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TECNOLOGIA DA 
INFORMAÇÃO
Banco de Dados NoSQL
Livro Eletrônico
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Banco de Dados NoSQL
TecNoLogia Da iNformação
Patrícia Quintão
Sumário
apresentação .....................................................................................................................................................................3
Banco de Dados NoSQL ................................................................................................................................................4
Propriedade BaSe (Basically available, Soft state, eventually consistency) ...........................5
Teorema caP (ou Teorema de Brewer) ................................................................................................................6
Principais características dos Bancos de Dados NoSQL .........................................................................7
Técnicas para implementação de funcionalidades do NoSQL .............................................................11
Principais modelos de Banco de Dados NoSQL ...........................................................................................15
modelo NoSQL chave-Valor (Key-Value) .........................................................................................................15
modelo NoSQL orientado a Documentos ........................................................................................................16
modelo orientado a colunas (ou colunar) ......................................................................................................17
modelo NoSQL orientado a grafos ......................................................................................................................19
resumo ............................................................................................................................................................................... 22
Questões comentadas na aula ............................................................................................................................. 28
Questões de concurso ...............................................................................................................................................29
gabarito ..............................................................................................................................................................................35
gabarito comentado ...................................................................................................................................................36
referências .......................................................................................................................................................................52
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Banco de Dados NoSQL
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Patrícia Quintão
ApresentAção
Olá, querido(a) amigo(a)!
O momento perfeito não “surge”. Ele é construído. Construa o seu.
Você tem suas próprias dificuldades, problemas, vitórias e soluções. Continue firme e, em 
breve, estará colhendo os frutos da vitória.
Rumo então à aula sobre Banco de Dados NoSQL! No universo do Big Data, os bancos de 
dados NoSQL ganham cada vez mais espaço e as diferenças entre Bancos de Dados Relacionais 
e Bancos de Dados NoSQL serão determinantes para a definição da melhor tecnologia para 
os projetos de Big Data.
Força nos estudos!
Grande abraço,
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Banco de Dados NoSQL
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BaNco De DaDoS NoSQL
Os bancos de dados do tipo NoSQL (abreviação de Not Only SQL) são uma nova 
abordagem para armazenamento e gerenciamento de dados, que difere do modelo relacional 
(ARMBRUST, 2021).
O modelo relacional armazena os dados em tabelas, sendo que cada tabela é dividida em linhas 
(tuplas) e colunas. Tais tabelas podem ou não se relacionar umas com as outras, formando relações 
(ARMBRUST, 2021).
Obs.: � Banco de dados -> Coleção de relações.
 � Uma relação -> é uma tabela.
 � Um único registro -> será chamado de linha (tupla).
 � Um atributo -> será chamado de coluna.
 � Domínio -> Tipos de valores que podem aparecer em uma coluna.
A base do modelo relacional é a seguinte: “Tabelas que se relacionam com outras tabelas, para 
possibilitar a organização e recuperação de dados”, conforme destacado por Armbrust (2021).
Figura. Tabelas (ARMBRUST, 2021).
Figura. Principais SGBD’s – Bancos de Dados Relacionais (PEREIRA, 2016)
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Banco de Dados NoSQL
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Entretanto, esse tipo de organização de banco de dados pode ser limitado a determinadas 
situações, como por exemplo, quando necessário trabalhar com grande volume de dados ao 
mesmo tempo que precisa de maior escalabilidade e performance em sistemas de tempo real.
Assim, com o objetivo de melhorar o desempenho dos bancos de dados tradicionais surgiram 
os bancos de dados NoSQL, com o intuito de criar um novo paradigma voltado a atender 
características como melhorar funções de disponibilidade, performance e escalabilidade.
NoSQL não significa “no SQL” (não ao SQL), mas sim “not only SQL (não só SQL).
Assim, esse tipo de estrutura de dados visa possibilitar o alto armazenamento através de 
velocidade e grande disponibilidade.
Obs.: � Os bancos de dados não relacionais (NoSQL) não utilizam o esquema tradicional de 
tabela de linhas e colunas; em vez disso, eles usam um modelo de armazenamento 
otimizado para desempenho escalável e modelos de dados sem esquema (CESPE/2018).
propriedAde BAse (BAsicAlly AvAilABle, soft stAte, eventuAlly 
consistency)
O NoSQL (Not Only Structured Query Language) é um termo genérico para uma classe 
definida de bancos de dados
não relacionais, que têm uma propriedade chamada BASE (Basically Available, Soft state, 
Eventually consistency – Basicamente disponível, estado leve, eventualmente consistente), 
que distribui os dados em diferentes repositórios tornando-os sempre disponíveis, não se 
preocupa com a consistência de uma transação, delegando essa função para a aplicação, 
porém sempre garante a consistência dos dados em algum momento futuro à transação.
O BASE pode ser explicado em contraste com outra filosofia de design – Atomicidade, 
Consistência, Isolamento, Durabilidade (ACID). O modelo ACID promove consistência sobre 
disponibilidade, enquanto o BASE promove disponibilidade sobre consistência.
Vamos relembrar as propriedades das transações, chamadas Propriedades ACID.
• Atomicidade
• Consistência
• Isolamento.
• Durabilidade
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A atomicidade visa garantir que uma transação é uma unidade atômica de processamento 
(indivisível). Logo, a transação será executada em sua totalidade, com todas as suas operações 
finalizadas e refletidas no BD, ou não será executada de modo algum, e nenhuma das suas 
operações são refletidas no BD.
Na consistência, a execução completa da transação deverá levar o banco de dados de um 
estado consistente para outro estado consistente, onde um estado consistente do banco de 
dados satisfaz as restrições especificadas no esquema, bem como quaisquer outras restrições 
que devam controlar o banco de dados.
O isolamento determina que uma transação deve ser executada como se estivesse isolada 
das demais. Cada transação assume que está sendo executada sozinha no sistema. O sistema 
garante que os resultados intermediários da transação permaneçam escondidos de outras 
transações executando concorrentemente.
Finalmente, a durabilidade busca assegurar que as mudanças aplicadas no banco de dados 
por uma transação efetivada devem persistir no banco de dados. Estas mudanças não devem 
ser perdidas em razão de uma falha.
É importante lembrar destes conceitos pois eles são sempre pedidos em provas…
DICA
Bancos do tipo NoSQL são mais flexíveis, sendo compatíveis 
com um grupo de premissas que “compete” com as propriedades 
ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade), dos 
SGBDs (Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados) tradicionais: 
a BASE (Basically Available, Soft state, Eventually consistency – 
Basicamente disponível, estado leve, eventualmente consistente).
teoremA cAp (ou teoremA de Brewer)
IBM (2019) faz uma análise mais profunda sobre as três características do sistema 
distribuído ao qual o teorema CAP (Consistency, Availability e Partition tolerence) se refere. 
Vejamos a seguir.
Obs.: � O Teorema CAP é aplicado aos bancos de dados não relacionais. Segundo esse teorema, 
em um sistema distribuído, em um dado momento, só é possível garantir duas destas 
três propriedades, que seriam consistência, disponibilidade e tolerância à partição.
a) Consistência (Consistency)
Permite que todos os clientes veem os mesmos dados ao mesmo tempo, não importa 
em qual nó eles se conectem.
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Para que isso aconteça, sempre que os dados forem gravados em um nó, ele deve ser 
instantaneamente encaminhado ou replicado para todos os outros nós do sistema antes que 
a gravação seja considerada “bem-sucedida”.
b) Disponibilidade (Availability)
Qualquer cliente que fizer uma solicitação de dados obterá uma resposta, mesmo que um 
ou mais nós estejam desativados. Dessa forma, todos os nós em funcionamento no sistema 
distribuído retornam uma resposta válida para qualquer solicitação, sem exceção.
c) Tolerância de partição (Partition Tolerence)
A partição é uma quebra de comunicações dentro de um sistema distribuído, uma conexão 
perdida ou temporariamente lenta entre dois nós.
Tolerância de partição significa que o cluster deve continuar a funcionar mesmo de ocorrer 
uma ou mais falhas de comunicação entre os nós no sistema.
IBM (2019) cita que, atualmente, bancos de dados NoSQL são classificados com base 
nas duas características do Teorema CAP que oferecem:
Banco de dados CP
Entrega consistência e tolerância de partição em detrimento da disponibilidade.
Quando uma partição ocorre entre dois nós quaisquer, o sistema deverá desativar o 
nó não consistente (ou seja, torná-lo indisponível) até que a partição seja resolvida.
Banco de dados AP
Entrega disponibilidade e tolerância de partição em detrimento da consistência.
Quando ocorre uma partição, todos os nós permanecem disponíveis, exceto aqueles 
na extremidade errada de uma partição podem retornar uma versão mais antiga de 
dados do que outros. Quando a partição é resolvida, os bancos de dados AP geralmente 
ressincronizam os nós para corrigir todas as inconsistências no sistema.
Banco de dados CA
Entrega consistência e disponibilidade em todos os nós.
Porém, isso não é possível se houver uma partição entre dois nós quaisquer no sistema, 
no entanto, e, portanto, não poderá entregar tolerância a falhas.
principAis cArActerísticAs dos BAncos de dAdos nosQl
Entre as principais características dos bancos de dados NoSQL merecem destaque:
• Ausência de esquema (Schema-free) ou esquema flexível
As tecnologias NoSQL foram desenvolvidas para suportar aplicações que manipulam 
grandes volumes de dados, e que necessitam de um modelo de dados mais flexível, sem 
esquema fixo (schemaless). Aplicações para redes sociais, e-commerce e IoT são alguns 
tipos de aplicações que se beneficiam de tecnologias NoSQL por possuírem tal esquema de 
dados dinâmico (ARMBRUST, 2021).
A seguir, tem-se um exemplo de dados de um e-commerce, em que há benefícios ao se 
utilizar um modelo de dados schemaless (ARMBRUST, 2021):
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Figura. Exemplo modelo de dados schemaless (ARMBRUST, 2021)
Aqui temos outra característica notável em bancos de dados NoSQL, que é a ausência 
parcial ou total de esquema que define a estrutura de dados. É justamente essa ausência de 
esquema que facilita uma alta escalabilidade e alta disponibilidade, mas em contrapartida 
não há a garantia de integridade dos dados, fato este que não ocorre no Modelo Relacional 
(DEVMEDIA, 2020).
