Correlação e causalidade

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1 Laís Kist de Almeida – ATM 2024/2 
CORRELAÇÃO E CAUSALIDADE 
 
 
Objetivos da aula: 
Diferenciar relação e causalidade; 
Compreender e diferenciar os testes estatísticos para associação entre variáveis quantitativas, 
correlação linear simples; 
Verificar a aplicação prática do teste de correlação com o auxílio de programa estatístico; 
Elaborar um problema de pesquisa para testar associação entre duas variáveis quantitativas; 
Aplicar o teste de hipóteses com o auxílio de programa estatístico. 
 
Qual a diferença entre correlação e causalidade? 
Correlação – muito simples, tanto na hora de compreender como funciona como na hora de aplicar. 
Mas, é um teste que precisa de uma atenção na hora de interpretar os dados para não dar a ideia 
de causalidade; 
 
Correlação 
Medida do relacionamento linear entre variáveis = r 
Relação positiva – quando duas variáveis caminham 
juntas. Exemplo: quanto maior o valor de IMC, maior 
o valor de pressão arterial; 
Relação negativa – relação inversa entre as variáveis. 
Exemplo: quanto maior o valor de IMC, menor o nível 
de aptidão cardiorrespiratória; 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Força de associação entre as variáveis 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Fraca – dados muito dispersos. 
Perfeita – só existe em livros, pois, na prática, não encontramo correlações perfeitas. 
Quanto mais forte, mais os dados tendem a se agrupar em uma linha. 
 
2 Laís Kist de Almeida – ATM 2024/2 
Há parâmetros objetivos para avaliar as correlações. 
Quanto mais perto de 1, mais forte. Quanto mais perto de zero, mais fraca é a associação entre as 
variáveis. 
 
 
Como calcular o valor de R? 
EX: não se usa a fórmula, tem programa. 
Relação entre horas de estudo e notas de prova 
Cuidar para não estabelecer relação causal entre elas, somente uma relação entre elas 
 
O valor de R deu 0,911 
Existe uma relação forte entre 
as duas variáveis. Quanto 
maior uma, maior a outra. Não 
é causalidade, é relação! 
 
 
 
 
 
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→ Quanto que uma variável explica a outra. 
83% da variação das notas dos alunos é 
explicada pelas horas de estudos deles. 
 
Então eu só posso afirmar que há relação entre 
as variáveis, e, também que uma explica a outra, 
mas não que elas tenham uma relação de causa 
(desde que a associação faça sentido). 
 
O que mostra? → uma associação fraca, 
moderada, forte. Não mostra relação de causa. 
 
 
 
 
 
 
Cuidado com a interpretação dos dados! 
CONSUMO DE SORVETE ESTÁ ASSOCIADO 
COM AFOGAMENTOS 
VENDA DE SORVETES E ATAQUE DE 
TUBARÃO 
 
Não é possível demostrar causalidade! 
Pode afirmar apenas que existe associação entre 
as variáveis e qual a força de associação entre elas -fraca, moderada, forte! 
 
 
 
→ com normalidade 
 
 
 
 
 
 
→ sem normalidade 
 
 
 
 
 
• Se uma é normal e a outra não é normal → usar o SPEARMAN 
 
 
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Testando a normalidade dos dados 
Usar o teste de Shapiro-wilk 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Teste de hipóteses