Exercício 1

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1.
		Sabemos que um parâmetro é calculado a partir de um conjunto de dados, qual das declarações abaixo é verdadeira?
	
	
	
	Os dados foram obtidos de uma amostra aleatória
	
	
	Os dados foram obtidos de uma amostra que é representativa da população
	
	
	Os dados obtidos são qualitativos
	
	
	Os dados foram obtidos de uma amostra estratificada.
	
	
	Os dados foram obtidos de um censo
	Explicação: Parâmetros se referem à população.
	
	
		2.
		Sabendo-se que A = 12,3456 + 5,7869. (13,908 - 7,123). O valor de A, com aproximação na segunda casa decimal será 
	
	
	
	51,59
	
	
	51,61
	
	
	52,00
	
	
	51,65
	
	
	51,70
	Explicação: O exercício resgata a utilização da hierarquia no cálculo de expressões e aplica os critérios de aproximação de resultados.
	
	
		3.
		É um exemplo de variável quantitativa:
	
	
	
	Religião
	
	
	Cor dos olhos
	
	
	Nacionalidade
	
	
	Saldo bancário
	
	
	Raça
	Explicação: Das opções apresentadas, a única que é numérica é o saldo bancário.
	
		4.
		Analise as afirmativas abaixo: 
I. Um exame de sangue é exemplo de uma pesquisa amostral; 
II. Uma pesquisa populacional ocorre com 100% dos elementos contidos numa amostra aleatória da população; 
III. Variáveis discretas são utilizadas somente em pesquisas amostrais;
IV. Uma inferência estatística é uma conclusão extraída por meio da análise de dados;
Encontramos afirmativas corretas somente em: 
	
	
	
	I e II
	
	
	II e III
	
	
	I e IV
	
	
	II, III e IV
	
	
	I
	Explicação: As afirmativas corretas apresentadas nas alternativas são suficientemente claras para serem identificadas na análise. 
	
	
		5.
		As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis discretas apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito de valores. Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável discreta? 
	
	
	
	Tempo de viajem entre o RJ e SP 
	
	
	Tempo necessário para leitura de um e-mail 
	
	
	O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade
	
	
	O volume de gasolina num tanque com capacidade de 50 litros 
	
	
	A duração de uma chamada telefônica 
	Explicação: O próprio enunciado da questão apresenta o conceito de variávl discreta.
	
	
		6.
		Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? 
	
	
	
	Altura
	
	
	Duração de uma chamada telefônica
	
	
	Nível de açúcar no sangue
	
	
	Número de faltas cometidas em uma partida de futebol
	
	
	Pressão arterial
	Explicação: Altura, Pressão arterial, Nível de açúcar no sangue e Duração de uma chamada telefônica são variáveis quantitativas contínuas.
Número de faltas cometidas em uma partida de futebol só assume valores discretos (1,2,3, etc...).
	
		7.
		O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Índice de reprovação no 9º Exame de Ordem chega a quase 90%) informa que apenas 10,3% dos bacharéis em Direito foram aprovados no 9º Exame de Ordem Unificado. Dos 114.763 candidatos que prestaram a prova desde a primeira fase, 11.820 obtiveram êxito em todas as etapas (além de provas objetivas, há provas discursivas) e vão receber a carteira de advogado, exigida de quem quer atuar como tal. Os dados estatísticos consolidados do resultado final desta edição do Exame de Ordem revelam o baixo índice de aprovação já era esperado, já que apenas 18% passaram na primeira fase. Quantos candidatos NÃO passaram na primeira fase? 
	
	
	
	97.106 
	
	
	95.106 
	
	
	98.106 
	
	
	94.106 
	
	
	96.106 
	Explicação: Se 18% passaram na primeira fase, 82% ficaram reprovados.
Basta calcular 82% de 114763 
	
		8.
		A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a análise e a interpretação dos dados estão a cargo da Estatística:
	
	
	
	Probabilística
	
	
	Intuitiva
	
	
	Inferencial
	
	
	Gráfica
	
	
	Descritiva
	Explicação: A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a análise e a interpretação dos dados estão a cargo da Estatística Indutiva ou Inferencial.
	
		1.
		Consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra.
	
	
	
	Amostragem por Conglomerados
	
	
	Amostragem Aleatória Simples
	
	
	Amostragem Estratificada
	
	
	Amostragem Acidental
	
	
	Amostragem Sistemática
	
Explicação: 
A amostragem aleatória, ou amostragem aleatória simples, consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra.
	
