Mapa Mental - Bioestatística Aplicada

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Genética e Probabilidade Comparação de Médias Herança de características Teste t para duas amostras dominantes e recessivas em independentes com variâncias cruzamentos genéticos. conhecidas ou desconhecidas. Segregação independente de genes Determinação do nível de localizados em cromossomos significância para validar diferentes. diferenças entre grupos. Cálculo da fração esperada de Interpretação dos resultados fenótipos em descendentes para concluir sobre diferenças heterozigotos. estatísticas reais. Aplicação da probabilidade para Aplicações em estudos de prever resultados genéticos em consumo, produção e eficiência populações. de processos. Bioestatística Probabilidade e Amostragem Teste Qui-Quadrado Cálculo da probabilidade em Aplicada Avaliação da independência amostras aleatórias selecionadas de entre variáveis categóricas populações. em tabelas de contingência. Importância da aleatoriedade para Cálculo dos graus de garantir representatividade e liberdade para tabelas com evitar vieses. diferentes números de Exemplos práticos envolvendo categorias. seleção de restaurantes e clientes Comparação do valor calculado para avaliação. com valor crítico para Relação entre tamanho da amostra e decisão estatística. número total de combinações Conclusão sobre associação ou possíveis. Intervalos de Confiança independência entre Estimativa do intervalo provável características estudadas. para a média populacional com de confiança. Testes de Hipóteses Cálculo do erro padrão a partir Análise de Variância (ANOVA) do desvio padrão amostral e Comparação simultânea de médias de Formulação de hipóteses nula tamanho da amostra. três ou mais grupos ou tratamentos. e alternativa para comparação Interpretação do intervalo para de médias. Hipóteses nula e alternativa para tomada de decisões baseadas em igualdade ou diferença entre médias. Uso do teste t para amostras dados amostrais. pequenas e cálculo do valor-p Uso da estatística F para decidir Aplicação em estudos financeiros para decisão. sobre rejeição da hipótese nula. e de produção para estimar Interpretação dos resultados parâmetros populacionais. Importância da ANOVA para otimização e para aceitar ou rejeitar a avaliação de processos industriais. hipótese nula. Diferença entre testes uni e bilaterais conforme objetivo da pesquisa.