ATIVIDADE ONLINE 2 - AV22026_1_ Revisão da tentativa _ Graduação EAD66

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Iniciado em quinta-feira, 26 fev. 2026, 18:31
Estado Finalizada
Concluída em quinta-feira, 26 fev. 2026, 18:39
Tempo
empregado
7 minutos 25 segundos
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Questão 1
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Em segurança cibernética, a IA tem sido utilizada para detectar e
mitigar ataques. Com a aplicação de algoritmos avançados, a IA pode
identificar ameaças em tempo real e tomar medidas preventivas. Isso
permite que as organizações se protejam contra uma variedade de
ameaças, incluindo vírus, ransomware e outros tipos de ataques, antes
que causem danos significativos.
Assinale a alternativa correta que apresenta uma das principais
vantagens da IA em segurança.
a. Monitorar apenas redes corporativas internas.
b. Realizar backups diários de todos os arquivos.
c. Detectar e responder a ameaças em tempo real. ✓
d. Substituir completamente o papel dos analistas de segurança.
e. Restringir o acesso à internet em todos os dispositivos.
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26/02/2026, 17:39 ATIVIDADE ONLINE 2 - AV22026/1: Revisão da tentativa | Graduação EAD
https://ava.graduacaoead.unicv.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=7580983&cmid=412413 1/7
Questão 2
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Machine Learning pode ser utilizado para diversas finalidades em
inúmeros campos de atuação. Desde a automação de tarefas
rotineiras até a elaboração de modelos preditivos complexos, essa
tecnologia tem a capacidade de transformar a maneira como
operamos e tomamos decisões. No setor de segurança cibernética, o
uso de Machine Learning está crescendo para detectar atividades
suspeitas em redes corporativas.
A partir dessa afirmação, analise as asserções a seguir e a relação
proposta entre elas.
I. Machine Learning ajuda a detectar comportamentos anômalos que
podem indicar uma ameaça cibernética.
POIS
II. o sistema aprende continuamente a partir de novos dados e
adapta-se para reconhecer novos padrões de ameaça.
Assinale a alternativa correta.
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma
justificativa correta da I.
✓
b. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma
proposição falsa.
c. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é
uma justificativa da I.
d. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição
verdadeira.
e. As asserções I e II são proposições falsas.
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Questão 3
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Questão 4
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
A visão computacional é uma área da IA que busca replicar a
capacidade visual humana em máquinas. Esta disciplina envolve o
desenvolvimento de algoritmos e sistemas capazes de interpretar e
processar informações visuais. Ao imitar a visão humana, a visão
computacional permite que as máquinas entendam e interajam com
o mundo ao seu redor de maneira mais eficaz.
Considere as afirmações sobre visão computacional:
I. É usada em diagnósticos por imagem na medicina.
II. Depende exclusivamente de dados rotulados.
III. Não auxilia na automação de veículos autônomos.
IV. Não se limita a aplicativos de reconhecimento facial.
Está correto o que se afirma em:
a. I e IV, apenas. ✓
b. II e IV, apenas.
c. II, III e IV, apenas.
d. I e III, apenas.
e. I, II e III, apenas.
A área de processamento de linguagem natural (PLN) permite que a
IA entenda e responda a comandos em linguagem humana. Esse
campo é essencial para a comunicação eficaz entre humanos e
máquinas, facilitando a interação natural. Com o PLN, as interfaces de
IA se tornam mais intuitivas, melhorando significativamente a
experiência do usuário.
Qual é um dos principais desafios do PLN?
a. Priorizar respostas rápidas sobre precisão.
b. Compreender o contexto e a ambiguidade da linguagem
humana.
✓
c. Criar algoritmos que traduzam automaticamente qualquer
língua.
d. Concentrar-se apenas na análise de sentimentos.
e. Processar exclusivamente textos científicos.
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Questão 5
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Questão 6
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Como você pode estudar em nossas aulas, Machine Learning pode ser
utilizado para diversas finalidades no setor financeiro, incluindo análise
de risco e previsão de fraude. Essa tecnologia permite processar
grandes volumes de dados rapidamente e identificar padrões que são
cruciais para prever e mitigar riscos, além de melhorar a eficiência
operacional.
Assinale as afirmativas corretas.
I. Machine Learning pode auxiliar na previsão de risco de crédito.
II. Machine Learning permite a detecção de atividades fraudulentas.
III. Machine Learning reduz a necessidade de regulamentação
financeira.
