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Mesa de Estudos Encontramos 100 questões | Disciplina Banco de Dados Assunto 17 DW - Data Warehouse 6 Banco de Dados 16 Data Mining 12 BI (Business Intelligence) Limitar quantidade de resultados 100 1 Q3271656 FADESP - 2025 Banco de Dados Banco de Dados UNIFESSPA Técnico de Tecnologia da Informação Resolvi certo Na linguagem SQL, o comando WITH tem como objetivo definir A uma condição de filtro em uma consulta.  B os valores a serem inseridos em uma tabela. C uma tabela temporária para ser utilizada em uma consulta. D as colunas de uma tabela. E as colunas que devem ser atualizadas em um UPDATE. 2 Q1790654 FADESP - 2021 Banco de Dados Data Mining Câmara de Marabá - PA Técnico de Processamento de Dados Resolvi errado O processo de extrair padrões consistentes de uma grande quantidade de dados, gerando
introspecções valiosas, é chamado de A E-commerce. B Big Data. C Data Center. D Data Warehouse. E Data Mining. Resposta correta 3 Q891119 FADESP - 2018 Banco de Dados Banco de Dados BANPARÁ Engenheiro da Computação Resolvi certo Para a área de Banco de Dados, o termo downtime é melhor traduzido por A tempo exato em que o banco de dados deve ser desligado. B tempo em que as operações ficam mais lentas devido às atividades de backup. C tempo de inatividade do banco devido a uma falha ou uma interrupção planejada. D tempo em que o banco de dados tem melhor desempenho. E tempo necessário para realizar um backup “full” (completo) do banco de dados. Resposta correta 4 Q891107 FADESP - 2018 Banco de Dados Banco de Dados BANPARÁ Engenheiro da Computação Resolvi certo A auditoria do banco de dados é um mecanismo utilizado para A controlar a atribuição de privilégios concedidos aos usuários. B registrar as atualizações que os usuários realizaram no banco de dados através do log do sistema. C permitir ou não o acesso dos usuários aos dados armazenados. D bloquear operações ilegais nos dados realizadas pelos usuários. E controlar os usuários que têm privilégios de administrador do banco de dados. Resposta correta 5 Q891094 FADESP - 2018 Banco de Dados Banco de Dados BANPARÁ Engenheiro da Computação Resolvi certo Examine as assertivas a seguir quanto às restrições de integridade referencial e de chave primária. I. Um valor de chave estrangeira pode ser nulo. II. Um valor de chave primária pode ser nulo. III. Uma chave primária pode ter valores repetidos. IV. Uma chave estrangeira pode ter valores repetidos. Estão corretas as assertivas A I e II. B I e IV. C II e III. D II e IV. E III e IV. Resposta correta 6 Q891093 FADESP - 2018 Banco de Dados Banco de Dados BANPARÁ Engenheiro da Computação Resolvi certo Considere as informações a seguir sobre chaves e a organização de arquivos. Toda tabela
relacional deve possuir uma chave ____. Uma chave _____permite checar a unicidade de uma chave
primária simples. Uma chave _____ permite implementar um relacionamento do tipo N:N. Os termos que preenchem, respectivamente, as lacunas do enunciado são A composta, simples, primária. B primária, composta, simples. C simples, composta, primária. D primária, simples, composta. E simples, primária, composta. 7 Q1646835 FADESP - 2012 Banco de Dados DW - Data Warehouse MPE-PA Técnico Resolvi certo Considere a afirmação abaixo. “Sistema que, através de diferentes transações e processos, realiza uma cópia das informações
registadas nos sistemas informáticos das organizações, organizando-os em diferentes níveis ou
camadas de dados organizados e preparados para facilitar consultas, relatórios e análises.” A afirmação trata de conceitos de Business Intelligence e caracteriza especificamente o  A Data Mining. B Data Process. C Process Mining. D Data Warehouse. Resposta correta 8 Q1646834 FADESP - 2012 Banco de Dados DW - Data Warehouse MPE-PA Técnico Resolvi certo Um Data Warehouse constitui-se numa base de dados A de suporte à decisão que é mantida integrada à base operacional da organização. B que necessita de controle de concorrência e técnicas de recuperação de dados para atender aos
