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Disciplina: TÓPICOS DE BIG DATA EM PYTHON  AV
Aluno: VALDERIO LOUREIRO DA SILVA 202112013189
Professor: ROBSON LORBIESKI
 
Turma: 9001
DGT0134_AV_202112013189 (AG)   07/02/2024 11:25:29 (F) 
Avaliação: 2,00 pts Nota SIA: 2,00 pts
Estação de trabalho liberada pelo CPF 16616010732 com o token 756498 em 07/02/2024 11:19:40.
 
02260 - ANÁLISE DE DADOS EM PYTHON COM PANDAS  
 
 1. Ref.: 6076628 Pontos: 0,00  / 1,00
O seguinte constructo da linguagem Python representa o condicional simples:
for
 if
 with
while
else
 2. Ref.: 6076913 Pontos: 0,00  / 1,00
A coleta e preparação dos dados para análise no Python são de extrema importância. Os dados secundários são
assim de�nidos devido:
 A sua baixa qualidade.
O fato de requererem muito mais pré-processamento.
O fato de ocuparem menos espaço de memória.
 O fato de terem sido obtidos a partir de terceiros.
O fato de virem de uma fonte alternativa não convencional.
 
02318 - BIG DATA ANALYTICS  
 
 3. Ref.: 6075832 Pontos: 0,00  / 1,00
Luís foi contratado recentemente para trabalhar em uma empresa de consultoria de análise de dados. O projeto no
qual foi alocado já havia começado, e os colegas de Luís lhe disseram que estavam preparando o conjunto de dados
para poder passar os mesmos por um modelo de árvore de decisão. Já que especi�camente os colegas de Luís estão
removendo dados faltantes, em qual etapa do processo de KDD, Luís se encontra:
 Pré-Processamento    .                              
Descoberta de Padrões.
 Transformação de Dados.
Coleta de Dados.
Avaliação.
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076628.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076628.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076913.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076913.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6075832.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6075832.');
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 4. Ref.: 6075834 Pontos: 0,00  / 1,00
As redes neurais são implementadas em Python através de uma biblioteca de processamento de cálculos em paralelo
baseada em grafos. Qual o nome desta biblioteca?
Scipy
Plotly
 Tensor�ow
Numpy
 Pandas
 
02508 - HADOOP E ARMAZENAMENTO DE DADOS  
 
 5. Ref.: 6075861 Pontos: 0,00  / 1,00
Ser capaz de gerenciar uma infraestrutura complexa é uma habilidade fundamental para o pro�ssional de Tecnologia
da Informação. Sendo assim, analise as alternativas e selecione a opção  que apresenta o componente responsável
por  desempenhar o papel de mestre na arquitetura do Hadoop.
 NameNode
Replicador
 DataNode
HServerMap
Bloco de dados
 6. Ref.: 6076140 Pontos: 1,00  / 1,00
Em relação à fase de mapeamento do Hadoop, selecione a opção correta que apresenta o responsável pela
geração de fragmento para os componentes da fase de redução.
Combinador.
Redutor.
Mapeador.
 Particionador.
Leitor de registros.
 
02727 - PRINCÍPIOS DE BIG DATA  
 
 7. Ref.: 6067207 Pontos: 1,00  / 1,00
Em relação às características do processamento de �uxo de dados, selecione a opção correta.
 Representam o estado de um sistema em um dado momento
São invariáveis no tempo
O �uxo de dados é intermitente
São relacionados à aplicações de internet das coisas
Sempre são do mesmo tipo
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6075834.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6075834.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6075861.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6075861.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076140.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076140.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6067207.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6067207.');
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 8. Ref.: 6067203 Pontos: 0,00  / 1,00
Selecione a opção correta sobre o uso de Big Data.
 O volume e diversidade dos dados podem dar uma visão realística do que está sendo observado.
É impossível não utilizar aplicações de Big Data para gerenciar projetos de internet das coisas.
 Projetos de big de Big Data são uma forma de organizar tabelas normalizadas com grande volume de dados.
Grandes volumes de dados são úteis para testar a capacidade dos servidores de gerenciamento de dados.
Com projetos de Big Data é sempre possível detectar fraudes em operações �nanceiras.
 
02729 - PRINCIPIOS DE DESENVOLVIMENTO DE SPARK COM PYTHON  
 
 9. Ref.: 6082368 Pontos: 0,00  / 1,00
O Apache Spark é um framework de código aberto aplicado para projetos de Big Data. Selecione a opção correta que
contenha apenas funções que podem ser categorizadas como ações no Spark.
take, �lter e sample.
count, collect e map.
 reduce, map e �lter.
 �rst, take e reduce.
collect, �atMap e sample.
 10. Ref.: 6076011 Pontos: 0,00  / 1,00
A escolha adequada de uma linguagem de programação é fundamental para a maximização dos resultados
almejados. Nesse sentido, selecione a opção que contém a linguagem de programação mais adequada para
desenvolver aplicações para o Spark.
 Java
 Scala
Python
R
Java Script
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6067203.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6067203.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6082368.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6082368.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076011.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076011.');