IV. Machine Learning facilita a análise de grandes volumes de dados.
Está correto o que se afirma em:
a. II e III, apenas.
b. I e II, apenas.
c. I, III e IV, apenas.
d. I, II, III e IV.
e. I, II e IV, apenas. ✓
A área de processamento de linguagem natural permite que a IA
entenda e responda a comandos em linguagem humana. Este campo
é essencial para a interação eficaz entre humanos e máquinas,
facilitando a comunicação natural. Com o PLN, as interfaces de IA se
tornam mais intuitivas e acessíveis, melhorando a experiência do
usuário.
Qual é um dos principais desafios do PLN?
a. Compreender o contexto e a ambiguidade da linguagem
humana.
✓
b. Criar algoritmos que traduzam automaticamente qualquer
língua.
c. Concentrar-se apenas na análise de sentimentos.
d. Processar exclusivamente textos científicos.
e. Priorizar respostas rápidas sobre precisão.
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Questão 7
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Questão 8
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
O reconhecimento de fala é uma aplicação da IA que converte voz em
texto e facilita a interação com dispositivos. Essa tecnologia tem sido
essencial para melhorar a acessibilidade e a conveniência no uso de
aparelhos eletrônicos. Com o reconhecimento de fala, a comunicação
com dispositivos se torna mais intuitiva e eficiente, transformando a
experiência do usuário.
Considere as afirmações sobre reconhecimento de fala:
I. A precisão depende da qualidade do áudio capturado.
II. É utilizado exclusivamente em assistentes virtuais.
III. Requer modelos de IA treinados em linguagem natural.
IV. Pode sofrer limitações em ambientes ruidosos.
Está correto o que se afirma em:
a. I e II, apenas.
b. I, III e IV, apenas. ✓
c. II e IV, apenas.
d. II, III e IV, apenas.
e. I e III, apenas.
Em uma empresa de saúde, Machine Learning está sendo utilizado
para prever diagnósticos de doenças com base em dados de exames e
histórico médico dos pacientes. Essa aplicação ajuda a identificar
padrões em grandes volumes de dados, o que permite uma análise
mais rápida e precisa das condições de saúde. Com o uso de
algoritmos avançados, os profissionais de saúde podem tomar
decisões mais informadas e eficazes.
Assinale a alternativa que indica o principal benefício da aplicação de
Machine Learning nesse caso.
a. Automatizar o atendimento ao cliente.
b. Reduzir o número de exames realizados nos pacientes.
c. Melhorar a precisão dos diagnósticos, ajudando na tomada
de decisão médica.
✓
d. Aumentar a receita da empresa.
e. Reorganizar o agendamento de consultas.
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Questão 9
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Questão 10
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Machine Learning pode ser utilizado para diversas finalidades em
inúmeroscampos de atuação. Desde a automação de tarefas
rotineiras até a elaboração de modelos preditivos complexos, essa
tecnologia tem a capacidade de transformar a maneira como
operamos e tomamos decisões.  
Considerando a aplicação de Machine Learning na área de saúde,
analise as afirmativas:
I. Machine Learning pode ajudar na detecção precoce de doenças.
II. Machine Learning pode substituir médicos em consultas
presenciais.
III. Machine Learning permite diagnósticos baseados em dados
preditivos.
IV. Machine Learning automatiza completamente o atendimento ao
paciente.
Está correto o que se afirma em:
a. I, III e IV, apenas.
b. I, II, III e IV.
c. I e III, apenas. ✓
d. II e IV, apenas.
e. I e II, apenas.
Com o aumento das aplicações de IA, os riscos de viés algorítmico
também se tornam uma preocupação importante. À medida que a IA
se torna mais integrada em diversos setores, a necessidade de abordar
e mitigar esses riscos se torna fundamental. Assim, garantir a
equidade e a imparcialidade nos sistemas de IA é essencial para seu
desenvolvimento responsável.
O viés algorítmico ocorre principalmente quando:
a. As tarefas realizadas envolvem apenas dados textuais.
b. A IA se aplica exclusivamente ao aprendizado supervisionado.
c. IA não tem capacidade de realizar predições.
d. Os modelos são treinados com dados de baixa qualidade. ✓
e. O algoritmo utiliza apenas aprendizado por reforço.
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