requisitos de suporte à decisão. C que utiliza ferramentas OLAP (do inglês, Online Analytical Processing ) capazes de navegar pelos
dados, e que possuem uma estrutura adequada tanto para a realização de pesquisas como para a
apresentação de informações. D preparada para passar por algoritmos de mineração de dados. 9 Q1646833 FADESP - 2012 Banco de Dados Data Mining MPE-PA Técnico Resolvi certo Considerando as etapas e tarefas de Mineração de Dados, é correto afirmar que A a Mineração é a etapa essencial do processo; ela consiste na aplicação de técnicas inteligentes, a
fim de se extrair os padrões de interesse do usuário. Para que essa etapa ocorra, é necessário que
os dados estejam preparados através de etapas, tais como limpeza, seleção e transformação dos
dados. B as etapas de Pós-processamento e visualização dos Resultados ocorrem quando a técnica de
Análise de Outliers é a escolhida para analisar os dados. C Redes Neurais podem ser usadas na tarefa de classificação. Nesse caso, o algoritmo de
classificação terá como entrada um banco de dados de treinamento e retornará como saída uma
rede neural que contém uma árvore de decisão a ser analisada. D na tarefa de análise de Agrupamentos (ou análise de clusters ), são trabalhados dados que já foram
classificados. Por isso, a tarefa consiste em identificar agrupamentos com regras de associação
embutidas. 10 Q1646826 FADESP - 2012 Banco de Dados Banco de Dados MPE-PA Técnico Resolvi certo Acerca do Modelo Global de Dados (MDG), é correto afirmar que A se trata de uma linguagem de definição de banco de dados que permite criar tabelas compatíveis
com qualquer tipo de SGBD do mercado. B se compõe de uma metodologia que permite analisar se a aplicação a ser desenvolvida pode ser
instanciada a partir de um framework de banco de dados. C se trata de um modelo proposto pelo governo brasileiro, visando à integração de bancos de dados
relacionais com bancos de dados orientados a objetos. D se trata de um modelo composto de metodologia, padrões de notação e modelo de governança,
cujos produtos têm como objetivo obter uma visão integrada e detalhada dos diversos dados que
suportam os macroprocessos de Governo. 11 Q1218898 FADESP - 2011 Banco de Dados Banco de Dados Câmara de Marabá - PA Técnico de Processamento de Dados Resolvi certo Uma unidade básica para o armazenamento e a recuperação de dados responsável por identificar a
entrada de um único item de informação em particular numa tabela do banco de dados recebe o nome
de A Gis. B Sigma. C Sgbd. D Tupla. E Codasyl. 12 Q1981700 FADESP - 2022 Banco de Dados DW - Data Warehouse SEFAZ-PA Auditor Fiscal da Receita Estadual Resolvi certo Considerando os conceitos e características próprios de um Data Warehouse, julgue verdadeira
(V) ou falsa (F) cada uma das afirmativas a seguir. I. Os Data Warehouses existem como armazenamento persistente em vez de serem
materializados por demandas. II. Os Data Warehouses podem ser indexados para otimizar o desempenho e,
caracteristicamente, oferecem suporte específico de funcionalidades. III. Os Data Warehouses oferecem uma grande quantidade de dados integrados e são livres
das restrições do ambiente transacional, permitindo uma eficiência aumentada no
processamento da consulta. A sequência correta é  A I - F; II - F; III - F. B I - V; II - F; III - V. C I - V; II - V; III - F. D I - F; II - V; III - V. E I - V; II - V; III - V.  13 Q827398 FADESP - 2017 Banco de Dados DW - Data Warehouse COSANPA Analista de Sistemas Resolvi certo As etapas de carregamento dos dados em um DataWarehousing (DW) são A B C D 14 Q3729820 UFSM - 2025 Banco de Dados Data Mining UFSM Analista de Tecnologia da Informação Resolvi certo Há múltiplas maneiras de criar sistemas de recomendação. Uma das maneiras, baseada em mineração de dados, é identificar quais itens costumam
