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Uma empresa de segurança cibernética deseja implementar um sistema de detecção de intrusões na rede. Inicialmente, seus engenheiros consideraram usar algoritmos de Machine Learning tradicionais, como árvores de decisão e SVM (Support Vector Machine), mas posteriormente avaliaram também técnicas de Deep Learning, como redes neurais convolucionais (CNNs), devido ao grande volume de dados gerados diariamente.
Sobre as diferenças entre Machine Learning e Deep Learning, assinale a alternativa correta.
A - Machine Learning e Deep Learning são sinônimos, não existindo diferenças práticas entre eles.
B - O Deep Learning não necessita de dados para treinamento, enquanto Machine Learning tradicional depende totalmente deles.
C - O Machine Learning é mais indicado para grandes volumes de dados não estruturados, enquanto Deep Learning é usado apenas em pequenos conjuntos de dados estruturados.
D - O Deep Learning é uma subárea do Machine Learning que utiliza redes neurais com múltiplas camadas, capaz de extrair automaticamente características complexas, enquanto Machine Learning tradicional depende mais da extração manual de características.
E - O Machine Learning exige sempre redes neurais profundas, enquanto Deep Learning pode funcionar com qualquer algoritmo de classificação.