Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar a correta sobre o Hadoop e as características dos projetos de Big Data: A - Apesar da capacidade de tratar grandes volumes de dados, o framework Hadoop é limitado à infraestrutura de redes locais. Análise: Incorreta. O Hadoop pode ser utilizado em ambientes distribuídos, não se limitando a redes locais. B - Um dos limitantes da utilização do Hadoop é que ele não pode ser usado para trabalhar com tabelas tradicionais de bancos de dados. Análise: Incorreta. O Hadoop pode trabalhar com dados estruturados e não estruturados, incluindo tabelas, através de ferramentas como Hive. C - O Hadoop é um framework cuja distribuição é gratuita, estando voltado especificamente para tratar aplicações de grande volume de dados. Análise: Correta. O Hadoop é um framework de código aberto e é amplamente utilizado para processar grandes volumes de dados. D - As apresentações de vídeos ao vivo nas redes sociais – conhecidas como lives – são uma das aplicações que podem ser tratadas por técnicas de Big Data. Análise: Embora as técnicas de Big Data possam ser aplicadas a dados de vídeos, essa afirmação não se relaciona diretamente com o Hadoop. E - O Hadoop foi desenvolvido em um modelo flexível em que todos os nós podem assumir papéis de mestre e escravo, dependendo do contexto da aplicação. Análise: Incorreta. No Hadoop, geralmente há um nó mestre (NameNode) e nós escravos (DataNodes), mas não é comum que todos os nós assumam papéis de mestre e escravo de forma flexível. Portanto, a alternativa correta é: C - O Hadoop é um framework cuja distribuição é gratuita, estando voltado especificamente para tratar aplicações de grande volume de dados.