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UNIFATECIE – FACULDADE DE CIÊNCIAS, EDUCAÇÃO E TECNOLOGIA 2ª GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO DISCIPLINA: INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS ATIVIDADE PRÁTICA DE APRENDIZAGEM – AB12 ALUNO: CIRO ALVES DOS SANTOS RIO DE JANEIRO OUTUBRO DE 2025 Execução dos Exercícios no Google Colab (NumPy, Pandas e Matplotlib) Este documento apresenta a execução dos exercícios 1 a 7 propostos na Atividade Prática de Aprendizagem da disciplina Introdução à Ciência de Dados, utilizando bibliotecas NumPy, Pandas e Matplotlib em ambiente notebook. Os resultados (prints) foram gerados com base nos comandos fornecidos no enunciado e estão organizados por exercício, com breve explicação do que cada comando realiza. Exercício 1 – Exibir uma série que indique o número de alunos por titulação. Print do resultado: Exercício 2 – Exibir uma tabela que indique o número de alunos por titulação. Print do resultado: Exercício 3 – Exibir uma tabela com calorias e percentual de gordura de cada item. Print do resultado: Exercício 4 – Criar uma matriz com 50 elementos e 3 dimensões e exibir informações. Print do resultado: Exercício 5 – Criar um gráfico de pizza com 3 itens, destacando um item. Print do resultado: Exercício 6 – Criar um gráfico do tipo linha com título, eixos e legenda. Print do resultado: Exercício 7 – Criar um gráfico de dispersão com pontos em formato de estrela. Print do resultado: Conclusão A execução dos exercícios permitiu a familiarização com estruturas de dados fundamentais (Series e DataFrames), operações básicas de NumPy e a geração de visualizações com Matplotlib, consolidando os conceitos introdutórios da Ciência de Dados em ambiente de notebook. Referência UNIFATECIE. APA – Introdução à Ciência de Dados. Material da disciplina. Acesso: 2025.
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