ocorrer em conjunto e posteriormente programá-las
no sistema. Tal problema é solucionado por algoritmos de associação que podem gerar regras ao estilo setA→setB(leia-se, conjunto A implica conjunto B),
em que diversas métricas podem ser obtidas para
validar a força da regra. Assinale a alternativa que, respectivamente, corresponde a um algoritmo de associação e a uma métrica
usada para validar a regra. A Apriori e Distância Euclidiana. B Apriori e Confiança. C Apriori e Backpropagation . D DBScan e Distância Euclidiana. E K-Means e Distância Euclidiana. 15 Q3707478 FUNDATEC - 2025 Banco de Dados Modelagem de dados UFRGS Técnico de Tecnologia da Informação Resolvi certo No contexto de modelos de dados e suas aplicações em sistemas de informação,
considere as características dos diferentes tipos de dados e modelos disponíveis. Qual das alternativas
apresenta a correspondência correta entre o tipo de modelo de dados NoSQL e sua principal
característica de armazenamento? A  Modelo de documentos: armazena dados em estruturas de grafos com nós e arestas, ideal para
representar relacionamentos complexos entre entidades.  B Modelo chave-valor: utiliza estruturas hierárquicas baseadas em JSON ou XML, permitindo
consultas complexas sobre documentos semi-estruturados. C Modelo de grafos: armazena dados como pares simples de chave-valor, oferecendo alta
performance para operações de leitura e escrita com estrutura de dados simplificada. D Modelo de colunas: organiza dados em famílias de colunas, otimizando o armazenamento e
consultas para grandes volumes de dados com esquemas flexíveis.  E  Modelo relacional NoSQL: combina características relacionais com distribuição horizontal, mantendo
propriedades ACID em ambientes distribuídos. 16 Q3706676 FGV - 2025 Banco de Dados DW - Data Warehouse SEDUC-SP Professor Resolvi certo O BI (Business Intelligence ) ou Inteligência de Negócios possui,
como um de seus pilares, o processo de ETL ( Extraction,
Transformation and Load ). O fluxo ETL é o ferramental primordial
para  A criar dashboards interativos diretamente no front-end por
meio das interações dos usuários. B armazenar logs de aplicação, segurança, acesso, erros e
auditoria em arquivos texto crus. C mover, padronizar e integrar dados de múltiplas fontes antes
de carregá-los em um repositório analítico. D aplicar técnicas de machine learning em tempo real sobre
streams de eventos off-line locais. E comprimir e descomprimir arquivos de backup para
economizar e otimizar espaço de alocação em diferentes
unidades de disco. 17 Q3705859 FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2025 Banco de Dados Banco de Dados UFSJ Analista de Tecnologia da Informação Resolvi certo Considere que uma startup de análise de sentimentos para redes sociais está desenvolvendo uma nova plataforma. O banco de dados atual, um modelo relacional tradicional, está apresentando problemas de desempenho e escalabilidade, especialmente ao lidar com a grande quantidade e variedade de dados (textos, imagens, vídeos) gerados diariamente. Nesse contexto, o gerente de tecnologia sugere a migração para uma solução de banco de dados NoSQL para o armazenamento dos novos dados. Sobre os desafios e / ou as características dessa mudança, assinale a alternativa incorreta. A A migração para um banco de dados NoSQL permitirá que a plataforma lide de forma mais eficiente com o grande volume de dados não estruturados e semiestruturados, como as postagens e mídias sociais, devido à sua arquitetura flexível. B A equipe de desenvolvimento beneficiar-se-á da alta escalabilidade horizontal do NoSQL, que possibilita adicionar mais servidores facilmente para suportar