Questões resolvidas
A análise de regressão ocupa-se do estudo da dependência de uma variável, a variável dependente, em relação a uma ou mais variáveis, as variáveis explicativas, com o objetivo de estimar e ou prever a média (da população) ou o valor médio da dependente em termos dos valores conhecidos ou fixos (em amostragem repetida) das explicativas.
O método conhecido para estimar os parâmetros em que os resíduos são minimizados é o:
a)Método dos Quadrados (MQ)
b)Método dos Mínimos Quadrados Gerais (MQG)
c)Método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO)Alternativa assinalada
d)Método dos Máximos Quadrados Ordinários (MQO)
e)Método dos Quadrático Especiais (MQE)
Pressupostos são ideias não expressas de maneira explícita num discurso, mas que podem ser percebidas a partir de certas palavras ou expressões que foram utilizadas.
Sobre os pressupostos básico do MQO assinale V (verdadeiro) ou F (falso)
( ) Linearidade: O modelo afirma-se que a relação de linearidade deve ser entre os parâmetros e não necessariamente entre as variáveis.
( ) Rank ou posto Completo: Não pode haver relacionamento linear perfeito entre as variáveis independentes.
( ) Exogeneidade das variáveis independentes: Indica que o valor esperado do erro não é uma função das variáveis independentes observadas.
( ) Homocedasticidade e não autocorrelação: cada perturbação, ε i tem a mesma finita variância σ2, e é não correlacionado com todos os outros distúrbios, εj.
a)F – F – F – F
b)F – V – V – F
c)V – F – V – F
d)V – F – F – V
e)V – V – V – VAlternativa assinalada
O modelo clássico de regressão linear (MCRL) fórmula algumas hipóteses:
Assinale a alternativa correta.
I.A variável ui é real e aleatória ou randômica.
II.A variável ui tem média zero, isto é,
III.Homoscedasticidade: ui não tem variância constante.
IV.A variável ui tem distribuição normal, isto é,
a)apenas I e II estão corretas
b)apenas II e IV estão corretas
c)apenas IV está correta
d)apenas I, II e IV estão corretasAlternativa assinalada
e)I, II, III e IV estão corretas
Na análise de regressão quanto temos uma única variável independente ou explicativa, nós temos uma ________________________ e, quando temos mais de uma, o que é muito comum nos estudos econométricos, temos a _____________________.
Assinale a alternativa que preenche as lacunas corretamente.
a)regressão linear total – regressão linear múltipla
b)regressão linear múltipla – regressão linear simples
c)regressão quadrática – regressão exponencial
d)regressão linear simples – regressão linear múltiplaAlternativa assinalada
e)regressão semi-log – regressão exponencial
Dada as hipóteses do modelo clássico de regressão linear (MCRL), as estimativas mensuradas pelos mínimos quadrados possuem algumas propriedades ideais ou ótimas.
Assinale a alternativa correta.
I. São lineares
II. São Não viesados
III. Apresentam variância mínima
IV. Apresentam desvio padrão elevados
a)apenas I e II estão corretas
b)apenas I e IV estão corretas
c)apenas III e IV estão corretas
d)apenas I, II e III estão corretasAlternativa assinalada
e)I, II, III e IV estão corretas
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1)A análise de regressão ocupa-se do estudo da dependência de uma variável, a variável dependente, em relação a uma ou mais variáveis, as variáveis explicativas, com o objetivo de estimar e ou prever a média (da população) ou o valor médio da dependente em termos dos valores conhecidos ou fixos (em amostragem repetida) das explicativas. O método conhecido para estimar os parâmetros em que os resíduos são minimizados é o: Alternativas: · a)Método dos Quadrados (MQ) · b)Método dos Mínimos Quadrados Gerais (MQG) · c)Método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO)Alternativa assinalada · d)Método dos Máximos Quadrados Ordinários (MQO) · e)Método dos Quadrático Especiais (MQE) 2)Pressupostos são ideias não expressas de maneira explícita num discurso, mas que podem ser percebidas a partir de certas palavras ou expressões que foram utilizadas. Sobre os pressupostos básico do MQO assinale V (verdadeiro) ou F (falso) ( ) Linearidade: O modelo afirma-se que a relação de linearidade deve ser entre os parâmetros e não necessariamente entre as variáveis. ( ) Rank ou posto Completo: Não pode haver relacionamento linear perfeito entre as variáveis independentes. ( ) Exogeneidade das variáveis independentes: Indica que o valor esperado do erro não é uma função das variáveis independentes observadas. ( ) Homocedasticidade e não autocorrelação: cada perturbação, εi tem a mesma finita variância σ2, e é não correlacionado com todos os outros distúrbios, εj. Assinale a alternativa correta: Alternativas: · a)F – F – F – F · b)F – V – V – F · c)V – F – V – F · d)V – F – F – V · e)V – V – V – VAlternativa assinalada 3)O modelo clássico de regressão linear (MCRL) fórmula algumas hipóteses: I.A variável ui é real e aleatória ou randômica. II.A variável ui tem média zero, isto é, III.Homoscedasticidade: ui não tem variância constante. IV.A variável ui tem distribuição normal, isto é, Assinale a alternativa correta. Alternativas: · a)apenas I e II estão corretas · b)apenas II e IV estão corretas · c)apenas IV está correta · d)apenas I, II e IV estão corretasAlternativa assinalada · e)I, II, III e IV estão corretas 4)Na análise de regressão quanto temos uma única variável independente ou explicativa, nós temos uma ________________________ e, quando temos mais de uma, o que é muito comum nos estudos econométricos, temos a _____________________. Assinale a alternativa que preenche as lacunas corretamente. Alternativas: · a)regressão linear total – regressão linear múltipla · b)regressão linear múltipla – regressão linear simples · c)regressão quadrática – regressão exponencial · d)regressão linear simples – regressão linear múltiplaAlternativa assinalada · e)regressão semi-log – regressão exponencial 5)Dada as hipóteses do modelo clássico de regressão linear (MCRL), as estimativas mensuradas pelos mínimos quadrados possuem algumas propriedades ideais ou ótimas. Assim, os estimadores da classe de mínimos quadrados ordinários, atende as seguintes condições: I. São lineares II. São Não viesados III. Apresentam variância mínima IV. Apresentam desvio padrão elevados Assinale a alternativa correta. Alternativas: · a)apenas I e II estão corretas · b)apenas I e IV estão corretas · c)apenas III e IV estão corretas · d)apenas I, II e III estão corretasAlternativa assinalada · e)I, II, III e IV estão corretas
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