.86 R 
5 71.41 58.49 12.92 2.41 R 
Residuo grande R 
 
 
 
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Análisis de regresión: Y vs. X1; X2; X3; Di 
Método 
Codificación de predictores categóricos (1; 0) 
 
Ecuación de regresión 
Y = -182 + 0.000058 X1 + 3.283 X2 + 1.70 X3 + 0.0 Di_0 - 2.77 Di_1 
 
Coeficientes 
Término Coef EE del coef. Valor T Valor p 
Constante -182 199 -0.91 0.379 
X1 0.000058 0.000017 3.44 0.005 
X2 3.283 0.711 4.62 0.001 
X3 1.70 1.70 1.00 0.337 
Di 
 0 0.000000 0.000000 * * 
 1 -2.77 4.40 -0.63 0.540 
 
 
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Resumen del modelo 
S R-cuad. 
R-cuad. 
(ajustado) 
7.27963 77.11% 69.48% 
 
Análisis de Varianza 
Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p 
Regresión 4 2142.5 535.63 10.11 0.001 
Error 12 635.9 52.99 
Total 16 2778.4 
 
 
Ajustes y diagnósticos para observaciones poco comunes 
Obs Y Ajuste Resid 
Resid 
est. 
4 43.51 55.00 -11.49 -2.86 R 
5 71.41 58.49 12.92 2.41 R 
Residuo grande R 
 
Análisis de regresión: Y vs. X1; X2; X3; Di 
 
Método 
Codificación de predictores categóricos (1; 0) 
 
Selección de términos hacia adelante 
α a entrar = 0.25 
 
Ecuación de regresión 
Y = 16.67 + 0.000051 X1 + 3.258 X2 
 
Coeficientes 
Término Coef EE del coef. Valor T Valor p 
Constante 16.67 3.00 5.55 0.000 
X1 0.000051 0.000014 3.51 0.003 
X2 3.258 0.672 4.84 0.000 
 
 
 
 
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Resumen del modelo 
S R-cuad. 
R-cuad. 
(ajustado) 
7.01988 75.17% 71.62% 
 
Análisis de Varianza 
Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p 
Regresión 2 2088.5 1044.26 21.19 0.000 
Error 14 689.9 49.28 
Total 16 2778.4 
 
Ajustes y diagnósticos para observaciones poco comunes 
Obs Y Ajuste Resid 
Resid 
est. 
4 43.51 56.22 -12.71 -3.12 R X 
5 71.41 55.94 15.47 2.69 R 
Residuo grande R 
X poco común X 
 
 
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MINITAB-TABAQUISMOMADRESGESTANTES.MWX 
 
Análisis de regresión: Y vs. X1; D 
 
 
Pesos al nacer y duración de gestaciones de 32 nacimientos: madres fumadoras 
y no fumadoras 
 
Método 
Codificación de predictores categóricos (1; 0) 
 
Ecuación de regresión: �̂� = 𝒃𝟎 +𝒃𝟏𝑿𝟏+𝒃𝟐𝑫 
 
Y = -2390 + 143.10 X1 - 244.5 D 
 
Para hijos de madres fumadoras: D = 1 
 
Y = -2390 + 143.10 X1 - 244.5 (1) Lo cual tiene una intersección y 
= ( -2390 -244.5) + 143.10 X1 igual a – 2634.5, y una pendiente de 
= - 2634.5 + 143.10 X1 de 143.10. 
 
 
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Considerando a hijos de madres no fumadoras: D = 0 
Y = -2390 + 143.10 X1 - 244.5 (0) 
 = -2390 + 143.10 X1 
 
Coeficientes 
Término Coef EE del coef. Valor T Valor p FIV 
Constante -2390 349 -6.84 0.000 
X1 143.10 9.13 15.68 0.000 1.06 
D 
 0 0.000000 0.000000 * * * 
 1 -244.5 42.0 -5.83 0.000 1.06 
 
 
Resumen del modelo 
S R-cuad. 
R-cuad. 
(ajustado) 
R-cuad. 
(pred) 
115.530 89.64% 88.92% 87.60% 
 
Análisis de Varianza 
Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p 
Regresión 2 3348720 1674360 125.45 0.000 
 X1 1 3280270 3280270 245.76 0.000 
 D 1 452881 452881 33.93 0.000 
Error 29 387070 13347 
 Falta de ajuste 12 52383 4365 0.22 0.994 
 Error puro 17 334687 19687 
Total 31 3735790 
 
Ajustes y diagnósticos para observaciones poco comunes 
Obs Y Ajuste Resid 
Resid 
est. 
22 2580.0 2803.7 -223.7 -2.01 R 
Residuo grande R 
Estadístico de Durbin-Watson 
Estadístico de Durbin-Watson = 2.01607 
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Pesos al nacer y duración de la gestación para 32 nacimientos y rectas de regresión 
ajustadas: madres fumadoras ( ) y no fumadoras( ). 
 
 
 
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TRABAJO. – Deben resolver estos 3 problemas propuestos, y 
presentarlo hasta el lunes 05 del presente mes. 
 
 
 
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