• Escalabilidade horizontal
Uma importante característica sobre os bancos NoSQL, é que eles foram projetados para 
serem executados em clusters de computadores favorecendo a escalabilidade horizontal, 
na qual o modelo relacional é incompatível (ARMBRUST, 2021).
Vamos contextualizar melhor a escalabilidade, para melhor entendimento. ARMBRUST 
(2021) cita que uma das vantagens em se utilizar a Computação em Nuvem, está ligado a 
escalabilidade dos recursos (ajustar o sistema à capacidade desejada).
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https://pt.wikipedia.org/wiki/Cluster
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Figura. Escalabilidade (QUINTÃO, 2023)
Assim, na medida em que o volume de dados cresce, aumenta-se a necessidade de 
escalabilidade e melhoria do desempenho. Dentre todas as possibilidades para esta solução, 
a escalabilidade horizontal se torna a mais viável, porém requer diversas threads ou que 
processos de uma tarefa sejam criados e distribuídos.
• Os bancos de dados NoSQL são altamente distribuídos, não necessitam de hardware 
sofisticado, e fornecem suporte transacional mínimo ou nenhum.
• Flexibilidade na manipulação de dados não estruturados.
• Melhor desempenho e custos reduzidos.
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• API simples (rápida e flexível) para acesso. Em banco de dados NoSQL o foco não está 
no armazenamento dos dados e sim em como recuperar estes dados de forma eficiente 
(DEVMEDIA, 2020).
• Outra característica particular de bancos NoSQL é que nem sempre a consistência dos 
dados é mantida.
• Esta característica tem embasamento no teorema CAP (Consistency, Availability e Partition 
tolerence) que afirma que em um dado momento só é possível garantir duas destas três 
propriedades, que seriam Consistência, Disponibilidade e tolerância à partição. No mundo 
real, normalmente estas duas últimas são privilegiadas. Como consequência disto, as 
propriedades do ACID não são respeitadas simultaneamente, ao contrário disto, temos 
outro conjunto de projetos denominado BASE (Basicamente disponível, Estado leve e 
consistente em momento indeterminado). Assim, é necessário haver um planejamento 
para que o sistema possa tolerar inconsistências temporárias com o objetivo de priorizar 
a disponibilidade (DEVMEDIA, 2020).
• Bancos de Dados NoSQL são ideais para aplicações de Big Data.
• Bancos de Dados NoSQL oferecem suporte nativo à replicação: esta é outra forma de 
prover a escalabilidade, pois, no momento em que permitimos a replicação de forma nativa 
o tempo gasto para recuperar informações é reduzido. Para que se tenha a replicação, 
existem duas abordagens principais:
Figura. Suporte à Replicação
(Abordagens Master-Slave e Multi-Master)
Obs.: � Diferentes problemas são resolvidos por diferentes tecnologias. E isso se aplica 
também quando falamos de banco de dados. Diferentes bancos de dados para 
diferentes tipos de dados. Essa afirmação é muitas vezes chamada de Persistência 
Poliglota (ARMBRUST, 2021).
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técnicAs pArA implementAção de funcionAlidAdes do nosQl
Entre as técnicas utilizadas para a implementação de funcionalidades do NoSQL estão 
(DEVMEDIA, 2020):
Figura. Técnicas para Implementação de Funcionalidades NoSQL
Quando Utilizar SGBDs Relacionais e NoSQL (Soluções para Big Data)?
Pereira (2016) destaca que SGBDs Relacionais e NoSQL são
excelentes soluções em gerenciamento de dados e ambos são usados para manter o armazenamento e 
recuperação de dados de forma otimizada. É difícil dizer qual tecnologia é melhor e como sempre, o que 
vai determinar a sua escolha é o tipo de dados que você tem em mãos e a natureza da sua aplicação.
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A seguir, três comparativos que podem ajudá-lo(a) na escolha:
Use Bancos de Dados Relacionais 
quando... Use NoSQL quando...
Suas aplicações forem centralizadas 
(ERP, CRM).
Suas aplicações forem descentralizadas (Web, 
Mobile, BigBig DataData, IoT)
Alta disponibilidade moderada for necessária.
Quando a disponibilidade tiver que ser 
contínua, sem interrupção.
Dados gerados em velocidade moderada. Dados gerados em alta velocidade (sensores).
Dados forem gerados a partir de poucas fontes.
Dados forem gerados a partir de múltiplas 
fontes.
Dados forem estruturados.
Dados forem semiestruturados ou não 
estruturados.
Transações complexas. Transações simples.
For necessário manter moderado volume de 
dados.
For necessário manter alto volume de dados.
Figura. Banco de dados Relacional vs. NoSQL (PEREIRA, 2016).
Use Bancos de Dados Relacionais 
quando... Use NoSQL quando...
Dados são armazenados com base no 
modelo relacional.
Dados são armazenados em clusters de 
computadores.
Utilizam JOINs, tornando-os uma boa 
escolha para aplicações que envolvem a 
gestão de várias operações (PEREIRA, 
2016).
A utilização de JOINs é limitada.
Possuem esquema fixo (tipos de dados 
sobre colunas).
Possuem esquema dinâmico, muitas vezes 
referenciado como schemaless.
Suportam escala vertical. Suportam escala horizontal.
Compatível com propriedades ACID.
Alguns bancos NoSQL suportam 
transações ACID.
A manipulação dos dados é via 
linguagem SQL.
A manipulação dos dados é via APIs 
próprias da tecnologia ou através de um 
subconjunto limitado da linguagem SQL.
Figura. Banco de dados Relacional vs. NoSQL (ARMBRUST, 2021).
A tabela seguinte, extraída de Devmedia (2014), apresenta uma análise comparativa do 
modelo de dados relacional e o modelo de dados NoSQL.
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Modelo de Dados Relacional Modelo de Dados NoSQL
E
sc
al
o
n
am
en
to
Possível, mas complexo. Devido à natureza 
estruturada do modelo, a adição de forma 
dinâmica e transparente de novos nós no grid 
não é realizada de modo natural.
Uma das principais vantagens desse modelo. Por 
não possuir nenhum tipo de esquema predefinido, o 
modelo possui maior flexibilidade o que favorece a 
inclusão transparente de outros elementos.
C
o
n
si
st
ên
ci
a
Ponto mais forte do modelo relacional. As 
regras de consistência presentes propiciam um 
maior grau de rigor quanto à consistência das 
informações.
Realizada de modo eventual no modelo: só garante que, 
se nenhuma atualização for realizada sobre o item de 
dados, todos os acessos a esse item devolverão o último 
valor atualizado.
D
is
p
o
n
ib
ili
d
ad
e
Dada a dificuldade de se conseguir trabalhar 
de forma eficiente com a distribuição dos 
dados, esse modelo pode não suportar a 
demanda muito grande de informações do 
banco.
Outro fator fundamental do sucesso desse modelo. O 
alto grau de distribuição dos dados propicia que um 
maior número de solicitações aos dados seja atendida 
por parte do sistema e que o sistema fique menos tempo 
não disponível.
Tabela. Análise Comparativa Modelo Relacional x NoSQL.
Fonte: Devmedia (2014)
Pereira (2016) destacou que, durante inúmeras décadas, os bancos de dados relacionais 
atenderam o seu propósito e ainda o fazem muito bem, mas com o surgimento do Big Data e 
desta imensa quantidade de dados de diferentes categorias, gerados em diferentes velocidades 
e volumes, novos modelos de gestão de dados começaram a surgir.
Isto levou ao crescimento de soluções NoSQL (PEREIRA, 2016). Com NoSQL, dados não 
estruturados podem ser armazenados em vários nós de processamento e não requerem 
schemas fixos, geralmente evitam operações de join e, normalmente, funcionam bem com 
escalonamento horizontal (PEREIRA, 2016).
Se tiver aplicações que lidam com uma grande quantidade de consultas complexas, 
transações de banco de dados e análise de dados de rotina, provavelmente será utilizado um 
banco de dados relacional (PEREIRA, 2016).
E se a aplicação tiver como foco principal a execução de muitas transações, é importante 
que essas transações sejam processadas de forma confiável. Este é o lugar em que ACID (o 
conjunto de propriedades que garante que as transações de banco de dados sejam processados 
de forma confiável) realmenteimporta e a integridade referencial entra em jogo (PEREIRA, 2016).
NoSQL abrange uma grande variedade de diferentes tecnologias de banco de dados que 
foram criados em resposta às demandas apresentadas na construção de aplicações modernas 
(PEREIRA, 2016). Alguns exemplos citados por Pereira (2016):
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• Cada vez mais, os desenvolvedores trabalham com aplicativos que criam grandes volumes 
de novos tipos de dados e que mudam rapidamente, sejam estes dados estruturados, 
semiestruturados ou não estruturados (PEREIRA, 2016).
• Em um passado não muito distante, o ciclo de desenvolvimento de aplicações era de 12 a 18 
meses. Agora pequenas equipes trabalham com metodologias ágeis de desenvolvimento, 
interagindo de forma rápida e liberando código a cada semana ou duas, algumas até 
mesmo várias vezes por dia (PEREIRA, 2016).
• Aplicações que antes serviam a um público finito agora são entregues como serviços 
que devem estar sempre online, acessíveis a partir de vários dispositivos diferentes e 
disponíveis em todo o mundo para milhões de usuários (PEREIRA, 2016).
• As organizações estão redimensionando suas arquiteturas e cada vez mais utilizam 
software de código aberto, servidores commodities (como no caso do Hadoop) e 
computação em nuvem, em vez de grandes servidores monolíticos e infraestrutura de 
armazenamento (PEREIRA, 2016).
Obs.: � Hadoop: plataforma open source desenvolvida especialmente para processamento e 
análise de grandes volumes de dados, sejam eles estruturados ou não estruturados.