o crescimento exponencial de usuários e dados, sem a necessidade de reestruturar o sistema. C A equipe de analistas de dados poderá continuar utilizando a linguagem de consulta SQL (Structured Query Language), amplamente conhecida, para realizar as análises complexas, já que o NoSQL oferece uma padronização formal para essa linguagem. D A flexibilidade de esquema do NoSQL permitirá que novos tipos de dados, como emojis ou novas tags de postagens, sejam adicionados aos registros existentes sem a necessidade de alterar a estrutura de todas as tabelas, agilizando o desenvolvimento de novas funcionalidades. 18 Q3705851 FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2025 Banco de Dados Banco de Dados Multidimensionais UFSJ Analista de Tecnologia da Informação Resolvi certo Em relação ao projeto e uso desse Data Warehouse, assinale com V as afirmativas verdadeiras e com F as falsas. (   ) A separação em tabelas de fatos e dimensões (modelo estrela) é uma prática comum para otimizar consultas analíticas, pois simplifica as junções de tabelas. (   ) A tabela FATO_VENDAS armazena métricas numéricas e chaves estrangeiras que fazem referência às chaves primárias das tabelas de dimensão. (   )  A atualização dos dados no Data Warehouse ocorre em tempo real , já que ele é projetado para ser a fonte primária de dados para as operações do dia a dia da empresa. Assinale a sequência correta. A V F V B F V F C F F V D V V F 19 Q3701240 CESPE / CEBRASPE - 2025 Banco de Dados Banco de Dados Multidimensionais TCE-MS Auditor de Controle Externo - Informática Resolvi certo Na modelagem dimensional, é objetivo da operação de fragmentação A rotacionar o cubo OLAP ao longo de uma de suas dimensões. B criar um subcubo menor a partir de um cubo OLAP. C resumir os dados para atributos específicos. D criar uma exibição bidimensional do cubo OLAP.  E aprofundar na hierarquia de conceitos e extrair os detalhes necessários.  20 Q3695636 SELECON - 2025 Banco de Dados Modelagem de dados Prefeitura de Lucas do Rio Verde - MT Auditor Fiscal do Município Uma empresa de manipulação de dados está em um projeto de um modelo de dados dimensional. No momento, ela se encontra na etapa de definição do nível de granularidade dos fatos a serem armazenados. Nessa etapa, isso significa que se está: A iniciando a etapa de identificação do processo de negócios, que se deseja modelar e rastrear B identificando os fatos ou atributos textuais e as dimensões, que são medidas numéricas que se enquadram nos fatos C definindo o "quem", "o quê" e o "onde" dos eventos e dos processos de negócios específicos, que possam ser mensuráveis ou dimensionáveis D definindo o nível de detalhe de cada linha na tabela de fatos, especificando a qual evento ou unidade de negócio uma medição se refere 21 Q3692656 FUNCERN - 2025 Banco de Dados BI (Business Intelligence) IF-PE Tecnólogo - Desenvolvedor de Software e Sistemas Resolvi certo No contexto de soluções de Business Intelligence , o processo de Extração, Transformação e Carga (ETL) é
central. A esse respeito, pode-se afirmar que A as atividades de Transformação costumam incluir a remoção de duplicatas e de erros nos dados. B as atividades de Extração, quando feitas em múltiplas fontes de dados, precisam ser realizadas de forma
sequencial.  C a área de staging (preparação) funciona como um espaço persistente onde os dados são disponibilizados
publicamente. D as atividades de Carga visam salvar dados não processados no Data Warehouse . E a operação de Carga histórica demanda menos recursos computacionais e menos tempo do que a Carga
incremental. 22 Q3675039 FUNCERN - 2025 Banco de Dados Banco de Dados IF-PE Professor Resolvi certo Um professor do IFPE é coordenador do projeto de monitoramento do rio Capibaribe em Recife-PE, ele utiliza
séries temporais que incluem as variáveis nível_chuva (medido em mm), cota_rio (medido em cm) e
turbidez_agua (medido de 1 a 4000 NTUs). Durante a fase de exploração, a equipe de análise de dados
constatou que: ● Todas as três variáveis possuem valores ausentes de forma esparsa. ● Existe uma forte correlação multivariada (não necessariamente linear) entre as variáveis. Por exemplo, a
cota e a turbidez aumentam significativamente após chuvas intensas. ● A distribuição da variável cota_rio é assimétrica, com a presença de outliers significativos que
representam eventos de cheias extremas. Considerando esse cenário, a equipe decidiu usar uma técnica de imputação. A técnica mais robusta e
apropriadapara preservar a estrutura e as relações intrínsecas dos dados é:  A Imputação pela mediana.  B Imputação pela média.  C Imputação por um valor constante, como zero.  D Imputação por interpolação linear simples. E Imputação usando KNN.  23 Q3674694 FUNCERN - 2025 Banco de Dados Banco de Dados IF-PE Professor Os bancos de dados NoSQL podem ser classificados em quatro tipos principais. A definição correta para o tipo  A documentos: usados para armazenar, recuperar e gerenciar dados semi-estruturados havendo
necessidade de informar quais campos deverão ser criados para garantir o desempenho em grande
volume de dados.  B chave-valor: armazena dados como um conjunto de pares de chave-valor em que uma chave funciona
como um identificador exclusivo.  C documentos: modelo mais aplicado em redes sociais, sistemas de reserva e detecção de fraudes no qual
cada documento permite a execução de aplicações que funcionam com conjuntos de dados altamente
conectados.  D grafos: armazena dados na forma de nós e relacionamentos mostrando a conexão entre nós. A
quantidade de nós e relacionamentos é definida previamente na criação do banco de dados.  E coluna larga: armazena dados sem esquema fixo, geralmente em formato JSON, permitindo a
recuperação eficiente de dados escassos e amplos.  24 Q3662524 NUCEPE - 2025 Banco de Dados SGBD - Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados SEDUC-PI Analista (Superior) A respeito de banco de dados NoSQL, avalie as seguintes afirmações: I. Banco de dados NoSQL têm propriedades específicas. Representadas pela sigla ACID. II. MySQL é o principal sistema de gerenciamento de banco de dados NoSQL. III. MongoDB é um banco de dados orientado a documentos bastante popular no universo de banco de
dados NoSQL. IV. O NoSQL pode ser aplicado a análise de dados, gerenciamento de big data, redes sociais e desenvolvimento de aplicativos móveis. Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações corretas. A I e II. B II e III. C III e IV.  D I e III. E II e IV. 25 Q3660461 FGV - 2025 Banco de Dados BI (Business Intelligence) AgSUS Analista de Tecnologia da Informação Resolvi certo Um analista de dados utiliza a ferramenta Oracle Data
Visualization 12C. O analista executou uma sequência de ações
para criar um projeto de visualização de dados e adicionar dados,
nesse contexto, analise as afirmativas a seguir. I. Criar ou abrir um projeto de visualização de dados ao qual
deseja adicionar o conjunto de dados. Para criar um projeto
novo, ele deverá acessar a Página Inicial, clicar em “New” e, em
seguida, clicar em “Project” para exibir a caixa de diálogo “Add
Data Set” . II. Localizar a caixa de diálogo “ Add Data Set” , selecionar os
conjuntos de dados que deseja analisar e, em seguida, clicar
em “Add to Project”. III. Para visualizar dados de outro conjunto de dados no mesmo
projeto, localizar o painel “Data Elements” , clicar em “ Add ” e,
em seguida, selecionar “Add Data Set” . IV. Por fim, o analista deverá arrastar os elementos de dados que
deseja visualizar do painel “Data Elements” e começar a criar
seu projeto. Está correto o que se afirma em A I e II, apenas. B II e IV, apenas. C I, II e III, apenas D II, III e IV, apenas E I, II, III e IV.