Avaliação Final Objetiva - Fundamentos de Big Data

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Acadêmico: Mharcos Vinicius Gonçalves de Hungria (1935095)
Disciplina: Fundamentos de Big Data (19358)
Avaliação: Avaliação Final (Objetiva) - Individual FLEX ( Cod.:514246) ( peso.:3,00)
Prova: 18440728
Nota da Prova: 9,00
Legenda: Resposta Certa Sua Resposta Errada 
1. O processo de KDD é um conjunto de atividades contínuas que compartilham o conhecimento descoberto a partir
de bases de dados. Esse processo é composto por várias etapas. Sobre as etapas do KDD, associe os itens,
utilizando o código a seguir:
I- Seleção.
II- Pré-processamento.
III- Transformação.
IV- Mineração de Dados.
( ) Etapa responsável por selecionar os atributos que serão utilizados.
( ) Etapa em que os dados são transformados.
( ) Etapa em que os dados são limpos e preparados.
( ) Etapa que executa os algoritmos para extrair conhecimento dos dados. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
FONTE: STEINER, Maria Teresinha Arns et al. Abordagem de um problema médico por meio do processo de KDD
com ênfase à análise exploratória dos dados. Gestão & Produção, v. 13, n. 2, p. 325-337, 2006.
 a) I - III - II - IV.
 b) IV - III - II - I.
 c) I - IV - III - II.
 d) I - II - IV - III.
2. A imensidão de informações é composta, numa pequena parte, de dados limpos, corretos, checados, como urna
pesquisa do ruGE. São os "dados estruturados". No entanto, a grande novidade do Big Data, o elemento
verdadeiramente novo e transformador, são os "dados não estruturados". Os dados sujos, incompletos, caóticos.
Sobre o universo de Big Data, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Cientista de Dados.
II- Ciência de Dados.
III- Dados.
IV- Dataset.
( ) Conjunto de dados sobre um tema específico.
( ) Matéria-prima da informação, que sozinho não faz sentido.
( ) Profissional da área de Big Data responsável por trabalhar com dados. 
( ) Área do conhecimento que utiliza Big Data para resolver os mais diversos problemas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
FONTE: PETRY, André. O berço do Big Data. Revista Veja, São Paulo, Abril, v. 2321, n. 20, p. 71-76, 2013.
 a) III - I - IV - II.
 b) IV - III - I - II.
 c) I - II - IV - III.
 d) I - III - IV - II.
3. A computação em nuvem é uma tendência observada após a Internet. A partir 1995, deixa de ser exclusivamente
acadêmica e passa a ser também explorada comercialmente por empresas em escala global. Nesses últimos
dezoito anos, observou-se rapidamente uma enorme incorporação da Internet no cotidiano, de tal forma que, no
ano de 2012, 2,5 bilhões de humanos já se encontravam conectados à rede. Sobre os modelos de arquitetura em
nuvem, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) PaaS é o termo indicado quando o fornecedor entrega uma plataforma de desenvolvimento de software que
pode ser usada em diferentes ambientes, ou mesmo em um único fornecedor.
( ) É considerada LaaS a aplicação para um fim específico, que é vendida sob a forma de serviços.
( ) IaaS é o termo aplicado quando o fornecedor entrega recursos computacionais de infraestrutura, como
servidores, espaço de armazenamento e capacidade de rede, sob uma taxa mensal de utilização.
( ) É considerada SaaS a aplicação para um fim específico, que é vendida sob a forma de serviços. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
FONTE: ZUFFO, Marcelo Knörich et al. A computação em nuvem na Universidade de São Paulo. Revista USP, n.
97, p. 9-18, 2013.
 a) F - V - F - F.
 b) F - V - F - V.
 c) V - V - V - F.
 d) V - F - V - V.
4. O Big Data é caracterizado como um conjunto extremamente amplo de dados e que, por esse motivo, necessita de
ferramentas especialmente preparadas para lidar com grandes volumes, de forma que toda e qualquer informação
possa ser encontrada, analisada e aproveitada em tempo hábil. Sobre as características do Big Data, classifique V
para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Volume se refere ao tempo que os dados devem levar para chegar na fonte.
( ) Variedade se refere aos diversos tipos de fontes de dados.
( ) Velocidade trata do tempo em que as informações devem ser coletadas e visualizadas.
( ) Valor trata da quantidade imensa de dados.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
FONTE: AMARAL, Brenna Nicole Jurchacks Santos do. Big Data: um benchmark de grande volume de dados de
serviços de internet. Trabalho de Conclusão de Curso. 54 f. Recife: UFPE, 2017.
 a) V - F - F - F.
 b) V - V - V - F.
 c) V - F - F - V.
 d) F - V - V - F.