	
		2.
		Uma pesquisa de opinião para saber o resultado das eleições para o governo do estado de São Paulo em 2014, a população considerada foram todos os eleitores do estado e para constituir a amostra o IBOPE coletou a opinião de cerca de 1600 eleitores. De acordo com este exemplo, podemos afirmar que:
	
	
	
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra são todos os universitários da faculdade Estácio de Sá.
	
	
	A População a ser considerada são cerca de 1600 eleitores e a Amostra que foi relatada a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo.
	
	
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra são todos os eleitores brasileiros.
	
	
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra que foi relatada são cerca de 1600 eleitores.
	
	
	A população são cerca de 1600 eleitores a Amostra são todos os eleitores brasileiros.
	Explicação: A população são todos os eleitores Estado de São Paulo. A amostra são os 1600 eleitores selecionados.
	
	
		3.
		De acordo com um conjunto de elementos, é retirado uma parte dele para a inferência Estatística. Logo, podemos classificar esta parte como:
	
	
	
	Média dos elementos destes conjuntos.
	
	
	Moda, porque a moda sempre será igual a amostra.
	
	
	Amostra, que é um subconjunto finito, uma parte selecionada das observações abrangidas pela população.
	
	
	Mediana, pois a mesma divide em duas partes iguais.
	
	
	Desvio Padrão pois é sempre uma parte significativa deste conjunto de elementos.
	Explicação: Uma parte de um conjunto de elementos é uma amostra da população.
	
		4.
		Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido e definido como:
	
	
	
	Variáveis quantitativas 
	
	
	Variáveis Qualitativas
	
	
	Amostragem
	
	
	População
	
	
	Amostra
	Explicação: Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, uma amostra de dados é um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido.
	
	
		5.
		Quando a coleta de dados ocorre de ciclo em ciclo, como exemplo o censo do Brasil é chamado de:
	
	
	
	coleta de dados continua
	
	
	coleta de dados estratificada
	
	
	coleta de dados simples
	
	
	coleta de dados ocasional
	
	
	coleta de dados periódica
	Explicação: De ciclo em ciclo é o mesmo que de período rm período, logo coleta periódica.
	
		6.
		O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas do País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiraspossui apenas condições mínimas de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 sobre estrutura e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resultados revelam que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador. Quantas escolas brasileiras têm TV ou computador? 
	
	
	
	108.161 
	
	
	105.161 
	
	
	109.161
	
	
	106.161 
	
	
	107.161 
	Explicação: 
Como 44% das 194.932 escolas não tem recursos, 56% (ou seja 100% - 44%=56%) têm recursos.
Logo 0,56 x 194.932 = 109.161 escolas têm recursos.
	
		7.
		Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é:
	
	
	
	discreta; 
	
	
	qualitativa; 
	
	
	contínua. 
	
	
	quantitativa; 
	
	
	dependente; 
	
Explicação: Qualitativa nominal
		8.
		O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Índice de reprovação no 9º Exame de Ordem chega a quase 90%) informa que apenas 10,3% dos bacharéis em Direito foram aprovados no 9º Exame de Ordem Unificado. Dos 114.763 candidatos que prestaram a prova desde a primeira fase, 11.820 obtiveram êxito em todas as etapas (além de provas objetivas, há provas discursivas) e vão receber a carteira de advogado, exigida de quem quer atuar como tal. Os dados estatísticos consolidados do resultado final desta edição do Exame de Ordem revelam o baixo índice de aprovação já era esperado, já que apenas 18% passaram na primeira fase. Quantos candidatos NÃO passaram na primeira fase? 
	
	
	
	96.106 
	
	
	95.106 
	
	
	97.106 
	
	
	98.106 
	
	
	94.106 
	Explicação: Se 18% passartam na primeira fase, 82% ficaram reprovados.
Basta calcular 82% de 114763 
		1.
		Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso de Administração na Universidade #ÉDIFÍCIL: 
18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 18 19
Desta forma os calouros com idades 19 a 21 anos representam, aproximadamente, uma porcentagem de:
	
	
	
	56,7% dos alunos
	
	
	43,3% dos alunos
	
	
	33,3% dos alunos
	
	
	23,3% dos alunos
	
	
	46,7% dos alunos
	Explicação: Devem ser somadas as quantidades de alunos com 19, 20 e 21 anos e o resultado, (17 alunos), deve ser dividido pelo total de alunos (30 alunos) e transformado para porcentagem, com uma casa decimal de aproximação.
	
	
		2.
		VARIÁVEIS são características de uma população ou amostra que originam valores que tendem a exibir certo grau de variabilidade quando se fazem mensurações sucessivas. Considerando dois grandes tipos de variáveis temos QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS. São exemplos de variáveis QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS, respectivamente:
	
	
	
	Cor dos olhos e número de filhos.
	
