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Pesquisa Operacional: Simulação Professor Mrs. Luiz Henrique Domingues Unidade 3 Markov, filas e simulação de Monte Carlo Seção 3.2 Teoria das filas – simulação Teoria das filas – simulação É senso comum imaginar que filas se formam devido ao excesso de demanda por um serviço, acima da capacidade de atendimento do sistema (MOREIRA, 2007, p. 298), porém, é preciso analisar outros fatores que estão envolvidos. Introdução à Teoria de Filas Filas estão associadas à ideia de espera por um serviço, um atendimento, e essa ideia deve ser estendida para ser aplicada em uma manufatura. Figura 3.1 - Elementos de uma fila Principais características de uma fila Os principais fatores que interferem a operação de um sistema, afetando o seu desempenho, podem ser classificados em quatro categorias (ANDRADE, 2015): • Modo de chegada • Forma do atendimento • Disciplina da fila • Estrutura do sistema Modo de chegada Existem alguns aspectos que devem ser estudados quanto ao comportamento de chegada dos clientes. Quadro 3.5 - Chegada de pessoas por minuto em uma hora Distribuição de Poisson Forma de atendimento Para um bom atendimento, é necessária uma estrutura montada composta por vários elementos como: dimensionamento correto da capacidade, treinamento dos atendentes, tempo de disponibilidade para o atendimento, número de postos de atendimento, instalação, equipamentos, procedimentos, sistema de informação, entre outros. Quadro 3.6 - Tempo de atendimento no posto de saúde em segundos Disciplina da fila Em uma fila composta por clientes aguardando atendimento, o critério de como esses clientes serão atendidos é conhecido como disciplina da fila (MOREIRA, 2007, p. 309). Estrutura do Sistema No estudo da teoria das filas, é importante, também, que se determine a estrutura do sistema. Os sistemas de filas podem ter estruturas variadas e cada uma exige um estudo diferente (ANDRADE, 2015). Figura 3.2 - Sistema com uma fila e um posto de atendimento Figura 3.3 - Sistema com uma fila e três postos de atendimento Figura 3.4 - Sistema complexo de fila Notação de Kendal O modelo de fila mais simples é representado como: A / B / m • A refere-se à distribuição de probabilidade do processo de chegada. • B representa a distribuição do tempo de atendimento. • M seria o número de postos de atendimentos. Notação de Kendal As distribuições correspondentes ao processo de chegada e de atendimento são representadas como: • M = distribuição exponencial negativa (ou markoviana, ou Poison). • D = distribuição degenerada (tempos constantes). • EK = distribuição de Erlang (parâmetro de forma = k). • G = distribuição geral. Notação de Kendal Portanto, uma fila representada por M / M / 1 indica que a chegada dos clientes corresponde a uma distribuição exponencial, bem como o tempo de atendimento, com somente um posto de atendimento no sistema. Medidas de desempenho em simulação de teoria das filas O estudo de um sistema de filas, nos permite calcular diversas medidas de desempenho, ou efetividade, do sistema (ANDRADE, 2015), e a escolha do parâmetro depende do objetivo do estudo do sistema. Os principais indicadores são: • O tempo em que o posto de atendimento permanece ocioso ou ocupado. • O tempo médio que cada cliente gasta na fila de espera. • O tempo médio gasto pelo cliente no sistema, ou seja, a média dos tempos computados desde o instante de entrada até o momento de saída. • O número médio de clientes na fila, por unidade de tempo (tamanho médio da fila). • O número médio de clientes no sistema em uma unidade de tempo. • A probabilidade de existir um número n de clientes no sistema. Figura 3.10 - Chegadas, inícios e términos de serviço Sistema de Um Canal e Uma Fila com População Infinita (M/M/1) Esse modelo de sistema foi ilustrado pela Figura 3.2, apesenta uma fila e um canal de serviço (m = 1) e tem como características: a taxa de chegada dos clientes são, segundo a distribuição de Poisson, com média ; os tempos de atendimento seguem a distribuição exponencial negativa; a disciplina da fila é do tipo PEPS; a população a ser atendida é suficientemente grande para considerarmos como sendo infinita. Sistema de Um Canal e Uma Fila com População Infinita (M/M/1) Sistema de Um Canal e Uma Fila com População Infinita (M/M/1) Sistema de Um Canal e Uma Fila com População Infinita (M/M/1) Sistema de Um Canal e Uma Fila com População Infinita (M/M/1) Figura 3.11 - Opções de relatórios disponíveis no ARENA Sistema de uma Fila e Diversos Canais (M/M/s) Sistema de Um Canal e Uma Fila com População Infinita (M/M/1) O sistema de uma fila com diversos canais de serviço foi ilustrado na Figura 3.3, e as características desse modelo são: chegadas segundo a distribuição de Poisson; tempos de atendimento, por canal, que seguem a distribuição exponencial negativa, com média de 1/μ; atendimento conforme PEPS; o número de canais de serviço no sistema é m; o número de clientes é suficientemente grande para que a população possa ser considerada infinita; o ritmo de serviço é µm; e a condição de estabilidade do sistema é λ < µm . Sistema de Um Canal e Uma Fila com População Infinita (M/M/1) Sistema de Um Canal e Uma Fila com População Infinita (M/M/1) Sistema de Um Canal e Uma Fila com População Infinita (M/M/1) Pesquisa Operacional: Simulação Professor Mrs. Luiz Henrique Domingues