5. O Big Data vem revolucionando as mais diversas áreas do conhecimento. Com um grande conjunto de dados,
pode-se realizar previsões, predições e as mais diversas análises. Pode-se dizer que o Big Data é baseado em 5
Vs que o conceituam. Sobre o exposto, assinale a alternativa CORRETA:
 a) Volume, volatilidade, variedade, valor e veracidade.
 b) Volume, velocidade, variedade, valor e veracidade.
 c) Volatilidade, velocidade, variedade, valor e veracidade.
 d) Volume, velocidade, variedade, volatilidade e veracidade.
6. A mineração de dados é uma técnica computacional que consiste em aplicar algoritmos que objetivam transformar
os dados em informação e, posteriormente, em conhecimento, imprescindível para o processo de tomada de
decisão. Sobre as tarefas de mineração de dados, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A classificação é uma tarefa que prevê que cada registro faça parte de outro conjunto de dados e pertença a
uma determinada classe. 
( ) A regressão identifica grupos que poderão ser utilizados como ponto inicial de exploração de relação,
procurando semelhanças e diferenças em conjunto de dados e agrupando registros semelhantes em segmentos ou
clusters.
( ) A clusterização prevê que cada registro faça parte de outro conjunto de dados e tenha um determinado valor.
( ) A visualização é a apresentação gráfica dos dados.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
FONTE: PRAVITZ, Daniel; FROZZA, Rejane. Mineração de dados aplicada à análise e previsão de crimes. Anais
do Salão de Ensino e de Extensão, p. 248. Santa Cruz do Sul: Edunisc, 2019.
 a) V - F - V - F.
 b) F - V - V - F.
 c) F - V - F - V.
 d) V - F - F - V.
7. A gestão de conteúdo empresarial é também chamada de Enterprise Content Management (ECM), e caracteriza-se
pela forma como as empresas organizam e arquivam os dados (documentos) ligados aos processos empresariais.
Sobre as funcionalidades contidas nos ECM dentro das empresas, assinale a alternativa CORRETA:
 a) Captura, Gestão, Acesso, Integração, Análise, Animação.
 b) Conceito, Gestão, Acesso, Integração, Análise, Armazenamento.
 c) Captura, Gestão, Acesso, Integração, Análise, Armazenamento.
 d) Captura, Configuração, Acesso, Integração, Análise, Armazenamento.
8. A Computação em Nuvem (Cloud Computing) é fruto da evolução e da reunião dos fundamentos técnicos de áreas
como virtualização de servidores, Grid Computing (Computação em Grade), Software orientado a serviços, gestão
de grandes instalações (Data Centers), dentre outras. Trata-se de um modelo eficiente para utilizar softwares,
acessar, armazenar e processar dados por meio de diferentes dispositivos e tecnologias web. Sobre os modelos de
computação em nuvem, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A Nuvem híbrida é o modelo no qual a infraestrutura de nuvem é utilizada exclusivamente por uma
organização, sendo física na empresa ou remota, não deixando de ser administrada pela própria organização. 
( ) A Nuvem pública é um modelo onde a infraestrutura é disponibilizada para o grande público, sendo acessada
por qualquer usuário que conheça a localização do serviço. 
( ) A Nuvem comunidade agrupa uma comunidade que tenha afinidade ou interesses em comum. 
( ) Nuvem privada fornece uma infraestrutura composta de uma ou mais nuvens, que podem ser do tipo privada,
pública ou comunidade e que continuam a ser entidades únicas, porém conectadaspor meio e tecnologia própria
ou padronizada que permite o acesso de dados e aplicações.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - F - F - V.
 b) V - F - V - F.
 c) F - V - V - F.
 d) F - V - F - V.
9. A mineração de dados é uma solução que pode ser proveitosa às organizações que querem melhor explorar os
dados que possuem em seus repositórios. Utilizando o processo de KDD, a mineração permite extrair
conhecimento sobre os dados armazenados. Sobre o processo de KDD, classifique V para as sentenças
verdadeiras e F para as falsas:
( ) Os algoritmos genéticos consistem em modelos preditivos não lineares que aprendem por meio do
treinamento e se assemelham às redes neurais biológicas. 
( ) O método do vizinho mais próximo é a técnica que classifica cada registro em um conjunto de dados
combinando os registros mais semelhantes. 
( ) A indução de regras consiste na extração baseada em regras condicionais a partir da significância estatística.
( ) As redes neurais artificiais consistem em modelos preditivos não lineares que aprendem por meio do
treinamento e se assemelham às redes neurais biológicas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) F - V - V - V.
 b) F - F - F - V.
 c) V - V - V - F.
 d) V - F - V - V.
10. Big Data pode ser traduzido como "grande conjunto de dados", dos mais diversos tipos. Entre suas características,
o Big Data deve contar com variedade de dados. A respeito dessa variedade, assinale a alternativa CORRETA:
 a) A variedade é o valor obtido a partir dos dados (informação útil).
 b) As fontes de dados devem ser variadas, aumentando a complexidade.
 c) O processamento deve ser ágil, para gerar as informações necessárias.
 d) A variedade é ligada diretamente ao quanto a informação é verdadeira e fidedigna.
Prova finalizada com 9 acertos e 1 questões erradas.