Estamos vivenciando uma transformação na forma como se coleta, armazena e analisa 
os dados e esta transformação, requer novas tecnologias. Exatamente daí surgiram as 
necessidades que tem levado ao crescimento de bancos de dados NoSQL (PEREIRA, 2016).
As figuras seguintes destacam uma linha de tempo nas quais são citados os principais 
modelos de dados:
Figura. Modelo de Dados NoSQL (Fonte: https://www.devmedia.com.br/
repositorio-de-dados-relacional-ou-nosql/27500)
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principAis modelos de BAnco de dAdos nosQl
A seguir, destacamos os principais modelos de gerenciamento de dados NoSQL. Existem 
quatro grandes categorias mais utilizadas:
Figura. Tipos de Banco de Dados NoSQL (ARMBRUST, 2021).
modelo nosQl chAve-vAlor (Key-vAlue)
Key/Value Store é o tipo de banco de dados NoSQL mais simples, cujo conceito é uma chave e 
um valor para essa chave. No entanto, ele é o que aguenta maior carga de dados e possui a maior 
escalabilidade. (MACHADO, 2018, p.79)
Figura. Estrutura de um banco de dados orientado a chave-valor. Fonte: Livro Big Data: Técnicas e tecnologias 
para extração de valor dos dados”, por Rosangela Marquesone
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Sistemas distribuídos nessa categoria, também conhecidos como tabelas de hash distribuídas, 
armazenam objetos indexados por chaves e possibilitam a busca por esses objetos a partir 
de suas chaves.
Em banco de dados Nosql, mais especificamente o modelo chave/valor, o conceito de 
consistência é aplicável apenas às operações em uma única chave, já que essas operações 
são a obtenção, a gravação ou a exclusão em uma única chave.
Casos de uso: sessão de usuário em aplicações Web, carrinho de compras (ARMBRUST, 2021).
São exemplos de bancos de dados que utilizam esse padrão
Chave-Valor (Key-Value): Azure Table Storage, Berkeley DB, DynamoDB GenieDB, HamsterDB, 
Memcached DB, Project Voldemort, Redis, Riak, Oracle NoSQL Database.
modelo nosQl orientAdo A documentos
Muito similar a implementação chave-valor (Key/Value), porém aqui, o banco de dados 
conhece o valor (documento) no qual a chave faz referência. O banco de dados NoSQL entende 
o valor armazenado, permitindo realizar interações sobre ele (ARMBRUST, 2021).
Os documentos dos bancos dessa categoria são coleções de atributos e valores, nas 
quais um atributo pode ser multivalorado.
Figura. Exemplo de documento. Fonte: Lóscio e Oliveira (2011)
Em geral, os bancos de dados orientados a documentos não possuem esquema, ou seja, 
os documentos armazenados não precisam possuir estrutura em comum.
Os dados nos campos de um documento podem ser codificados de várias maneiras, 
incluindo XML, YAML, JSON, BSON ou até mesmo armazenados como texto sem formatação.
Casos de uso: catálogo de produtos, blog posts, aplicativos de comércio eletrônico 
(ARMBRUST, 2021).
Alguns bancos que utilizam esse padrão são: MongoDB, CouchDB (Apache), o Oracle 
NoSQL Database, o Lotus Notes, OrientDB, Terrastore e RavenDB.
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Banco de Dados NoSQL
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Patrícia Quintão
001. (CEBRASPE (CESPE)/ATIVIDADES DE REGULAÇÃO (ANP)/NOVAS ATRIBUIÇÕES 
IV/2022) No que se refere aos conceitos de bancos NoSQL e armazenamento orientado a 
objeto (object store), julgue o item a seguir.
Nos sistemas orientados a documentos NoSQL, como o MongoDB, os novos documentos devem 
ter elementos de dados que já existem em documentos atuais da coleção.
Nos sistemas orientados a documentos, como o MongoDB, um documento corresponde a um 
objeto com um identificador único composto de um conjunto de campos (linha), como por 
exemplo, strings, listas, documentos aninhados.
Não possui um esquema definido (schema free), embora exista alguma estrutura nesse tipo de modelo.
Assim, os novos documentos não necessitam ter elementos de dados que já existem em 
documentos atuais da coleção.
Errado.
modelo orientAdo A colunAs (ou colunAr)
O armazenamento colunar é similar a uma tabela, em que cada linha pode ter uma ou 
mais colunas. O número de colunas por linha pode variar.
Um armazenamento de dados de colunas ou de família de colunas organiza os dados em 
colunas e linhas.
Figura. Exemplo de modelo baseado em colunas. Fonte: Lóscio e Oliveira (2011)
É possível pensar em um armazenamento de dados de família de colunas como dados 
contidos em tabela com linhas e colunas, mas as colunas são divididas em grupos conhecidos 
como famílias de colunas.
Cada família de colunas contém um conjunto de colunas que estão logicamente relacionadas 
e geralmente são recuperadas ou manipuladas como uma unidade. Outros dados acessados 
separadamente podem ser armazenados em famílias de colunas separadas.
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Banco de Dados NoSQL
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Patrícia Quintão
Os bancos de dados de famílias de colunas são mais interessantes para processamento 
analítico online (OLAP – On-Line Analytical Processing, ou Processamento Analítico On-line).
Veja a seguir um quadro muito interessante para o seu aprendizado.
OLAP
(On-line Analytical Processing)
OLTP
(On-line Transaction Processing)
Foco
Foco no nível estratégico da organização. Visa a 
ANÁLISE empresarial e tomada de decisão.
Foco no nível operacional da organização. 
Visa a execução operacional do negócio.
Operação Típica Análise. Atualização.
Performance
Otimização para a leitura e geração de análises e 
relatórios gerenciais.
Alta velocidade na manipulação de dados 
operacionais, porém ineficiente para geração 
de análises gerenciais.
Estrutura 
dos dados
Os dados estão estruturados na modelagem 
multidimensional.
Os dados normalmente possuem alto nível de 
sumarização.
Os dados são normalmente estruturados em 
um modelo relacional normalizado, otimizado 
para a utilização transacional. Os dados 
possuem alto nível de detalhes.
Armazenamento
Feito em estruturas de Data Warehouse com 
otimização no desempenho em grandes volumes 
de dados. É comum o armazenamento maior 
de dados para OLAP, em relação a OLTP, com a 
finalidade de se manter histórico para análise.
Feito em sistemas convencionais de Banco de 
Dados através dos sistemas de informações 
da organização.
Abrangência
Utilizado pelos gestores e analistas para a tomada 
de decisão.
Utilizado por técnicos e analistas. Engloba 
também vários usuários da organização.
OLAP
(On-line Analytical Processing)
OLTP
(On-line Transaction 
Processing)
Frequência de 
atualização
A atualização das informações é feita no processo de carga 
dos dados. Frequência baixa, podendo ser diária, semanal, 
mensal ou anual (ou critério específico).
Atualização dos dados é feita no 
momento da transação. Frequência 
muito alta de atualizações.
Volatilidade
Dados históricos e não voláteis. Os dados não sofrem 
alterações, salvo necessidades específicas (por motivos de 
erros ou inconsistências de informações).
Dados voláteis, passíveis de 
modificação e exclusão.
Tela Definida pelo usuário Imutável
Nível de Dados Altamente sumarizado Atomizado
Idade dos Dados Histórico, atual, projetado Presente
Recuperação Muitos Registros Poucos Registros
Tabela. OLTP x OLAP. Fonte: Elias (2014), adaptada pela autora.
Bigtable é uma implementação da Google dessa categoria de bancos de dados. Além 
do BigTable, outros bancos que usam essa tecnologia são: HBase (Apache); HyperTable; 
Cassandra (Apache), conforme Machado (2018, p.79). Também pode-se citar como exemplo 
o Amazon SimpleDB.
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Banco de Dados NoSQL
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modelo nosQl orientAdo A GrAfos
Semelhante ao modelo relacional, aqui é mais explícito o relacionamento entre os dados. 
Muito útil para dados que estejam bastante interligados, pois a estrutura de um grafo expõe 
naturalmente os relacionamentos entre os objetos (ARMBRUST, 2021).
Diferentemente de outros tipos de bancos de dados NoSQL, esse está diretamente 
relacionado a um modelo de dados estabelecido, o modelo de grafos.
A ideia desse modelo é representar os dados e(ou) o esquema dos dados como grafos 
dirigidos, ou como estruturas que generalizem a noção de grafos.
O modelo de grafos é mais interessante que outros quando informações sobre a 
interconectividade ou a topologia dos dados são mais importantes ou tão importantes quanto 
os dados propriamente ditos.
Os modelos de bancos de dados NoSQL Orientados a Grafos são bancos de dados em 
que cada par de nós pode estar ligado por mais de uma aresta. Por essa característica é 
chamado também de multigrafo rotulado e direcionado.
O modelo orientado a grafos possui três componentes básicos:
• os nós (são os vértices do grafo),
• os relacionamentos (são as arestas) e
• as propriedades (ou atributos) dos nós e relacionamentos.
Obs.: � O modelo é formado basicamente por nós (chamados de vértices dos grafos), 
relacionamentos (ou arestas) e propriedades (que representam os atributos). Dentre 
suas principais características, é possível citar sua ótima performance possibilitando 
um bom desempenho nas aplicações.
Um exemplo da utilidade desse tipo de banco é resolver perguntas como: “Com quais 
pessoas e por quanto tempo um cliente falou nos últimos 7 dias?”
Casos de uso: o seu uso varia de aplicações para redes sociais (em que há muita interligação 
de likes ou pessoas), bioinformática, software de recomendação, etc. (ARMBRUST, 2021).
Alguns bancos que utilizam esse padrão: Neo4J, Infinite Graph, InforGrid, AllegroGraph, 
Virtuoso e HyperGraphDB.
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https://pt.wikipedia.org/wiki/Teoria_dos_grafos
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Banco de Dados NoSQL
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Figura. Grafo ilustrando relacionamentos entre duas pessoas. Fonte: https://www.devmedia.com.br/
analisando-o-big-data-na-teoria-e-na-pratica/30129
Banco de dados de grafos são suportados por linguagens de consulta, como por exemplo a 
Gremlin (linguagem específica de domínio para percorrer grafos). Essa linguagem pode percorrer 
todos os bancos de dados de grafos que implementem grafos de propriedades no padrão 
Blueprints (oferece um conjunto comum de interfaces que permitem que os desenvolvedores 
conectem a sua implementação back end ao banco de dados de grafo).
