Papel do KNN em Classificação

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O algoritmo K-nearest neighbors (KNN) é um dos modelos mais simples de ML usado 
para classificação e regressão, baseado na similaridade entre os dados. Em 
relação ao papel do KNN em problemas de classificação, é correto afirmar que:
 
Assinale a alternativa correta.
Alternativas
Alternativa 1:
O KNN não utiliza o conceito de distância para classificar os dados.
Alternativa 2:
O KNN sempre é a melhor escolha para problemas de grandes volumes de dados.
Alternativa 3:
O KNN não precisa armazenar os dados de treinamento para fazer previsões.
Alternativa 4:
O KNN define classes aleatoriamente, sem considerar similaridade entre os dados.
Alternativa 5:
O KNN é um algoritmo de aprendizado supervisionado que classifica um dado com 
base nos vizinhos mais próximos.