avaliação 5

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Leia o trecho a seguir:
A importância das análises estatísticas de amostras é fundamental para diversas áreas do conhecimento. Ao analisar um subconjunto representativo de uma população, podemos inferir características e tendências sobre o todo, permitindo tomar decisões mais precisas e embasadas. Seja em pesquisas científicas, estudos de mercado, controle de qualidade ou desenvolvimento de novos produtos, as análises estatísticas de amostras fornecem insights valiosos para compreender fenômenos complexos, identificar padrões e testar hipóteses, contribuindo para o avanço do conhecimento e a otimização de processos.
Para calcular o(a) [preencher 1], utilizamos o teste t de Student, enquanto o(a) [preencher 2] é utilizada para comparar as médias de três ou mais grupos.
 Os termos [preencher 1] e [preencher 2] são corretamente substituídos por:
Questão 1Resposta
A.
1 coeficiente de correlação - 2 análise fatorial
B.
1 diferença entre as médias de dois grupos - 2 análise de variância
C.
1 desvio padrão - 2 análise de regressão
D.
1 mediana - 2 análise de cluster
E.
1 variância amostral - 2 teste qui-quadrado
Questão 2
Ainda não respondida
Vale 2,00 ponto(s).
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Texto da questão
Em uma pesquisa que compara o desempenho de três diferentes métodos de ensino (A, B e C), um pesquisador coletou dados sobre a nota final de 30 alunos, sendo 10 por método. Ao realizar uma ANOVA de um fator no SPSS, ele obteve os seguintes resultados:
· Valor de F: 
· Graus de liberdade entre grupos: 2
· Graus de liberdade dentro dos grupos: 27
· Valor-p: 
De acordo com o apresentado, assinale a alternativa que interpreta corretamente a base nos resultados obtidos.
Questão 2Resposta
A.
O Excel é uma ferramenta que resultaria em resultados mais precisos.
B.
O RStudio é a ferramenta adequada para analisar e obter esses dados.
C.
O método de ensino C é o pior dos três métodos apresentados.
D.
Dentre os métodos de ensino, algum deles apresenta desempenho diferente.
E.
O método de ensino A é significativamente melhor que os outros métodos.
Questão 3
Ainda não respondida
Vale 2,00 ponto(s).
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Texto da questão
Observe o caso a seguir:
Você é gerente de filais que possuem três lojas na capital e deseja verificar se existe alguma diferença significativa entre as médias das vendas das lojas. Para isso, você coletou os dados do total de vendas de cada loja e calculou a média de cada uma delas. Você calculou a análise de variância e chegou ao resultado de que o valor de p é  menor do que a significância de .
De acordo com os cálculos realizados, compreenda as afirmativas a seguir: 
I. Hipótese nula (): não existe diferença entre as médias.
II. Hipótese nula (): existe diferença entre as médias.
III. A hipótese nula não seria rejeitada.
Está correto o que se afirma em:
Questão 3Resposta
A.
I e II, apenas.
B.
I e III, apenas.
C.
II e III, apenas.
D.
I, apenas.
E.
II, apenas.
Questão 4
Ainda não respondida
Vale 2,00 ponto(s).
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Texto da questão
A análise estatística é um conjunto de métodos e técnicas utilizados para coletar, organizar, interpretar e apresentar dados de forma que permita a tomada de decisões informadas. É uma ferramenta fundamental em diversas áreas, incluindo negócios, ciências, engenharia e ciências sociais, e é crucial para transformar dados brutos em informações valiosas. Ao realizar uma Análise de Variância (ANOVA), estamos interessados em comparar a variabilidade dentro dos grupos com a variabilidade entre os grupos. 
De acordo com o apresentado, assinale a alternativa que descreve o objetivo dessa comparação.
Questão 4Resposta
A.
Calcular o desvio padrão de cada grupo.
B.
Determinar as diferenças entre as médias.
C.
Comparar as medianas dos grupos.
D.
Verificar se os dados seguem uma distribuição normal.
E.
Identificar o grupo com a maior média.
Questão 5
Ainda não respondida
Vale 2,00 ponto(s).
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Texto da questão
Em um ambiente acadêmico, um grupo de estudantes de estatística está explorando a aplicação da Análise de Variância (ANOVA) para entender como comparar médias de diferentes grupos em um experimento. Eles têm o objetivo de realizar essa análise usando ferramentas de software, como o Excel, e compreender as nuances da formulação de hipóteses e das ferramentas disponíveis.
Com relação a este contexto e sobre o conteúdo estudado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. A ANOVA pode ser aplicada para testar a igualdade das médias apenas quando as hipóteses nulas e alternativas são formuladas sem considerar o nível de significância do teste.
PORQUE
II. O Excel realiza a ANOVA automaticamente sem necessidade de inserir os dados ou especificar o tipo de teste desejado, como o teste de variâncias iguais ou desiguais.
A respeito dessas asserções assinale a alternativa correta. 
Questão 5Resposta
A.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
B.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
C.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
D.
As asserções I e II são falsas.
E.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
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