002. (UFMT/IF-MT/PROFESSOR – ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO/2015) Sobre os bancos 
de dados NoSQL, assinale a afirmativa correta.
A coluna da esquerda apresenta tipos de modelos de dados relacionados com Banco de Dados 
NoSQL e a da direita, suas propriedades. Numere a coluna da direita de acordo com a da esquerda.
1 – Chave-Valor
2 – Documento
3 – Grafo
4 – Coluna
(  )	� O conteúdo do dado é organizado em codificações semelhantes à YAML.
(  )	� Tem enfoque principal no relacionamento entre os dados, com valores sendo 
armazenados em nós e suas ligações.
(  )	� Para cada identificador único tem-se associado um valor que pode ser de qualquer tipo.
(  )	� Organizado em tabelas com foco nos campos das tuplas.
Assinale a sequência correta.
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https://www.devmedia.com.br/analisando-o-big-data-na-teoria-e-na-pratica/30129
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Banco de Dados NoSQL
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a) 2, 3, 1, 4
b) 3, 1, 4, 2
c) 1, 4, 2, 3
d) 4, 2, 3, 1
Vamos à sequência correta, que destaca os tipos de bancos NoSQL adequados ao contexto:
2 – Documento O conteúdo do dado é organizado em codificações semelhantesà YAML.
3 – Grafo
Tem enfoque principal no relacionamento entre os dados, com valores 
sendo armazenados em nós e suas ligações.
1 – Chave-Valor
Para cada identificador único tem-se associado um valor que pode ser 
de qualquer tipo.
4 – Coluna Organizado em tabelas com foco nos campos das tuplas.
Conforme visto, a sequência correta é a listada na letra A.
Letra a.
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reSUmo
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Banco de Dados NoSQL
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Os bancos NoSQL usam diversos modelos de dados, como: chave/valor simples, colunares, 
documentos, gráficos e armazenamento de pares chave-valor na memória (CESPE/2018).
Use Bancos de Dados Relacionais 
quando... Use NoSQL quando...
Suas aplicações forem centralizadas (ERP, CRM).
Suas aplicações forem descentralizadas (Web, 
Mobile, Big Data, IoT)
Alta disponibilidade moderada for necessária.
Quando a disponibilidade tiver que ser contínua, 
sem interrupção.
Dados gerados em velocidade moderada. Dados gerados em alta velocidade (sensores).
Dados forem gerados a partir de poucas fontes. Dados forem gerados a partir de múltiplas fontes.
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Banco de Dados NoSQL
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Use Bancos de Dados Relacionais 
quando... Use NoSQL quando...
Dados forem estruturados.
Dados forem semiestruturados ou não 
estruturados.
Transações complexas. Transações simples.
For necessário manter moderado volume de 
dados.
For necessário manter alto volume de dados.
Figura. Banco de dados Relacional vs. NoSQL (PEREIRA, 2016).
Figura. Principais Modelos de Dados NoSQL
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Banco de Dados NoSQL
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Exemplos de Bancos de Dados NoSQL:
Apache Cassandra
Originalmente criado pelo Facebook, no qual os dados são identificados por meio de uma 
chave. É um projeto de sistema de banco de dados distribuído, altamente escalável, que foi 
desenvolvido na plataforma Java. Reúne a arquitetura do Dynamo da Amazon e o modelo 
de dados do BigTable da Google. Teve seu código-fonte aberto à comunidade em 2008. 
Atualmente é mantido por desenvolvedores da fundação Apache e colaboradores de outras 
empresas.
MongoDB
É um banco de dados orientado a documentos, escalável, de alto desempenho e código 
aberto escrito em C++.
Apache CouchDB
É um banco de dados orientado a documentos de código fonte aberto escrito em linguagem 
Erlang. Foi desenvolvido e mantido pela fundação Apache e busca replicação e escalabilidade 
horizontal.
DynamoDB
Desenvolvido pela Amazon em 2007, foi criado para oferecer armazenamento de valores-
chaves de dados de alta disponibilidade, permitindo atualizações para sobreviver a falhar 
de servidor e rede.
Redis Um banco de dados NoSQL capaz de armazenar dados no formato chave-valor.
BigTable
Criado pelo Google e usado pelo GFS (Google File System) para gerenciar petabytes de 
informações, o BigTable é um sistema de armazenamento de dados distribuído que é estruturado 
como uma enorme tabela. Atualmente esse projeto é utilizado em diversas aplicações do 
Google, principalmente naquelas que demandam alta capacidade de armazenamento e baixa 
latência de rede, como o processo de indexação de web sites e os produtos: Google Earth, 
Maps, Adwords, Analytics, Adsense, Youtube e Gmail.
HBase É um banco de dados open source semelhante ao BigTable, que utiliza o Hadoop.
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QUeSTÕeS comeNTaDaS Na aULa
001. (CEBRASPE (CESPE)/ATIVIDADES DE REGULAÇÃO (ANP)/NOVAS ATRIBUIÇÕES IV/2022)
No que se refere aos conceitos de bancos NoSQL e armazenamento orientado a objeto (object 
store), julgue o item a seguir.
Nos sistemas orientados a documentos NoSQL, como o MongoDB, os novos documentos devem 
ter elementos de dados que já existem em documentos atuais da coleção.
002. (UFMT/IF-MT/PROFESSOR – ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO/2015) Sobre os bancos 
de dados NoSQL, assinale a afirmativa correta.
A coluna da esquerda apresenta tipos de modelos de dados relacionados com Banco de Dados 
NoSQL e a da direita, suas propriedades. Numere a coluna da direita de acordo com a da esquerda.
1 – Chave-Valor
2 – Documento
3 – Grafo
4 – Coluna
(  )	� O conteúdo do dado é organizado em codificações semelhantes à YAML.
(  )	� Tem enfoque principal no relacionamento entre os dados, com valores sendo 
armazenados em nós e suas ligações.
(  )	� Para cada identificador único tem-se associado um valor que pode ser de qualquer tipo.
(  )	� Organizado em tabelas com foco nos campos das tuplas.
Assinale a sequência correta.
a) 2, 3, 1, 4
b) 3, 1, 4, 2
c) 1, 4, 2, 3
d) 4, 2, 3, 1
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Banco de Dados NoSQL
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QUeSTÕeS De coNcUrSo
003. (CESGRANRIO/BANCO DO BRASIL – AGENTE DE TECNOLOGIA/2021) Um banco 
comercial deseja obter um tipo de banco de dados NoSQL que trate os dados extraídos de 
redes sociais, de modo a formar uma coleção (collection) interconectada. Nessa coleção(collection), os dados são organizados em vértices ou objetos (O) e em relacionamentos, que 
são relações (R) ou arestas.
Nesse modelo de banco de dados NoSQL, os dados seriam apresentados da seguinte forma:
O banco de dados NoSQL que representa essa situação deve ter uma estrutura do tipo
a) Distribuided Hashing
b) Consistent Hashing
c) Document Oriented
d) Graph Oriented
e) Vector Clock
004. (INSTITUTO AOCP/CGE-MS/AUDITOR DO ESTADO – TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO/2022) 
Considerando os bancos de dados NoSQL, um depósito de chave-valor significa
a) uma tabela hash simples, utilizada principalmente quando todo o acesso ao banco de dados 
é feito por meio da chave primária.
b) uma plataforma especializada e de uso único para criar e manipular grafos.
c) um modelo de banco de dados projetado para armazenar, recuperar e gerenciar informações 
orientadas a documentos.
d) o armazenamento de dados em chaves mapeadas para valores, sendo que estes são agrupados 
em diversas famílias de colunas, como um mapa.
e) uma coleção de comandos que podem ser executados de uma só vez, como em uma função
005. (IBFC/ESPECIALISTA DE FOMENTO (AFEAM)/INFRAESTRUTURA DE TI/2022) Quanto 
aos tipos de Bancos de Dados (DB), analise as afirmativas a seguir e assinale a alternativa correta.
(1) O MySQL e o Oracle, baseados em tabelas, não são considerados DB relacionais.
(2) O banco de dados NoSQL refere-se tipicamente a um banco de dados não relacional.
a) As afirmativas (1) e (2) são verdadeiras
b) A afirmativa (1) é verdadeira, e a (2) é falsa
c) A afirmativa (2) é verdadeira, e a (1) é falsa
d) As afirmativas (1) e (2) são falsas
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Banco de Dados NoSQL
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006. (INSTITUTO AOCP/FUNPRESP-JUD/ANALISTA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO/
DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS/2021) Referente a bancos de dados relacionais e NoSQL, 
julgue o seguinte item.
Em banco de dados Nosql, mais especificamente o modelo chave/valor, o conceito de consistência 
é aplicável apenas às operações em uma única chave, já que essas operações são a obtenção, 
a gravação ou a exclusão em uma única chave.
007. (CESPE (CEBRASPE)/SEFAZ-AL/AUDITOR FISCAL DE FINANÇAS E CONTROLE DE 
ARRECADAÇÃO DA FAZENDA ESTADUAL/2021) Julgue o próximo item, a respeito de 
POSTGRESQL, bancos de dados não relacionais e técnicas para pré-processamento de dados. 
Sistemas NOSQL com fundamento em documentos possuem um modelo de dados simples 
embasado no acesso rápido pela palavra; os resultados estão relacionados à informação e 
podem ser encontrados percorrendo-se os textos usando-se expressões regulares.
008. (INSTITUTO AOCP/ANALISTA (FUNPRESP-JUD)/TECNOLOGIA E INFORMAÇÃO/
DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS/2021) Referente a bancos de dados relacionais e NoSQL, 
julgue o seguinte item.
Banco de dados de grafos são suportados por linguagens de consulta, como a Gremlin, linguagem 
específica de domínio para percorrer grafos. Essa linguagem pode percorrer todos os bancos 
de dados de grafos que implementem grafos de propriedades no padrão Blueprints.