	
	Campo de estudo e número de faltas.
	
	
	Estado civil e sexo.
	
	
	Número de alunos numa sala de aula e campo de estudo.
	
	
	Número de filhos e idade.
	Explicação: 
Opção 1- só quantitativas
Opção 2 - qualitativa e quantitativa
Opção 3 - correta
	
	 
		
		3.
		A loja BARATHINHO registra as variáveis abaixo sobre seus clientes e vendas. Assinale a alternativa que indica respectivamente quais são qualitativas e quantitativas: {Nome; Código; Estado; Número de funcionários; Faturamento; Volume} 
	
	
	
	{Quantitativa; Quantitativa; Quantitativa; Qualitativa; Qualitativa; Qualitativa}
	
	
	{Qualitativa; Qualitativa; Qualitativa; Quantitativa; Quantitativa; Quantitativa}
	
	
	{Qualitativa; Qualitativa; Quantitativa; Qualitativa; Quantitativa; Quantitativa}
	
	
	{Qualitativa; Quantitativa; Qualitativa; Qualitativa; Quantitativa; Qualitativa}
	
	
	{Qualitativa; Quantitativa; Quantitativa; Qualitativa; Quantitativa; Qualitativa}
	Explicação: 
{Nome; Código; Estado; Número de funcionários; Faturamento; Volume}
Nome, Código e Estado são qualitativas. Código pode assumir valores alfanuméricos e não somente numérico.
Número de funcionários, Faturamento e Volume são quantitativas. Assumem valores numéricos.
	
	
	 
	
	
		4.
		Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de automóveis em um estacionamento e altura dos alunos de uma escola são respectivamente: 
	
	
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
	
	Quantitativa discreta e quantitativa contínua
	
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	Explicação: Variáveis quantitativas discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores. Variáveis quantitativas contínuas, características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua.
	
		5.
		Para se formar pares para a quadrilha da festa junina de uma escola, foi feita uma pesquisa em que o entrevistado teria que dizer seu sexo. A variável sexo é classificada como:
	
	
	
	qualitativa ordinal
	
	
	quantitativa discreta
	
	
	qualitativa nominal
	
	
	quantitativa nominal
	
	
	quantitativa contínua
	Explicação: 
Qualitativa nominal
As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos e que não apresentam uma sequência lógica. Ex: nacionalidade, nome de pessoa, etc.
	
	
		6.
		Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa ordinal? 
	
	
	
	Cor dos olhos
	
	
	Local de nascimento
	
	
	Nível de escolaridade
	
	
	Estado civil
	
	
	Sexo
	Explicação: 
Todas as variáveis são qualitativas, mas a única que pode ser ordenada é o nivel de escolaridade.
	
		7.
		O site http://www1.folha.uol.com.br na matéria de 21.03.2013 (TV a cabo no Brasil cresce 25% em fevereiro de 2013, com 16,7 milhões de assinantes) informa que o mercado brasileiro de TV por assinatura encerrou fevereiro de 2013 com 16,7 milhões de assinantes, o que representou um crescimento de 25% em relação ao mesmo mês do ano passado. Considerando o número médio de 3,2 pessoas por domicílio, divulgado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), o serviço de TV por assinatura atingiu aproximadamente 53,4 milhões de pessoas no país. O serviço de TV por assinatura atingia, aproximadamente, quantas pessoas no país em fevereiro de 2012? 
	
	
	
	45,72 milhões de pessoas no país 
	
	
	46,72 milhões de pessoas no país 
	
	
	43,72 milhões de pessoas no país 
	
	
	44,72 milhões de pessoas no país 
	
	
	42,72 milhões de pessoas no país 
	Explicação: 
(número de assinantes em 2012) x 1,25 = 16,7x3,2 milhões de pessoas
(número de assinantes em 2012) = (16,7x3,2)/1,25 = 42,7 milhões aproximadamente
	
	
	
		8.
		Segundo estudo feito em uma escola, foram recolhidos os seguintes dados: Idade, sexo, nota em matemática, tempo gasto diariamente aos estudos, distância de casa à escola, local de estudo, número de irmãos. Quais as variáveis classificáveis como qualitativas? 
	
	
	
	Sexo e Local de estudo 
	
	
	Distância de casa a escola e Número de irmãos 
	
	
	Idade e Nota em matemática
	
	
	Tempo dedicado aos estudos, Distância de casa a escola 
	
	
	Nota em matemática e Tempo dedicado aos estudosExplicação: sexo e local de estudo são qualitativas, as demais são variáveis quantitativas.