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Lista de exercícios – Intervalos de Confiança 1) Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 100 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de �� � 501,2 horas. Suponha-se que seja conhecido e igual a 4 horas. Construa um intervalo com 95% de confiança de 95para a verdadeira média . 2) Dez mensurações são feitas para a resistência de um certo tipo de fio, fornecendo os valores ��, ��, … , ���. Suponha-se que �� � 10,48 ohms e � � 1,36 ohms. Vamos supor que X tenha distribuição �� , ��. Abra um intervalo de confiança para com um coeficiente de confiança de 0,90. 3) Considerando que uma amostra de cem elementos extraída de uma população aproximadamente normal, cujo desvio padrão é igual a 2, forneceu média de 35,6, construir intervalos de confiança de 90%, 95% e 99% para a média dessa população. 4) O valor de face dos títulos depositados em um banco para cobrança simples tem distribuição normal com variância 400 (u.m.) 2 . Uma amostra de 10 títulos escolhidos ao acaso forneceu os seguintes valores : 80, 120, 71, 120, 140, 200, 180, 70, 45, 87. a) Qual é o intervalo de confiança de 90% para o valor médio dos títulos da carteira? b) O responsável pela carteira afirma, com 80% de confiança, que o valor médio dos títulos é de 125. Ele pode estar correto? 5) Para estudar a situação salarial em uma empresa, um consultor levantou uma amostra aleatória de 50 salários recebidos na empresa. Sabe-se, por experiências com empresas similares, que o desvio padrão para os salários é aproximadamente constante e valor 40 u.m. O salário médio amostral foi calculado em 245 u.m. Determine um intervalo de confiança de 94% para o salário médio pago por essa empresa. 6) Os 36 alunos de uma turma são divididos ao acaso em dois grupos distintos de 18 indivíduos cada. Para o primeiro grupo o ensino da Matemática é feito usando elementos de multimídia. Enquanto isso, no segundo grupo o ensino é feito pelo método tradicional (quadro negro e giz). No final do período é aplicado um teste, comum aos dois grupos, com os seguintes resultados: Grupo 1 7,3 8,2 6,0 7,7 8,0 6,1 5,6 5,3 5,9 5,8 5,8 7,1 5,1 8,0 7,6 8,3 4,9 6,5 Grupo 2 7,5 6,2 5,7 4,4 4,7 5,8 5,0 6,0 6,5 5,8 4,5 5,1 5,5 6,0 5,8 5,8 5,7 7,5 Considerando os dois grupos como amostras aleatórias de duas populações independentes e normalmente distribuídas, determine o intervalo com 95% de confiança para a verdadeira diferença das médias populacionais dos dois grupos. 7) Um pesquisador está estudando a resistência de um determinado material sob determinadas condições. Ele sabe que a variável é normalmente distribuída com variância igual a 4 unidades 2 . Foi extraída uma amostra aleatória de tamanho n=10 obtendo-se os seguintes valores: 7,9 6,8 5,4 7,5 7,9 6,4 8,0 6,3 4,4 5,9 a) Calcule a estimativa pontual para a média populacional, com base na amostra observada. b) Determine o intervalo de confiança para a resistência média com um coeficiente de confiança de 90%. c) Qual o tamanho da amostra necessário para que o erro cometido ao estimarmos a resistência média não seja superior a 0,3 unidades com probabilidade de 0,90? E se quiséssemos um erro máximo de 0,1 unidades com a mesma probabilidade? d) Suponha que no item (b) não fosse conhecido o desvio padrão. Como você procederia para determinar o intervalo de confiança para a média populacional, e que suposições você faria para isso. 8) Um gerente de produção deseja estimar a proporção de peças defeituosas em uma de suas linhas de produção. Para isso, ele seleciona uma amostra aleatória simples de 100 peças dessa linha de produção obtendo 30 defeituosas. Determine o intervalo de confiança para a verdadeira proporção de peças defeituosas a um nível de significância de 5%. 9) O peso de um componente mecânico é uma variável aleatória com distribuição N�µ, σ��. Pretendemos estudar a variabilidade do processo de produção, para isso, uma amostra aleatória com n=11 componentes foi avaliada. Os pesos (gramas) são: 98 97 102 100 98 101 102 105 95 102 100 Abra um Intervalo com 95% de confiança para a verdadeira variância populacional.