009. (CCV-UFC/UFC/TÉCNICO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO/DESENVOLVIMENTO 
DE SISTEMAS/2019) Sobre os bancos de dados NoSQL, assinale a afirmativa correta.
a) Bancos de dados NoSQL não podem ser indexados.
b) Bancos de dados NoSQL são considerados banco de dados relacionais.
c) Nos bancos de dados NoSQL devem ser definidos um esquema de dados fixo antes de 
qualquer operação.
d) São exemplos de bancos de dados NoSQL: MongoDB, Firebird, DynamoDB, SQLite, Microsoft 
Access e Azure Table Storage.
e) Os bancos de dados NoSQL usam diversos modelos para acessar e gerenciar dados, como 
documento, gráfico, chave-valor, em memória e, pesquisa.
010. (CESPE/SLU-DF/ANALISTA DE GESTÃO DE RESÍDUOS SÓLIDOS – INFORMÁTICA/2019) 
No que se refere a banco de dados relacional (SQL) e não relacional (NoSQL) e ao framework 
JPA, julgue o item subsecutivo.
Para uma empresa que necessite implantar uma base de dados altamente escalável, com 
grande desempenho e cujo esquema de dados seja flexível, de modo que suporte constantes 
mudanças de campos e valores armazenados, a melhor opção é uma base de dados NoSQL.
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011. (CPPS/UNESPAR/TÉCNICO EM INFORMÁTICA/2018) O termo NoSQL é utilizado para 
descrever bancos de dados não relacionais de alto desempenho e que usam diversos modelos 
de dados, incluindo documentos, gráficos, chave-valor e colunas.
Selecione entre os SGBD´s relacionados abaixo aquele que possui tais características:
a) MariaDB
b) SQLite
c) MongoDB
d) MySQL
e) PostgreSQL
012. (CESPE/TCE-PB/AUDITOR DE CONTAS PÚBLICAS – DEMAIS ÁREAS/2018) Com 
referência a big data, assinale a opção correta.
a) A definição mais ampla de big data restringe o termo a duas partes — o volume absoluto e a 
velocidade —, o que facilita a extração das informações e dos insights de negócios.
b) O sistema de arquivos distribuído Hadoop implementa o algoritmo Dijkstra modificado para 
busca irrestrita de dados em árvores aglomeradas em clusters com criptografia.
c) Em big data, o sistema de arquivos HDFS é usado para armazenar arquivos muito grandes 
de forma distribuída, tendo como princípio o write-many, read-once.
d) Para armazenar e recuperar grande volume de dados, o big data utiliza bancos SQL nativos, 
que são bancos de dados que podem estar configurados em quatro tipos diferentes de 
armazenamentos: valor chave, colunar, gráfico ou documento.
e) O MapReduce é considerado um modelo de programação que permite o processamento de 
dados massivos em um algoritmo paralelo e distribuído.
013. (FCC/SEFAZ-SC/AUDITOR-FISCAL DA RECEITA ESTADUAL – TECNOLOGIA DA 
INFORMAÇÃO (PROVA 3)/2018) Como não existe um modelo de armazenamento de dados 
único adequado para atender a todos os cenários e necessidades das aplicações de Big Data, 
em complemento ao modelo relacional, foram criados quatro novos tipos de armazenamento 
NoSQL (Not only SQL). Dentre esses, aqueles que modelam os dados usando o formato de 
linhas e colunas são APENAS os tipos de bancos de dados orientados a colunas,
a) chave-valor e grafos.
b) chave-valor e documentos.
c) documentos e grafos.
d) chave-valor.
e) grafos.
014. (CESPE/POLÍCIA FEDERAL/PERITO CRIMINAL FEDERAL – ÁREA 3/2018) Acerca de 
banco de dados, julgue o item seguinte.
NoSQL são bancos de dados que não aceitam expressões SQL e devem ser armazenados na nuvem.
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015. (FGV/IBGE/ANALISTA CENSITÁRIO/ANÁLISE DE SISTEMAS/DESENVOLVIMENTO DE 
APLICAÇÕES – WEB MOBILE/2017) Bancos de Dados NoSQL podem armazenar dados em 
diversos formatos não relacionais, como documentos compostos por pares de campo-e-valor (field-
and-value), conforme a estrutura exemplificada a seguir. O Banco de Dados NoSQL utilizado para 
armazenar documentos compostos por pares campo-e-valor, no formato BSON (JSON-like), é o:
a) OpenLink Virtuoso;
b) Neo4j;c) Apache HBase;
d) MongoDB;
e) Titan.
016. (FGV/IBGE/ANALISTA CENSITÁRIO/ANÁLISE DE SISTEMAS – DESENVOLVIMENTO 
DE APLICAÇÕES – WEB MOBILE/2017) Observe a figura a seguir que ilustra relações entre 
colegas e seus interesses.
O tipo de Banco de Dados NoSQL, não relacional, que armazena tais informações, utilizando 
estruturas de vértices e arestas, com propriedades associadas, é o:
a) Colunar;
b) Documento;
c) Grafo;
d) Chave-valor;
e) Tabular.
017. (CESPE/TCE-PA/AUDITOR DE CONTROLE EXTERNO – ÁREA INFORMÁTICA – ANALISTA 
DE SEGURANÇA/2016) Acerca de segurança de banco de dados e de desenvolvimento de 
software, julgue o item subsecutivo.
Os bancos de dados NoSQL são imunes a ataques de injeção SQL.
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018. (FGV/IBGE/ANALISTA/ANÁLISE DE SISTEMAS/DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES 
– WEB MOBILE/2016) Considere as seguintes características de um projeto de banco de 
dados. I. O modelo de dados é conhecido a priori e é estável;
II – A integridade dos dados deve ser rigorosamente mantida;
III – Velocidade e escalabilidade são preponderantes.
Dessas características, o emprego de bancos de dados NoSQL é favorecido somente por:
a) I;
b) I e II;
c) II;
d) II e III;
e) III.
019. (CESPE/FUNPRESP-JUD/ANALISTA – TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO/2016) A 
respeito de banco de dados, julgue o próximo item.
Os bancos de dados NoSQL não permitem a atualização de seus dados, por serem orientados 
a documentos e(ou) coleções.
020. (CESPE/TJ-SE/ANALISTA JUDICIÁRIO – BANCO DE DADOS/2014) Acerca de bancos 
de dados semiestruturados e bancos de dados NOSQL, julgue os itens subsecutivos.
Bancos de dados NOSQL orientados a documentos são apropriados para o armazenamento 
de dados semiestruturados.
021. (CESPE/FUNPRESP-EXE/ESPECIALISTA – TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO/2016) 
Com relação à forma como os dados são armazenados e manipulados no desenvolvimento 
de aplicações, julgue o item a seguir. Em um banco de dados NoSQL do tipo grafo, cada arco 
é definido por um identificador único e expresso como um par chave/valor.
022. (CESPE/TJ-DFT/ANALISTA JUDICIÁRIO – SUPORTE EM TECNOLOGIA DA 
INFORMAÇÃO/2015) A respeito de tipos de bancos de dados, julgue o item que se segue. 
Sistemas de bancos de dados classificados como NoSQL permitem a inserção de dados sem 
que haja um esquema predefinido.
023. (FGV/TJ-BA/TÉCNICO JUDICIÁRIO/TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO/2015) Analise 
as afirmativas a respeito da classe de gerenciadores de bancos de dados, surgida em anos 
recentes, conhecida como NoSQL.
I – Mesmo sem suportar tabelas relacionais, baseiam-se em esquemas de dados previamente 
definidos;
II – Suas estruturas não permitem o uso de linguagens do tipo do SQL para recuperação de dados;
III – Garantem operações com as propriedades conhecidas pela sigla ACID;
IV – Privilegiam a rapidez de acesso e a disponibilidade dos dados em detrimento das regras 
de consistência das transações.
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Banco de Dados NoSQL
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Patrícia Quintão
O número de afirmativas corretas é:
a) uma;
b) duas;
c) três;
d) quatro;
e) cinco.
024. (CESPE/TJ-SE/ANALISTA JUDICIÁRIO – BANCO DE DADOS/2014) Acerca de bancos 
de dados semiestruturados e bancos de dados NOSQL, julgue os itens subsecutivos.
Devido à escalabilidade esperada para os bancos de dados NOSQL, a implementação desses 
bancos utiliza modelos de armazenamento de dados totalmente distintos dos utilizados em 
sistemas relacionais.
025. (CESPE/CNJ/ANALISTA JUDICIÁRIO/ANÁLISE DE SISTEMAS/2013) No que se refere 
ao desenvolvimento web de alto desempenho, julgue os itens subsequentes.
Uma característica de bancos de dados NoSQL é o suporte à replicação de dados. Entre as 
abordagens utilizadas para replicação, inclui-se a mestre-escravo.
026. (CEBRASPE (CESPE)/ATIVIDADES DE REGULAÇÃO (ANP)/NOVAS ATRIBUIÇÕES 
IV/2022) No que se refere aos conceitos de bancos NoSQL e armazenamento orientado a 
objeto (object store), julgue o item a seguir.
O armazenamento orientado a objeto se caracteriza por guardar as informações em estrutura de 
dados na memória de código aberto usando cache e agentes de mensagens com o mecanismo 
de streaming.
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Banco de Dados NoSQL
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gaBariTo
1. E
2. a
3. d
4. a
5. c
6. C
7. E
8. C
9. e
10. C
11. c
12. e
13. b
14. E
15. d
16. c
17. E
18. e
19. E
20. C
21. E
22. C
23. a
24. E
25. C
26. E
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Banco de Dados NoSQL
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Patrícia Quintão
gaBariTo comeNTaDo
003. (CESGRANRIO/BANCO DO BRASIL – AGENTE DE TECNOLOGIA/2021) Um banco 
comercial deseja obter um tipo de banco de dados NoSQL que trate os dados extraídos de 
redes sociais, de modo a formar uma coleção (collection) interconectada. Nessa coleção 
(collection), os dados são organizados em vértices ou objetos (O) e em relacionamentos, que 
são relações (R) ou arestas.
