TÓPICOS DE BIG DATA EM PYTHON AV1

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Disciplina: TÓPICOS DE BIG DATA EM PYTHON AV 
 
 
 29/09/2023 
 
Avaliação: 10,00 pts Nota SIA: 10,00 pts 
 
 
 
 
 
 
 
 
02260 - ANÁLISE DE DADOS EM PYTHON COM PANDAS 
 
 
 1. Ref.: 6076628 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
O seguinte constructo da linguagem Python representa o condicional simples: 
 
 
while 
 if 
 
with 
 
for 
 
else 
 
 
 2. Ref.: 6076764 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
A biblioteca pandas é poderosa e de grande valia para a vida de um cientista de dados. 
Sobre ela podemos afirmar que: 
I - O nome Pandas se refere a dados em painel ou panel data 
II - O DataFrame é o coletivo de listas (lists) 
III - É possível criarmos DataFrames a partir de praticamente qualquer estrutura de 
dados, principalmente CSVs, Excels, e JSONsAnalise as frases listadas e assinale a 
alternativa correta. 
 
 
Apenas I. 
 
Apenas II e III. 
 Apenas I e III. 
 
Apenas I e II. 
 
Apenas II. 
 
 
 
 
02318 - BIG DATA ANALYTICS 
 
 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206076628.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206076764.');
 3. Ref.: 6075827 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Quais os métodos de aprendizado de máquina que existem? 
 
 Aprendizado Supervisionado, Não-Supervisionado, Por Reforço, e 
Semisupervisionado 
 
Aprendizado Supervisionado, Não-Supervisionado, Por Reforço, e Aleatório 
 
Aprendizado Supersticioso, Não-Supervisionado, Por Reforço, e 
Semisupervisionado 
 
Aprendizado Supervisionado, Escondido, Por Reforço, e Semisupervisionado 
 
Aprendizado Supervisionado, Não-Supervisionado, Por Força Bruta, e 
Semisupervisionado 
 
 
 4. Ref.: 6075828 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Os modelos simbólicos são aqueles que: 
 
 Se baseiam em lógica e regras de inferência para aprender e raciocinar 
 
São aqueles que só lidam com problemas categóricos 
 
Se baseiam em táticas de agrupamento por similaridade 
 
Se baseiam estritamente em dados e inferências estatísticas em cima deles 
 
São aqueles que lidam apenas com problemas numéricos 
 
 
 
 
02508 - HADOOP E ARMAZENAMENTO DE DADOS 
 
 
 5. Ref.: 6076138 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Em relação aos RDBMS, selecione a opção que apresenta a característica que trata 
as transações em um banco de dados como uma unidade indivisível. 
 
 Atomicidade. 
 
Consistência. 
 
Durabilidade. 
 
Indivisibilidade. 
 
Isolamento. 
 
 
 6. Ref.: 6076196 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Compreender a tecnologia Hadoop e os aspectos fundamentais do seu ecossistema 
é fundamental para o profissional de Tecnologia da Informação. Sendo assim, 
selecione a opção correta sobre o Hadoop. 
 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206075827.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206075828.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206076138.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206076196.');
 
O Hadoop tem apenas uma única distribuição. 
 O Hadoop utiliza o HDFS para armazenar dados. 
 
O Hadoop não funciona com pequenos volumes de dados. 
 
Hadoop é um ambiente ideal para extrair e transformar pequenos volumes de 
dados. 
 
A estrutura de desenvolvimento no Hadoop é sequencial. 
 
 
 
 
02727 - PRINCÍPIOS DE BIG DATA 
 
 
 7. Ref.: 6067206 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
A respeito das aplicações de fluxos de dados, selecione a opção correta. 
 
 
Serviços de compras online 
 Serviços sob demanda, como serviços de filme online. 
 
Reapresentação de programas de televisão. 
 
Transações bancárias, como o serviço de PIX. 
 
Serviço de correio eletrônico 
 
 
 8. Ref.: 6067388 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Em relação às aplicações de Internet das coisas, selecione a opção correta sobre os 
seus objetivos. 
 
 
Aumentar a diversidade dos dados 
 
Aumentar a complexidade do processo de gestão dos dados 
 
Melhorar a interatividade com o usuário 
 
Ampliar o volume de dados da aplicação 
 Obter dados que sirvam como base na tomada de decisão 
 
 
 
 
02729 - PRINCIPIOS DE DESENVOLVIMENTO DE SPARK COM PYTHON 
 
 
 9. Ref.: 6082364 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Observe o trecho de código abaixo 
import numpy as np 
x = np.array([1, 5, 1, 6, 4, 7, 7]) 
função_teste = lambda x: x+x 
print(função_teste(x)) 
Selecione a opção correta a respeito dele. 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206067206.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206067388.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206082364.');
 
 
A saída do programa é [2]. 
 
O programa produz a saída 31. 
 
O programa ficará sintaticamente correto se for acrescentado o "SparkContext" 
para executar o MapReduce. 
 
O programa vai gerar um erro. 
 O programa vai gerar e imprimir [2 10 2 12 8 14 14]. 
 
 
 10. Ref.: 6076009 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
A biblioteca Pandas é amplamente utilizada para manipular dados heterogêneos, 
situação recorrente para aplicações de Big Data. Nesse sentido, selecione a opção que 
contém a estrutura de dados que possibilita o Cientista de dados atribuir nome para as 
colunas. 
 
 
SQL 
 
RDD 
 
PySpark 
 DataFrame 
 
numpy.array 
 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206076009.');