Nesse modelo de banco de dados NoSQL, os dados seriam apresentados da seguinte forma:
O banco de dados NoSQL que representa essa situação deve ter uma estrutura do tipo
a) Distribuided Hashing
b) Consistent Hashing
c) Document Oriented
d) Graph Oriented
e) Vector Clock
O Modelo NoSQL Orientado a Grafos (Graph Oriented) é muito útil para dados que estejam 
bastante interligados, pois a estrutura de um grafo expõe naturalmente os relacionamentos entre 
os objetos (ARMBRUST, 2021). A ideia desse modelo é representar os dados e(ou) o esquema 
dos dados como grafos dirigidos, ou como estruturas que generalizem a noção de grafos.
O modelo orientado a grafos possui três componentes básicos:
• os nós (são os vértices do grafo),
• os relacionamentos (são as arestas) e
• as propriedades (ou atributos) dos nós e relacionamentos.
Obs.: � O modelo é formado basicamente por nós (chamados de vértices dos grafos), 
relacionamentos (ou arestas) e propriedades (que representam os atributos). Dentre 
suas principais características, é possível citar sua ótima performance possibilitando 
um bom desempenho nas aplicações.
Casos de uso: o seu uso varia de aplicações para redes sociais (em que há muita interligação 
de likes ou pessoas), bioinformática, software de recomendação, etc. (ARMBRUST, 2021).
Letra d.
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Patrícia Quintão
004. (INSTITUTO AOCP/CGE-MS/AUDITOR DO ESTADO – TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO/2022) 
Considerando os bancos de dados NoSQL, um depósito de chave-valor significa
a) uma tabela hash simples, utilizada principalmente quando todo o acesso ao banco de dados 
é feito por meio da chave primária.
b) uma plataforma especializada e de uso único para criar e manipular grafos.
c) um modelo de banco de dados projetado para armazenar, recuperar e gerenciar informações 
orientadas a documentos.
d) o armazenamento de dados em chaves mapeadas para valores, sendo que estes são agrupados 
em diversas famílias de colunas, como um mapa.
e) uma coleção de comandos que podem ser executados de uma só vez, como em uma função
Considerando os bancos de dados NoSQL, um depósito de chave-valor significa uma tabela 
hash simples, utilizada principalmente quando todo o acesso ao banco de dados é feito por 
meio da chave primária.
Figura. Estrutura de um banco de dados orientado a chave-valor. Fonte: Livro Big Data: Técnicas e tecnologias 
para extração de valor dos dados”, por Rosangela Marquesone
Sistemas distribuídos nessa categoria, também conhecidos como tabelas de hash distribuídas, 
armazenam objetos indexados por chaves e possibilitam a busca por esses objetos a partir 
de suas chaves.
Casos de uso: sessão de usuário em aplicações Web, carrinho de compras (ARMBRUST, 2021).
Letra a.
005. (IBFC/ESPECIALISTA DE FOMENTO (AFEAM)/INFRAESTRUTURA DE TI/2022) Quanto 
aos tipos de Bancos de Dados (DB), analise as afirmativas a seguir e assinale a alternativa correta.
(1) O MySQL e o Oracle, baseados em tabelas, não são considerados DB relacionais.
(2) O banco de dados NoSQL refere-se tipicamente a um banco de dados não relacional.
a) As afirmativas (1) e (2) são verdadeiras
b) A afirmativa (1) é verdadeira, e a (2) é falsa
c) A afirmativa (2) é verdadeira, e a (1) é falsa
d) As afirmativas (1) e (2) são falsas
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Banco de Dados NoSQL
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O uso dos bancos de dados relacionais para armazenar os dados empresariais é um paradigma 
já bem consolidado. Mas, o grande volume de dados gerado por aplicações na internet e os 
requisitos diferenciados destas aplicações, têm exigido o surgimento de novos paradigmas e 
tecnologias, como os bancos de dados NoSQL (Not Only SQL).
I – Errada. O MySQL é provavelmente o Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) mais 
popular da atualidade. Criado na década de 90, esse importante SGBD pertence atualmente à 
Oracle Corporation. Parte do seu sucesso se deve pela facilidade de integração com o PHP, uma 
linguagem de programação bastante difundida. O MySQL e o Oracle, baseados em tabelas, são 
considerados Bancos de Dados (DB) relacionais.
II – Certa. O banco de dados NoSQL (Not Only SQL) refere-se tipicamente a um banco de dados 
não relacional. O termo geralmente é aplicado a alguns bancos de dados não relacionais recentes, 
como o Cassandra, o Mongo, o Neo4J, o Riak, etc.
A tabela seguinte, extraída de ARMBRUST (2021), apresenta uma análise comparativa do modelo 
de dados relacional e o modelo de dados NoSQL.
Figura. Banco de dados Relacional vs. NoSQL (ARMBRUST, 2021).
Conforme visto, a afirmativa (2) é verdadeira, e a (1) é falsa. A letra C é a resposta!
Letra c.
006. (INSTITUTO AOCP/FUNPRESP-JUD/ANALISTA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO/
DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS/2021) Referente a bancos de dados relacionais e NoSQL, 
julgue o seguinte item.
Em banco de dados Nosql, mais especificamente o modelo chave/valor, o conceito de consistência 
é aplicável apenas às operações em uma única chave, já que essas operações são a obtenção, 
a gravação ou a exclusão em uma única chave.
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Banco de Dados NoSQL
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Conforme Sadalage e Fowler (2019), a consistência no banco de dados NoSQL é aplicável 
apenas para operações em uma única chave, uma vez que essas operações são obter, gravar 
ou excluir em uma única chave. Gravar através de modelos otimistas pode ser executado, mas 
geralmente é muito caro para implementar, pois uma mudança no valor não pode ser determinada 
pelo armazenamento de dados.... Como as operações são limitadas a uma chave por vez, não 
há como operar várias chaves ao mesmo tempo. Se for preciso operar com várias chaves, será 
necessário lidar com isso do lado do cliente...
Certo.
007. (CESPE (CEBRASPE)/SEFAZ-AL/AUDITOR FISCAL DE FINANÇAS E CONTROLE DE 
ARRECADAÇÃO DA FAZENDA ESTADUAL/2021) Julgue o próximo item, a respeito de 
POSTGRESQL, bancos de dados não relacionais e técnicas para pré-processamento de dados. 
Sistemas NOSQL com fundamento em documentos possuem um modelo de dados simples 
embasado no acesso rápido pela palavra; os resultados estão relacionados à informação e 
podem ser encontrados percorrendo-se os textos usando-se expressões regulares.
Os sistemas NOSQL com fundamento em documentos não fazem uso dessas expressões 
regulares, sendo utilizado o conceito de chave. Após esse acesso, é possível efetuar consultas 
em partes do documento.
Errado.
008. (INSTITUTO AOCP/ANALISTA (FUNPRESP-JUD)/TECNOLOGIA E INFORMAÇÃO/
DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS/2021) Referente a bancos de dados relacionais e NoSQL, 
julgue o seguinte item.
Banco de dados de grafos são suportados por linguagens de consulta, como a Gremlin, linguagem 
específica de domínio para percorrer grafos. Essa linguagem pode percorrer todos os bancos 
de dados de grafos que implementem grafos de propriedades no padrão Blueprints.
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Banco de Dados NoSQL
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Patrícia Quintão
Sadalage e Fowler (2019) destacaram que os bancos de dados de grafos são suportados por 
linguagens de consulta como Gremlin – uma ferramenta de “travessia”, que utiliza em seu motor 
de pesquisas algoritmos de busca em profundidade e em largura, e trabalha tanto em bancos de 
dados baseados em OLTP quanto para processadores baseados em OLAP. Blueprints oferece um 
conjunto de interfaces que permitem que os desenvolvedores conectem a sua implementação 
back-end ao banco de dados de grafo. Além disso, o software escrito no Blueprints trabalha 
com todos os bancos de dados de grafos habilitados para a interface.
Certo.
009. (CCV-UFC/UFC/TÉCNICO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO/DESENVOLVIMENTO 
DE SISTEMAS/2019) Sobre os bancos de dados NoSQL, assinale a afirmativa correta.
a) Bancos de dados NoSQL não podem ser indexados.
b) Bancos de dados NoSQL são considerados banco de dados relacionais.
c) Nos bancos de dados NoSQL devem ser definidos um esquema de dados fixo antes de 
qualquer operação.
d) São exemplos de bancos de dados NoSQL: MongoDB, Firebird, DynamoDB, SQLite, Microsoft 
Access e Azure Table Storage.
e) Os bancos de dados NoSQL usam diversos modelos para acessar e gerenciar dados, como 
documento, gráfico, chave-valor, em memória e, pesquisa.
Vamos aos itens:
a) Errada. Os bancos de dados NoSQL podemser indexados.
b) Errada. Banco de dados NoSQL é um termo genérico que representa os bancos de dados 
não relacionais.
c) Errada. Nos bancos de dados NoSQL há ausência de esquema ou um esquema flexível.
d) Errada. São exemplos de bancos de dados NoSQL: MongoDB, DynamoDB e Azure Table 
Storage. Firebird, SQLite e Microsoft Access não são bancos de dados NoSQL.
e) Certa. Os bancos de dados NoSQL usam diversos modelos para acessar e gerenciar dados, 
como documento, gráfico, chave-valor, em memória e pesquisa. Existem quatro grandes categorias 
mais utilizadas:
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Banco de Dados NoSQL
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Figura. Tipos de Banco de Dados NoSQL (ARMBRUST, 2021).
Letra e.
010. (CESPE/SLU-DF/ANALISTA DE GESTÃO DE RESÍDUOS SÓLIDOS – INFORMÁTICA/2019) 
No que se refere a banco de dados relacional (SQL) e não relacional (NoSQL) e ao framework 
JPA, julgue o item subsecutivo.
Para uma empresa que necessite implantar uma base de dados altamente escalável, com 
grande desempenho e cujo esquema de dados seja flexível, de modo que suporte constantes 
mudanças de campos e valores armazenados, a melhor opção é uma base de dados NoSQL.
Figura. Escalabilidade (QUINTÃO, 2022)
Certo.
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Banco de Dados NoSQL
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011. (CPPS/UNESPAR/TÉCNICO EM INFORMÁTICA/2018) O termo NoSQL é utilizado para 
descrever bancos de dados não relacionais de alto desempenho e que usam diversos modelos 
de dados, incluindo documentos, gráficos, chave-valor e colunas.
Selecione entre os SGBD´s relacionados abaixo aquele que possui tais características:
a) MariaDB
b) SQLite
c) MongoDB
d) MySQL
e) PostgreSQL
Dentre as opções, somente o MongoDB é considerado NoSQL, pertencente ao modelo orientado 
a documentos, em que o banco de dados conhece o valor (documento) no qual a chave faz 
referência. O banco de dados NoSQL entende o valor armazenado, permitindo realizar interações 
sobre ele (ARMBRUST, 2021). Os demais bancos de dados apresentados são relacionais.
Letra c.
012. (CESPE/TCE-PB/AUDITOR DE CONTAS PÚBLICAS – DEMAIS ÁREAS/2018) Com 
referência a big data, assinale a opção correta.
a) A definição mais ampla de big data restringe o termo a duas partes — o volume absoluto e a 
velocidade —, o que facilita a extração das informações e dos insights de negócios.
b) O sistema de arquivos distribuído Hadoop implementa o algoritmo Dijkstra modificado para 
busca irrestrita de dados em árvores aglomeradas em clusters com criptografia.
c) Em big data, o sistema de arquivos HDFS é usado para armazenar arquivos muito grandes 
de forma distribuída, tendo como princípio o write-many, read-once.
d) Para armazenar e recuperar grande volume de dados, o big data utiliza bancos SQL nativos, 
que são bancos de dados que podem estar configurados em quatro tipos diferentes de 
armazenamentos: valor chave, colunar, gráfico ou documento.
e) O MapReduce é considerado um modelo de programação que permite o processamento de 
dados massivos em um algoritmo paralelo e distribuído.
Veja mais: https://www.devmedia.com.br/hadoop-mapreduce-introducao-a-big-data/30034
a) Errada. Big Data não se refere apenas aos dados, mas também às soluções tecnológicas criadas 
para lidar com esses dados em quantidade, variedade e velocidade bastante significativos. Para 
analisar a viabilidade de implementação do Big Data em uma organização, citava-se inicialmente 
as três dimensões (conhecidas como 3V´s), que são: Volume, Variedade e Velocidade.
A literatura destacou em seguida o 4 V (incluindo a Veracidade); depois o 5V (incluindo Veracidade 
e Valor); atualmente, a IBM cita 7 dimensões (Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade, Valor, 
Governança, Pessoas) a serem consideradas ao avaliar a viabilidade de uma solução de Big Data.
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Banco de Dados NoSQL
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b) Errada. Hadoop é um sistema de armazenamento compartilhado, distribuído e altamente 
confiável para processamento de grandes volumes de dados através de clusters de computadores. 
Em outras palavras, Hadoop é um framework que facilita o funcionamento de diversos 
computadores, com o objetivo de analisar grandes volumes de dados. Não se pode afirmar 
que a busca ocorrerá de maneira irrestrita, principalmente se os dados estiverem criptografados 
(protegidos). A proteção pode restringir o acesso ao conteúdo dos dados.
O projeto Apache hadoop é composto de 3 módulos principais:
• Hadoop Distributed File System (HDFS)
• Hadoop Yarn
• Hadoop MapReduce
c) Errada. O HDFS é um sistema de arquivos criado para armazenar arquivos muito grandes de 
forma distribuída.
• O conceito sobre o qual o HDFS foi construído é o chamado write-once, read-many-times, 
ou seja, escreva uma vez, leia muitas vezes.
• Esse tipo de construção é essencial para o Hadoop, uma vez que os dados serão 
processados inúmeras vezes, dependendo da aplicação, embora, normalmente, sejam 
escritos apenas uma vez.
d) Errada. O conceito de NoSQL é geralmente associado ao Big Data. “Bancos de dados NoSQL 
usam diversos modelos de dados, incluindo documentos, gráficos e chave-valor e colunares. 
Big Data pode utilizar bases de dados não relativas a modelos relacionais.
<Fonte: https://www.devmedia.com.br/introducao-aos-bancos-de-dados-nosql/26044>
e) Certa. MapReduce é um modelo de programação e framework introduzido pelo Google para 
suportar computações paralelas em grandes coleções de dados em clusters de computadores. 
Agora MapReduce é considerado um novo modelo computacional distribuído, inspirado pelas 
funções map e reduce usadas comumente em programação funcional.
Letra e.
013. (FCC/SEFAZ-SC/AUDITOR-FISCAL DA RECEITA ESTADUAL – TECNOLOGIA DA 
INFORMAÇÃO (PROVA 3)/2018) Como não existe um modelo de armazenamento de dados 
único adequado para atender a todos os cenários e necessidades das aplicações de Big Data, 
em complemento ao modelo relacional, foram criados quatro novos tipos de armazenamento 
NoSQL (Not only SQL). Dentre esses, aqueles que modelam os dados usando o formato de 
linhas e colunas são APENAS os tipos de bancos de dados orientados a colunas,
a) chave-valor e grafos.
b) chave-valor e documentos.
c) documentos e grafos.
d) chave-valor.
e) grafos.
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Banco de Dados NoSQL
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Patrícia Quintão
A seguir, destacamos os principais modelos de gerenciamento de dados NoSQL. Existem quatro 
grandes categorias mais utilizadas:
Figura. Tipos deBanco de Dados NoSQL (ARMBRUST, 2021).
Dentre esses, aqueles que modelam os dados usando o formato de linhas e colunas são APENAS 
os tipos de bancos de dados orientados a colunas, chave-valor e documentos.
O único que difere é o modelo orientado a grafos, que possui três componentes básicos:
• os nós (são os vértices do grafo),
• os relacionamentos (são as arestas) e
• as propriedades (ou atributos) dos nós e relacionamentos.
Letra b.
014. (CESPE/POLÍCIA FEDERAL/PERITO CRIMINAL FEDERAL – ÁREA 3/2018) Acerca de 
banco de dados, julgue o item seguinte.
NoSQL são bancos de dados que não aceitam expressões SQL e devem ser armazenados na nuvem.
NoSQL significa “not only SQL (não só SQL), e, então, sua estrutura permitem o uso de linguagens 
do tipo do SQL para recuperação de dados.
Também podem ser armazenados em ambiente de computação em nuvem.
Errado.
015. (FGV/IBGE/ANALISTA CENSITÁRIO/ANÁLISE DE SISTEMAS/DESENVOLVIMENTO 
DE APLICAÇÕES – WEB MOBILE/2017) Bancos de Dados NoSQL podem armazenar dados 
em diversos formatos não relacionais, como documentos compostos por pares de campo-e-
valor (field-and-value), conforme a estrutura exemplificada a seguir. O Banco de Dados NoSQL 
utilizado para armazenar documentos compostos por pares campo-e-valor, no formato BSON 
(JSON-like), é o:
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a) OpenLink Virtuoso;
b) Neo4j;
c) Apache HBase;
d) MongoDB;
e) Titan.
Pela figura seguinte já vimos que o MongoDB é orientado a documentos (resposta da questão!). 
São orientados a grafos: Neo4j; Titan. Apache HBase é orientado a colunas. OpenLink Virtuoso 
é um servidor universal, um híbrido de Servidor de Aplicações Web e Sistema de Gerenciamento 
de Banco de Dados Objeto-Relacional (ORDBMS).
Letra d.
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016. (FGV/IBGE/ANALISTA CENSITÁRIO/ANÁLISE DE SISTEMAS – DESENVOLVIMENTO 
DE APLICAÇÕES – WEB MOBILE/2017) Observe a figura a seguir que ilustra relações entre 
colegas e seus interesses.
O tipo de Banco de Dados NoSQL, não relacional, que armazena tais informações, utilizando 
estruturas de vértices e arestas, com propriedades associadas, é o:
a) Colunar;
b) Documento;
c) Grafo;
d) Chave-valor;
e) Tabular.
O tipo de Banco de Dados NoSQL, não relacional, que armazena tais informações, utilizando 
estruturas de vértices e arestas, com propriedades associadas é o GRAFO.
Obs.: � É formado basicamente por nós (chamados de vértices dos grafos), relacionamentos (ou 
arestas) e propriedades (que representam os atributos). Dentre suas principais características, 
é possível citar sua ótima performance possibilitando um bom desempenho nas aplicações.
Letra c.
017. (CESPE/TCE-PA/AUDITOR DE CONTROLE EXTERNO – ÁREA INFORMÁTICA – ANALISTA 
DE SEGURANÇA/2016) Acerca de segurança de banco de dados e de desenvolvimento de 
software, julgue o item subsecutivo.
Os bancos de dados NoSQL são imunes a ataques de injeção SQL.
Conforme destaca Microsoft, o ataque de injeção SQL é caracterizado por:
um ataque no qual um código mal-intencionado é inserido em cadeias de caracteres que são 
passadas posteriormente para uma instância do SQL Server para análise e execução. Qualquer 
procedimento que construa instruções SQL deve ser verificado quanto a vulnerabilidades de injeção 
porque o SQL Server executará todas as consultas sintaticamente válidas que receber.
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Banco de Dados NoSQL
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Patrícia Quintão
Como expressões SQL podem ser aceitas nesse tipo de banco de dados NoSQL, esses bancos 
de dados não são imunes a ataques de injeção SQL.
Referência: https://learn.microsoft.com/pt-br/previous-versions/sql/sql-server-2008-r2/
ms161953(v=sql.105)?redirectedfrom=MSDN.
Errado.
018. (FGV/IBGE/ANALISTA/ANÁLISE DE SISTEMAS/DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES 
– WEB MOBILE/2016) Considere as seguintes características de um projeto de banco de 
dados. I. O modelo de dados é conhecido a priori e é estável;
II – A integridade dos dados deve ser rigorosamente mantida;
III – Velocidade e escalabilidade são preponderantes.
Dessas características, o emprego de bancos de dados NoSQL é favorecido somente por:
a) I;
b) I e II;
c) II;
d) II e III;
e) III.
I – Errada. Uma característica notável em bancos de dados não relacionais (NoSQL) é a ausência 
parcial ou total de esquema que define a estrutura de dados.
II – Errada. Nem sempre a integridade de dados será mantida.
III – Certa. Os bancos de dados não relacionais (NoSQL) não utilizam o esquema tradicional de 
tabela de linhas e colunas; em vez disso, eles usam um modelo de armazenamento otimizado 
para desempenho escalável e modelos de dados sem esquema.
Letra e.
019. (CESPE/FUNPRESP-JUD/ANALISTA – TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO/2016) A 
respeito de banco de dados, julgue o próximo item.
Os bancos de dados NoSQL não permitem a atualização de seus dados, por serem orientados 
a documentos e(ou) coleções.
Os bancos de dados NoSQL possibilitam a atualização de seus dados.
Errado.
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Banco de Dados NoSQL
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020. (CESPE/TJ-SE/ANALISTA JUDICIÁRIO – BANCO DE DADOS/2014) Acerca de bancos 
de dados semiestruturados e bancos de dados NOSQL, julgue os itens subsecutivos.
Bancos de dados NOSQL orientados a documentos são apropriados para o armazenamento 
de dados semiestruturados.
Dados semiestruturados são aqueles que já foram parcialmente processados. Como o nome 
pode indicar, são dados que contêm parte de sua estrutura rígida e outra parte não rígida. 
Possuem uma representação estrutural heterogênea, não sendo nem completamente não 
estruturados e nem estritamente tipados. Por exemplo, olhando-se uma página comum da web, 
os dados são apresentados em um formato pré-organizado para transmitir alguma informação.
Tecnologias NoSQL foram desenvolvidas para suportar aplicações que manipulam grandes 
volumes de dados variados, complexos e/ou semiestruturados.
Certo.
021. (CESPE/FUNPRESP-EXE/ESPECIALISTA – TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO/2016) 
Com relação à forma como os dados são armazenados e manipulados no desenvolvimento 
de aplicações, julgue o item a seguir. Em um banco de dados NoSQL do tipo grafo, cada arco 
é definido por um identificador único e expresso como um par chave/valor.
O modelo orientado a grafos é formado basicamente por nós (chamados devértices dos grafos), 
relacionamentos (ou arestas) e propriedades (que representam os atributos). Não utiliza, 
portanto, pares de chave/valor.
Errado.
022. (CESPE/TJ-DFT/ANALISTA JUDICIÁRIO – SUPORTE EM TECNOLOGIA DA 
INFORMAÇÃO/2015) A respeito de tipos de bancos de dados, julgue o item que se segue. 
Sistemas de bancos de dados classificados como NoSQL permitem a inserção de dados sem 
que haja um esquema predefinido.
Entre as principais características dos bancos de dados NoSQL merecem destaque a que se refere à 
ausência de esquema (Schema-free) ou esquema flexível. É justamente essa ausência de esquema 
que facilita uma alta escalabilidade e alta disponibilidade, mas em contrapartida não há a garantia 
de integridade dos dados, fato este que não ocorre no Modelo Relacional (DEVMEDIA, 2020).
Certo.
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Banco de Dados NoSQL
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023. (FGV/TJ-BA/TÉCNICO JUDICIÁRIO/TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO/2015) Analise 
as afirmativas a respeito da classe de gerenciadores de bancos de dados, surgida em anos 
recentes, conhecida como NoSQL.
I – Mesmo sem suportar tabelas relacionais, baseiam-se em esquemas de dados previamente 
definidos;
II – Suas estruturas não permitem o uso de linguagens do tipo do SQL para recuperação de dados;
III – Garantem operações com as propriedades conhecidas pela sigla ACID;
IV – Privilegiam a rapidez de acesso e a disponibilidade dos dados em detrimento das regras 
de consistência das transações.
O número de afirmativas corretas é:
a) uma;
b) duas;
c) três;
d) quatro;
e) cinco.
F
I – Mesmo sem suportar tabelas relacionais, baseiam-se em esquemas de dados previamente definidos.
Entre as principais características dos bancos de dados NoSQL merecem destaque a que se refere à ausência 
de esquema (Schema-free) ou esquema flexível.
F
II – Suas estruturas não permitem o uso de linguagens do tipo do SQL para recuperação de dados.
Suas estruturas permitem o uso de linguagens do tipo do SQL para recuperação de dados.
F
III – Garantem operações com as propriedades conhecidas pela sigla ACID.
Não garantem operações com as propriedades conhecidas pela sigla ACID.
V
IV – Privilegiam a rapidez de acesso e a disponibilidade dos dados em detrimento das regras de consistência das 
transações.
O número de afirmativas corretas é: uma.
Letra a.
024. (CESPE/TJ-SE/ANALISTA JUDICIÁRIO – BANCO DE DADOS/2014) Acerca de bancos 
de dados semiestruturados e bancos de dados NOSQL, julgue os itens subsecutivos.
Devido à escalabilidade esperada para os bancos de dados NOSQL, a implementação desses 
bancos utiliza modelos de armazenamento de dados totalmente distintos dos utilizados em 
sistemas relacionais.
Quanto ao modelo dos bancos de dados NoSQL, existem quatro principais categorias:
• Chave-valor (key-value);
• Banco de Dados Orientado a Documento;
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Banco de Dados NoSQL
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• Orientado a Coluna (column family); e
• Orientado a Grafos.
O modelo NoSQL de colunas se assemelha à estrutura relacional, o que tornou a assertiva errada.
Errado.
025. (CESPE/CNJ/ANALISTA JUDICIÁRIO/ANÁLISE DE SISTEMAS/2013) No que se refere 
ao desenvolvimento web de alto desempenho, julgue os itens subsequentes.
Uma característica de bancos de dados NoSQL é o suporte à replicação de dados. Entre as 
abordagens utilizadas para replicação, inclui-se a mestre-escravo.
Os Bancos de Dados NoSQL oferecem suporte nativo à replicação: esta é outra forma de prover 
a escalabilidade, pois, no momento em que permitimos a replicação de forma nativa o tempo 
gasto para recuperar informações é reduzido. Para que se tenha a replicação, existem duas 
abordagens principais:
Figura. Suporte à Replicação
(Abordagens Master-Slave e Multi-Master)
Conforme visto, entre as abordagens utilizadas para replicação, inclui-se a mestre-escravo.
Certo.
026. (CEBRASPE (CESPE)/ATIVIDADES DE REGULAÇÃO (ANP)/NOVAS ATRIBUIÇÕES 
IV/2022) No que se refere aos conceitos de bancos NoSQL e armazenamento orientado a 
objeto (object store), julgue o item a seguir.
O armazenamento orientado a objeto se caracteriza por guardar as informações em estrutura de 
dados na memória de código aberto usando cache e agentes de mensagens com o mecanismo 
de streaming.
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O armazenamento em cache, que pode ser implementado através de diversas aplicações de 
código aberto (Como por exemplo: o Memcached e o Redis), possui estrutura de dados flexível e 
baixa latência de acesso aos dados. Permite, portanto, guardar as informações em estrutura de 
dados na memória de código aberto usando cache e agentes de mensagens com o mecanismo 
de streaming.
Obs.: � O armazenamento orientado a objeto se caracteriza por possibilitar a criação de tipos 
de dados complexos e o uso de herança.
Errado.
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http://www.tecmundo.com.br/tecnologia-da-informacao/80027-maneira-big-data-melhora-nossa-vida-diaria-infografico.htm
Patrícia Quintão
Mestre em Engenharia de Sistemas e computação pela COPPE/UFRJ, Especialista em Gerência de 
Informática e Bacharel em Informática pela UFV. Atualmente é professora no Gran Cursos Online; 
Analista Legislativo (Área de Governança de TI), na Assembleia Legislativa de MG; Escritora e Personal & 
Professional Coach. 
Atua como professora de Cursinhos e Faculdades, na área de Tecnologia da Informação, desde 2008. É 
membro: da Sociedade Brasileira de Coaching, do PMI, da ISACA, da Comissão de Estudo de Técnicas de 
Segurança (CE-21:027.00) da ABNT, responsável pela elaboração das normas brasileiras sobre gestão da 
Segurança da Informação.
Autora dos livros: Informática FCC - Questões comentadas e organizadas por assunto, 3ª. edição e 1001 
questões comentadas de informática (Cespe/UnB), 2ª. edição, pela Editora Gen/Método.
Foi aprovada nos seguintes concursos: Analista Legislativo, na especialidade de Administração de Rede, na 
Assembleia Legislativa do Estado de MG; Professora titular do Departamento de Ciência da Computação 
do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia; Professora substituta do DCC da UFJF; Analista de 
TI/Suporte, PRODABEL; Analista do Ministério Público MG; Analista de Sistemas, DATAPREV, Segurança da 
Informação; Analista de Sistemas, INFRAERO; Analista - TIC, PRODEMGE; Analista de Sistemas, Prefeitura 
de Juiz de Fora; Analista de Sistemas, SERPRO; Analista Judiciário (Informática), TRF 2ª Região RJ/ES, etc.
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	Apresentação
	Banco de Dados NoSQL
	Propriedade BASE (Basically Available, Soft state,Eventually Consistency)
	Teorema CAP (ou Teorema de Brewer)
	Principais Características dos Bancos de Dados NoSQL
	Técnicas para Implementação de Funcionalidades do NoSQL
	Principais Modelos de Banco de Dados NoSQL
	Modelo NoSQL Chave-Valor (Key-Value)
	Modelo NoSQL Orientado a Documentos
	Modelo Orientado a Colunas (ou Colunar)
	Modelo NoSQL Orientado a Grafos
	Resumo
	Questões Comentadas na Aula
	Questões de Concurso
	Gabarito
	Gabarito Comentado
	Referências
	AVALIAR 5: 
	Página 55: