Livro_de_Administração_de_Sistemas_de_Informação

Prévia do material em texto

ADMINISTRAÇÃO 
DE SISTEMAS
DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA
Prof. Jean Turet
ADMINISTRAÇÃO 
DE SISTEMAS DE 
INFORMAÇÃO
Marília/SP
2022
“A Faculdade Católica Paulista tem por missão exercer uma 
ação integrada de suas atividades educacionais, visando à 
geração, sistematização e disseminação do conhecimento, 
para formar profissionais empreendedores que promovam 
a transformação e o desenvolvimento social, econômico e 
cultural da comunidade em que está inserida.
Missão da Faculdade Católica Paulista
 Av. Cristo Rei, 305 - Banzato, CEP 17515-200 Marília - São Paulo.
 www.uca.edu.br
Nenhuma parte desta publicação poderá ser reproduzida por qualquer meio ou forma 
sem autorização. Todos os gráficos, tabelas e elementos são creditados à autoria, 
salvo quando indicada a referência, sendo de inteira responsabilidade da autoria a 
emissão de conceitos.
Diretor Geral | Valdir Carrenho Junior
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 5
SUMÁRIO
CAPÍTULO 01
CAPÍTULO 02
CAPÍTULO 03
CAPÍTULO 04
CAPÍTULO 05
CAPÍTULO 06
CAPÍTULO 07
CAPÍTULO 08
CAPÍTULO 09
CAPÍTULO 10
CAPÍTULO 11
CAPÍTULO 12
CAPÍTULO 13
CAPÍTULO 14
CAPÍTULO 15
07
15
22
30
36
44
54
63
71
81
89
97
112
120
129
DADOS, INFORMAÇÃO E CONHECIMENTO
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
TIPOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO EMPRESARIAIS
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO E 
ORGANIZAÇÃO
TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO
REDES E TELECOMUNICAÇÃO
REDE E-BUSINESS
AQUISIÇÃO DE TI
CIÊNCIAS DE DADOS EM ORGANIZAÇÕES
BUSINESS INTELLIGENCE
BIG DATA E MACHINE LEARNING
PROCESSO DECISÓRIO ORGANIZACIONAL 
EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO
SEGURANÇA, CONTROLE E PRIVACIDADE
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 6
INTRODUÇÃO
Caro(a) aluno(a), seja bem-vindo(a) ao nosso livro sobre administração de sistemas 
de informação. Durante a leitura deste livro, vamos aprender sobre conceitos básicos 
e iniciais de sistemas de informação e tecnologia da informação que contribuem 
para o entendimento de como a administração nesses cenários é relevante. Esses 
conhecimentos básicos serão de grande importância para as demais partes que serão 
estudadas.
Veremos um breve histórico de sistemas de informação empresariais, as 
características que os norteiam, bem como a estrutura básica de tecnologia da 
informação. Conheceremos fatores básicos de representatividade de dados e redes 
de telecomunicação.
Serão apresentadas as ciências de dados, que contribuem para a aplicação e análise 
de dados em diferentes situações e cenários. Também serão ilustrados a análise de 
grandes volumes de dados e algoritmos de aprendizagem de máquina, que fazem 
parte do rol administrativo de sistemas de informações.
Nos aprofundaremos no que há de mais novo em processos decisórios 
organizacionais, considerando seu contexto em empresas e inteligência de negócios. 
Serão mostrados exemplos e conceitos aprofundados de metodologia e técnicas que 
norteiam esse contexto.
Por fim, vamos estudar a estruturação de dados em segurança da informação, 
mostrando técnicas e meios que contribuem para a administração da informação. 
Desejo a você, caro(a) aluno(a), uma excelente leitura!
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 7
CAPÍTULO 1
DADOS, INFORMAÇÃO 
E CONHECIMENTO
Fonte: https://pixabay.com/pt/photos/marca-marcador-m%c3%a3o-escrever-516278/
Olá, caro(a) aluno(a), bem-vindo(a) ao nosso primeiro capítulo, no qual introduziremos 
importantes aspectos relacionados a dados, informação e conhecimento. Aqui vamos 
entender e compreender como esses tópicos estão relacionados com administração 
e, consequentemente, com administração de sistemas de informação.
1.1 Dados
“Dados” se tornou uma palavra tão comum, que muitos de nós provavelmente nunca 
pensamos em sua definição exata. O que primeiro surge em nossa mente sobre dados 
https://pixabay.com/pt/photos/marca-marcador-m%c3%a3o-escrever-516278/
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 8
é provavelmente uma planilha, uma tabela ou um gráfico, que inclui números e rótulos. 
Quando todos falam sobre big data, torna-se ainda mais abstrato como um enorme 
número de bytes flutuando pelos dispositivos e servidores requer programas para 
decifrá-los. Embora os dados possam ser entendidos por máquinas, eles perderam a 
maior parte de seu significado para humanos quando armazenados em um arquivo 
ou tabela. Contamos com outras pessoas, documentações, arquitetura de dados e 
fluxos de dados para restaurar o sentido completo de um dado relacionado ao mundo 
real. Frequentemente comparamos dados com petróleo ou terra, que espera que as 
pessoas descubram e percebam seus valores. No entanto, à medida que os dados 
são coletados e processados, as informações de contexto mais úteis geralmente 
são perdidas, dificultando a descoberta e o aproveitamento. Este livro discutirá esse 
problema e o porquê de precisarmos de gerenciamento de dados, alfabetização de 
dados e análise de dados para resolvê-lo para todas as organizações.
Fonte: https://pixabay.com/pt/vectors/estat%c3%adstica-pesquisa-1606951/
Os dados já existiam antes dos computadores. Quando observaram o mundo, por 
exemplo, os cientistas primeiro coletaram os dados com abordagens ponderadas e 
depois chegaram a conclusões, a partir deles, após uma análise completa dessas 
informações. Desde o início, os dados eram fundamentais para os cientistas fazerem 
observações objetivas, e o objetivo da coleta de dados era tirar informações imparciais, 
https://pixabay.com/pt/vectors/estat%c3%adstica-pesquisa-1606951/
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 9
portanto, conclusões. Enquanto isso, os detalhes sobre como os dados foram coletados, 
analisados, amostrados e calculados foram apresentados no artigo final de pesquisa 
publicado. Em outras palavras, o próprio trabalho de pesquisa explicou detalhadamente 
os dados, o que é significativo e compreensível para quem lê o artigo. Aqui, os dados 
sobre dados são o que chamamos de metadados hoje, e a capacidade dos cientistas 
de ler, entender, criar e comunicar sobre os dados é alfabetização de dados.
Por definição, os dados em si devem refletir um fato ou um grupo de fatos 
do mundo real, que é sua característica mais importante. Os dados podem ser 
coletados de diferentes maneiras e armazenados em vários formatos, e a maneira 
ideal depende da utilidade e eficiência. Pode haver muitos atributos de um fato. São 
necessários muito mais recursos e tempo para coletar todos os detalhes, enquanto 
um subconjunto pode não ser suficiente no final. A eficiência também depende 
do formato e estrutura dos dados. Colocar os dados em uma forma numérica de 
maneira quantitativa consome a menor quantidade de armazenamento e permite 
o processamento rápido de dados.
Por outro lado, a informação é sobre o que pode ser derivado e aproveitado dos 
dados. É mais abstrato e requer design e programação cuidadosos para recuperar 
o que é necessário para as partes interessadas dos dados. Imagine que os dados 
fluam através de uma tubulação de fábrica. Os dados transformados e curados no 
final tornam-se as informações para perceber o valor dos dados, enquanto os dados 
brutos inicialmente não. Quando os dados são transformados em informação, seu valor 
esperado é realizado. Para buscar mais valor nos dados, precisamos voltar à fonte de 
dados. No entanto, o pipeline (a tubulação) de dados, geralmente por meio de vários 
sistemas, tende a afastar os dados de seu início e obscurecer os detalhes iniciais da 
coleta de dados. Portanto, torna os dados mais difíceis de serem compreendidos pela 
comunidade empresarial e cria uma barreira para que os dados sejam aproveitados 
de forma rápida e eficiente.
Com a complexidadeda tecnologia atual, nenhuma pessoa pode fazer todos os 
aspectos dos dados, incluindo coleta, análise, criação, conclusão e comunicação. A TI 
se torna a produtora de informações, concentrando-se no processamento e na curadoria 
de dados, enquanto confia no negócio para fornecer os requisitos. Em contraste, as 
empresas muitas vezes não têm toda a documentação e metadados para entender 
os dados em primeiro lugar. Além disso, quando uma parte dos dados curados é 
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 10
entregue, a visualização de dados já pode estar em silos e seu valor potencial pode 
ter sido ocultado de novas descobertas.
ANOTE ISSO
Você sabia que uma das áreas mais promissoras associadas à administração 
de sistemas de informação está envolvida com ciências de dados? A Ciências de 
Dados tem como finalidade permitir, a partir de técnicas e ferramentas, que os 
dados sejam utilizados da melhor forma possível para contribuir para a resolução 
de problemas e processos decisórios. Legal, né?
1.2 Informação
Podemos compreender a Informação como um fato, pensamento ou dados 
transmitidos ou descritos por meio de vários meios, como comunicações escritas, 
orais, visuais e de áudio. É conhecimento compartilhado ou obtido por meio de estudo, 
instrução, investigação ou notícias e você o compartilha pelo ato de se comunicar, 
seja verbalmente, não verbalmente, visualmente ou por meio da palavra escrita. A 
informação tem nomes diferentes, incluindo inteligência, mensagem, dados, sinal ou 
fato. Saber que tipo de informação você precisa ou como compartilhá-la pode ajudá-lo 
a economizar tempo, manter-se organizado e estabelecer as melhores práticas para 
divulgar informações.
Fonte: https://pixabay.com/pt/illustrations/problema-solu%c3%a7%c3%a3o-ajuda-suporte-3303396/
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 11
Existem seis variedades diferentes de informações. Aqui nós inspecionamos cada 
uma em profundidade para ajudá-lo a entender melhor todas elas:
Informações conceituais
A informação conceitual vem de ideias, teorias, conceitos, hipóteses e muito mais. Com 
informações conceituais, uma ideia abstrata nem sempre está enraizada em fundamento 
científico, mas é, na verdade, a criação fundamental de crenças, pensamentos, filosofias 
e preferências. Você pode formar ou compartilhar informações conceituais por meio de 
comparação e reflexão, criando filosofias que não podem ser comprovadas ou vistas.
Aqui estão alguns exemplos de informações conceituais:
• A teoria da evolução de Charles Darwin;
• Conceito copernicano de Astronomia;
• Arte conceitual, na qual o método de produção é mais importante que o produto 
acabado.
Informações procedimentais
A informação procedimental, ou conhecimento imperativo, é o método de como 
alguém sabe fazer algo para ser usado na execução de uma tarefa. Você pode se 
referir a isso como memória muscular, pois é um conhecimento difícil de explicar e 
armazenado profundamente em sua mente.
Aqui estão dois exemplos de informações processuais:
• Andar de bicicleta: andar de bicicleta requer prática física para compreender, 
independentemente da quantidade ou tipo de instruções dadas.
• Dirigindo um carro: você pode passar no teste escrito de direção ou obter 
uma pontuação perfeita, embora tenha pouco conhecimento das informações 
processuais necessárias para operar e dirigir um veículo.
• Amarrando um cadarço: como o conceito é difícil de explicar, pode levar várias 
tentativas para a criança aprender primeiro como amarrar um cadarço, mesmo 
com exemplos visuais e palavras descritivas.
Informações da política
As informações sobre políticas concentram-se na tomada de decisões e no desenho, 
formação e seleção de políticas. Compreendem leis, diretrizes, regulamentos, regras 
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 12
e supervisão para uma organização, grupo de pessoas ou local. Você pode obter 
informações sobre políticas por meio de imagens, diagramas, descrições e outras 
mensagens visuais, de áudio ou escritas.
Aqui estão alguns exemplos de informações de política:
• Diagrama de pirâmide alimentar;
• Tabela Periódica dos Elementos;
• Organogramas;
• Manuais do funcionário;
• A Constituição dos Estados Unidos;
• Políticas governamentais restritivas, regulatórias ou facilitadoras.
Informações estimulantes
A informação estimuladora é a informação que cria uma resposta ou estimulação 
entre uma pessoa ou grupo de pessoas. A estimulação estimula a causa da atividade 
e você pode obter informações estimulantes de várias maneiras, como pessoalmente, 
por meio de observação, comunicação boca a boca ou por meio de veículos como 
as notícias.
Um exemplo pode ser uma pessoa observando a linguagem corporal e a comunicação 
não verbal de alguém caminhando nas proximidades. Se a estimulação for positiva, 
eles podem dizer olá e, talvez, iniciar uma conversa ou, se a estimulação não for 
positiva, eles podem responder andando para o outro lado, fugindo ou criando mais 
distância entre eles.
Aqui estão outros exemplos de informações estimulatórias:
• Celebrações do dia da vitória depois que uma equipe esportiva ganha um 
campeonato;
• A resposta fisiológica de reação de luta ou fuga ao dano percebido.
Informações empíricas
Informação empírica significa informação obtida por meio dos sentidos humanos, 
observação, experimentação e teste de uma hipótese com o estabelecimento de 
documentação de padrões ou comportamento. Quase sempre tem embasamento 
científico e verifica a veracidade ou falsidade de uma afirmação por meio de fatores 
qualitativos e quantitativos.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 13
Aqui estão vários exemplos de informações empíricas, enraizadas na ciência:
• Eletricidade;
• Teoria atômica;
• Teoria da gravidade;
• Teoria cinética da matéria;
• Genética e DNA.
Informações e evidências empíricas são o oposto de informações e evidências 
anedóticas, que são uma conclusão baseada em métodos informais de coleta, na 
maioria das vezes uma experiência e testemunho pessoal.
Informações da diretiva
Informações diretivas e descritivas tratam de fornecer instruções a uma pessoa ou 
grupo de pessoas para alcançar um resultado e um resultado específico. Você pode 
usar informações diretivas com ou sem ditar os meios para alcançar o resultado 
desejado. As informações diretivas geralmente vêm em forma verbal ou escrita e 
podem ser aplicadas à liderança no trabalho, nas forças armadas ou no governo e 
com experiências cotidianas, como questões legais, de vida e segurança.
Aqui estão alguns exemplos de informações diretivas e descritivas:
• Ordens médicas de não ressuscitação (DNR);
• Documentação para doação de órgãos;
• Testamento vital;
• Treinamento;
• Modo de operação em qualquer organização;
• Avaliações de desempenho de emprego;
• Comandos militares;
• Liderança diretiva.
Outras classificações de informações
Outra forma de classificar as informações é por meio destes quatro atributos:
• Informações factuais: informações factuais lidam apenas com conceitos 
verdadeiros e comprovados, como o fato científico de que o ponto de congelamento 
da água é de 32 graus Fahrenheit.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 14
• Informação analítica: a informação analítica é a interpretação da informação 
factual, determinando o que está implícito ou inferido, como você pode fazer 
cubos de gelo armazenando-os em freezers com temperaturas abaixo de 32 graus.
• Informação subjetiva: a informação subjetiva é aquela de um ponto de vista, 
como opiniões.
• Informação objetiva: a informação objetiva é aquela de vários pontos de vista 
que oferecem todos os lados de um argumento, como artigos e publicações de 
revistas científicas ou médicas.
Com tudo isso, podemos entender que a informaçãogera o processo de conhecimento, 
no qual qualquer indivíduo pode absorver essas informações e utilizá-la em diversas 
circunstâncias, permitindo, assim, a resolução de problemas. 
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 15
CAPÍTULO 2
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
Fonte: https://pixabay.com/pt/illustrations/rede-dom%c3%adnio-servi%c3%a7o-3967926/
Olá, caro(a) aluno(a), bem-vindo(a) ao nosso capítulo 2, no qual trataremos sobre 
sistemas de informações. Durante nossa aula vamos compreender o que é um sistema 
de informação e como este está associado ao nosso cotidiano. Entenderemos os 
principais pontos envolvidos, bem como verificaremos quais são as etapas fundamentais 
de funcionamento de um sistema como esse. Vamos lá?
2.1. O que é um sistema de informação?
Para compreendermos o que é um sistema de informação, primeiramente 
precisamos compreender o que é um sistema. Os sistemas são objeto de projetos 
particulares e, de um modo geral, os sistemas envolvem a organização de pontos, tanto 
lógicos quanto físicos, incluindo dados, processos, políticas, protocolos, conjuntos de 
habilidades, hardware, software, responsabilidades e outros componentes que definem 
as capacidades de uma organização.
https://pixabay.com/pt/illustrations/rede-dom%c3%adnio-servi%c3%a7o-3967926/
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 16
Além disso, os sistemas incluem aspectos humanos e não humanos que fazem 
parte de um conjunto de vários componentes inter-relacionados. Os componentes, 
ou partes, de um sistema específico podem ser reais ou abstratos. Os componentes 
compreendem um “todo” agregado, no qual cada componente de um sistema interage 
com pelo menos um outro componente do sistema. Cumulativamente, todos os 
componentes de um sistema servem a um objetivo comum do sistema. 
Fonte: https://pixabay.com/pt/illustrations/rede-dom%c3%adnio-servi%c3%a7o-3967926/
Apesar de um determinado sistema elaborar planos, metas e ajudar diversas 
organizações para atingir determinado objetivo, ele tem um tempo útil de vida, que 
vai desde sua criação, evolução até sua decadência, como relatado por Laudon e 
Laudon (2010) na Tabela 1 a seguir:
Conceito Definição
Criação
Fase em que o sistema é desenvolvido. As funções e os objetivos propostos 
são estudados e levantam-se os elementos que irão compor o sistema.
Evolução
O sistema sofre manutenção para que consiga acompanhar as necessidades do 
meio ambiente que o cerca. Empregam-se novas técnicas, módulos, tentando 
prolongar a vida do sistema.
Decadência
Em determinado momento, as necessidades do meio ambiente evoluíram tanto 
que requerem cada vez mais do sistema, que este já não suporta mais alterações 
necessárias. É nesse momento que se depara com a fase da decadência.
Tabela 1: Ciclo de vida de um sistema.
Fonte: adaptado de Laudon e Laudon (2010).
https://pixabay.com/pt/illustrations/rede-dom%c3%adnio-servi%c3%a7o-3967926/
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 17
Dessa forma, como um sistema possui um ciclo de vida, modificar a forma de 
pensar e agir a qualquer e todo momento passou a ser fatores estratégicos para uma 
organização. Saber a hora de finalizar um sistema e investir em outro é extremamente 
importante. Assim, empresas estão investindo mais em sistemas que possuem 
como foco a informação por se tratar de sistemas que conseguem se adaptar às 
necessidades das empresas ao longo dos anos, de modo a aperfeiçoar o trabalho 
diário e as características individuais de cada organização.
Nesse contexto, podemos compreender sistemas de informação (SI). Um sistema 
de informação envolve uma variedade de tecnologias da informação (TI), como 
computadores, softwares, bancos de dados, sistemas de comunicação, internet, 
dispositivos móveis e muito mais, para realizar tarefas, interagir com vários atores 
em diferentes contextos organizacionais ou sociais e informá-los. Em geral, o interesse 
para o campo de SI envolve todos os aspectos de desenvolvimento, implantação, 
implementação, uso desses sistemas no cotidiano empresarial. No entanto, o campo 
SI não está preocupado com os aspectos técnicos e computacionais de TI (Tecnologia 
da Informação). O que importa para o SI é como a tecnologia se torna apropriada para 
que atenda diversos atores – como indivíduos, grupos ou organizações – informações, 
necessidades e requisitos no que diz respeito a objetivos e práticas. 
Assim, com o uso de sistemas de informação, as estratégias empresariais 
modificaram-se, muitas atribuindo à tecnologia fatores primordiais para o sucesso e 
uma gestão eficiente no cotidiano. Para isso, muitas empresas investiram e investem 
em diversos tipos de sistemas, sendo esses responsáveis por milhares de fatores 
de uma organização, desde controle de estoques, vendas, marketing, publicidade, até 
sistemas de apoio à decisão, sistemas gerenciais, ERP e a gestão eficaz com o cliente. 
Todos esses tipos de sistemas acabam utilizando dados e/ou informações para chegar 
ao máximo de eficácia para a organização.
Nesse contexto, os sistemas de informação partem, a princípio, da necessidade 
das empresas em obter características relevantes nas mais diversas áreas. Para isso, 
tanto a tecnologia quanto os dados, a informação e o conhecimento são características 
primordiais para a elaboração de um sistema de informação, e, agregados, podem 
transformar qualquer sistema em um sistema qualificado a ponto de mostrar caminhos, 
tendências e facilitar trabalhos diários (Figura 1).
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 18
Fig. 1: Atores de um sistema de informação
Fonte: Elaborado pelo autor (2022)
Assim, os sistemas de informação são compostos de pessoas, processos e 
tecnologias, providenciando meios para suprir as diversas áreas organizacionais, 
agregando dados, informação e conhecimento. 
Os sistemas de informações, com o passar dos anos, sofreram diversas mudanças 
estruturais e em nível de software. A evolução dos sistemas de informação passou 
por seis etapas. São elas:
1ª) Iniciação – “Nesta etapa ocorre a introdução dos computadores nas empresas”.
2ª) Contágio – “Ocorreu à assimilação da tecnologia nas empresas, de forma que 
rapidamente se proliferaram”.
3ª) Controle – “Há certo controle das empresas na administração dos sistemas 
de informação”.
4ª) Integração – “Os sistemas comprados de forma isolada começam a ser 
integrados nas empresas”.
5ª) Administração de dados – “Nesta fase já há o emudecimento na utilização dos 
sistemas de informação e o tratamento de dados capturados por esses sistemas”.
6ª) Maturidade – “A organização passa, nesta fase, a optar por sistemas de acordo 
com suas necessidades”.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 19
Percebemos que as empresas precisaram se adaptar a diversas realidades, e aos 
poucos foram incorporando os sistemas de informações ao seu cotidiano, de forma 
a suprir todas as suas necessidades e aperfeiçoar os trabalhos no cotidiano.
2.2 Etapas de um sistema de informação
Um sistema de informação possui algumas fases principais que são responsáveis 
pela aquisição final de informação pela organização. Devemos evidenciar que o 
processo de transformação sempre começa pela captação de dados. Essa parte é 
a mais crucial, uma vez que a qualidade desses dados vai interferir diretamente na 
qualidade das informações disponibilizadas. Uma vez que esses dados são capturados 
de forma equivocada, consequentemente a informação obtida também será equivocada, 
atrapalhando o processo decisório organizacional.
Fig. 2: Etapas de um sistema de informação.
Fonte: Elaborado pelo autor (2022)
Em que:
Entradas: as entradas estão associadas aos dados que são obtidos por determinada 
organização. Esses dados são capturados de várias formas e são fatores crus, sem 
nenhuma observação.Processos de transformação: neste ponto os dados que foram adquiridos serão 
transformados. Essa transformação acontece de várias formas e depende dos tipos 
de dados que são capturados. 
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 20
Saídas: como resultado após o processo de transformação teremos a informação, 
que corresponde à nossa saída. 
Lembrando que em um sistema dessa natureza sempre haverá retroalimentação, 
no qual em cada informação podem ser gerados novos dados, bem como controle 
e avaliação das informações, permitindo que elas estejam em conformidade com as 
necessidades empresariais.
ANOTE ISSO
Você sabia que a qualidade de dados é um dos fatores fundamentais para a correta 
análise que contribui com o processo decisório? Quando os dados são coletados de 
forma equivocada, um sistema de informação não funcionará corretamente, uma vez 
que nesse tipo de sistema obtemos como saída a informação, que já vem associada 
aos dados. Logo, dados errados geram informações erradas. Nesse contexto, verifica-se 
a importância da coleta de dados e da qualidade dessa coleta.
Além disso, os sistemas de informação baseados em computador, chamados de 
CBIS (Computer-Based Information System) possuem outras características, como 
hardwares, softwares, banco de dados, telecomunicações, pessoas e procedimentos, que 
são configurados para coletar, manipular, armazenar e processar dados em informação, 
como ilustra a Figura 3 a seguir (STAIR; REYNOLDS, 2006).
Fig. 3: Computer-based information system.
Fonte: Stair e Reynolds (2006, p. 9).
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 21
Stair e Reynolds (2006, pg. 12) relatam em detalhes cada uma dessas características, 
listadas no Quadro 1 a seguir: 
Componentes de um SI Características
Hardware Consiste em um equipamento do computador para a realização de 
atividades de entrada, processamento e saída.
Software Consiste em programas que comandam a operação do computador.
Banco de Dados É uma coleção organizada de fatos e informações, consistindo em dois 
ou mais arquivos de dados relacionados.
Tabela 2: Componentes de um Sistema de Informação
Fonte: adaptado de Laudon e Laudon (2010).
Então é isso, caro(a) aluno(a)! Chegamos ao final do nosso capítulo no qual 
compreendemos a importância de sistemas de informações em diversos contextos. 
Verificamos os principais pontos envolvidos na concepção e contribuição desses 
sistemas para apoio ao processo decisório diário das organizações.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 22
CAPÍTULO 3
TIPOS DE SISTEMAS DE 
INFORMAÇÃO
Olá, caro(a) aluno(a), bem-vindo(a) ao nosso capítulo 3, no qual trataremos sobre 
os tipos de sistemas de informações. Durante nossa aula vamos compreender os 
principais tipos de sistema de informação e como eles estão associados ao nosso 
cotidiano. Entenderemos os principais pontos envolvidos, bem como verificaremos 
as características e diferenças de cada um. Vamos lá?
3.1 Sistemas de Informações Transacionais 
Vamos começar falando sobre Sistemas de Informação Transacionais (SITs). 
Considera-se como sistemas informações transacionais sistemas que funcionam na 
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 23
base da pirâmide organizacional. Eles possuem como características o apoio a gestão 
de operações simples do cotidiano organizacional. Os dados são fornecidos levando 
em consideração trabalhadores de linhas de frente e chão de fábricas. Isto é, os dados 
geralmente são obtidos por meio do rastreamento automatizado ou semiautomatizado 
de atividades de baixo nível e transações básicas (Figura 1)
Figura 1: Sistema de Informação Transacional
Fonte: Elaborado pelo autor (2022)
De modo geral, é um sistema de processamento de informações que captura e 
processa todas as transações que ocorrem dentro da organização. Essas transações 
incluem atividades envolvendo coleta, recuperação, modificação e todos os outros 
conjuntos de atividades que acionam a recuperação de todas as transações. Um 
sistema de processamento de transações é altamente confiável, consistente e eficiente. 
Os sistemas de processamento de transações também podem ser chamados de 
sistemas de processamento em tempo real.
Um SIT ideal é crucial para cuidar dos dois aspectos a seguir:
1) Manipulação e Gerenciamento de Operações
O SIT é uma excelente tecnologia no manuseio e gerenciamento das operações 
diárias de qualquer organização. Ele permite multitarefa em um nível mais amplo, 
com uma capacidade inigualável para processar milhares de transações ao mesmo 
tempo, sem atrasos ou interrupções.
2) Explorando os mercados brutos
O SIT é uma ferramenta de operação para qualquer negócio, pois dá às empresas a 
liberdade de operar em diferentes segmentos da sociedade, trabalhando remotamente. 
Essa operacionalidade dá às empresas a oportunidade de explorar, existir e crescer 
em mercados mais novos, crus e cheios de oportunidades.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 24
Existem basicamente dois tipos de processamento de transações:
• Processamento em lote
Como o nome sugere, o processamento das transações ocorre em lotes. Esses 
lotes podem ser personalizados de acordo com os requisitos da organização. 
Por exemplo, uma empresa pode querer processar a folha de pagamento de 
seus funcionários semanalmente ou quinzenalmente. Portanto, os lotes de 
salários dos funcionários serão processados em um período de uma e duas 
semanas, respectivamente. Geralmente, há um atraso de tempo nesse tipo de 
processamento.
• Processamento em tempo real
Sob processamento em tempo real, cada transação é processada com efeito 
imediato. Não há atraso de tempo no sistema de processamento em tempo real.
Dessa forma, um sistema de informação transacional possui diversas e importantes 
características e contribui para qualquer tipo de organização, como, por exemplo:
Confiabilidade
Uma das maiores vantagens de usar um sistema de processamento de transações é 
que ele é um sistema altamente confiável que gerencia e trata as transações importantes 
de uma organização. Como o sistema de receita é completamente dependente do SIT, 
é crucial para o funcionamento contínuo de qualquer organização.
Resposta Rápida
O maior fator de diferenciação entre um sistema de processamento em tempo real 
e um sistema de processamento em lote é sua velocidade e precisão. O tempo de 
resposta rápido garante que seus clientes não precisem esperar que suas transações 
sejam processadas.
Estrutura e Integridade Semelhantes
Existem certos recursos do SIT que precisam permanecer intactos para funcionar da 
maneira que deveriam. Para garantir que o sistema de processamento funcione exatamente 
da mesma maneira para todas as organizações, a estrutura deve permanecer intacta.
Controle Autorizado
Um SIT bom e ideal permite que apenas o pessoal autorizado realize as atividades 
de processamento a qualquer momento. Com os avanços recentes, as versões mais 
recentes também permitem que pessoal autorizado obtenha acesso de um local remoto, 
mas com verificações de segurança altas e rigorosas.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 25
Facilidade de uso
Um bom SIT deve ser fácil de usar para promover um maior uso dele. Um SIT 
facilmente operável também garantiria erros mínimos na entrada de dados e na 
condução das atividades de processamento.
3.2 Sistemas de Informações Gerenciais
Agora vamos compreender o que é um sistema de informação gerencial (SIG). Esse é um 
conjunto de diversos sistemas que tem como finalidade contribuir para a análise gerencial. 
Nesse sistema tem-se procedimentos de coletas de dados de variadas fontes, que, após 
compiladas, apresentam-se em formato elegível (geralmente relatórios) para gestores. 
Dessaforma, os gerentes acabam utilizando essas informações para contribuir para uma 
visão mais abrangente da organização, providenciando, assim, meios que possibilitem 
tomar decisões diárias e de longo prazo. Esses sistemas dependem de tecnologias que 
compilam e tratam os dados, como é o caso de Big Data e mineração de dados.
Figura 2: Sistema de Informação Gerencial
Fonte: Elaborado pelo autor (2022)
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 26
Dessa forma, podemos concluir que um sistema de informação gerencial tem 
como principal objetivo contribuir para o processo de tomada de decisão de gestores, 
possibilitando, assim, que sejam mais eficientes e produtivas. Como esse sistema 
reúne dados de várias fontes, os gerentes conseguem obter uma visão global do 
negócio, permitindo, assim, que estejam altamente informados para a sequência de 
ações que devem ser realizadas na organização em prol de vários objetivos (Figura 2).
Vejamos algumas das vantagens ou benefícios de usar um MIS para a gestão de 
uma empresa como um todo.
Melhorar a precisão dos dados
Garantir a qualidade de dados torna-se fator fundamental para a seguência de 
ações que necessitam serem realizadas. A análise correta dos dados depende, em 
grande parte, da forma como estes dados foram coletados, garantindo, assim, maior 
precisão. Desta forma, torna-se importante, inicialmente, refinar dados, eliminar erros 
e garantir que as fontes não estejam enviesadas.
Facilitar a coordenação
Esse sistema também oferece serviços de informação que podem ser utilizados 
para planejamento, monitoramento e controle administrativo. A partir das informações 
resultantes, os dados podem ser utilizados por outros departamentos ou departamentos 
que necessitem. Os sistemas de informação também ajudam a administração a delegar 
tarefas a outras partes com facilidade. A coordenação entre departamentos também 
pode ocorrer rapidamente sem ter que se encontrar pessoalmente.
Melhorar a qualidade dos recursos humanos
É claro que quando os dados de informação estão disponíveis com precisão e 
rapidez, isso afetará o desempenho dos recursos humanos da empresa.
Os recursos humanos de uma determinada organização que usa esse sistema deve 
adaptar seu sistema de trabalho aos avanços tecnológicos. Recursos de qualidade, 
sem dúvida, afetarão o progresso do desenvolvimento de seus negócios no futuro.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 27
Reduza os custos operacionais
Se o SIG funcionar para uma empresa, esse sistema ajudará a minimizar o erro 
humano. Com um número mínimo de erros, a produtividade dos recursos humanos 
existentes também aumentará. Então, ao mesmo tempo, condições como essa 
certamente reduzem os custos operacionais da empresa.
3.3 Sistemas de Apoio à Decisão
De um modo geral, um sistema de suporte à decisão (DSS) é um programa de 
software de análise usado para coletar e analisar dados para informar a tomada de 
decisões. Existem muitos tipos diferentes de sistemas de suporte à decisão, desde 
inteligência de negócios moderna que usa IA e aprendizado de máquina para sugerir 
insights e análises para humanos realizarem, até sistemas DSS baseados em modelos 
que usam critérios predefinidos para realizar cálculos automatizados e fornecer decisões 
de melhor caso. Para todos os tipos, o DSS é usado na solução de problemas em 
tempo hábil para melhorar a eficiência e agilizar as operações, o planejamento e o 
gerenciamento da empresa.
Figura 3: Sistema de Apoio à Decisão
Fonte: Elaborado pelo autor (2022)
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 28
Antes dos sistemas de suporte à decisão, os líderes organizacionais dependiam 
fortemente de uma combinação de sua experiência e treinamento profissional e os 
aplicavam ao uso cuidadoso dos insights avançados gerados por uma plataforma 
de análise de dados. Os sistemas de apoio à decisão sistematizam isso ao coletar 
dados organizacionais, analisá-los e apresentá-los para uso na tomada de decisões da 
empresa. Essa abordagem DSS permite análises ou modelagem aumentadas poderosas 
para fazer recomendações de análise e jogar os resultados de diferentes cenários. 
Ao variar as considerações, os resultados podem ser previstos com mais precisão e 
as decisões de negócios tomadas com base nas melhores informações disponíveis.
Três elementos-chave que caracterizam uma estrutura de sistema de suporte 
à decisão são o gerenciamento de modelos, os dados organizacionais (a base de 
conhecimento) e a interface do usuário. Vamos explorar brevemente cada um.
Gerenciamento de modelos: para tomar decisões eficazes, especialmente aquelas 
tomadas de forma contínua, é crucial que as empresas desenvolvam indicadores-chave 
de desempenho (KPIs) para avaliar o desempenho em relação às metas e medir as 
melhorias ao longo do tempo. Esses KPIs formam então os critérios de decisão para 
os modelos de informação usados para orientar a tomada de decisão. Ter modelos 
fornece a espinha dorsal da consistência que toda empresa precisa para sustentar 
o sucesso. Os modelos podem ser aproveitados por regras formalmente codificadas 
em software DSS ou por análise usando uma plataforma de BI.
Dados Organizacionais ou Base de Conhecimento: antes que qualquer DSS possa 
ser usado, os dados brutos devem ser transformados em informações limpas, precisas 
e atualizadas. O gráfico a seguir ilustra como diferentes tipos de dados são combinados, 
limpos e transformados em formatos padronizados. Os dados são, então, armazenados 
em um repositório, como um data warehouse, usando um catálogo de dados governado.
Interface do usuário: se você já viu tabelas densas de números, pode entender por 
que é tão necessário ter uma maneira mais digerível e amigável de consumir dados. 
Uma interface de usuário, completa com painéis digitais, tabelas, gráficos, widgets ou 
outras ferramentas para apresentar informações, permite que os usuários interajam, 
visualizem e usem melhor os dados à sua disposição.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 29
ANOTE ISSO
Você sabia que no processo decisório um sistema de apoio à decisão é crucial? Um 
sistema de apoio à decisão tem como finalidade, a partir de modelos matemáticos, 
indicar direcionamentos para alta gerência. A partir dos resultados obtidos nesse 
sistema, organizações podem basear suas futuras ações em prol de vários 
objetivos. Legal, né? 
Um ponto importante em um sistema de apoio à decisão está associado à 
simplicidade do sistema. O foco é tornar o sistema ágil e de fácil compreensão para 
que os resultados possam ser utilizados a qualquer momento.
Então é isso, caro(a) aluno(a)! Chegamos ao final do nosso capítulo, no qual 
compreendemos a importância dos tipos de sistemas de informações em diversos 
contextos. Verificamos os principais sistemas de informações e como eles estão 
associados à administração e empresas.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 30
CAPÍTULO 4
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 
EMPRESARIAIS
Fonte: Pixabay, 2022
Olá, caro(a) aluno(a), bem-vindo(a) ao nosso capítulo 4, no qual trataremos sobre 
sistemas de informações empresariais. Durante nossa aula vamos compreender o 
principal tipo de sistema de informação empresarial, o ERP (enterprise resource planning). 
Vamos verificar como ele funciona, compreendendo os principais pontos envolvidos, 
desde a tecnologia, até sua arquitetura. Vamos lá?
4.1 O que é o Enterprise Resource Planning?
O ERP é um coletivo de aplicativos integrados criados para auxiliar, principalmente, 
as empresas nos processos de administração e gerenciamento do dia a dia.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 31
O termo ERP foi cunhado por Gartner em 1990. Seus precursores foram os sistemas 
de planejamentode requisitos de materiais e planejamento de recursos de manufatura 
e, como o nome indica, explicitamente usados no setor de manufatura.
O sistema foi posteriormente evoluído para expandir além de suas quatro paredes 
e agora consiste em outras funções de back-office, como contabilidade, marketing 
e recursos humanos para o sistema ERP atual. Os sistemas ERP promovem uma 
comunicação interdepartamental perfeita, permitindo que cada usuário veja apenas 
uma única versão da verdade.
Nos primeiros dias, o ERP foi projetado com um foco pesado em grandes empresas 
com um grande orçamento para investimentos em TI. Atualmente, eles também 
atendem empresas de pequeno e médio porte para expandir ainda mais a participação 
de mercado e uma variedade de usos para seus sistemas ERP.
Assim, como os dados de um sistema ERP são atualizados em tempo real por 
meio de um banco de dados compartilhado, isso permite um fluxo de dados suave 
entre vários departamentos, aumentando significativamente a colaboração. O banco 
de dados compartilhado permite que o ERP rastreie e suporte todos os aspectos do 
negócio: fluxo de caixa, matérias-primas, produtividade, status de pedidos, cadeia de 
suprimentos, capital humano etc.
Além disso, o sistema também permite definir orçamentos de gastos e comparar 
com os custos reais dentro de um prazo específico. Assim, você tem maior controle 
sobre os custos gerados pelo seu negócio.
Fonte: Pixabay, 2022
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 32
Um equívoco sobre o ERP é que, como todos podem ter acesso aos dados, sem 
dúvida haverá problemas com a segurança dos dados mais cedo ou mais tarde. As 
empresas têm total autoridade sobre quem pode obter acesso a dados específicos 
e até que ponto. Para um indivíduo específico ir além de seu nível de autoridade, ele 
precisa passar por uma série de gateways de segurança.
4.2 Fatores a considerar em um processo de implantação de ERP
Iniciar um projeto de ERP pode ser bastante confuso. Antes mesmo de sua 
organização decidir implantar o sistema ERP de um fornecedor específico, há uma 
lista de critérios que você pode levar em consideração para garantir que o projeto 
seja um sucesso.
• Aprovação da gerência: obtenha a cooperação de todos os departamentos, bem 
como o comando “ir” de seus executivos de nível C.
• Estabelecimento de uma equipe de projeto de ERP: composta por pessoas que 
têm conhecimento profundo sobre o projeto e a organização.
• Escolha do fornecedor e do produto: o processo de seleção é melhor incluir 
diferentes pontos de vista e opiniões, pois essa é uma decisão estrategicamente 
importante.
• Pacote ERP único versus o melhor da categoria: você precisa alterar alguma 
parte do seu processo de negócios para se adequar ao pacote ERP ou sua 
empresa tem uma vantagem competitiva e o sistema não pode atender às 
suas necessidades?
• Gerenciando a mudança organizacional: implementar um sistema ERP é mais do 
que apenas mudar seu sistema de TI; ele muda a maneira como seu funcionário 
faz suas tarefas diárias.
• Gerenciamento de dados: certifique-se de que sua organização possua dados 
mestres completos e precisos antes de migrá-los.
• Testando o sistema: em cada fase do projeto, deve haver um teste. Por exemplo: 
como o design UX reage a uma determinada transação; teste de usuários finais; 
um teste para determinar a credibilidade e a integridade de seus dados mestre.
• Controle de despesas: taxa de licença, custo de consultoria, taxa anual de 
manutenção, custos de treinamento, investimentos em TI etc.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 33
• Entenda o sucesso: existem muitas dimensões que precisam ser mensuradas 
para anunciar claramente que seu projeto de ERP é um sucesso ou não.
• Pós-implementação do ERP: esse é o momento em que você revisa a 
transformação e está preparado para escalar para futuras expansões.
4.3 Desafios durante a implementação de um ERP
Em média, 60-90% dos projetos de ERP falham, causando danos irreversíveis aos 
negócios e lançando uma sombra de medo por qualquer projeto de transformação 
futuro. Em geral, as causas de falha na implementação do ERP podem ser categorizadas 
em dois tipos: comerciais e técnicas.
É importante lembrar que um projeto de ERP não é um projeto de TI, é um projeto 
de mudança de negócios e deve ser abordado do lado do negócio. As questões de 
negócios tendem a girar em torno de um gerenciamento de projetos deficiente, baixa 
eficácia do consultor, negligência da cultura atual da empresa e desalinhamento com 
o gerenciamento de nível superior.
Os problemas técnicos durante a implementação de um ERP podem se originar de 
um descompasso entre a expectativa e a realidade e desconsiderar o grande volume 
de dados da organização. Para superar essa situação, é fundamental que as empresas 
conduzam uma análise completa de lacunas para determinar quão bem o novo sistema 
ERP pode se encaixar e fechar a lacuna atual (até certo ponto). Você também pode 
solicitar o uso de seus próprios dados para testar durante a fase de demonstração. 
Isso garante que a demonstração seja realista e você possa ter uma visão mais clara 
do que precisa ser feito.
O investimento em um sistema ERP é uma grande decisão a ser tomada. Mantê-lo, 
garantir que ele esteja sempre atualizado com as mudanças nos desenvolvimentos 
tecnológicos é uma preocupação ainda mais significativa. Em média, um sistema 
ERP pode durar entre 7 e 15 anos. Após essa marca, uma organização pode optar 
por atualizar sua solução atual ou selecionar algo novo.
Se você estiver enfrentando algum dos problemas a seguir, talvez seja hora de 
fazer uma atualização:
• Não foi possível encontrar suporte qualificado;
• Os fornecedores não suportam mais a versão atual;
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 34
• A versão mais recente do ERP é personalizável, oferece funções especiais ou 
uma vantagem competitiva;
• Problemas com a experiência do usuário, mobilidade;
• Dados minados.
4.4 Novas tecnologias em ERP
Fonte: https://pixabay.com/pt/vectors/computa%c3%a7%c3%a3o-em-nuvem-nuvem-1989339/
No coração da chamada Indústria 4.0 está o processo de digitalização total, desde 
o design até a fabricação. Em um estudo realizado pelo Boston Consulting Group, 
enquanto quase 90% dos fabricantes dos EUA reconhecem o potencial da digitalização 
da manufatura para aumentar a produtividade, apenas 28% veem as oportunidades de 
usar essas tecnologias para criar fluxos de receita adicionais. Essa perspectiva estreita 
impede que os fabricantes alcancem uma abordagem mais holística da Indústria 4.0.
Ao adotar a Indústria 4.0, os fabricantes que conseguem obter uma solução de ERP 
adequada certamente podem aumentar a precisão, acelerar sua vantagem competitiva 
por meio de processos aprimorados e focar na inteligência e no conhecimento internos 
para utilizar todos os recursos.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 35
Planejamento e programação avançados (um sistema de gerenciamento que aloca 
matérias-primas e capacidade de produção de forma otimizada) e configurar cotação 
de preço (ajuda a acelerar o processo do pedido à entrega) são as duas funções 
críticas da próxima geração de soluções de ERP que os fabricantes devem levar em 
consideração.
Além disso, o software ERP avançado também deve permitir que você acompanhe 
o processo a qualquer hora e em qualquer lugar por meio de seu aplicativo móvel, um 
recurso essencial para melhorar a colaboração entre os departamentos.
Nesse contexto tem-se que o ERP em nuvem está se tornando cada vez mais popular 
entre as pequenas e médias empresas devido à sua implementação mais rápida, 
menores gastos de capital iniciais, bem como recursos de mobilidade e acessibilidade.
Então, o que é ERP na nuvem? Existem dois modelos principais de implantação 
para sistemasERP em nuvem – o modelo SaaS e o modelo de nuvem baseado em 
host. Em muitos casos, quando os fornecedores mencionam “ERP em nuvem”, eles 
estão se referindo ao modelo SaaS.
Nem todas as empresas aceitam essa nova tecnologia imediatamente, especialmente 
na indústria de manufatura. No entanto, com a constante mudança nas demandas, o 
sistema legado simplesmente não pode ajudar os fabricantes a acompanhar o ritmo, 
e o ERP na nuvem pode ter as respostas que todos procuram.
Muitas empresas estão favorecendo soluções baseadas em nuvem, pois a nuvem 
pode atender a uma gama mais ampla de requisitos. Mesmo os principais fornecedores 
de ERP, SAP e Oracle estão começando a repensar suas estratégias de nuvem para 
lidar com as mudanças na dinâmica do mercado.
No entanto, a maioria das empresas já pode ter um sistema local que usa há anos. 
Mudar do local para a nuvem, embora não seja totalmente impossível, ainda requer 
muita consideração e planejamento cuidadoso.
Dito isso, o ERP na nuvem tem desvantagens que as organizações precisam estar 
cientes, como incorrer em custos de longo prazo, menos controle sobre atividades de 
manutenção e contingência, integração de dados mais difícil etc.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 36
CAPÍTULO 5
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 
E ORGANIZAÇÃO
Fonte: Pixabay, 2022
Olá, caro(a) aluno(a)! Bem-vindo(a) ao nosso capítulo 5, no qual trataremos sobre 
sistemas de informações e organização. Entenderemos como funciona o sistema 
organizacional e como os sistemas de informação impactam esse cenário. Vamos lá?
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 37
5.1 Por que as empresas precisam de sistemas organizacionais?
Os sistemas organizacionais são importantes para empresas de todos os tamanhos. 
Ter uma estrutura sólida e bem definida elimina a confusão e estabelece processos 
simples para os funcionários seguirem. Cada trabalhador deve saber exatamente a 
quem se reporta. Sem algum tipo de hierarquia ou estrutura, um local de trabalho 
pode se tornar caótico. Os funcionários podem não entender quem é responsável pelo 
quê, fazendo com que coisas importantes caiam no esquecimento. Uma estrutura 
organizacional sólida agiliza uma empresa e mantém todos na mesma página.
Fonte: https://pixabay.com/pt/illustrations/vpn-servidor-roteador-virtual-3406770/
Um sistema organizacional coloca cada pessoa em seu devido lugar, capaz de 
contribuir com sua parte para a empresa. Ter um sistema melhora a eficiência 
geral, aumenta a produtividade e fornece clareza para todos na organização. Cada 
departamento pode trabalhar melhor quando as funções são claramente definidas e 
os objetivos são compartilhados. Além disso, o sistema organizacional adequado pode 
melhorar a tomada de decisões, pois as informações fluem por toda a organização. 
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 38
Os gerentes de nível superior podem coletar informações de todas as divisões, dando-
lhes uma visão maior da totalidade das operações de uma empresa.
Um sistema organizacional sólido elimina muitos problemas de negócios, incluindo 
a duplicação de trabalho e conflitos entre cargos. Se um negócio foi bem pensado, 
cada funcionário tem uma função distinta, e as funções não se sobrepõem umas às 
outras. Não existe “perda” em que ninguém tem certeza de quem é o responsável por 
uma tarefa ou projeto específico. Por causa disso, a cooperação é aumentada e os 
funcionários sentem orgulho de seu trabalho. Os trabalhadores evitam a frustração 
de ter funções balizas em constante mudança. Eles podem se concentrar no que 
fazem melhor.
Escolher o sistema organizacional adequado pode levar sua empresa ao próximo 
nível. Por exemplo, se o seu negócio é baseado em produtos, uma matriz ou estrutura 
divisional provavelmente será ideal. São estruturas baseadas em projetos que se 
concentram em equipes especializadas. Pequenas startups, por outro lado, podem 
considerar uma estrutura plana para permitir que todos os funcionários contribuam 
com suas habilidades e conhecimentos sem que a hierarquia interfira.
5.2 O papel do sistema de informação em uma organização
Qualquer empresa, grande ou pequena, deve ter um sistema para coletar, processar, 
armazenar e compartilhar dados. No passado, essas tarefas exigiam muito tempo e 
papelada. Hoje, as empresas usam tecnologia moderna para agilizar e automatizar 
essas operações. Os sistemas de informação estão agora desempenhando um 
papel crucial no processamento de dados e na tomada de decisões. Quando usados 
corretamente, eles podem impactar positivamente o desempenho geral e a receita 
de uma organização.
No nível mais básico, um sistema de informação (SI) é um conjunto de componentes 
que trabalham juntos para gerenciar o processamento e armazenamento de dados. 
Seu papel é apoiar os principais aspectos da administração de uma organização, 
como comunicação, manutenção de registros, tomada de decisões, análise de dados 
e muito mais. As empresas usam essas informações para melhorar suas operações 
comerciais, tomar decisões estratégicas e obter vantagem competitiva.
Os sistemas de informação normalmente incluem uma combinação de software, 
hardware e redes de telecomunicações. Por exemplo, uma organização pode usar 
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 39
sistemas de gerenciamento de relacionamento com o cliente para obter uma melhor 
compreensão de seu público-alvo, adquirir novos clientes e reter clientes existentes. 
Essa tecnologia permite que as empresas coletem e analisem dados de atividade 
de vendas, definam o grupo-alvo exato de uma campanha de marketing e meçam a 
satisfação do cliente.
A tecnologia moderna pode aumentar significativamente o desempenho e a 
produtividade da sua empresa. Os sistemas de informação não são exceção. 
Organizações em todo o mundo confiam neles para pesquisar e desenvolver novas 
maneiras de gerar receita, envolver clientes e otimizar tarefas demoradas.
As decisões, a partir de um sistema de informação, torna-se mais eficientes e 
permitem que as organizações sejam mais inteligentes, garantindo que análises venham 
a ser mais ágeis e com mais facilidade.
Como essa tecnologia é automatizada e usa algoritmos complexos, ela reduz o erro 
humano. Além disso, os funcionários podem se concentrar nos aspectos centrais de 
um negócio, em vez de passar horas coletando dados, preenchendo papéis e fazendo 
análises manuais.
Os membros de uma equipe, a partir da utilização de tecnologias e sistemas 
conseguem direcionar ações e permitir que a infraestrutura presente esteja relacionada 
com o processo organizacional.
Existem diferentes tipos de sistemas de informação e cada um tem um papel 
diferente. Os sistemas de inteligência de negócios (BI), por exemplo, podem transformar 
dados em insights valiosos.
Esse tipo de tecnologia permite relatórios mais rápidos e precisos, melhores 
decisões de negócios e alocação de recursos mais eficiente. Outro grande benefício 
é a visualização de dados, que permite aos analistas interpretar grandes quantidades 
de informações, prever eventos futuros e encontrar padrões em dados históricos.
As organizações também podem usar o software de planejamento de recursos 
empresariais (ERP) para coletar, gerenciar e analisar dados em diferentes áreas, desde 
manufatura até finanças e contabilidade. Esse tipo de sistema de informação consiste 
em vários aplicativos que fornecem uma visão de 360 graus das operações de negócios. 
NetSuite ERP, PeopleSoft, Odoo e Intacct são apenas alguns exemplos de software ERP.
Assim como outros sistemas de informação, o ERP fornece insights acionáveis 
e te ajuda a decidir sobre as próximas etapas. Também torna mais fácil alcançar a 
conformidade regulatória, aumentar a segurança dos dados e compartilhar informações 
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DEINFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 40
entre os departamentos. Além disso, ajuda a garantir que todos os seus registros 
financeiros sejam precisos e atualizados.
No longo prazo, o software ERP pode reduzir custos operacionais, melhorar a 
colaboração e aumentar sua receita. Quase metade das empresas que implementam 
esse sistema relatam grandes benefícios em seis meses.
No final das contas, os sistemas de informação podem oferecer uma vantagem 
competitiva e fornecer os dados necessários para tomar decisões de negócios mais 
rápidas e inteligentes. Dependendo de suas necessidades, você pode optar por sistemas 
de processamento de transações, sistemas de gestão do conhecimento, sistemas 
de apoio à decisão e muito mais. Ao escolher um, considere seu orçamento, setor 
e tamanho do negócio. Procure um sistema de informação que se alinhe aos seus 
objetivos e possa agilizar suas operações do dia a dia.
5.3 O papel da tecnologia da informação em uma organização
Atualmente, empresas em todo o mundo estão usando a tecnologia da informação 
para construir cidades e comunidades mais inteligentes, contratar os melhores talentos 
e analisar dados. A indústria global de TI ultrapassou US$ 4,5 trilhões em 2017, mas 
mais de 40% dos proprietários de pequenas empresas ainda estão relutantes em 
investir nesse setor. Apenas uma em cada três pequenas empresas gasta mais de 
US$ 100.000 em serviços de TI anualmente. Mais de 47% nem sequer têm um site.
O papel da tecnologia da informação nos negócios vai além da melhoria da 
comunicação. Qualquer empresa grande ou pequena pode usar software e serviços 
de TI para desenvolver produtos inovadores, otimizar o gerenciamento de projetos e 
maximizar seus esforços de marketing.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 41
Fonte: https://pixabay.com/pt/illustrations/rede-tecnologia-da-informa%c3%a7%c3%a3o-4861609/
Além disso, os proprietários de empresas podem economizar tempo e dinheiro 
implementando as mais recentes soluções de TI. Realizar videoconferências, por 
exemplo, é muito mais acessível do que ir e vir para conhecer seus parceiros de 
negócios e discutir novos projetos.
As vantagens da nova tecnologia no local de trabalho também não devem ser 
negligenciadas. As empresas agora podem automatizar tarefas extenuantes e 
demoradas que anteriormente exigiam mão de obra humana. O departamento de 
publicidade pode entrar em contato com os departamentos de vendas, planejamento e 
produção com um clique de um botão. Organizações multinacionais podem facilmente 
compartilhar informações com escritórios no exterior, supervisionar equipes remotas 
e realizar reuniões pela web.
Pense na intranet como o hub de comunicação da sua organização. Essa tecnologia 
pode ajudar a aumentar o engajamento e o desempenho dos funcionários, automatizar 
tarefas administrativas e facilitar a comunicação. Sua equipe pode usá-lo para trocar 
informações em tempo real, ficar por dentro das últimas tendências do setor e armazenar 
todos os documentos em um local centralizado.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 42
Uma intranet pode automatizar reservas de viagens, reservas de salas de reunião, 
solicitações de férias e muito mais. Também ajuda a reduzir o número de e-mails 
enviados de e para os funcionários, permitindo que eles se concentrem nas tarefas 
em mãos. Além disso, promove a cultura corporativa ao promover o trabalho em 
equipe e a colaboração.
Ao mesmo tempo, as soluções de intranet fornecem uma plataforma de rede social 
na qual os funcionários podem trocar ideias e compartilhar opiniões. Eles também 
servem como ponto central para processos transacionais, como encontrar documentos 
e informações. Os empresários podem usar uma intranet para comunicar a missão 
e os valores da empresa, atribuir tarefas a cada departamento e desenvolver uma 
marca interna. Essas coisas não seriam possíveis sem a tecnologia da informação.
Assim, organizações de todos os setores podem aproveitar a tecnologia da informação 
para tomar decisões mais inteligentes e aumentar sua receita. Hoje, temos acesso a 
softwares de ponta que nos permitem melhorar o atendimento ao cliente, transformar 
big data em insights valiosos, avaliar riscos e aumentar a segurança dos negócios. 
Como você vai usar essa tecnologia depende de seus objetivos.
Por exemplo, se você tem uma loja física ou um negócio local, pode configurar um 
site para vender e/ou promover seus produtos e serviços. Além disso, você pode usar 
o software de análise de dados para acompanhar cada etapa da jornada do cliente e 
obter informações úteis sobre o público-alvo. As soluções de TI mais recentes facilitam 
o processamento de pagamentos on-line, o bate-papo ao vivo com seus clientes em 
potencial e as consultas de clientes em tempo real.
Os bancos, por exemplo, contam com a tecnologia da informação para avaliar a 
solvência de pessoas físicas e jurídicas. Eles também implementam soluções avançadas 
de TI para simplificar o gerenciamento de crédito, alcançar conformidade regulatória, 
detectar transações suspeitas e mitigar riscos.
A tecnologia da informação também pode impulsionar suas campanhas de 
marketing, fornecendo os dados necessários para alcançar seus clientes ideais. Mesmo 
ferramentas básicas, como o Google Analytics, podem fornecer informações precisas 
sobre o tráfego do site, taxas de rejeição, vendas e outras métricas importantes. Você 
pode usar esses dados para melhorar suas campanhas publicitárias ou ajustar seu 
site para que ele tenha um melhor desempenho nos resultados de pesquisa.
Se você é o fundador de uma startup ou um empreendedor solo, talvez não consiga 
arcar com os custos de aluguel de escritórios e contratação de funcionários. No 
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 43
entanto, você pode usar ferramentas de colaboração e gerenciamento de equipe como 
ProofHub, Trello, Asana, Slack ou WebEx. Esses aplicativos permitem que os usuários 
organizem e participem de reuniões pela internet, transfiram arquivos e atribuam tarefas 
a outros membros para definir as metas do projeto.
O Scoro, por exemplo, facilita o gerenciamento do trabalho e do desempenho de 
sua equipe. Você pode acompanhar o tempo gasto em projetos, faturar seus clientes 
e enviar cotações personalizadas em um único painel. O Toggl permite dividir as horas 
de trabalho por projetos, tarefas e clientes, para que você faça mais em menos tempo. 
Ele também permite que os usuários criem equipes e acompanhem seu progresso, 
gerenciem projetos ilimitados e recuperem relatórios detalhados para cada membro 
da equipe.
ANOTE ISSO
Você sabia que uma das principais vantagens da tecnologia da informação nos 
negócios está em sua capacidade de processar dados complexos? Mais de 
85% das empresas estão tentando ser orientadas por dados, mas apenas 27% 
conseguem fazê-lo. As soluções de TI modernas podem ajudá-lo a coletar, analisar, 
processar e armazenar dados, levando a operações mais eficientes.
Então é isso, caro(a) aluno(a)! Chegamos ao final do nosso capítulo, no qual 
compreendemos a importância dos sistemas de informações em diversos contextos 
organizacionais. 
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 44
CAPÍTULO 6
TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO
Fonte: https://pixabay.com/pt/illustrations/computador-tecnologia-da-informa%c3%a7%c3%a3o-4796017/
Olá, caro(a) aluno(a), bem-vindo(a) ao nosso capítulo 6, no qual trataremos sobre os 
tipos de tecnologia da informação. Durante nossa aula, vamos compreender os principais 
tipos de tecnologia da informação existentes e como esses estão associados ao nosso 
cotidiano. Entenderemos os principais pontos envolvidos, bem como verificaremos as 
características de hardware e software, tão importante para esse contexto. Vamos lá?
6.1 O que é Tecnologia da Informação?Para muitas pessoas, tecnologia da informação (TI) é basicamente sinônimo de 
profissionais para quem você liga quando precisa de ajuda com um problema no 
https://pixabay.com/pt/illustrations/computador-tecnologia-da-informa%c3%a7%c3%a3o-4796017/
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 45
computador. Embora essa visão da tecnologia da informação não esteja totalmente 
errada, ela subestima drasticamente o escopo desse campo crítico de carreira.
A definição mais básica de tecnologia da informação é que trata da aplicação da 
tecnologia para resolver problemas de negócios ou organizacionais em larga escala. 
Não importa a função, um membro de um departamento de TI trabalha com outras 
pessoas para resolver problemas de tecnologia, grandes e pequenos.
Existem três pilares principais de responsabilidade para um departamento de TI:
• Governança de TI: refere-se à combinação de políticas e processos que garantem 
que os sistemas de TI sejam executados de forma eficaz e alinhados com as 
necessidades da organização.
• Operações de TI: essa é uma categoria abrangente para o trabalho diário de um 
departamento de TI. Isso inclui fornecer suporte técnico, manutenção de rede, 
testes de segurança e tarefas de gerenciamento de dispositivos.
• Hardware e infraestrutura: essa área de foco refere-se a todos os componentes 
físicos da infraestrutura de TI. Esse pilar de TI inclui a configuração e manutenção 
de equipamentos como roteadores, servidores, sistemas telefônicos e dispositivos 
individuais como laptops.
Embora o departamento de TI de uma organização lide com muitas funções diferentes 
e desempenhe um papel crítico para manter tudo funcionando, o departamento de 
TI perfeito é aquele que você nem conhece. Isso significa que eles são capazes de 
automatizar e criar processos para muitas de suas tarefas diárias, para que o negócio 
continue funcionando sem problemas. O departamento de TI ideal também está 
alinhado com os objetivos do negócio e transparente em seus processos, de forma 
que o restante do negócio possa entender e fornecer informações.
Assim, o trabalho da maioria das organizações ficaria muito lento sem sistemas 
de TI em funcionamento. Você teria dificuldade em encontrar uma empresa que não 
dependesse, pelo menos parcialmente, de computadores e das redes que os conectam. 
Manter um nível padrão de serviço, segurança e conectividade é uma tarefa enorme, 
mas não é a única prioridade ou desafio potencial em suas placas.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 46
Cada vez mais as empresas querem implementar soluções mais intuitivas e 
sofisticadas. A TI pode fornecer a vantagem de que uma empresa precisa para ser 
mais inteligente, se superar e superar os concorrentes. 
6.2 Hardware x Software
Você sabe que trabalhar com hardware e software é uma grande parte do trabalho 
de um departamento de TI, mas o que conta como hardware? E o que é software? 
Vamos entender essa importante distinção
Hardware inclui todas as partes físicas de um sistema de computador. Isso inclui 
hardware instalado dentro do computador, como placa-mãe, unidade central de 
processamento e disco rígido. Hardware também descreve componentes que podem 
ser conectados à parte externa de um computador, como teclado, mouse e impressora. 
No entanto, lembre-se de que alguns tablets e laptops menores integram itens como 
teclado e mouse no dispositivo. Basicamente, hardware é qualquer parte, componente ou 
dispositivo relacionado a computadores e suas redes que você pode tocar e manipular 
fisicamente.
Ao contrário do hardware, o software não é algo que você pode alterar fisicamente. 
Software engloba todos os dados, aplicativos e programas armazenados eletronicamente, 
como um sistema operacional ou uma ferramenta de edição de vídeo.
ANOTE ISSO
Você sabia que a tecnologia da informação é a base para qualquer tipo de sistema, 
inclusive de sistemas de informação? Legal, né?
Quando uma organização investe em sistemas de informação, primeiramente ela 
deve identificar se possui uma tecnologia da informação e estrutura que comporte 
esse tipo de sistema. Com isso, torna-se mais fácil a viabilização do sistema.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 47
Fonte: https://pixabay.com/pt/illustrations/desenvolvedor-programador-tecnologia-3461405/
Então, como essa distinção se aplica a um departamento de TI? Os departamentos 
de TI exigem uma combinação de know-how baseado em hardware e software. Alguns 
funcionários de TI podem passar mais tempo trabalhando com a configuração de 
componentes de hardware, mas esses componentes também são regidos por software. 
Além disso, os profissionais de TI são responsáveis por implantar e configurar aplicativos 
de software para os usuários.
6.3 Tipos de Tecnologia da Informação.
Vejamos agora os tipos de tecnologias da informação existentes e suas relações 
para com diversas áreas.
Governança de Tecnologia da Informação
• A combinação eficaz de políticas e processos para executar os sistemas de TI 
sem problemas e de mãos dadas com a necessidade da organização.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 48
• Operações de Tecnologia da Informação: a operação de TI pode ser vista no 
trabalho diário de um departamento de TI. Ele fornece suporte técnico, testes 
de segurança, manutenção de rede e gerenciamento de dispositivos.
• Hardware e infraestrutura: os componentes físicos da Tecnologia da Informação 
estão sob o hardware de TI. Inclui a configuração e manutenção de equipamentos 
como sistemas telefônicos, roteadores, servidores e laptops.
Definição de Tecnologia da Informação Empresarial
A importância da Tecnologia da Informação nos negócios é vasta. Ajuda cada setor 
de negócios a automatizar seus processos e seus sistemas para atingir objetivos, gerar 
receita e reduzir a ineficiência de seu trabalho. O valor da tecnologia da informação 
empresarial está aumentando dia a dia em áreas como transações comerciais, para 
atender às demandas dos clientes e requisitos regulatórios.
O propósito por trás da Tecnologia da Informação Empresarial é atender às crescentes 
necessidades diárias das indústrias e às crescentes expectativas dos clientes de todas 
as áreas.
Para obter sucesso em qualquer área de negócios, existem duas coisas não tangíveis, 
incluindo conhecimento e informações relevantes, que são muito importantes. A 
tecnologia da informação empresarial combina efetivamente as habilidades de gestão, 
a tecnologia da comunicação com a competência da informação. Com o sistema de 
comunicação e informação de som, a empresa pode minimizar seus riscos, fortalecer 
seu sistema e dar suporte às suas estratégias de negócios.
Profissionais de tecnologia da informação empresarial oferecem modelagem, 
expertise em segurança de dados, gerenciamento e atualizações de sistemas.
Para manter o equilíbrio entre sistemas de computador complexos e práticas corretas 
de negócios, os empregadores estão de olho na tecnologia da informação empresarial 
sólida.
A TI de negócios apoia as empresas em um sistema de hardware, software, sistema e 
todas as mudanças nos procedimentos. Com o gerenciamento de tecnologia adequado, 
atender mais os clientes se tornará muito fácil, pois ajuda a aumentar o engajamento 
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 49
dos funcionários, dá acesso às informações e oferece flexibilidade na resposta aos 
desafios do negócio.
6.4 Qual é a importância da Tecnologia da Informação?
A tecnologia da informação ajuda a construir e fazer crescer o comércio e o setor 
empresarial e a gerar o máximo de produção possível. O tempo que os diferentes 
setores levam para gerar negócios agora é minimizado com o avanço da Tecnologia 
da Informação. Ele fornece segurança eletrônica, armazenamento e comunicaçãoeficiente.
Para realizar o trabalho, a tecnologia da informação precisa de aplicativos de 
computador. Os computadores conectam a TI às diferentes organizações do mundo. 
Ele ajuda os funcionários a manter registros de seus inúmeros clientes de várias 
empresas. Ele ajuda os pacientes a entrar em contato com médicos on-line e receber 
conselhos sobre seus problemas de saúde. Além disso, os registros dos pacientes 
podem ser gerenciados adequadamente pelo sistema. 
Fonte: https://pixabay.com/pt/illustrations/sistemas-de-%c3%adcones-3334262/
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 50
Para coletar informações, programação/codificação, conversão de dados, 
recuperação e armazenamento de comunicações de dados, a análise do sistema é 
usada. Mesmo o setor de educação mudou drasticamente com a chegada da Tecnologia 
da Informação. Para administrar os negócios da maneira certa e gerar os resultados 
esperados, computadores, softwares e a internet ajudam muito.
As empresas agora estão tendo cofres virtuais, que são uma nova forma de sistema 
de armazenamento que permite aos usuários manter ou retirar seus documentos. 
O departamento de TI está fornecendo um sistema de comunicação forte para se 
comunicar de forma eficaz.
Por outro lado, o uso de computadores e da internet aumenta a qualidade da 
educação. O método pedagógico de ensino e aprendizagem vem se aprimorando, 
e a TI contribui para melhorar os sistemas escolares, as atividades dos alunos e as 
práticas de ensino.
Os alunos estão mais abertos para aprender com tecnologias modernas e focam 
mais no ensino on-line. Seus métodos de aprendizagem dependem da interação ao 
vivo com os professores e aulas especiais para crianças especiais.
Os alunos não são obrigados a usar o mesmo e velho método tradicional de 
aprendizagem. E tudo isso é possibilitado pela introdução da Tecnologia da Informação 
no campo da educação, no qual a importância da tecnologia pode ser percebida.
A aura da tecnologia da informação pode ser vista em quase todos os campos, 
incluindo trabalho, aprendizado, lazer e saúde. Dos ministérios às salas de aula, todos 
os setores usam a TI para obter os melhores resultados.
Os médicos também usam a tecnologia da informação para verificar entradas de 
registro, histórico do paciente e sua dose prescrita para se mover de acordo. O uso 
da tecnologia da informação também pode ser visto na agricultura e para aumentar a 
produtividade. Os satélites estão conectados com a agricultura para prever monções 
e smog. Por meio da tecnologia de drones, é possível coletar dados em massa, 
levantamento de terras, uso de pesticidas, plantio de sementes, irrigação de água e 
uso de fertilizantes.
6.5 Usos da Tecnologia da Informação.
Podemos ver os usos e o papel da tecnologia da informação em nossa sociedade 
em muitos campos:
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 51
O negócio
Desde a chegada dos computadores, toda a face do mundo dos negócios mudou. 
Para executar os diferentes departamentos de negócios com agilidade, o uso da 
Tecnologia da Informação é importante e é possível com computadores e softwares. 
O uso da tecnologia da informação pode ser visto em departamentos como finanças, 
recursos humanos, manufatura e segurança. O papel da TI não pode ser ignorado.
Educação
A tecnologia permite que os professores estejam atualizados com as novas técnicas 
e ajudem seus alunos a se atualizarem com as tecnologias mais recentes, como o 
uso de tablets, telefones celulares, computadores etc. na educação. A tecnologia da 
informação não apenas ajuda os alunos a aprender coisas novas, mas também ajuda 
os alunos que abandonaram a faculdade.
Finança
A Tecnologia da Informação abre as portas para comerciantes e pessoas comuns 
fazerem compras on-line. Os bancos mantêm registros de todas as transações e 
contas por meio de computadores. Ao contrário de antes, agora as transações e 
outros negócios se tornaram mais rápidos e fáceis.
Assistência médica
Com a Tecnologia da Informação, o campo da medicina e da saúde vêm 
experimentando enormes melhorias. Para os médicos, enviar e receber informações, 
verificar pacientes e discutir com outros especialistas se tornaram muito convenientes. 
Além disso, reduz o tempo gasto na papelada.
Segurança
As transações on-line e a manutenção de registros de todas as transações 
on-line agora são mais seguras do que antes. Somente uma gestão adequada e 
uma pessoa responsável pelo sistema podem acessar os dados on-line. Ele proíbe 
qualquer pessoa aleatória de verificar os detalhes. Tudo isso foi possível mantendo 
as senhas do sistema à prova. Somente a autoridade permitida pode acessar suas 
informações.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 52
Comunicação
Com as melhorias na tecnologia da informação, a globalização aumentou. O mundo 
se aproxima e a economia mundial está rapidamente se tornando um único sistema 
interdependente. As informações podem ser compartilhadas rápida e facilmente de 
todo o mundo, e as barreiras linguísticas e geográficas podem ser derrubadas à medida 
que as pessoas compartilham ideias e informações entre si.
Emprego
Com a Tecnologia da Informação, novos empregos foram introduzidos. Ela cria novos 
empregos para programadores, desenvolvedores de hardware e software, analisadores 
de sistemas, web designers e muitos outros. A Tecnologia da Informação abriu campos 
totalmente novos e milhares de empregos para profissionais de TI.
6.6 Benefícios da Tecnologia da Informação
A tecnologia da informação mudou drasticamente nossas vidas. Você está a apenas 
um clique de distância de tudo. Então, aqui está uma lista dos benefícios da tecnologia 
da informação em nossas vidas. Também há uma necessidade da Tecnologia da 
Informação em todos os campos.
1. Com o avanço da TI, é possível acessar o sistema da empresa de qualquer lugar. 
Não é necessário que a autoridade esteja apenas no escritório. Eles também 
podem enviar seus trabalhos de casa. O fácil acesso ao sistema certamente 
aumentou a produtividade sem a presença física da pessoa no escritório.
2. Há uma grande demanda por profissionais de TI em diversas áreas. A demanda 
abre uma imensa oportunidade para os profissionais de TI explorarem o campo 
e mostrarem seu talento. O campo de TI oferece pessoas para trabalhar em 
programação de computadores, análise de sistemas, testes, desenvolvimento 
de software e hardware, design de aplicativos da web etc.
3. Com o avanço da tecnologia da informação, o campo da educação transformou 
seu olhar e adotou uma forma moderna de ensinar e aprender. Ensinar no 
quadro-negro agora é uma coisa antiga. Professores e instituições estão usando 
aparelhos modernos para ensinar seus alunos. Um computador com conexão 
à internet ajuda os alunos a aprender coisas novas e a entender os tópicos de 
forma fácil e profunda.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 53
4. A tecnologia da informação também ajuda os pacientes. Eles, agora, podem 
se conectar com médicos e receber conselhos on-line. Além disso, há muitos 
aplicativos virtuais de saúde disponíveis para fornecer orientação. Registros 
eletrônicos de saúde e telemedicina estão proporcionando saúde eficiente e de 
qualidade aos pacientes.
5. No mundo da tecnologia, com a tecnologia da informação, a desvantagem do 
tempo e da distância nas atividades empresariais foi eliminada. Agora, comprar 
e vender é muito fácil. Os clientes podem comprar on-line de seus fornecedores 
locais e internacionais também.
6. Com os meios de comunicação sem fio, as transmissões de notícias se tornaram 
muito mais fáceis. Apenas alguns segundos são necessários para saber as 
notícias de qualquer canto do mundo.
7. O uso da internet em celulares, tablets, laptops, iPods e outros gadgets tem 
nos oferecido acesso ilimitado a meios de entretenimento.As pessoas podem 
assistir a filmes ou novas músicas nas plataformas OTT.
8. Com a tecnologia da informação, a comunicação entre as pessoas tornou-se 
mais barata, fácil e rápida do que nunca. Enviar mensagens de texto, chamadas 
de vídeo e e-mails é tão fácil hoje em dia. Existem muitos aplicativos disponíveis 
on-line para fornecer esses serviços.
Com a Tecnologia da Informação, vimos e entendemos o significado da globalização. 
Hoje, o mundo está em uma plataforma e não há barreiras físicas entre as nações. 
As pessoas são, agora, cidadãos “globais”.
Então é isso, caro(a) aluno(a), chegamos ao final do nosso capítulo, no qual 
compreendemos a importância da tecnologia da informação em diversos contextos. 
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 54
CAPÍTULO 7
REDES E TELECOMUNICAÇÃO
Fonte: https://pixabay.com/pt/photos/ciberespa%c3%a7o-dados-fio-eletr%c3%b4nico-2784907/
Olá, caro(a) aluno(a), bem-vindo(a) ao nosso capítulo 7, no qual trataremos sobre 
as redes de telecomunicação. Durante nossa aula vamos compreender os principais 
tipos de redes de telecomunicação existentes e como eles estão associados ao nosso 
cotidiano. Entenderemos os principais pontos envolvidos, bem como verificaremos 
as características tão importante para esse contexto. Vamos lá?
7.1 O que são redes de computadores?
Uma rede são dois ou mais computadores - ou outros dispositivos eletrônicos - que 
estão conectados entre si para fins de comunicação. Eles são conectados por um 
meio com fio, como cabos, ou por um meio sem fio, como Wi-Fi.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 55
Um computador ou dispositivo que não está conectado a uma rede é chamado 
de autônomo.
Hoje, muitos tipos diferentes de computador estão conectados a alguma forma 
de rede. Além de PCs, muitos outros dispositivos, como smartphones, smartwatches, 
rastreadores fitness, sistemas de gerenciamento de motores de automóveis, geladeiras 
com acesso à internet, assistentes pessoais inteligentes e caixas de mídia podem ser 
conectados.
Vantagens de usar redes
As redes de computadores trazem vários benefícios:
• compartilhamento de arquivos – os usuários podem compartilhar arquivos 
com outros usuários
• compartilhamento de hardware – os usuários podem compartilhar hardware, 
como uma impressora
• comunicação – os usuários podem se comunicar por e-mail, chat ou por vídeo
• acesso em roaming – os usuários podem entrar em qualquer computador na 
rede e acessar seus arquivos
Em redes maiores, como as usadas por empresas e escolas, há benefícios adicionais:
• manutenção e atualizações centralizadas – os gerentes de rede podem aplicar 
atualizações de software em uma rede, eliminando a necessidade de um usuário 
se preocupar em fazer isso
• segurança centralizada – software antivírus e firewalls podem ser implementados 
em uma rede, ajudando a proteger os arquivos do usuário contra riscos
• monitoramento de usuários –os gerentes de rede podem monitorar o que os 
usuários fazem em uma rede
• níveis de acesso – diferentes usuários podem receber diferentes direitos de 
acesso, e isso dá aos gerentes de rede a capacidade de restringir o acesso de 
usuários a determinados arquivos, enquanto concede permissão a usuários 
específicos.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 56
Desvantagens das redes
As redes de computadores também podem trazer vários problemas:
• custo – um equipamento adicional é necessário para permitir que os 
computadores se comuniquem
• gerenciamento – as redes requerem gerenciamento por equipe técnica, como 
um gerente de rede
• disseminação de malware – vírus e outras formas de malware podem se espalhar 
facilmente por uma rede inadequadamente protegida
• hacking – uma vez que um dispositivo está conectado a outro dispositivo, é 
possível que os dados possam ser acessados sem a permissão do proprietário 
do dispositivo
7.2 Tipos de redes
Fonte: https://pixabay.com/pt/illustrations/geom%c3%a9trico-projeto-computador-1732847/
Existem três classificações de rede:
• redes locais (LANs)
• redes de longa distância (WANs)
• redes de área pessoal (PANs)
LAN
Uma rede local (LAN) é uma rede que está geograficamente confinada a um edifício 
ou local. Os exemplos incluem redes empregadas por pequenas empresas, pequenas 
organizações, escolas, faculdades, universidades e residências.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 57
As LANs são de propriedade e mantidas pela organização.
Uma rede local (LAN) é uma rede que está geograficamente confinada a um edifício 
ou local. Os exemplos incluem redes empregadas por pequenas empresas, pequenas 
organizações, escolas, faculdades, universidades e residências.
Fonte: https://pt.wikiversity.org/wiki/Ficheiro:Rede_LAN.png
As LANs são de propriedade da organização e mantidas por ela.
WANs
Uma rede de longa distância (WAN) é uma rede que está espalhada por uma ampla 
área geográfica. Pode abranger mais de um site, ou estar espalhada por um país, ou 
mesmo pelo mundo.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 58
Fonte: https://www.bravotecnologia.com.br/silver-peak-sd-wan/
As organizações que têm mais de um escritório ou filial, como bancos, tendem 
a usar uma WAN. A WAN permite que a matriz se comunique e compartilhe dados 
com as subescritórios e filiais. A comunicação é feita por meio de infraestruturas 
telefônicas nacionais ou por transmissão sem fios. Embora cada escritório ou filial 
tenha sua própria LAN, eles são conectados usando a WAN.
A internet é essencialmente uma enorme WAN internacional.
PANs
Uma rede de área pessoal (PAN) é uma rede que está espalhada por uma área muito 
pequena. Geralmente, não cobre mais do que alguns metros e é usada para conectar 
dispositivos pessoais, como um smartphone e fones de ouvido sem fio ou um laptop.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 59
Fonte: https://conceptoabc.com/red-pan/
Configurar um PAN usando um smartphone também é conhecido como criar um 
hotspot e faz uso de Wi-Fi ou Bluetooth limitado para conectar dispositivos.
Contudo, para conectar um computador ou dispositivo a uma rede, vários 
componentes de hardware são necessários:
• um controlador de interface de rede (NIC) ou controlador de interface de rede 
sem fio
• um meio de transmissão, com ou sem fio
• um ponto para se conectar, como um roteador, hub, switch ou ponto de acesso 
sem fio (WAP)
Vamos falar sobre cada um desses periféricos:
Placas de interface de rede
Uma placa de interface de rede (NIC) oferece uma porta de interface para uma 
conexão com fio. Uma NIC sem fio fornece um transceptor de rádio para conexão 
sem fio.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 60
A maioria dos PCs modernos vem com uma NIC e uma NIC sem fio integradas, 
oferecendo a opção de qualquer um dos métodos de conexão. No entanto, dispositivos 
móveis como tablets, smartphones e muitos dispositivos embarcados possuem apenas 
uma placa de rede sem fio, fornecendo apenas conexão sem fio.
Dispositivos de conexão de rede
Um dispositivo de conexão de rede permite que os computadores se conectem a 
uma rede. Existem dois tipos de dispositivos de conexão a serem considerados:
Switches
Os switches são dispositivos de rede que registram quais computadores estão 
conectados a quais portas. Quando o tráfego é recebido, o switch encaminha o tráfego 
apenas para o destinatário pretendido. Isso melhora o desempenho da rede, reduzindo 
as transmissões desnecessárias de redes de estilo antigo.
Fonte: https://www.dlink.com.br/categoria/empresarial/switches-empresarial/
Roteadores
Os roteadores são um dos dispositivos de conexão mais usados. Eles são usados 
para enviar sinais de dados pela internet. Osroteadores funcionam coletando 
conhecimento das rotas disponíveis para transmitir dados. Eles então determinam a 
rota mais adequada para o envio de dados.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 61
Roteadores também são comumente usados em residências. Esses tipos de roteador 
geralmente contêm hardware adicional, que permitem a formação de uma rede. Além 
disso, eles contêm um modem, que permite que os usuários se conectem à internet.
Mídia de transmissão
Os meios de transmissão transportam sinais de dados de um computador para 
outro. A mídia é com fio ou sem fio.
Nas redes modernas, a mídia com fio usa fiação de cobre trançada ou cabo de 
fibra óptica. Cada meio com fio tem características diferentes.
ANOTE ISSO
Você sabia que um ponto de acesso sem fio (WAP) usa um transceptor de rádio 
para permitir conexões sem fio a uma rede? Com efeito, o WAP cria sua própria 
rede sem fio, à qual os dispositivos se conectam. O WAP, então, envia o tráfego 
wireless, que recebe para a rede cabeada principal.
Os WAPs também podem ser usados para estender o alcance de uma rede sem fio. 
Nesse caso, o WAP pode receber ou transmitir tráfego para outros WAPs, ou pode 
ser conectado através de um cabo à rede principal.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 62
Então é isso, caro(a) aluno(a)! Chegamos ao final do nosso capítulo, no qual 
compreendemos a importância das redes e telecomunicações em diversos contextos 
organizacionais. 
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 63
CAPÍTULO 8
REDE E-BUSINESS
Fonte: https://pixabay.com/pt/illustrations/blockchain-rede-tecnologia-3585482/
Olá, caro(a) aluno(a)! Bem-vindo(a) ao nosso capítulo 8, no qual trataremos sobre 
as e-business. Durante nossa aula vamos compreender o que é uma rede e-business 
e como ela impacta o contexto organizacional e está interligada a ele. 
8.1 O que é rede e-business?
Negócio Eletrônico (E-Business) é a administração da condução de qualquer negócio 
utilizando internet, extranet, web e intranet. Isso inclui a compra e venda de bens 
ou serviços por meio de transações comerciais realizadas eletronicamente, além de 
fornecer suporte técnico ao cliente com a ajuda da internet. O e-business é semelhante 
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 64
ao e-commerce, mas é mais do que um simples ato de compra e venda de serviços ou 
bens on-line. Na verdade, é o método de utilização de informações digitais e tecnologias 
avançadas de comunicação para agilizar diferentes processos de negócios – desde 
a fase inicial até a fase de implementação. O e-business inclui muitos processos de 
negócios, incluindo processamento de pedidos on-line, CRM (Customer Relationship 
Management), gerenciamento da cadeia de suprimentos e muito mais. 
8.2 Componentes de um e-business
Fonte: Elaborado pelo autor (2022)
O e-business tem vários componentes, incluindo BI (Business Intelligence), CRM 
(Customer Relationship Management), ERP (Enterprise Resource Planning), SCM (Supply 
Chain Management), Colaboração, atividades on-line e transações eletrônicas dentro 
da empresa. Mas as três áreas a seguir têm grande importância para o e-business:
1. Aquisição Eletrônica
Também é conhecido como intercâmbio de fornecedores, em que há negócios 
para empresas, empresas para governo, empresas para consumidores, e vendas de 
serviços são feitas com a ajuda da internet. Basicamente, o e-procurement é uma forma 
adotada pelas empresas para reduzir os custos e esforços ao adquirir produtos ou 
serviços eletronicamente.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 65
2. Lojas On-line
É um sourcing eletrônico (site ou aplicativo) de produtos ou serviços, como lojas 
de compras on-line. As lojas on-line também são conhecidas como e-shop, internet 
shop, web-store, loja virtual, webshop, m-commerce e vitrine on-line. O principal objetivo 
dessas lojas on-line é economizar tempo e dinheiro preciosos.
3. Mercado On-line
É um comércio eletrônico que conecta os compradores e fornecedores aos serviços 
ou produtos pela internet. Tenha em mente que o operador de um mercado on-line 
apenas apresenta o inventário de outras pessoas e fornece a facilidade de transação.
Além disso, também são conhecidas como áreas de e-business:
4. Comunidades on-line
Comunidades on-line (também conhecidas como comunidades da web ou 
comunidades da internet) são grupos de pessoas com os mesmos interesses ou 
propósitos que usam a internet para se comunicarem. São usadas entre os indivíduos 
e organizações para preparar decisões de transação.
5. Empresas On-line
É a cooperação empresarial eletrônica que conecta as empresas individuais e forma 
um negócio virtual, com uma oferta de transação comum.
8.3 Modelo de e-business
O que é modelo de negócio eletrônico e seus componentes? Na verdade, é uma forma 
que descreve como uma empresa funciona para fornecer os serviços ou produtos e 
como ela gera lucros. Além disso, também define como uma empresa criará novas 
tecnologias ou mercados e se adaptará a elas. Todos os componentes de um modelo 
de negócios trabalham juntos para operações de negócios bem-sucedidas.
1. Conceito de e-business.
O que é o conceito de e-business e como ele é essencial para um negócio de sucesso? 
Ele descreve as informações básicas do negócio, incluindo metas, visão, produtos 
e ofertas das quais ele obterá receita. O conceito efetivo é baseado em análises de 
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 66
mercado que identificarão os interesses dos clientes em adquirir o produto e quanto 
podem pagar por ele.
O que é o conceito de e-business? Baseia-se em metas como “Tornar-se um grande 
vendedor de ônibus ou empresa comercial” e objetivos como “ter receita de US$ 80 
milhões em cinco anos”. Também consiste em se a empresa está preparada para 
atingir suas metas e objetivos abordados no plano de implementação para a gestão 
de um negócio e no processo de plano de negócios para empresas iniciantes.
As estratégias corporativas também estão inseridas no conceito de e-business e 
descrevem como o conceito de negócio será implementado e pode ser modificado 
para melhorar o desempenho do negócio.
O conceito de negócio e a pesquisa de mercado são importantes para entender o 
mercado, quem o compõe e o que eles querem. Feita a pesquisa de mercado, agora 
o preço deve ser estabelecido de acordo com a concorrência.
2. Proposta de Valor
Como o próprio nome indica, a proposta de valor é um valor que uma organização 
ou empresa irá fornecer aos seus clientes. Pode incluir um ou mais dos seguintes 
pontos:
• Preço reduzido;
• Melhor serviço ou melhores funcionalidades, com facilidade de uso;
• Entrega rápida e melhor assistência;
• Produtos ou serviços que resultam em maior eficiência e produtividade;
• Acesso ao inventário disponível, com opções diferentes para o comprador;
• Entrega de valor com a ajuda de integrações;
• Todo site funcional é baseado em duas partes: front-end, para lidar diretamente 
com os clientes, e back-end, para automatizar as operações on-line da empresa 
sem ter que lidar diretamente com os clientes. Colocação de pedidos usando 
sistemas POS (Point of Sales), customização de produtos, rastreamento e 
atendimento de pedidos são as atividades que requerem sistemas integrados.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 67
3. Fontes de Receita
O que significa comércio eletrônico e como as empresas obtêm receita? O comércio 
eletrônico, também conhecido como comércio eletrônico/internet, refere-se à compra 
e venda de serviços/produtos. Também inclui as opções de pagamento on-line para 
uma ótima experiência de compra on-line. Assim, o e-business terá três, quatro ou uma 
combinaçãodas seguintes fontes denominadas modelo de receita:
• Propaganda;
• Afiliação;
• Comissões de agente/representante;
• Licenciamento;
• Comissões de venda;
• Patrocínio;
• Distribuição;
• Taxas de uso;
• Inscrição.
4. Atividades, Recursos e Capacidades Necessárias
Para cumprir a missão do negócio, são necessárias diferentes atividades e determinados 
recursos. Por exemplo, funcionários profissionais com habilidades ou capacidades 
específicas podem desempenhar melhor determinadas atividades de negócios.
Atividades
Processos de negócios específicos ou grupos de processos que são necessários 
para implementar o conceito de negócios são conhecidos como atividades. O modelo 
de negócio operacional é utilizado para identificar os custos/despesas e resultados 
de cada atividade.
O que é e-business e seus processos? Tenha em mente que algumas das atividades 
de e-business podem infringir patentes. Diferentes processos de negócios ou “Método 
de fazer negócios” podem ser patenteados, de modo que o modelo de negócios pode 
incluir involuntariamente a propriedade intelectual, e as patentes serão concedidas 
gratuitamente para processos de negócios. Por exemplo:
A patente de compra de “um clique” da Amazon tem um caso de violação de patente 
mais conhecido porque os compradores podem comprar facilmente os produtos e 
serviços sem usar um carrinho de compras. Várias empresas patentearam Modelos 
de Negócios da Internet que estão sendo usados por muitas empresas. Assim, eles 
cobram pelo licenciamento, caso contrário terão problemas no desenvolvimento futuro 
do e-business.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 68
Recursos
As organizações necessitam de recursos humanos, tangíveis, intangíveis e de apoio 
para realizar as atividades de forma eficiente. Os recursos tangíveis também são 
conhecidos como físicos e financeiros, incluindo equipamentos da empresa, reservas 
de casos e instalações.
Já os recursos intangíveis incluem o software customizado, dados de clientes, 
propriedade intelectual e processos de negócios que podem ser patenteados. Os recursos 
de suporte incluem os processos de TI e comunicação e a estrutura organizacional.
Capacidades
Trabalhadores com as habilidades necessárias são vitais para qualquer negócio 
de sucesso. O que é e-business e por que os recursos são necessários? O e-business 
é semelhante ao negócio tradicional, exceto pela presença na internet, público mais 
amplo e facilidade de compra sem visitar o ponto de venda da empresa. O primeiro 
salário/salário inicial é o custo mais alto para uma empresa, e o trabalhador capaz 
pode não estar disponível o tempo todo.
8.4 E-commerce
Fonte: https://pixabay.com/pt/photos/shopping-on-line-e-commerce-moda-4000414/
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 69
É a forma abreviada de “Comércio Eletrônico” que é usada para comprar e vender 
produtos ou serviços pela internet. O comércio eletrônico tem os seguintes tipos:
1. Business-to-Business (B2B)
Como o nome representa, é o nome de transações eletrônicas de diferentes serviços 
ou produtos entre duas empresas ou negócios. Empresas de processamento de 
pagamentos e plataformas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) 
estão incluídas no modelo B2B.
2. Empresa para Consumidor (B2C)
O B2C é a forma mais comum de negócio de e-commerce porque é a relação entre 
um vendedor e os clientes finais. O Business-to-Consumer desenvolveu-se muito com 
o desenvolvimento da internet e das mais recentes tecnologias. Qualquer pessoa pode 
encontrar vários tipos de lojas on-line na internet e comprar produtos ou serviços sem 
visitar o mercado.
3. Consumidor a Consumidor (C2C)
No C2C, as transações eletrônicas são feitas entre o cliente e outro cliente. Tornou-se 
possível com a ajuda de terceiros, como o eBay, como um mercado de ação on-line.
4. Consumidor para empresa (C2B)
Qualquer empresa em particular não pode fornecer nada e também precisa de 
produtos/serviços diferentes para executar seus processos de negócios. Portanto, é 
uma espécie de modelo de negócio em que os clientes ou usuários criam um serviço/
produto que é utilizado pela empresa. Por exemplo, qualquer designer freelancer está 
criando um logotipo e qualquer empresa pode usar seus serviços conforme necessário.
5. Business to Administration (B2A)
B2A é uma forma de transação eletrônica de produtos ou serviços em que a empresa 
e o governo estão envolvidos. Por exemplo, segurança social, documentos legais etc.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 70
6. Consumidor para Administração (C2A)
Consumidor para Administração inclui todas as transações entre o consumidor/
cliente e o governo. Por exemplo, impostos, educação etc.
ANOTE ISSO
Quais são as principais diferenças entre e-commerce e e-business?
• E-Business não se limita apenas à compra e venda de produtos ou serviços. É 
preciso considerar que E-Commerce é o nome de compra e venda de produtos/
serviços com a ajuda da internet;
• O e-commerce é uma parte importante do e-business;
• Não há necessidade de um E-Business ter uma presença física. Se a empresa 
tiver escritórios físicos junto com suas atividades de negócios on-line, poderá ser 
chamada de E-Commerce;
• O E-Commerce suporta qualquer tipo de transação comercial relacionada a 
dinheiro, mas o E-Business inclui atividades monetárias e afins;
• O comércio eletrônico precisa da internet para poder se comunicar com seus 
clientes on-line de todo o mundo. O E-Business pode usar a internet, intranet e 
extranet para poder se conectar com as partes.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 71
CAPÍTULO 9
AQUISIÇÃO DE TI
Fonte: https://pixabay.com/pt/photos/desenvolvedor-de-software-6521720/
Olá, caro(a) aluno(a), bem-vindo(a) ao nosso capítulo 9 onde trataremos sobre a 
aquisição de tecnologia de informação e sua importância no contexto organizacional. 
Entenderemos princípios básicos e avançados, ilustrando o impacto da tecnologia da 
informação nesse contexto. Vamos lá? 
9.1 O que é aquisição de software e TI?
O gerenciamento de aquisição é o processo de gerenciamento de aquisição, 
geralmente por meio de um veículo de contrato, de sistemas de software e tecnologia 
da informação personalizados. Embora um sistema personalizado possa conter pacotes 
de software comercial, ele normalmente é construído ou desenvolvido para satisfazer os 
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 72
requisitos exclusivos do cliente. Tais requisitos geralmente formam a base do acordo, 
por exemplo, contrato, entre o adquirente e o fornecedor para o esforço de aquisição.
As soluções de software personalizadas podem ser desenvolvidas sob contrato de um 
fornecedor ou internamente pelo departamento de programação de uma organização. 
Há muitas razões para entrar em contato para um sistema de software. Um acordo 
ou contrato escrito é usado como base de aquisição. O desenvolvedor, contratado ou 
provedor recebe um contrato do adquirente, usuário ou comprador para entregar o 
sistema que satisfaça os requisitos funcionais e de desempenho especificados por 
um custo acordado e dentro de um cronograma acordado. [Muitos termos são usados 
para o adquirente (por exemplo, usuário, comprador). Para fins de simplicidade, o termo 
adquirente é usado em todo o artigo. Da mesma forma, muitos termos são usados 
para o provedor (por exemplo, desenvolvedor, fornecedor, contratado).] O processo de 
organizar e administrar o contrato, seja um contato ou outro formulário, e gerenciar 
o desempenho do desenvolvedor, é o gerenciamento de aquisições.
O software personalizado vem em uma variedade de formas, desde sistemas 
autônomos que são totalmente compostos de software, até sistemas que possuem 
desenvolvimento de hardware apreciável. Normalmente,o gerenciamento de aquisição 
de software lida com o gerenciamento de soluções onde há desenvolvimento extensivo 
de software. Essas soluções podem variar desde aquelas desenvolvidas pelo governo 
para fins militares, espaciais, de transporte e outros fins, até soluções comerciais 
para bancos, seguros e uma variedade de outras instituições. Não importa a natureza 
do sistema, a aquisição de sistemas de software personalizados segue os mesmos 
princípios básicos de gerenciamento de aquisição.
As atividades de gerenciamento de aquisição de software incluem planejamento, 
contratação, orçamento, avaliação de desempenho e fornecimento de suporte 
sustentado para evolução e crescimento do sistema. As três organizações típicas 
envolvidas no gerenciamento de aquisições incluem o cliente ou usuário do sistema, 
a agência contratante ou adquirente do sistema e o provedor, às vezes chamado de 
“terceiro”. Dependendo do escopo do esforço, pode haver muitas pessoas e contratados 
envolvidos no desenvolvimento da solução.
O relacionamento típico entre as organizações de gerenciamento de aquisição 
de software, gerenciamento de projetos e engenharia de software envolvidas no 
desenvolvimento da solução. Enquanto a organização de engenharia de software se 
concentra na construção do produto de software, o grupo de gerenciamento de projetos 
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 73
concentra sua atenção no gerenciamento do desenvolvimento de engenharia. Como 
mostrado, há uma sobreposição entre gerenciamento de aquisição de software e 
gerenciamento de projetos. Há pessoas em cada atividade que participam de ambas as 
funções. Por exemplo, o gerente de projeto de software também tem responsabilidades 
de gerenciamento de aquisições porque ele ou ela é responsável por atender aos 
requisitos do contrato e deve interagir com a organização de gerenciamento do 
adquirente.
9.2 Opções e alternativas de aquisição de tecnologia.
Vamos explorar as opções de aquisição de tecnologia para empresas não tecnológicas, 
que, no entanto, dependem da tecnologia para transações, operações e capacitação 
funcional.
Hoje, como diz o ditado, toda empresa é uma empresa de tecnologia. E muitas 
empresas não tecnológicas empregam mais tecnólogos do que as empresas tradicionais 
de tecnologia.
Podemos categorizar grandes empresas em uma “loja de compra” ou uma “loja 
de construção”. Em geral, são legados culturais estabelecidos ao longo dos anos. 
Vários anos atrás, pode ter sido a decisão certa construir quando não há opções 
comerciais viáveis. Mas com o passar dos anos, departamentos de TI tornam-se 
altamente investidos em continuar os padrões de construção por nenhuma razão 
além de “sempre fizemos dessa maneira”.
Vejamos uma estrutura geral que permite realizar a aquisição de TI pensando em 
diversos contextos.
1. Opção de Aquisição de Tecnologia 1 – Construir Internamente.
Deixando as normas culturais e a T.I. legados à parte, vamos examinar quando seria 
um bom momento para as empresas construírem tecnologia internamente?
• Quando um campo específico é incipiente e o cenário do fornecedor não é 
robusto e o conjunto de recursos é rudimentar, pode ser necessária uma decisão 
de “construir internamente”.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 74
• Quando um recurso específico é de missão crítica e oferece uma tremenda 
vantagem competitiva, as empresas geralmente optam por construir a tecnologia 
internamente.
• É claro que há momentos em que as considerações de custo, nos casos em que são 
favoráveis à empresa, orientarão a decisão de construção. (O custo normalmente 
não é vantajoso para empresas individuais para construir tecnologias que um 
fornecedor pode amortizar em vários clientes, mas sempre há essas exceções. 
Por exemplo, uma empresa pode ter um grupo específico de desenvolvedores e 
outros talentos em um desenvolvimento barato no exterior centro e, portanto, 
poderia construí-lo a baixo custo.
Quando construir tecnologia internamente é uma má ideia?
• Os executivos de tecnologia querem expandir seus impérios e perpetuar a filosofia 
do “construir aqui” a todo custo.
• Eles estão gastando grandes quantias de dinheiro em uma capacidade tecnológica 
que é uma commodity e não oferece nenhuma diferenciação competitiva ou 
vantagens de mercado.
• Eles estão construindo uma nova tecnologia usando programação legada em 
uma pilha de tecnologia antiquada.
2. Opção de aquisição de tecnologia 2 - Comprar de um fornecedor
Graças à nuvem, as empresas estão confiando no software do fornecedor mais 
do que nunca. Além do advento da nuvem revolucionando e revitalizando o mercado 
de software, graças a tendências como a transformação digital e o surgimento de 
tecnologias cognitivas, a sofisticação, os recursos e as capacidades dos fornecedores 
de software são incomparáveis.
Quando comprar tecnologia é uma boa ideia?
• Quando a maturidade do cenário do fornecedor é muito superior ao que uma 
empresa pode desenvolver.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 75
• A área de capacidade é algo para o qual os fornecedores criaram e desenvolveram 
soluções e, portanto, possuem capacidades inerentes que estão além de qualquer 
empresa.
• A tecnologia é mercadoria ou contexto, e a padronização é mais o objetivo do 
que permitir uma inovação de salto.
Fonte: https://pixabay.com/pt/photos/ind%c3%bastria-ind%c3%bastria-4-rede-3087393/
3. Opção de Aquisição de Tecnologia 3 – Terceirizar
É claro que isso não se encaixa no molde de “Aquisição”, mas a terceirização é 
uma maneira perfeita para as empresas obterem recursos tecnológicos sem construir 
ou comprar. Na maioria dos casos, as empresas tendem a terceirizar funções de 
commodities ou serviços compartilhados para um especialista em BPO (Business 
Process Outsourcing) para quem as áreas são funções/serviços básicos.
Quando a terceirização é uma boa ideia?
• A empresa que está terceirizando a função não obtém vantagem competitiva.
• O provedor de serviços de BPO se destaca nesses serviços e é parte integrante 
de seu conjunto principal de recursos.
• A economia de custos e a prevenção de riscos são inegáveis.
• Ao terceirizar certas funções, a empresa pode renovar seu foco nas principais 
operações e tecnologias.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 76
4. Opção de Aquisição de Tecnologia 4 – Licenciamento
As empresas também podem adquirir tecnologias por meio do licenciamento de 
uma ou mais patentes ou comercializar tecnologia de uma universidade ou laboratório. 
Nesse contexto, não estamos nos referindo ao pagamento de uma licença de software 
do fornecedor.
Normalmente, a tecnologia de licenciamento é predominante nos setores 
farmacêutico, de biotecnologia, produtos de consumo e manufatura.
Nesse modo, as empresas licenciam (ou compram) novas tecnologias inovadoras 
que podem ser uma apólice de seguro ou se tornar a base para a próxima geração 
de produtos/plataformas.
Quando o licenciamento de tecnologia é uma boa ideia?
• A tecnologia é uma nova invenção ou inovação, e a única fonte de acesso é por 
meio de licenciamento.
• A capacidade não existe dentro da empresa e pode representar uma ameaça 
para os principais fluxos de receita e oportunidades de produtos.
5. Opção de Aquisição de Tecnologia 5 - Aquisição ou Aquisição de Aluguel
Cada vez mais empresas estão se engajando em fusões e aquisições (fusões e 
aquisições – principalmente as últimas) para adquirir tecnologias críticas de startups. 
Essas aquisições permitem não apenas o acesso a novas tecnologias, mas muitas 
vezes os melhores talentos da tecnologia.
Às vezes, essas aquisições são consideradas Acqui-hire quando a startup não 
construiu totalmente o produto ou validou o ajuste do produto/mercado, e é pré-
receita ou gera fluxos de receita não materiais. O Acqui-Hireé principalmente um jogo 
de talentos, e as empresas estão felizes em pagar um alto valor para os principais 
tecnólogos e inovadores a bordo.
Quando a aquisição ou aquisição de aluguel é uma ideia viável?
• A tecnologia é essencial para o sucesso futuro da empresa.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 77
• O crescimento da empresa pode representar uma ameaça às receitas e produtos 
principais.
• As empresas sentem que a adição de tal tecnologia ou talento pode ser um 
acréscimo às suas aspirações de crescimento.
Com isso precisamos compreender que torna-se necessário:
Fonte: https://pixabay.com/pt/photos/casa-inteligente-computador-internet-3148026/
Alinhar as prioridades de TI com os objetivos de negócios da aquisição
Fusões e aquisições acontecem por motivos comerciais específicos e geralmente 
se enquadram em quatro categorias: extensão de negócios, parafusamento ou 
desmembramento, aquisição completa da empresa ou fusão de iguais. Dentro de 
cada cenário, existem vantagens específicas que você espera alcançar.
Por exemplo, você pode querer expandir para um novo mercado, caso em que os 
clientes da empresa-alvo fornecem valor crítico. Ou você pode estar em um setor 
regulamentado, como serviços financeiros, e a conformidade é um grande problema 
para você.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 78
Sua prioridade de integração de TI deve ser chegar a esse valor o mais rápido 
possível. Se a expansão do mercado é seu objetivo, sua prioridade deve ser a 
integração imediata com o CRM do seu alvo. Se sua aquisição envolver um setor 
altamente regulamentado, faça da conformidade sua primeira prioridade. Mas 
geralmente acontece o contrário.
Em muitos projetos, o departamento de TI adota como padrão as integrações mais 
fáceis primeira, como a fusão dos sistemas de RH de empresas ou a consolidação dos 
sistemas de TI para otimizar as operações. Então, 5 ou 6 meses depois, os executivos 
estão se perguntando por que ainda não obtiveram nenhum valor com a aquisição; 
ou pior, eles podem estar fora de conformidade e enfrentando multas potencialmente 
enormes.
Adotar um Processo de Integração Ágil
Com a velocidade crescente dos negócios e as intensas pressões competitivas 
possibilitadas pelo crescimento das redes sociais, móveis, analíticas e nuvem, os 
executivos esperam obter valor de suas aquisições imediatamente.
Em comparação, há uma década, as integrações entre os sistemas de uma empresa 
às vezes demoravam dois ou até três anos.
Com um processo de integração ágil, o departamento de TI entrega esse valor 
rapidamente. O que isto significa? Isso significa que você deve desenvolver um roteiro 
com entregas curtas e rápidas que possam agregar valor em dias e semanas, em 
vez de meses.
Garantir que os processos sejam flexíveis
Juntamente com a abordagem ágil, você também deve garantir que seus 
processos de Fusões e Aquisições sejam flexíveis. Por exemplo, as tendências 
do mercado ou as prioridades do cliente podem mudar no meio de sua integração, 
ou você pode se deparar com um orçamento mais apertado para sua integração 
do que o previsto.
Por exemplo, se os orçamentos estiverem apertados, em vez de migrar completamente 
todos os dados da empresa-alvo para os seus, você pode criar uma interface para 
os sistemas ERP ou CRM da empresa-alvo com um aplicativo de integração versátil, 
como o Informática, ou com algumas chamadas de API simples.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 79
Criar uma infraestrutura de TI escalável
Por exemplo, se você planeja expandir para o Brasil, México, Ásia e Europa por meio 
de uma estratégia, não apenas terá que integrar uma ampla variedade de sistemas 
de TI, mas também enfrentará sistemas contábeis, regulamentos e questões de 
conformidade muito diferentes.
Quão escaláveis são seus sistemas para aumentar a atividade global de M&A? Se 
você estiver executando em sistemas internos, eles provavelmente não são muito 
escaláveis. E, apesar das vantagens de custo dos sistemas personalizados, ao embarcar 
em uma expansão alimentada por fusões e aquisições, os custos de integração com 
sistemas proprietários podem sair do controle.
Em vez disso, padronize em aplicativos de software disponíveis comercialmente. 
Por exemplo, você será muito mais escalável se executar sua empresa em aplicativos 
ERP populares, como SAP e JD Edwards, só para citar alguns fornecedores.
ANOTE ISSO
Se você deseja contratar um parceiro para ajudar no seu processo de Aquisições de 
TI, devemos nos atentar a alguns pontos, como por exemplo:
• Flexibilidade: Ao integrar sistemas de TI, você pode ter que mudar de direção. 
Seu objetivo inicial de aquisição pode ter sido aproveitar o diferencial de 
negócios X. Mas se as condições de mercado, tendências ou até mesmo a 
base de clientes mudarem, suas prioridades podem ter que mudar de X para Y. 
Seu fornecedor deve ser flexível o suficiente para se adaptar de forma rápida e 
perfeita.
• Proximidade. Quanto mais separação geográfica houver entre os membros da 
equipe, mais difícil será coordenar um processo ágil. A proximidade torna mais 
fácil alinhar a equipe em tarefas e prioridades e mover os membros da equipe 
de um local para outro.
• Experiência em aquisição de TI. Projetos de aquisição de TI não são projetos de 
TI regulares. É uma mentalidade diferente. A aquisição requer um conjunto de 
habilidades tecnológicas que são consideravelmente diferentes das habilidades 
de TI do dia-a-dia necessárias para uma atualização de sistema ou para 
executar um help desk. Certifique-se de que seu fornecedor saiba o que é 
aquisição de TI e tenha experiência em muitos cenários diferentes.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 80
Fonte: https://pixabay.com/pt/photos/rede-pontos-linhas-interfaces-2496193/
Com o aumento do sucesso dos negócios e as vantagens competitivas que 
geralmente se resumem a quem possui os sistemas de tecnologia mais inovadores 
e responsivos, a TI se tornou uma parte crítica dos planos de fusões e aquisições de 
uma empresa.
Para garantir o sucesso do projeto de Aquisições de TI, trate-o como um projeto 
de processos de negócios, não um projeto de tecnologia. Isso significa trazer a TI 
para o processo de decisão de aquisição desde o início, priorizando integrações para 
alinhar com os objetivos de negócios da aquisição, garantindo que o processo seja 
ágil e flexível, planejando a escalabilidade, desenvolvendo seu manual de fusões e 
aquisições de TI e defendendo-se da concorrência.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 81
CAPÍTULO 10
CIÊNCIAS DE DADOS 
EM ORGANIZAÇÕES
Fonte: https://pixabay.com/pt/illustrations/plano-de-fundo-resumo-linha-2462434/
Olá, caro(a) aluno(a)! Bem-vindo(a) ao nosso capítulo 10, no qual trataremos sobre 
a importância de ciências de dados em organizações. Durante nossa aula vamos 
compreender o que é Ciências de Dados e como isso interfere no cotidiano administrativo 
de sistemas de informação. Entenderemos os principais pontos envolvidos, bem como 
verificaremos as tecnologias envolvidas nesse cenário. Vamos lá?
10.1 O que é Ciências de Dados?
A Ciência de Dados permite que as empresas processem grandes quantidades 
de big data estruturada e não estruturada para detectar padrões. Isso, por sua vez, 
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 82
permite que as empresas aumentem a eficiência, gerenciem custos, identifiquem novas 
oportunidades de mercado e aumentem sua vantagem de mercado.
Pedir uma recomendação a um assistente pessoal como Alexa ou Siri exige ciência 
de dados. O mesmo acontece com a operação de um carro autônomo, usando um 
mecanismo de pesquisa que fornece resultados úteis ou conversando com um chatbot 
para atendimentoao cliente. Esses são todos aplicativos da vida real para ciência de 
dados.
Figura 1: Ciclo de vida de ciências de dados
Fonte: https://medium.com/techbloghotmart/afinal-como-se-desenvolve-um-projeto-de-data-science-233472996c34
A ciência de dados é a prática de mineração de grandes conjuntos de dados 
brutos, estruturados e não estruturados, para identificar padrões e extrair deles 
insights acionáveis. Esse é um campo interdisciplinar, e os fundamentos da ciência 
de dados incluem estatísticas, inferência, ciência da computação, análise preditiva, 
https://medium.com/techbloghotmart/afinal-como-se-desenvolve-um-projeto-de-data-science-233472996c34
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 83
desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina e novas tecnologias para 
obter insights de big data.
Para definir a ciência de dados e melhorar o gerenciamento de projetos de ciência 
de dados, comece com seu ciclo de vida. O primeiro estágio no fluxo de trabalho do 
pipeline de ciência de dados envolve a captura: adquirir dados, às vezes extraí-los e 
inseri-los no sistema. O próximo estágio é a manutenção, que inclui armazenamento de 
dados, limpeza de dados, processamento de dados, preparação de dados e arquitetura 
de dados.
O processamento de dados é um dos estágios mais importantes envolvidos no 
complexo de áreas em ciências de dados. Esse estágio envolve mineração de dados, 
classificação e agrupamento de dados, modelagem de dados e resumo de insights 
obtidos dos dados – os processos que criam dados eficazes.
Em seguida vem a análise de dados. A análise de dados é um processo crítico 
que requer ações imediatas e entendimento, inclusive, de interpretação de texto e 
matemática.
Durante o estágio final, o cientista de dados comunica insights. Envolve nesse 
contexto o processo de visualização de dados, bem como, de identificação de novas 
ações. Ou seja, o cientista de dados está relacionado com 
10.2 Preparação e Exploração da Ciência de Dados
A preparação e a análise de dados são as habilidades de ciência de dados mais 
importantes, mas a preparação de dados, sozinha, normalmente consome de 60 
a 70% do tempo de um cientista de dados. Raramente os dados são gerados de 
forma corrigida, estruturada e sem ruído. Nessa etapa, os dados são transformados 
e preparados para uso posterior.
Essa parte do processo envolve transformação e amostragem de dados, verificando 
tanto as características quanto as observações e usando técnicas estatísticas para 
remover o ruído. Essa etapa também esclarece se os vários recursos no conjunto de 
dados são independentes uns dos outros e se pode haver valores ausentes nos dados.
Essa etapa de exploração também é a principal diferença entre ciência de dados 
e análise de dados. A ciência de dados adota uma visão macro, com o objetivo de 
formular melhores perguntas sobre dados para extrair mais insights e conhecimento 
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 84
deles. A análise de dados já tem as perguntas e tem uma visão mais restrita para 
encontrar respostas específicas, não explorar.
10.3 Modelagem em Ciências de Dados
Na etapa de modelagem, os cientistas de dados ajustam os dados ao modelo 
usando algoritmos de aprendizado de máquina. A seleção do modelo depende do tipo 
de dados e do requisito de negócios.
Figura 2: Modelagem em Ciências de Dados
Fonte: https://pixabay.com/pt/vectors/informa%c3%a7%c3%a3o-infogr%c3%a1fico-projeto-908889/
Em seguida, o modelo é testado para verificar sua precisão e outras características. 
Isso permite que o cientista de dados ajuste o modelo para alcançar o resultado 
desejado. Se o modelo não for adequado para os requisitos, a equipe poderá selecionar 
qualquer um dos vários modelos de ciência de dados.
Uma vez que o teste adequado com bons dados produza os resultados desejados 
para o requisito de inteligência de negócios, o modelo pode ser finalizado e implantado.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 85
10.4 Ciências de dados x Análise de Dados
Embora o trabalho de cientistas de dados e analistas de dados às vezes seja 
confundido, esses campos não são os mesmos. O termo “analista de ciência de dados” 
realmente significa apenas um ou outro.
Um cientista de dados chega mais cedo do que um analista de dados, explorando 
um enorme conjunto de dados, investigando seu potencial, identificando tendências 
e insights e visualizando-os para outras pessoas. Um analista de dados vê os dados 
em um estágio posterior. Eles relatam o que isso lhes diz, fazem prescrições para um 
melhor desempenho com base em suas análises e otimizam quaisquer ferramentas 
relacionadas a dados.
É provável que o analista de dados esteja analisando um conjunto de dados 
específico de dados estruturados ou numéricos, usando uma determinada pergunta 
ou perguntas. É mais provável que um cientista de dados lide com grandes massas de 
dados estruturados e não estruturados. Eles também formularão, testarão e avaliarão 
o desempenho das questões de dados no contexto de uma estratégia geral.
A análise de dados tem mais a ver com colocar dados históricos em contexto e 
menos com modelagem preditiva e aprendizado de máquina. A análise de dados não 
é uma busca de mente aberta pela pergunta certa; depende de ter as perguntas certas 
desde o início. Além disso, diferentemente dos cientistas de dados, os analistas de 
dados normalmente não criam modelos estatísticos nem treinam ferramentas de 
aprendizado de máquina.
Em vez disso, os analistas de dados se concentram na estratégia de negócios, 
comparando ativos de dados com várias hipóteses ou planos organizacionais. Os 
analistas de dados também são mais propensos a trabalhar com dados localizados 
que já foram processados. Em contraste, as habilidades técnicas e não técnicas de 
ciência de dados são essenciais para processar dados brutos e analisá-los. É claro 
que ambos os papéis exigem habilidades matemáticas, analíticas e estatísticas.
Os analistas de dados têm menos necessidade de uma abordagem mais ampla da 
cultura de negócios em seu trabalho diário. Em vez disso, eles tendem a adotar um 
foco mais medido e definido à medida que analisam dados. Seu escopo e propósito 
quase certamente serão mais limitados do que os de um cientista de dados.
Em resumo, é mais provável que um cientista de dados olhe para o futuro, prevendo 
ou prevendo à medida que analisa os dados. A relação entre o analista de dados e os 
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 86
dados é retrospectiva. É mais provável que um analista de dados se concentre em 
perguntas específicas para responder à investigação de conjuntos de dados existentes 
que já foram processados para obter insights.
ANOTE ISSO
Vocês sabiam que ciências de dados podem ser empregadas em diversos 
contextos? Uma das áreas em que ela pode ser empregada está relacionada à 
segurança pública. A polícia tem usado a ciência de dados para realizar análises 
de predição e classificação da criminalidade de forma automática. Com isso, 
torna-se possível estabelecer uma sequência de ações que visem trazer melhorias 
na segurança e, consequentemente, permitir maior aderência da população no 
combate à criminalidade. Legal, né?
10.5 Grande volume de dados (Big Data) x Ciências de Dados
Os dados vêm de várias fontes, como compras on-line, formulários multimídia, 
instrumentos, logs financeiros, sensores, arquivos de texto e outros. Os dados podem 
ser não estruturados, semiestruturados ou estruturados.
Dados não estruturados incluem dados de blogs, feeds de áudio/vídeo digital, imagens 
digitais, e-mails, dispositivos móveis, sensores, redes sociais e tweets, páginas da web 
e fontes on-line. Dados semiestruturados incluem dados de arquivos de log do sistema, 
arquivos XML e arquivos de texto. Dados estruturados que já foram processadosde alguma forma incluem OLTP, RDBMS (bancos de dados), dados de transações e 
outros formatos.
Tudo isso é big data, e colocá-lo em bom uso é um trabalho urgente do século XXI. 
Simplesmente não é possível processar enormes quantidades de dados de fontes 
diferentes com ferramentas simples de inteligência de negócios ou até mesmo 
ferramentas de análise de dados. Em vez disso, a ciência de dados apresenta às 
empresas algoritmos avançados e complexos e outras ferramentas para analisar, 
limpar, processar e extrair insights significativos dos dados.
A ciência de dados não é uma ferramenta, habilidade ou método. Em vez disso, é uma 
abordagem científica que usa teoria estatística e matemática aplicada e ferramentas 
de computador para processar big data.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 87
Os fundamentos da ciência de dados combinam os pontos fortes interdisciplinares da 
limpeza de dados, técnicas inteligentes de captura de dados e mineração e programação 
de dados. O resultado é a capacidade do cientista de dados de capturar, manter e 
preparar big data para análise inteligente.
Esse é um ponto que diferencia o trabalho do cientista de dados do engenheiro de 
dados, embora às vezes os dois papéis sejam confundidos. O engenheiro de dados 
prepara conjuntos de dados para o cientista de dados trabalhar e extrair insights, mas 
o trabalho de análise inteligente cabe aos cientistas de dados, não aos “engenheiros 
de ciência de dados”.
Big data é a matéria-prima utilizada no campo da ciência de dados. Caracterizada 
por sua velocidade, variedade e volume (os 3Vs), a big data é a matéria-prima da ciência 
de dados, que fornece as técnicas de análise dos dados.
10.6 Ciências de dados e organizações
A ciência de dados e a análise se unem quando a ciência de dados é aplicada em 
um ambiente de negócios. A ciência de dados ajuda as empresas a entender melhor 
as necessidades específicas dos clientes com base nos dados existentes. Por exemplo, 
com a idade do cliente, histórico de compras, histórico de navegação anterior, renda 
e outros dados demográficos, um cientista de dados pode treinar modelos de forma 
mais eficaz para a pesquisa e recomendação de produtos.
Por exemplo, a ciência de dados é uma ferramenta poderosa para detecção e 
prevenção de fraudes, aprimorando a capacidade das instituições financeiras de 
reconhecer padrões problemáticos em dados mais rapidamente. A ciência de dados 
também pode ajudar a reduzir ativos inadimplentes, revelando tendências de queda 
mais cedo.
As instituições que concedem empréstimos ou outro dinheiro a crédito precisam 
limitar a probabilidade de clientes inadimplentes nos pagamentos. Para fazer isso, 
eles podem usar a ciência de dados para criar um modelo que possa realizar 
análises preditivas nos dados do histórico de pagamentos do cliente. Isso permitiria 
à instituição prever se os pagamentos futuros ocorrerão em tempo hábil – ou se 
ocorrerão.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 88
10.7 Ciências de dados e a ética
Como em qualquer disciplina científica, sempre existe a possibilidade de mau 
comportamento e abuso na ciência de dados. Essa é a razão pela qual a ética da 
ciência de dados é tão importante. Existem várias diretrizes éticas básicas que a 
ciência de dados deve ter em mente.
Para proteger os usuários e o público em geral, as empresas devem buscar coletar 
os dados de que precisam, mas não mais. Devem proteger os dados relevantes com as 
melhores tecnologias disponíveis. Além disso, as empresas também devem promover 
a transparência e proteger a privacidade, mantendo os dados agregados. Em outras 
palavras, as tendências gerais de comportamento devem ser suficientes para responder 
a perguntas de negócios e proteger a privacidade. Saiba mais sobre análise do setor 
público.
As melhores práticas éticas para o campo da ciência de dados também incluem 
a identificação e a limpeza de dados confidenciais. Isso não é apenas para proteger 
os usuários; ele protege as empresas, que podem sofrer sérios danos à reputação e 
perda de clientes quando não protegem dados confidenciais.
A capacidade de identificar todos os dados confidenciais e protegê-los também 
demonstra duas vantagens importantes da ciência de dados – propostas de valor que 
o campo oferece. Primeiro, a empresa tem a capacidade de fazer uso inteligente de 
big data. Em segundo lugar, tem a vontade e a capacidade de proteger a segurança 
do usuário, apesar dos desafios contínuos de um cenário de segurança dinâmico.
Isso, por sua vez, sinaliza a capacidade de uma empresa de reagir rápida e 
profissionalmente a violações de dados – e o potencial existente da ciência de dados 
para sempre. Dessa forma, as melhores práticas éticas mostram a ciência de dados 
como um serviço.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 89
CAPÍTULO 11
BUSINESS INTELLIGENCE
Fonte: https://pixabay.com/pt/illustrations/computador-tecnologia-da-informa%c3%a7%c3%a3o-4796017/
Olá, caro(a) aluno(a)! Bem-vindo(a) ao nosso capítulo 11, no qual trataremos sobre os 
tipos de tecnologia da informação. Durante nossa aula vamos compreender os principais 
tipos de tecnologia da informação existentes e como eles estão associados ao nosso 
cotidiano. Entenderemos os principais pontos envolvidos, bem como verificaremos as 
características de hardware e software, tão importantes para esse contexto. Vamos lá?
11.1 História da Inteligência de Negócios
O que conhecemos hoje como business intelligence começou a ser desenvolvido 
principalmente na década de 1980, quando o advento do uso generalizado de 
computadores tornou a coleta e análise de dados possível para as empresas utilizarem. 
https://pixabay.com/pt/illustrations/computador-tecnologia-da-informa%c3%a7%c3%a3o-4796017/
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 90
Ao longo dos anos, os processos de BI foram ampliados e aprimorados para incluir 
extensa mineração de dados, ferramentas de visualização de dados e vários métodos 
de análise de dados para fornecer aos tomadores de decisões de negócios insights 
importantes. Esses insights podem ser usados para aumentar a eficiência operacional 
e ajudar na tomada de decisões de negócios importantes relacionadas a coisas como 
preços de produtos e campanhas de marketing.
Os principais avanços em inteligência de negócios incluem a capacidade de coletar 
e gerenciar conjuntos de dados extremamente grandes, a capacidade de combinar 
dados externos e internos, maior compartilhamento de dados e a criação de painéis 
de inteligência de negócios.
Os painéis de BI permitem que usuários individuais de business intelligence 
personalizem relatórios para atender a propósitos específicos e executem consultas 
nos dados para fornecer mais informações. Uma característica importante dos painéis 
modernos de inteligência de negócios é que eles oferecem interfaces de dados fáceis 
de usar que não exigem conhecimentos técnicos de TI.
Os processos modernos de inteligência de negócios podem incorporar dados em 
tempo real com dados históricos existentes. Eles permitem que executivos de negócios 
realizem análises de dados que incluam as informações mais atualizadas disponíveis.
11.2 O que é Business Intelligence (BI)?
A utilização adequada dos dados não deve ser nem é exclusiva dos principais 
players. As ferramentas de inteligência de negócios (BI) deram a empresas de todos 
os tamanhos acesso a poderosos recursos de análise de dados. Receber insights e 
encontrar tendências é essencial para que as empresas escalem e se adaptem com o 
passar dos anos, exatamente o que um sistema de business intelligence faz. A melhor 
coisa sobre essas soluções de software, no entanto, é que seus usos potenciais são 
praticamente ilimitados.
Existem seis milhões de maneiras de BI… pelo menos, é a estimativa aproximada.E os diferentes tipos de relatórios de BI são quase tão numerosos quanto os usos 
para BI. O que você pode fazer com seus dados e um bom sistema de BI é limitado 
por uma simples barreira: sua criatividade. Você pode agregar dados do usuário para 
fornecer recomendações de produtos, semelhante à Amazon. Ou você pode identificar 
os horários de pico de receita da sua empresa. Você também pode encontrar o ROI 
do seu CRM. Ou acompanhar a retenção de funcionários. O ponto é: com vários tipos 
de ferramentas de BI, você nunca deve se sentir limitado pelo que pode fazer.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 91
Dessa forma, podemos considerar o Business Intelligence como um termo abrangente 
que se refere às ferramentas, processos e infraestrutura usados pelas empresas para 
identificar, analisar e acessar as principais informações de negócios. Atualmente, as 
empresas aproveitam o software de inteligência de negócios para identificar e extrair 
informações valiosas dos grandes volumes de dados que armazenam.
Ferramentas e sistemas de inteligência de negócios são usados com fontes de 
dados internas e externas para coletar informações como inteligência competitiva 
e tendências de mercado, bem como insights internos, como pontos problemáticos 
comuns do cliente e do setor, principais partes interessadas e pontos em comum em 
oportunidades perdidas.
Nos últimos anos, o espaço de inteligência de negócios mudou de uma área de 
propriedade principalmente de TI para uma função central de negócios. No passado, 
relatórios complexos e análise de dados eram elementos-chave de qualquer iniciativa 
de business intelligence. Hoje, no entanto, há uma variedade de soluções de inteligência 
de negócios intuitivas e acessíveis disponíveis que oferecem aos usuários – de toda 
empresa – a oportunidade de fazer login e acessar painéis e análises que transformam 
dados brutos em insights reais de negócios.
11.3 Como funciona o Business Intelligence (BI)?
Fonte: https://pixabay.com/pt/photos/empres%c3%a1rio-fundando-financiamento-3300907/
https://pixabay.com/pt/photos/empres%c3%a1rio-fundando-financiamento-3300907/
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 92
O software de inteligência de negócios fornece aos líderes de negócios as informações 
de que precisam para tomar decisões de negócios mais informadas. A inteligência de 
negócios é usada como base para a tomada de decisões estratégicas, eliminando o 
máximo possível de suposições e pressentimentos do processo de tomada de decisão. 
As fontes de dados usadas para construir inteligência de negócios incluem sistemas 
de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM), como Salesforce.com, 
informações da cadeia de suprimentos, painéis de desempenho de vendas, análise de 
marketing, dados de chamadas do contact center e metadados, ou seja, informações que 
descrevem dados. Os aplicativos de inteligência de negócios ajudam as empresas a 
reunir todas essas fontes díspares em uma única visão unificada, fornecendo relatórios, 
painéis e análises em tempo real.
Vamos ver alguns exemplos que retratam sua utilidade:
A inteligência de negócios é usada para orientar a tomada de decisões desde as 
tarefas táticas cotidianas até as principais decisões estratégicas de negócios. A seguir 
estão alguns exemplos de inteligência de negócios.
Análise de contato e interação: a análise de interação com o cliente é uma importante 
iniciativa de inteligência de negócios em muitos call centers. A análise de interação 
é usada para monitorar 100% das chamadas feitas e identificar automaticamente os 
principais padrões de áudio para destacar comportamentos e frases vencedoras. Os 
líderes de negócios recebem acesso em tempo real ao desempenho das chamadas 
e têm dados que mostram como os melhores desempenhos estão tendo chamadas 
bem-sucedidas. O outro lado disso é que a análise de interação também identificará os 
padrões de fala e frases usadas em chamadas que não resultaram em um resultado 
bem-sucedido, alertando você sobre problemas e comportamentos que precisam ser 
alterados. Outro benefício aqui é a conformidade – monitorando e analisando 100% 
de suas chamadas, você pode garantir que a linguagem apropriada seja usada por 
seus agentes.
Análise de negócios fechados: outra importante iniciativa de inteligência de negócios 
é realizar algumas análises de ganhos/perdas de vendas. Muitos sistemas de CRM 
vêm com análises integradas que podem ajudá-lo a criar relatórios detalhados sobre 
negócios anteriores. Esses relatórios podem destacar pontos em comum entre negócios 
anteriores ganhos e perdidos. Portanto, você deve ser capaz de destacar as razões pelas 
quais os negócios estão ou não fechando, seja geografia, sexo, idade do consumidor 
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 93
etc. Se você está vendendo para outro negócio, talvez deva ver com quais partes 
interessadas você tem mais sucesso, uma chance melhor de fechar quando o chefe 
de marketing estiver envolvido do que se você estiver lidando com um vice-presidente 
de vendas? A análise de negócios fechados pode responder a perguntas importantes 
como essa e ajudá-lo a aprimorar sua abordagem de entrada no mercado.
Tráfego do site: uma das ferramentas de inteligência de negócios mais comuns é 
provavelmente o Google Analytics, que fornece ótimas informações sobre os visitantes 
do site. Os proprietários de sites podem configurar relatórios e alertas de e-mail para ver 
dados como tempo gasto na página, página de referência e o tipo de tráfego, ou seja, 
se foi orgânico por meio do Google e outros mecanismos de pesquisa ou por meio 
de um anúncio pago. O Google Analytics e outras ferramentas semelhantes também 
podem mostrar o domínio da web do visitante, ajudando você a ver quais empresas 
estão acessando seu site e com quais páginas estão interagindo. Nem todo visitante do 
site vai preencher um formulário de contato. Ferramentas de inteligência de negócios, 
como o Google Analytics, fornecem dados valiosos sobre dados de visitantes anônimos 
e também ajudam a ver o desempenho de cada uma de suas páginas da web.
ANOTE ISSO
Business Intelligence (BI) é a prática de transformar dados em insights acionáveis. 
Os insights acionáveis permitem que os líderes de negócios tomem medidas 
específicas para melhorar o desempenho dos negócios.
Os processos de inteligência de negócios incluem a coleta de dados, a criação de 
modelos, a análise dos dados com consultas, a criação de visualizações de dados, 
como gráficos, e a produção de relatórios para serem usados pelos tomadores 
de decisão de negócios. Os processos de BI podem ser aplicados a decisões 
operacionais e estratégicas.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 94
11.3 Melhores práticas de Business Intelligence (BI)?
Fonte: https://pixabay.com/pt/illustrations/lupa-rel%c3%b3gio-cron%c3%b4metro-sucesso-4664708/
À medida que você avalia as várias soluções de business intelligence, há várias 
práticas recomendadas que você deve ter em mente.
Facilidade de uso: garanta que a solução que você fornece à sua equipe seja intuitiva 
e fácil de usar. Se a solução for difícil de usar, as taxas de adoção serão afetadas e 
sua iniciativa de business intelligence não terá o resultado desejado.
Implementação: você deve avaliar quanto tempo cada ferramenta leva para ser 
implementada. Considere fatores como o treinamento do usuário ao avaliar o tempo 
de retorno.
Integração: considere onde sua nova solução se encaixa em sua pilha de tecnologia 
existente. Como ele se integra às ferramentas que sua equipe já usa para fazer seu 
trabalho? A integração é um recurso pronto para uso ou é algo que você terá que 
personalizar? Ser claro nessas questões irá ajudá-lo a escolher a solução de business 
intelligence mais adequada às necessidades da sua empresa.
ADMINISTRAÇÃODE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 95
11.4. BI – Usos e Casos
Os processos de inteligência de negócios podem fornecer uma ampla gama de 
informações e análises que podem ser usadas para diversos fins. Alguns exemplos 
de como a inteligência de negócios pode ser usada são os seguintes:
Usar dados e estatísticas para revelar tendências de negócios ou de mercado – por 
exemplo, comparar os números de vendas de produtos do primeiro, segundo terceiro 
e quarto trimestres para ver se as vendas de um produto individual estão aumentando 
ou diminuindo.
Analisar os principais indicadores de desempenho (KPIs) para identificar áreas nas 
quais a eficiência operacional é maximizada ou pode ser melhorada – por exemplo, 
examinando vendas nas mesmas lojas ou números de produção da planta.
Comparação de resultados atuais (como vendas) com resultados históricos ou 
metas da empresa – por exemplo, observe os números de vendas ano a ano em 
diferentes áreas geográficas nas quais uma empresa opera.
Criar representações visuais, como tabelas e gráficos, para tornar a análise de dados 
mais fácil de entender e útil para os tomadores de decisão – por exemplo, criar um 
gráfico ou histograma que revele claramente as tendências do setor de ações.
Fornecer análise “e se” de diferentes opções de negócios possíveis – por exemplo, 
prever como fazer uma mudança versus outra pode afetar o crescimento futuro da 
receita de vendas.
11.5 BI – O Processo
Embora a inteligência de negócios seja utilizada de diferentes maneiras e para 
diferentes propósitos por empresas individuais, o processo é bastante uniforme em 
todos os setores e normalmente se desdobra da seguinte forma:
Dados de várias fontes – incluindo dados internos da empresa e dados de mercado 
externos – são coletados, integrados e armazenados; como big data é comumente 
usado, os dados são comumente armazenados no que é chamado de data warehouse, 
criado por um engenheiro de dados.
Os conjuntos de dados são criados e preparados para análise de dados, geralmente 
criando modelos de análise de dados
Os analistas de dados executam consultas nos conjuntos de dados ou modelos.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 96
Os resultados das consultas são usados para produzir visualizações na forma 
de tabelas, gráficos, histogramas ou outras representações visuais, juntamente com 
painéis e relatórios de BI.
Os tomadores de decisão utilizam as visualizações de dados e relatórios para ajudá-
los na tomada de decisões; eles também podem usar seu painel de BI para investigar 
mais os dados e obter mais informações.
A partir disso podemos compreender que a utilização de inteligência de negócios 
permite que os tomadores de decisões de negócios tomem decisões mais informadas 
e, portanto, melhores, sobre como operar e gerenciar seus negócios. Ele pode ser usado 
para avaliar produtos ou serviços, preços e posicionamento de produtos, programas 
de publicidade e marketing, diferentes mercados potenciais, estoques e cadeias de 
suprimentos e processos de produção, para citar algumas coisas.
A inteligência de negócios pode ajudar uma empresa a operar de forma mais eficiente 
e econômica e também a ser mais competitiva no mercado. Uma organização de 
inteligência de negócios forte que inclua a incorporação de dados em tempo real 
pode ajudar os executivos de negócios a reconhecer as tendências de mercado em 
mudança e a identificar problemas operacionais com antecedência, para que possam 
ser corrigidos rapidamente.
Em última análise, uma boa inteligência de negócios serve ao mesmo propósito 
de qualquer outro aspecto da administração de um negócio – ou seja, aumentar a 
receita e a lucratividade do resultado final.
Então é isso, caro(a) aluno(a), compreendemos fatores fundamentais de BI e, agora, 
compreendemos sua importância na administração de sistemas de informação.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 97
CAPÍTULO 12
BIG DATA E MACHINE LEARNING
Caro aluno(a), bem-vindo(a) ao nosso capítulo sobre big data e machine learning. 
Durante este capítulo, vamos entender o que é big data e machine learning e sua relação 
com a administração de sistemas de informação. 
Além disso, compreenderemos os tipos de algoritmos existentes e como eles devem 
ser estruturados para que se obtenha o máximo desempenho.
12.1 O que é Machine Learning?
Primeiramente precisamos entender o conceito inicial de machine learning para 
compreendermos outros pontos importantes da relação com a estruturação de dados.
O aprendizado de máquina é uma aplicação de inteligência artificial (IA) que fornece 
aos sistemas a capacidade de aprender e melhorar automaticamente com a experiência, 
sem ser explicitamente programado. O aprendizado de máquina se concentra no 
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 98
desenvolvimento de programas de computador que podem acessar dados e usá-los 
para aprender por si próprios.
O processo de aprendizagem começa com observações ou dados, como, por exemplo, 
experiência direta ou instrução, a fim de procurar padrões nos dados e tomar melhores 
decisões no futuro com base nos exemplos que fornecemos. O objetivo principal é 
permitir que os computadores aprendam automaticamente sem intervenção humana 
ou assistência e ajustar as ações do processo decisório.
Por outro lado, podemos entender machine learning como algoritmos de aprendizado 
de máquina que usam estatística para encontrar padrões em grandes quantidades 
de dados. E os dados, aqui, abrangem muitas coisas – números, palavras, imagens, 
cliques, entre tantos outros. 
O aprendizado de máquina é o processo que impulsiona muitos dos serviços que 
usamos hoje – sistemas de recomendação como os do Netflix, YouTube e Spotify; 
motores de busca como Google e Baidu; feeds de mídia social como Facebook e 
Twitter; assistentes de voz como Siri e Alexa.
 
Fonte: https://www.cetax.com.br/blog/machine-learning/
Em todos esses casos, cada plataforma coleta o máximo de dados possível sobre 
você – quais gêneros você gosta de assistir, quais links você clica, a quais status está 
reagindo – e usa o aprendizado de máquina para fazer um palpite bem informado 
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 99
sobre o que você pode querer seguir. Ou, no caso de um assistente de voz, sobre quais 
palavras combinam melhor com os sons engraçados que saem de sua boca. Legal, né?
ISTO ACONTECE NA PRÁTICA
Machine Learning é bastante utilizada em diversos contextos que vivenciamos. 
Seja na área da saúde, educação e segurança pública. Nessa última, algoritmos 
podem contribuir para predição de criminalidade, garantindo, assim, que órgãos 
envolvidos possam estabelecer ações que visem minimizar a ocorrência de crime e, 
consequentemente, aumentar a segurança em uma dada localidade. 
12.2 O que é Inteligência Artificial?
Vocês sabiam que machine learning está dentro de inteligência artificial? Vamos dar 
uma olhada na figura a seguir:
Figura 12.1: Diferença entre inteligência artificial, machine learning e deep learning.
Fonte: https://opencadd.com.br/machine-learning-ou-deep-learning/
Nessa figura fica claro que machine learning é uma parte componente da inteligência 
artificial. Dessa forma, a inteligência artificial pode ser entendida como técnicas e 
algoritmos que têm como finalidade permitir que máquinas desempenham atividades 
que têm como característica a inteligência humana.
A inteligência demonstrada por máquinas é conhecida como Inteligência Artificial. 
A Inteligência Artificial se tornou muito popular no mundo de hoje. É a simulação da 
https://opencadd.com.br/machine-learning-ou-deep-learning/
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 100
inteligência natural em máquinas programadas para aprendere imitar as ações dos 
humanos. Essas máquinas são capazes de aprender com a experiência e realizar 
tarefas humanas. À medida que tecnologias como a IA continuam a crescer, elas terão 
um grande impacto em nossa qualidade de vida. É natural que todos hoje queiram 
se conectar com a tecnologia de IA de alguma forma, seja como um usuário final ou 
buscando uma carreira em Inteligência Artificial.
A resposta curta para o que é inteligência artificial é que depende de para quem 
você pergunta.
Um leigo com um conhecimento fugaz de tecnologia a vincularia a robôs. Eles 
diriam que a Inteligência Artificial é uma figura semelhante a um exterminador que 
pode agir e pensar por conta própria.
Se você perguntar sobre inteligência artificial a um pesquisador de IA, ele dirá que é 
um conjunto de algoritmos que pode produzir resultados sem ter que ser explicitamente 
instruído a fazê-lo. E todos estariam certos. Então, para resumir, o significado de 
Inteligência Artificial é:
Definição de Inteligência Artificial
• Uma entidade inteligente criada por humanos;
• Capaz de realizar tarefas de forma inteligente, sem ser explicitamente instruído;
• Capaz de pensar e agir de forma racional e humana.
12.3 O que é Deep Learning?
O aprendizado profundo é um tipo de aprendizado de máquina e inteligência artificial 
(IA) que imita a maneira como os humanos obtêm certos tipos de conhecimento. 
O aprendizado profundo é um elemento importante da ciência de dados que inclui 
estatísticas e modelagem preditiva. É extremamente benéfico para cientistas de 
dados encarregados de coletar, analisar e interpretar grandes quantidades de dados; 
o aprendizado profundo torna esse processo mais rápido e fácil.
Podemos entender o aprendizado de máquina como um direcionador para identificar 
e analisar dados de forma preditiva. Enquanto os algoritmos de aprendizado de máquina 
tradicionais são lineares, os algoritmos de aprendizado profundo são empilhados em 
uma hierarquia de complexidade e abstração crescentes.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 101
Figura 12.2: Machine Learning x Deep Learning
Fonte: http://www2.decom.ufop.br/imobilis/inteligencia-artificial-e-deep-learning/
Nesse contexto e verificando essa imagem, torna-se mais simples analisar a diferença 
entre machine learning e deep learning. No deep learning não há a extração de recursos, 
ou pelo menos, não executado pelo ser humano. Algoritmos acabam realizando essa 
atividade.
12.4 Tipos de algoritmos em Machine Learning
Agora que entendemos a diferença entre machine learning e deep learning e 
compreendemos que eles estão incluídos em inteligência artificial, precisamos 
compreender os tipos de algoritmos existentes e como eles estão associados à 
aprendizagem de máquina.
Vamos começar falando sobre os algoritmos de machine learning supervisionado.
Como funciona? Nesse algoritmo temos uma variável de destino (que é chamada 
de variável dependente. Essa variável deve ser prevista levando em consideração 
uma variável independente (chamada, nesse caso, de preditora). Com isso, torna-se 
possível utilizar esse conjunto de variáveis que irá gerar uma função com o propósito 
de mapear as entradas e os resultados finais (saída). O treinamento é contínuo até que 
http://www2.decom.ufop.br/imobilis/inteligencia-artificial-e-deep-learning/
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 102
o nível que foi estipulado seja atingido. Exemplos de aprendizagem supervisionada: 
regressão, árvore de decisão, floresta aleatória, KNN, regressão logística etc.
Os algoritmos mais utilizados são:
• Regressão Linear;
• Regressão Logística;
• Floresta Aleatória;
• Árvores;
• Support Vector Machines (SVM);
• Neural Networks;
• Decision Trees;
• Naive Bayes.
ISTO ACONTECE NA PRÁTICA
Casos de negócios para aprendizagem supervisionada incluem operações de 
tecnologia de anúncios como parte da sequência de entrega do conteúdo do 
anúncio. A função do algoritmo de aprendizagem supervisionada é avaliar os preços 
possíveis de espaços de anúncios e seu valor durante o processo de licitação em 
tempo real e também manter os gastos do orçamento sob limitações específicas 
(por exemplo, a faixa de preço de uma única compra e o orçamento geral para um 
determinado período).
Por outro lado, existem os algoritmos de aprendizagem não supervisionada.
• Os algoritmos mais utilizados são:
• k-means clustering
• t-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)
• PCA (Principal Component Analysis)
• Regras de associação
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 103
ISTO ACONTECE NA PRÁTICA
O marketing digital e a tecnologia de publicidade são os campos em que o 
aprendizado não supervisionado é usado com o máximo efeito. Além disso, esse 
algoritmo é frequentemente aplicado para explorar as informações do cliente e 
ajustar o serviço de acordo com as necessidades.
A questão é – existem muitas das chamadas? As incógnitas são conhecidas 
nos dados recebidos? A própria eficácia da operação de negócios depende da 
capacidade de dar sentido aos dados não rotulados e extrair insights relevantes 
deles.
Por fim tem-se os algoritmos de aprendizagem por reforço. Nesses algoritmos uma 
máquina é exposta a um determinado ambiente e há um treinamento que acontece 
de forma contínua, utilizando a prática de tentativa e erro. Exemplo de Aprendizagem 
por Reforço: Processo de decisão de Markov.
Vamos verificar, a partir de agora, os principais algoritmos de aprendizagem de 
máquina existentes:
Regressão linear
A regressão linear quantifica a relação entre uma ou mais variáveis preditoras e uma 
variável de resultado. A regressão linear é comumente usada para análise e modelagem 
preditiva. Por exemplo, pode ser usada para quantificar os impactos relativos de idade, 
sexo e dieta (as variáveis preditoras) na altura (a variável de resultado). 
Figura 12.3: Exemplo de uma regressão linear.
Fonte: Elaborado pelo Autor (2021)
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 104
A regressão linear também é conhecida como regressão múltipla, regressão 
multivariada, mínimos quadrados ordinários (OLS) e regressão. A seguir, apresentamos 
exemplos de regressão linear, incluindo um exemplo de regressão linear simples e um 
exemplo de regressão linear múltipla.
Regressão logística
A regressão logística é um tipo de análise de regressão. Portanto, antes de nos 
aprofundarmos na regressão logística, vamos primeiro introduzir o conceito geral de 
análise de regressão.
A análise de regressão é um tipo de técnica de modelagem preditiva usada para 
encontrar a relação entre uma variável dependente (geralmente conhecida como variável 
“Y”) e uma variável independente (a variável “X”) ou uma série de variáveis independentes. 
Quando duas ou mais variáveis independentes são usadas para prever ou explicar o 
resultado da variável dependente, isso é conhecido como regressão múltipla.
Support Vector Machine (SVM)
É um método de classificação. Nesse algoritmo, necessitamos plotar um respectivo 
item em um espaço multidimensional (com n possibilidade). Cada recurso possui um 
valor e uma coordenada específica. Esses algoritmos são utilizados para classificação 
de dados.
Figura 12.4: Exemplo de SVM. 
Fonte: https://www.javatpoint.com/machine-learning-support-vector-machine-algorithm.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 105
Por exemplo, se tivéssemos apenas duas características de um determinado carro, 
como, por exemplo, cor da pintura e ano do modelo. Nesse caso, traçaríamos um 
espaço bidimensional no qual cada ponto tem duas coordenadas (essas coordenadas 
são conhecidas como vetores de suporte)
12.5 O que é um Big Data?
Já que estamos falando de dados, devemos entender agora como acontece a 
análise de grandes volumes de dados e como a estruturaçãode dados nesse cenário 
torna-se fator fundamental para o sucesso na execução e mensuração dos resultados. 
Nos últimos anos, as organizações tiveram que trabalhar com diferentes quantidades 
de dados de diferentes fontes. A análise desses dados tornou-se cada vez mais 
complexa devido ao fato de que são necessárias ferramentas robustas e alto poder 
de processamento. 
Nas últimas décadas, a quantidade de dados aumentou significativamente, e trabalhar 
com grandes volumes de dados é complexo. Com base nisso, o termo BIG DATA e suas 
ferramentas surgiram por ser aplicado a conjuntos de dados que possuem grandes 
quantidades de dados (geralmente são milhões de dados em um único repositório). 
Assim, Big Data é considerado um problema devido ao fato de que as organizações 
precisam constantemente analisar grandes quantidades de dados e armazená-los. 
Quando comparado com os bancos de dados tradicionais, o Big Data tem cinco Vs 
principais: volume, variedade, velocidade, veracidade e valor. Vejamos cada um deles 
a seguir.
Figura 12.5: Os 5Vs de Big Data
Fonte: https://neilpatel.com/br/blog/big-data-o-que-e/
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 106
1. Volume: Big Data é uma grande quantidade de dados gerados a cada segundo. 
E-mails, mensagens do Twitter, fotos e vídeos que circulam na rede a cada 
segundo e carregam uma grande quantidade de dados.
2. Variedade: no passado, a maioria dos dados era estruturada e podia ser colocada 
em tabelas e relacionamentos. Atualmente, 80% dos dados mundiais não se 
comportam dessa forma. Com Big Data, mensagens, fotos, vídeos e sons, que são 
dados não estruturados, podem ser gerenciados junto com os dados tradicionais.
3. Veracidade: uma das características mais importantes de qualquer informação é 
que ela é verdadeira. Com o Big Data não é possível controlar todas as hashtags 
do Twitter ou notícia falsa na internet, mas com a análise e estatísticas de 
grandes volumes de dados é possível compensar informações incorretas.
4. Velocidade: refere-se à velocidade na qual os dados são criados. Isso inclui 
mensagens de redes sociais virais em segundos; transações de cartão de crédito 
sendo feitas a qualquer momento, ou os milissegundos necessários para calcular 
o valor de compra e venda de ações. O Big Data serve para analisar os dados no 
momento em que são criados, sem a necessidade de armazená-los em bancos 
de dados.
5. Valor: o último V é o que torna o Big Data relevante: é normal ter acesso a uma 
grande quantidade de informações a cada segundo, mas isso é inútil, a menos 
que possa gerar valor. É importante que as empresas entrem no negócio de 
Big Data, mesmo assim é sempre importante lembrar os custos e benefícios e 
tentar agregar valor ao que você está fazendo.
Por outro lado, o Big Data Analytics são técnicas analíticas que se aplicam à big 
data. Nesse contexto, Big Data Analytics são as ferramentas analíticas e o trabalho 
inteligente realizado em dados grandes, estruturados ou não estruturados, que são 
coletados, armazenados e interpretados por softwares de altíssimo desempenho. 
Envolve a verificação cruzada de uma matriz quase ilimitada de dados do ambiente 
interno e externo.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 107
ANOTE ISSO
Lembre-se que os termos BIG DATA e BIG DATA ANALYTICS possuem significados 
diferentes. O primeiro está relacionado ao grande volume de dados existentes 
em banco de dados. Esses dados podem ser estruturados e podem ser não 
estruturados. Os dados estruturados são dados comuns, como nome, CPF e 
localidade. Já os dados não estruturados são dados mais complexos e envolvem 
imagens, textos e frases. Imagina quando todos esses dados estão unidos em 
repositórios? Daí chamamos de BIG DATA.
Por outro lado, quando temos ferramentas e frameworks que têm como finalidade 
analisar esses grandes volumes de dados, estamos chamando de BIG DATA 
ANALYTICS. O termo ANALYTICS, em sua tradução para o português, será 
ANALITÍCO, ou seja, ferramentas analíticas tecnológicas que comportem essa 
análise (sejam tecnologias, modelos e matemática).
12.6 Frameworks para Big Data
Entendemos até então que Big Data é um problema, uma vez que há grande 
quantidade de dados e esses dados estão relacionados à necessidade de realização 
de análises em tempo real por diversas empresas e organizações. Compreendemos, 
também, que as ferramentas de big data providencia meios que garantam análises e 
meios de armazenamento de grande volume de dados.
Nesse contexto, uma das formas de agregar e analisar dados é a partir de frameworks. 
Um framework é uma estrutura geral que possui diversas ferramentas que permite a 
inclusão e análise de dados (considerando o cenário em que estamos trabalhando). 
Quando falamos do universo BIG DATA, um dos frameworks mais famosos para realizar 
diversas atividades é chamado de Hadoop. 
A biblioteca Hadoop é um framework que, de acordo com Apache, 2021:
permite o processamento distribuído de grandes conjuntos de 
dados por meio de clusters de computador usando modelos de 
programação. Ele foi projetado para garantir ampla escalabilidade 
de um único servidor a um cluster com milhares de máquinas, cada 
uma oferecendo computação local e capacidade de armazenamento. 
Em vez de depender de hardware para fornecer maior disponibilidade, 
a própria biblioteca foi projetada para detectar e resolver falhas na 
camada de aplicativo para fornecer um serviço de alta disponibilidade 
baseado em uma grade de computadores.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 108
ISSO ACONTECE NA PRÁTICA
Turet e Costa (2018) propuseram uma estrutura geral para análise de grandes 
volumes de dados em segurança pública. Os autores desenvolveram uma estrutura 
padrão de gestão de dados utilizando Big Data Analytics. Legal, né?
Fonte: Turet e Costa (2018)
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 109
O ecossistema Hadoop possui diversos softwares e programas analíticos que 
suportam a análise dos dados, principalmente o MapReduce (ver figura a seguir).
Título: Hadoop Framework
Fonte: Turet e Costa (2018)
Nessa estruturação básica, verificam-se algumas ferramentas que contribuem 
para a configuração e análise de grandes volumes de dados. Vamos entender cada 
uma delas. Neste momento falaremos das duas principais ferramentas envolvidas no 
processo de análise de grande volume de dados: Ambari e Hive.
AMBARI (Management)
O Ambari é uma central de gerenciamento do banco de dados. Nele é possível 
identificar nível de desempenho e processamento. Na figura a seguir temos um exemplo 
do Ambari em sua configuração inicial.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 110
Figura 12.6: Sistema de Gerenciamento Ambari.
Fonte: Elaborado pelo autor (2021)
HIVE (Query)
O Hive possibilita fazer consultas, modificar e apagar dados provenientes de grandes 
volumes de dados. Nesse caso basta utilizar o padrão query, já conhecido em outros 
sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBD). Na figura a seguir temos um 
exemplo de hive em sua configuração inicial.
Figura 12.7: Sistema HIVE.
Fonte: Elaborado pelo autor, 2021
Essas ferramentas contribuem para a análise e desempenho no processamento de 
dados em sistemas que possuem grandes volumes de dados. Com tudo isso, o que 
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 111
queremos é ter uma estruturação de dados mais eficiente e que possibilite contribuir 
para diversos processos existentes em organizações públicas e privadas e que permita 
análises em tempo real (ver figura a seguir). 
Figura 12.8: Processamento final dos dados pós análise em Big Data
Fonte: Elaborado pelo autor (2021).
ISTO ACONTECE NA PRÁTICA
Vocês sabiam que o Big Data Analytics tem ajudado na interpretaçãode 
informações em diversas áreas? Por exemplo, na segurança pública. Essa área 
possui uma enorme quantidade de dados em tempo real e a necessidade de 
entender como estão geograficamente distribuídos, correlacionar uma abordagem a 
diferentes textos que tenham o mesmo significado e extrair informações relevantes 
dentro de centenas ou milhares de textos é uma tarefa complicada que requer 
processamento em tempo real. Para dar conta da missão e obter resultados rápidos 
e eficientes, são necessárias unidades de inteligência, bem como equipamentos e 
programas de computador que utilizam tecnologias de Big Data para análise em 
tempo real. 
Então, aluno(a), nesse capítulo entendemos a lógica envolvida em machine learning 
e big data.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 112
CAPÍTULO 13
PROCESSO DECISÓRIO 
ORGANIZACIONAL EM 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
Fonte: https://pixabay.com/pt/photos/portas-escolhas-escolher-decis%c3%a3o-1767562/
Olá, caro(a) aluno(a), bem-vindo(a) ao nosso capítulo 13, no qual trataremos sobre 
o processo decisório organizacional e sistemas de informação. Durante nossa aula, 
veremos o que é o processo decisório e como ele impacta no funcionamento de sistemas 
de informação em uma dada organização. A tomada de decisão é uma das tarefas 
essenciais da gestão. A tomada de decisão eficaz é a tomada de decisão informada. 
Os gerentes são informados por meio de sistemas de informação, comunicação oral 
e possivelmente de outras maneiras. Esse capítulo explora a tomada de decisão da 
perspectiva de um modelo racional padrão. Vamos lá?
https://pixabay.com/pt/photos/portas-escolhas-escolher-decis%c3%a3o-1767562/
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 113
13.1. Processo decisório organizacional
Uma grande parte da gestão é a tomada de decisões. Está envolvida em quase tudo 
o que os gerentes fazem. Uma lista clássica de tarefas gerenciais inclui planejamento, 
organização, pessoal, delegação ou direção, coordenação ou controle, relatórios e 
orçamento. Algumas dessas tarefas são uma aplicação direta da tomada de decisão, 
como planejar e delegar ou dirigir. Outras tarefas geralmente resultam em decisões. 
Assim, por exemplo, organizar o trabalho em departamentos e escritórios organizacionais 
requer a análise de uma situação de trabalho atual e o próximo passo pode ser decidir 
sobre mudanças. Da mesma forma, a contratação de novos funcionários e a atribuição 
de funcionários a cargos (tarefas de pessoal) também acabam com uma decisão 
gerencial.
Uma decisão é sobre fazer escolhas. Um tomador de decisão precisa ter duas 
ou mais escolhas (opções) disponíveis e então escolher (selecionar) uma daquelas 
que toma a decisão. Lembre-se que nos diagramas de processo uma decisão é 
representada com uma pergunta inserida em forma de losango, seguida de etapas 
de saída opcionais resultantes de possíveis respostas (escolhas). Em diagramas mais 
detalhados, o diamante de decisão pode ser dividido em um processo inteiro.
As escolhas podem ser cuidadosamente avaliadas para se chegar à melhor. Esse 
é o caso da tomada de decisão ideal e racional. No entanto, quando os tomadores de 
decisão trabalham sob alguma pressão, eles podem precisar se contentar com uma 
escolha que seja boa o suficiente, em vez de perfeita. Ainda mais desvio da tomada 
de decisão racional acontece quando a tomada de decisão é realizada por períodos 
prolongados sem fornecer uma decisão clara.
Qualquer decisão é tomada com um propósito. Quando um gerente enfrenta algum 
problema, ele se concentra nele para encontrar uma solução. Como há um ponto inicial 
(um problema) e um ponto final (uma decisão), deve haver algumas atividades entre 
eles. Ao todo, eles fazem um processo.
Uma vez que uma decisão é tomada, um tomador de decisão precisa garantir que 
ela realmente resolverá o problema para o qual foi tomada. Isso inclui etapas adicionais 
de monitoramento dos efeitos da decisão e de ajuste da decisão se os efeitos não 
forem os esperados. Somente quando uma decisão realmente resolve o problema o 
processo de solução do problema termina.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 114
13.2. Sistemas de apoio à decisão
O DSS é implantado quando decisões importantes sobre o futuro de uma organização 
precisam ser tomadas. Se o produtor de alimentos no exemplo discutido não interromper 
a queda nas vendas de certos produtos, as receitas da empresa podem sofrer no longo 
prazo. O DSS atende a níveis de gerenciamento mais altos. No caso do produtor de 
alimentos, o problema foi inicialmente abordado por um gerente de nível médio, mas 
depois foi escalado na hierarquia. A equipe de tomadores de decisão, então, usou um 
DSS financeiro para avaliar soluções opcionais para o problema da venda a menos 
de produtos.
Problemas para resolver com um SAD são menos estruturados, ou seja, menos 
possíveis de entender e analisar do que aqueles empurrados para MIS e TPS. Essa falta 
de estrutura se deve à visualização de uma imagem maior de uma empresa. Além disso, 
um novo segmento do ambiente organizacional é adicionado. Portanto, as fontes de 
dados DSS estão dentro de uma empresa e fora dela. Quanto às fontes organizacionais, 
um SAD fornece indicadores-chave de desempenho. Exemplos são o estado do fluxo 
de caixa em toda a empresa, resumos acumulados no ano, detalhamentos acumulados 
de ganhos, despesas, horário comercial, compras e vendas e números agregados 
semelhantes.
Qualquer DSS também tem um recurso de pesquisa que permite investigar o que 
está por trás dos números agregados. O usuário só precisa clicar em um determinado 
número ou botão na tela para obter dados mais específicos.
O conteúdo dos dados ambientais varia com o domínio DSS. Exemplos são os números 
da concorrência, regulamentações governamentais, tendências de desenvolvimento 
de produtos, tendências tecnológicas e análises de mercado. Os dados ambientais 
também podem ser exibidos por meio de painéis.
Existem dois tipos principais de DSS: o DSS orientado a modelo e o DSS orientado 
a dados. Um DSS orientado a modelo é um sistema que possui um módulo especial 
para analisar dados quantitativos para obter respostas a perguntas específicas. Esse 
módulo pode realizar análises hipotéticas, testes estatísticos, simulação de processos 
e alguns outros tipos de análise.
Um DSS orientado a modelo para análise hipotética pode modificar ou criar dados 
de entrada para chegar a um resultado desejado de cálculos que o usuário programa 
no sistema. Por exemplo, um usuário deseja otimizar os retornos de um investimento 
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 115
de acordo com determinados parâmetros de entrada (custo, taxa de juros, período 
de retorno). O sistema pode calcular um dos parâmetros de entrada (como no Goal 
Seek do Excel) ou vários (como no Solver, que executa várias equações estruturais). A 
análise também pode se mover na direção oposta, na qual o resultado-alvo continua 
mudando com as mudanças nos parâmetros de entrada (no Excel, isso é chamado 
de análise de cenário).
Fonte: https://pixabay.com/pt/vectors/homem-de-negocios-confuso-6138818/
Outro tipo de núcleo de modelagem do DSS realiza testes estatísticos. Normalmente, 
uma hipótese sobre uma relação causal é testada para sua aceitação ou rejeição. Um 
executivo pode querer ver se o aumento de produtividade é devido à satisfação no 
trabalho ou investimentos em novos SI, ou talvez ambos os fatores combinados. Um 
DSS que apoie a análise de regressão estatística pode sugerir uma resposta.
Em contraste com os módulos DSS que vimos anteriormente, que trabalham 
com dados estáticos, um tipo especial de núcleo de modelagem DSS pode executar 
simulações. Um exemplo é simular operações complexas de fabricação no espaço 
global, no qual os suprimentos vêm de lugares distantes, podendoocorrer imprevistos, 
como paralisação de equipamentos, interrupções nas operações e flutuações nos 
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 116
pedidos. Outro exemplo é a simulação de processos de negócios para testar seus 
diferentes designs e efeitos no desempenho do processo. 
Já o DSS orientado a dados implanta grandes repositórios de dados organizacionais 
e ambientais para descobrir novos relacionamentos e padrões. Um repositório de 
dados amplamente utilizado é chamado de data warehouse. Pense em um armazém de 
produtos materiais que pode armazenar vários tipos de coisas em grandes quantidades. 
A mesma ideia se aplica a um data warehouse. Seus dados vêm de várias fontes, 
incluindo bancos de dados relacionais usados em TPS e MIS. No entanto, a estrutura 
da tabela geralmente deve ser abandonada para integrar os dados dos bancos de 
dados relacionais com outros dados.
Uma vez que um data warehouse é criado, o software para mineração de dados é 
aplicado nele (veja a Figura 3). Como se o solo fosse extraído de metais preciosos, 
diferentes softwares de mineração de dados podem detectar coisas diferentes. Colocada 
na perspectiva da tomada de decisão, a mineração de dados define o problema da 
tomada de decisão na forma de três perguntas:
(a) Quais eventos fluem em sequência?
(b) Quais eventos coincidem?
(c) Quais entidades andam juntas?
Como exemplo da pergunta A, o problema específico a ser resolvido é: os clientes 
compram uma nova TV e um DVD player sequencialmente dentro de um período de 
tempo previsível? Uma resposta “sim” pode encurtar imensamente o processo de 
tomada de decisão. Leva diretamente à ação gerencial de promoção dos produtos 
cujas compras estão relacionadas no tempo.
Um exemplo da pergunta B é o seguinte problema: o que os clientes compram 
juntos? Por exemplo, descobriu-se por meio da mineração de dados de vendas de 
uma cadeia de supermercados americana que cerveja e fraldas para bebês foram 
compradas juntas por um determinado perfil de cliente (um homem da idade normal 
de paternidade) sempre em um determinado dia e horário. Esse tipo de descoberta 
pode novamente levar a uma ação imediata de gerenciamento. Nesse caso, os produtos 
identificados podem ser exibidos juntos para aumentar as vendas.
Um exemplo da questão C refere-se à identificação de grupos de clientes com 
base no nível de renda, idade, local de residência, período de compra etc. Em outras 
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 117
palavras, o DSS orientado a dados é usado para segmentação de mercado, conforme 
mencionado anteriormente.
Observe que o SAD orientado a dados modifica o modelo racional clássico de 
tomada de decisão: se as questões anteriores podem ser tomadas como definição 
do problema, as etapas subsequentes no modelo são executadas pelo sistema de 
maneira direta, sem opções, caracterizando o modelo racional. Os esforços atuais no 
DSS orientados a dados estão focados no uso de Big Data além das fontes tradicionais. 
Big Data vem em formas que são mais variadas do que os dados alfanuméricos que 
se encaixam em bancos de dados relacionais.
13.3. Tomada de decisão satisfatória
Tentando tomar decisões de maneira racional discutida no início do capítulo, os 
tomadores de decisão investigam cuidadosamente os problemas para chegar à 
melhor definição, trabalham arduamente na criação de soluções opcionais e as pesam 
cuidadosamente. No entanto, existem vários tipos de limitações nas organizações 
que podem inviabilizar esse processo. Os gerentes, muitas vezes, não têm tempo e 
recursos para chegar à melhor decisão possível. Outras limitações envolvem visões 
opostas e reações desfavoráveis das pessoas envolvidas. Talvez ainda mais perturbador 
para um tomador de decisão racional seja o fato de que nem sempre tudo é claro 
na vida organizacional. Mesmo a primeira etapa do processo de identificação do 
problema pode apresentar um obstáculo difícil de contornar. Os tomadores de decisão 
geralmente precisam de algum tempo para “digerir” e investigar um reconhecimento 
inicial de um problema.
Para entender esse modelo, imagine que você deseja comprar um mouse para 
o seu PC. Você tem apenas cinco minutos para concluir a compra em uma loja de 
eletrônicos desconhecida. A loja é grande e não há vendedor à vista. Você corre ao 
redor enquanto o relógio está correndo. Finalmente, você encontra uma prateleira 
com mouses de computador e navega por ela. Mas você não pode ver seu produto 
favorito. Você muda de ideia: em vez de procurar o mouse perfeito, você optará por um 
que faça o trabalho no momento. No mínimo, o mouse deve ficar bem na sua mão e 
ser mais barato. Você encontra um mouse mais barato e tenta. Ele se sente bem em 
sua mão. Aqui está outro. Um pouco menos confortável, mas o preço é justo. Não 
há tempo para mais pesquisas. Você decide optar pelo preço mais baixo, já que não 
usará esse mouse para sempre, de qualquer maneira.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 118
Fonte: https://pixabay.com/pt/vectors/tabuleiro-de-xadrez-xadrez-5770040/
O que você fez nesse exemplo está em conformidade com a tomada de decisão 
satisfatória. Você comprou um mouse sob forte pressão de tempo, em um ambiente 
desconhecido e sem ajuda. Percebendo as restrições, você simplificou a definição do 
problema (“compre um mouse acessível que caiba na sua mão”). Então, você encontrou 
dois candidatos e encerrou a busca. Supondo que você está comprando uma coisa 
descartável, você empilhou sua decisão final no preço e escolheu o produto adequado.
Na maioria das vezes, as organizações precisam tomar decisões sob restrições 
semelhantes e ainda piores. Existem limitações de tempo, recursos organizacionais, 
conflitos entre facções com interesses diferentes, bem como nas capacidades 
cognitivas dos tomadores de decisão. Portanto, soluções rápidas e imperfeitas são 
um verdadeiro resgate nessas circunstâncias. Eles podem fazer uma parte importante 
de um trabalho de maneira aceitável. Por exemplo, em vez de executar um elaborado 
processo de decisão racional ao comprar um PC, o problema pode ser definido para que 
se busque um “PC bom o suficiente”. Ele deve ter uma grande RAM e uma velocidade 
intermediária de CPU e estar em uma categoria de preço intermediária. Uma pesquisa 
on-line de produtos para PC pode fornecer telas de produtos correspondentes. 
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 119
ANOTE ISSO
Na tomada de decisão rápida, você pode olhar para a primeira ou duas telas 
e escolher o primeiro PC que corresponda aos seus critérios. O problema com 
as decisões “suficientemente boas” é quando as soluções temporárias que 
elas oferecem se tornam permanentes e quando os tomadores de decisão se 
acostumam a tomar a maioria das decisões dessa maneira.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 120
CAPÍTULO 14
SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO
Fonte: https://pixabay.com/pt/illustrations/c%c3%adber-seguran%c3%a7a-3400657/
Olá, caro(a) aluno(a)! Bem-vindo(a) ao nosso capítulo 14, no qual trataremos sobre 
segurança da informação. Durante nossa aula vamos compreender o que é segurança 
da informação e como as organizações devem se atentar a esse tipo de situação. 
Vamos lá?
14.1 O que é segurança da informação?
No cenário atual, no qual o roubo de dados é uma ameaça significativa às informações 
pessoais, organizacionais, de segurança nacional e governamentais em todas as áreas, 
a necessidade de segurança da informação é crítica. Com as recentes tendências de big 
data em todas as esferas de atividade, a quantidade de dados envolvidos com agências 
governamentais e grandes organizações é enorme. Dados são quaisquer informações 
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 121relacionadas a questões pessoais, organizacionais, de segurança, defesa, financeiras, 
comerciais e outras em todas as áreas possíveis de operação. Um pequeno exemplo 
em relação aos dados pessoais é o que está disponível nos bancos. O significado de 
segurança da informação pode ser entendido em uma situação em que há vazamento 
em um banco de dados bancário. Isso pode causar imensos danos ao banco, aos 
depositantes e aos mutuários em questão. Os objetivos da segurança da informação 
são evitar tais vazamentos em todos os lugares, em todos os níveis, em todos os 
momentos.
Uma forma simples de introdução à segurança da informação é pela definição de 
segurança da informação, que diz que é um conjunto de processos e práticas envolvidos 
na proteção de informações e dados contra acesso não autorizado, disseminação, 
destruição e modificação durante a transmissão e armazenamento. A segurança da 
informação pode ser considerada um ramo da segurança cibernética, embora, às vezes, 
os dois termos sejam usados de forma intercambiável. É fundamental saber o que é 
Segurança da Informação antes de entrar em aspectos mais profundos deste assunto.
Nos últimos anos, houve uma explosão na quantidade de informações coletadas 
e armazenadas em todas as áreas de negócios em todo o mundo. Isso pode estar 
relacionado às informações pessoais de milhões de clientes em bancos, outras 
instituições financeiras e governamentais sobre detalhes de previdência social, 
dados pessoais, informações financeiras, detalhes de mídia social e muito mais. As 
organizações armazenam grandes quantidades de informações relacionadas a seus 
negócios, clientes, projetos, finanças, promotores, diretores e funcionários. Portanto, 
é imperativo ter práticas e processos confiáveis de gerenciamento de segurança 
da informação para proteger os dados o tempo todo. Isso descreve o conjunto de 
procedimentos, programas e políticas em vigor para garantir esses ativos de informações 
de todos os tipos de ameaças e vulnerabilidades.
14.2 Princípios de segurança da informação?
Os Objetivos de Segurança da Informação são proteger dados em computadores, 
redes e servidores em diferentes organizações em todos os setores. Os principais 
princípios da segurança da informação podem ser resumidos na conhecida tríade 
da CIA.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 122
• Confidencialidade – a confidencialidade das informações relacionadas a uma 
organização é parte integrante de qualquer política de segurança da informação. 
Cada pessoa tem acesso às informações conforme necessário em seu nível e 
para sua natureza de trabalho – a quantidade de informações acessíveis aumenta 
com base na hierarquia e na área de operação. Cada funcionário é treinado 
adequadamente para proteger e manter a confidencialidade das informações 
disponíveis. A prevenção do acesso de pessoas não autorizadas é a chave para 
esse sistema. A segurança cibernética organizacional geral é cuidada por um 
departamento dedicado por meio de um firewall de sofisticação apropriada.
• Integridade - a integridade na segurança da informação é mantida por um processo 
que garante que os dados em um sistema não sejam alterados intencionalmente 
ou não. A adulteração intencional é evitada, impedindo o acesso não autorizado 
e protegendo contra a inserção de vírus nocivos. A modificação não intencional 
de informações é atendida fornecendo acesso com base na necessidade.
• Disponibilidade – a disponibilidade de informações para usuários autorizados em 
todos os momentos é um dos principais elementos da segurança da informação. 
Isso é garantido ao permitir o acesso apenas às informações ou dados necessários 
a um funcionário, estritamente de acordo com as necessidades. Uma perda 
temporária de disponibilidade pode ocorrer devido a ataques cruéis de negação de 
serviço na empresa. Um processo regular de backup de dados local e remoto de 
2 ou 3 camadas deve estar em vigor. No caso de corrupção, alteração ou perda 
de dados, um plano de recuperação de desastres adequado e extremamente 
confiável deve ser implementado para restaurar os dados perdidos.
• Não repúdio – isso significa principalmente que o remetente de uma mensagem 
não pode negar a transmissão da mensagem. Da mesma forma, o receptor não 
pode negar o recebimento da mensagem que foi enviada.
• Autenticidade – esse é um dos principais conceitos de segurança da informação 
que garante que, quando usuários verificados enviarem mensagens para qualquer 
parte, essas mensagens possam ser vinculadas a uma fonte confiável. Isso 
autentica a mensagem que pode ser confiada pelo receptor.
• Responsabilidade – esse é um processo pelo qual qualquer alteração de dados 
pode ser rastreada até a fonte da ação para acompanhar todas as entradas de 
modificação. Isso garante que o tipo de dados necessário e os direitos apropriados 
para edição estejam em vigor para todas as pessoas na organização para a 
responsabilidade adequada de todas as ações.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 123
ANOTE ISSO
Todas as organizações têm políticas de segurança da informação claramente 
definidas que enumeram a abordagem da empresa aos princípios e práticas de 
segurança da informação.
Finalidade – a política deve definir o sentido e as metas da segurança da 
informação estabelecida e seus objetivos. Trata-se de prevenir e detectar qualquer 
ação que possa levar ao comprometimento de dados em seus sistemas.
Escopo – isso deve trazer todo o espectro da cobertura do processo de segurança 
da informação, como os sistemas individuais, roteadores, servidores e configuração 
completa da rede, juntamente com todos os usuários dos planos da empresa. 
Deve abranger todos os sistemas remotos, usuários remotos, bem como quaisquer 
usuários de terceiros interconectados em todo o mundo.
Objetivos – a política deve ser bem escrita, não prolixa, explicitando claramente os 
objetivos de segurança da informação em termos inequívocos para evitar qualquer 
confusão ou disputa a qualquer momento.
14.3 Tipos de segurança da informação
Alguns dos tipos de Segurança da Informação são:
Segurança de aplicativos: abrange uma ampla área de vulnerabilidades em interfaces 
de programação de software, web e aplicativos. As vulnerabilidades podem existir na 
autenticação do usuário e em outras áreas que podem criar pontos de entrada para 
possíveis ameaças e violações de segurança da informação.
Segurança da Informação: refere-se à segurança de toda a infraestrutura relacionada 
a essa área.
Segurança na Nuvem: refere-se ao ambiente de nuvem compartilhado e à segurança 
da informação para a construção e hospedagem de uma infraestrutura segura para 
aplicativos de clientes.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 124
.
Fonte: https://pixabay.com/pt/illustrations/pol%c3%adtica-de-privacidade-6562483/
Criptografia: a criptografia desempenha um papel importante na segurança da 
informação em muitos campos. Um iniciante pode se relacionar facilmente com as 
mensagens criptografadas no WhatsApp para evitar violações de informações quando 
transmitidas entre dois indivíduos.
Gerenciamento de vulnerabilidades: esse é o processo de triagem de todas as áreas 
do sistema para descobrir quaisquer zonas fracas em potencial. Isso é fundamental 
em uma era em que as organizações estão continuamente atualizando seu hardware 
e adicionando novos aplicativos nos quais quaisquer pontos fracos e vulneráveis 
precisam ser conectados o quanto antes.
14.4 Políticas de segurança da informação
Todas as organizações têm políticas de segurança da informação claramente 
definidas que enumeram a abordagem da empresa aos princípios e práticas de 
segurança da informação.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 125
• Finalidade – a política deve definir o sentido e as metas da segurançada 
informação estabelecida e seus objetivos. Trata-se de prevenir e detectar qualquer 
ação que possa levar ao comprometimento de dados em seus sistemas.
• Escopo – isso deve trazer todo o espectro da cobertura do processo de 
segurança da informação, como os sistemas individuais, roteadores, servidores 
e configuração completa da rede juntamente com todos os usuários dos planos 
da empresa. Deve abranger todos os sistemas remotos, usuários remotos, bem 
como quaisquer usuários de terceiros interconectados em todo o mundo.
• Objetivos – a política deve ser bem escrita, não prolixa, explicitando claramente 
os objetivos de segurança da informação em termos inequívocos para evitar 
qualquer confusão ou disputa a qualquer momento.
14.5 Como administrar a segurança da informação?
Chief Information Security Officers (CISOs) são pessoas responsáveis por gerenciar 
e garantir a proteção das informações de uma organização. Essa função pode ser 
uma posição independente ou estar incluída nas responsabilidades do vice-presidente 
(VP) de segurança ou do diretor de segurança (CSO).
As responsabilidades de um CISO incluem gerenciar:
• Operações de segurança — inclui monitoramento, análise e triagem de ameaças 
em tempo real.
• Risco cibernético e inteligência cibernética — inclui manter o conhecimento 
atual das ameaças de segurança e manter as equipes executivas e do conselho 
informadas sobre os possíveis impactos dos riscos.
• Perda de dados e prevenção de fraudes — inclui monitoramento e proteção 
contra ameaças internas.
• Arquitetura de segurança — inclui a aplicação das melhores práticas de segurança 
à aquisição, integração e operação de hardware e software.
• Gerenciamento de identidade e acesso — inclui garantir o uso adequado de 
medidas de autenticação, medidas de autorização e concessão de privilégios.
• Gerenciamento de programas — inclui a garantia de manutenção proativa de 
hardware e software por meio de auditorias e atualizações.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 126
• Investigações e perícias — incluem a coleta de evidências, a interação com as 
autoridades e a garantia de que as autópsias sejam realizadas.
• Governança — inclui verificar se todas as operações de segurança operam sem 
problemas e servir como mediador entre a liderança e as operações de segurança.
14.6 Riscos comuns de segurança da informação
Em suas operações diárias, muitos riscos podem afetar a segurança do seu sistema 
e das informações. Alguns riscos comuns a serem observados estão incluídos a seguir.
Ataques de engenharia social
A engenharia social envolve o uso da psicologia para induzir os usuários a fornecer 
informações ou acesso a invasores. O phishing é um tipo comum de engenharia 
social, geralmente feito por e-mail. Nos ataques de phishing, os invasores fingem 
ser fontes confiáveis ou legítimas solicitando informações ou alertando os usuários 
sobre a necessidade de agir. Por exemplo, os e-mails podem solicitar aos usuários 
que confirmem detalhes pessoais ou façam login em suas contas por meio de um link 
incluído (malicioso). Se os usuários obedecerem, os invasores poderão obter acesso 
a credenciais ou outras informações confidenciais.
Ameaças persistentes avançadas (APT)
APTs são ameaças nas quais indivíduos ou grupos obtêm acesso aos seus sistemas 
e permanecem por um período prolongado. Os invasores realizam esses ataques para 
coletar informações confidenciais ao longo do tempo ou como base para ataques 
futuros. Os ataques APT são realizados por grupos organizados que podem ser pagos 
por estados-nação concorrentes, organizações terroristas ou rivais da indústria.
Ameaças internas
As ameaças internas são vulnerabilidades criadas por indivíduos em sua organização. 
Essas ameaças podem ser acidentais ou intencionais e envolvem invasores que abusam 
de privilégios “legítimos” para acessar sistemas ou informações. No caso de ameaças 
acidentais, os funcionários podem acidentalmente compartilhar ou expor informações, 
baixar malware ou ter suas credenciais roubadas. Com ameaças intencionais, os insiders 
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 127
intencionalmente danificam, vazam ou roubam informações para ganho pessoal ou 
profissional.
Cryptojacking
Cryptojacking, também chamado de mineração de criptografia, ocorre quando 
os invasores abusam dos recursos do seu sistema para minerar criptomoedas. Os 
invasores geralmente fazem isso enganando os usuários para que baixem malware ou 
quando os usuários abrem arquivos com scripts maliciosos incluídos. Alguns ataques 
também são executados localmente, quando os usuários visitam sites que incluem 
scripts de mineração.
Negação de serviço distribuído (DDoS)
Os ataques DDoS ocorrem quando os invasores sobrecarregam servidores ou 
recursos com solicitações. Os invasores podem realizar esses ataques manualmente 
ou por meio de botnets, redes de dispositivos comprometidos usadas para distribuir 
fontes de solicitação. O objetivo de um ataque DDoS é impedir que os usuários acessem 
os serviços ou distrair as equipes de segurança enquanto ocorrem outros ataques.
Ransomware
Os ataques de ransomware usam malware para criptografar seus dados e mantê-los 
como resgate. Normalmente, os invasores exigem informações, que alguma ação seja 
tomada ou pagamento de uma organização em troca de descriptografar os dados. 
Dependendo do tipo de ransomware usado, talvez você não consiga recuperar dados 
criptografados. Nesses casos, você só pode restaurar os dados substituindo os 
sistemas infectados por backups limpos.
Ataque Man-in-the-middle (MitM)
Os ataques MitM ocorrem quando as comunicações são enviadas por canais 
inseguros. Durante esses ataques, os invasores interceptam solicitações e respostas 
para ler o conteúdo, manipular os dados ou redirecionar os usuários.
Existem vários tipos de ataques MitM, incluindo:
Sequestro de sessão — no qual os invasores substituem seu próprio IP para usuários 
legítimos usarem sua sessão e credenciais para obter acesso ao sistema.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 128
Falsificação de IP — em que os invasores imitam fontes confiáveis para enviar 
informações maliciosas a um sistema ou solicitar informações de volta.
Ataques de espionagem — nos quais os invasores coletam informações transmitidas 
em comunicações entre usuários legítimos e seus sistemas.
Então é isso, caro(a) aluno(a)! Nessa aula aprendemos sobre segurança da informação, 
retratando diversos pontos envolvidos na sua administração e o seu impacto em 
sistemas de informação.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 129
CAPÍTULO 15
SEGURANÇA, CONTROLE 
E PRIVACIDADE
Fonte: https://pixabay.com/pt/illustrations/trancar-seguran%c3%a7a-tecnologia-dados-5881443/
Olá, caro(a) aluno(a), bem-vindo(a) ao nosso capítulo 15, no qual trataremos sobre 
segurança, controle e pravidade. Durante nossa aula daremos ênfase à privacidade 
da informação organizacional e como isso torna-se pilar para o desenvolvimento de 
sistemas de informação. Vamos lá?
15.1 O que é privacidade de dados?
A Privacidade de Dados descreve as práticas que garantem que os dados 
compartilhados pelos clientes sejam usados apenas para a finalidade a que se destinam. 
Em um mundo com quantidades cada vez maiores de dados, a privacidade é um 
tópico crucial a ser examinado.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 130
A privacidade das informações é o direito dos indivíduos de ter controle sobre como 
suas informações pessoais são coletadas e usadas. Muitos consideram a privacidade 
de dados como a questão de proteção ao consumidor mais importante atualmente. 
Um fator que contribui para isso é a crescente sofisticação tecnológica e os tipos 
resultantes de dados coletados.
As organizações geralmenteacreditam que manter dados confidenciais protegidos 
contra hackers significa que estão automaticamente em conformidade com os 
regulamentos de privacidade de dados. Esse não é o caso. Segurança de dados e 
privacidade de dados são frequentemente usados de forma intercambiável, mas existem 
diferenças distintas: a segurança de dados protege os dados contra o comprometimento 
de invasores externos e internos mal-intencionados.
A Privacidade de Dados rege como os dados são coletados, compartilhados e 
usados. Considere um cenário em que você fez um grande esforço para proteger 
informações de identificação pessoal (PII). Os dados são criptografados, o acesso é 
restrito e vários sistemas de monitoramento sobrepostos estão em vigor. No entanto, 
se essas PIIs foram coletadas sem o devido consentimento, você pode estar violando 
um regulamento de privacidade de dados, mesmo que os dados sejam seguros.
Apesar dos avanços recentes na legislação e prática de privacidade de dados, a 
privacidade do consumidor é regularmente invadida ou comprometida por empresas e 
governos. Isso levou alguns a argumentar que os consumidores já perderam a guerra 
da privacidade.
Embora você possa ter proteção de dados sem privacidade de dados, não pode ter 
privacidade de dados sem proteção de dados.
Garantir a privacidade dos dados significa que você não é a empresa assustadora 
que coleta gananciosamente todos os dados pessoais de seus clientes – seja com 
rastreamento passivo de localização, aplicativos que absorvem secretamente seu 
catálogo de endereços pessoal ou sites gravando cada pressionamento de tecla.
Em vez disso, os funcionários devem receber treinamento regular sobre proteção 
de dados para que compreendam os processos e procedimentos necessários para 
garantir a coleta, o compartilhamento e o uso adequados de dados confidenciais 
como parte de um portfólio de segurança de dados.
A privacidade das informações também inclui os regulamentos necessários para que 
as empresas protejam os dados. E à medida que mais regulamentações de proteção 
de dados crescem em todo o mundo, os requisitos e demandas globais de privacidade 
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 131
também se expandirão e mudarão. No entanto, a única constante é a proteção adequada 
dos dados: é a melhor maneira de garantir que as empresas estejam cumprindo a lei 
e garantindo a privacidade das informações.
15.2 Dicas de privacidade de dados
Fonte: https://pixabay.com/pt/illustrations/chave-buraco-da-fechadura-trancar-2114046/
Vejamos agora algumas dicas para privacidade dos dados:
• Garantir a conscientização das preocupações e técnicas de segurança e 
privacidade de dados para todos os funcionários da sua empresa. Você deve 
integrar o treinamento sobre privacidade de dados em seu programa geral de 
treinamento e deve fazer parte do processo de integração de novos funcionários.
• Certifique-se de aproveitar as ferramentas de segurança gratuitas disponíveis. 
Isso inclui soluções de armazenamento criptografadas, gerenciadores de 
senhas e VPNs. Essas pequenas ferramentas podem diminuir drasticamente 
sua vulnerabilidade a ataques e são fáceis de usar e instalar.
• Monitore sua rede em busca de atividades suspeitas, para que você possa 
detectar um ataque com antecedência suficiente para reduzir os danos.
• Não subestime o interesse dos hackers em sua empresa porque ela é menor ou 
está apenas começando – violações e ataques afetam organizações de todos 
os tamanhos, incluindo startups e pequenas empresas.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 132
• Implemente o modelo de confiança zero. “O Zero Trust restringe o acesso a 
toda a rede isolando aplicativos e segmentando o acesso à rede com base nas 
permissões do usuário, autenticação e verificação do usuário. Com Zero Trust, 
a aplicação e a proteção da política são facilmente implementadas para todos 
os usuários, dispositivos, aplicativos e dados, independentemente de onde os 
usuários estão se conectando. Essa abordagem centrada no usuário torna a 
verificação de entidades autorizadas obrigatória, não opcional. Essa mentalidade 
de ‘confiar, mas verificar’ é absolutamente essencial para as organizações de 
hoje.”
Por outro lado, como consumidor você não tem tanto controle sobre como as 
empresas estão armazenando seus dados e como os estão mantendo privados. 
Dito isso, há várias etapas fáceis que você pode seguir para melhorar a privacidade 
de seus dados. Um bom primeiro passo é se familiarizar com as ferramentas de 
privacidade disponíveis. Isso significa, no mínimo, uma VPN para criptografar sua 
conexão com a internet e um gerenciador de senhas para melhorar a segurança 
de suas contas on-line.
• Use a autenticação multifator para camadas adicionais de segurança e para 
garantir que contas importantes não sejam facilmente invadidas se as senhas 
forem quebradas. Use preferencialmente opções de MFA não baseadas em SMS. 
Muitas empresas on-line agora oferecem autenticação multifator gratuitamente, 
portanto solicite que a implementem em sua conta.
• Esteja ciente do que o spyware na IoT significa para a privacidade de dados: 
essa foi uma das maiores histórias de segurança cibernética do ano passado e 
aponta para a importância de manter todos os seus dispositivos IoT atualizados 
com o software de segurança mais recente.
• Faça backup dos dados com frequência. Se o armazenamento de dados for 
comprometido, você terá a melhor chance de manter esses dados se tiver um 
backup seguro.
• Fique de olho em solicitações estranhas, erros de ortografia e gramática, 
conteúdo chamativo de isca de clique e outras coisas que possam parecer 
“fora”.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 133
15.3 Privacidade On-line
A importância da privacidade digital fica clara quando você tenta fazer uma lista 
mental de coisas pessoais que você está pronto para compartilhar com completos 
estranhos – e aquelas que você prefere não. Com certeza, você não quer que seus 
registros médicos, extratos bancários ou mesmo certos itens do seu carrinho de 
compras sejam amplamente conhecidos. Qualquer pessoa viu como era fácil para 
as pessoas obterem informações pessoais de alguém, como endereço residencial, 
nomes de amigos, gostos ou lugares favoritos, com base no que compartilharam 
publicamente. Vamos entender quais são os principais problemas associados à 
privacidade on-line.
Principais problemas de privacidade na internet
Os problemas de privacidade on-line variam desde as informações que você não se 
importa em compartilhar (digamos, uma conta de mídia social pública) e compensações 
de privacidade irritantes, como anúncios direcionados, até constrangimento público 
ou violações que afetam sua vida pessoal.
1. Rastreamento de usuários de mecanismos de pesquisa
Os mecanismos de pesquisa registram não apenas as coisas que você está 
procurando. Eles também rastreiam sites que você visita depois disso. Se o seu provedor 
de mecanismo de pesquisa também funciona como um navegador, ele também mantém 
todo o seu histórico de navegação.
Os mecanismos de pesquisa podem (e fazem) coletar:
• Histórico de busca;
• Cookies;
• Endereços IP;
• Histórico de cliques;
Juntas, essas informações podem ser usadas para “criar perfil” ou criar uma 
persona do cliente com base nas preferências de navegação, compras e mídia social 
da pessoa. Entre outras coisas, as personas dos clientes são amplamente utilizadas 
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 134
na personalização de anúncios. A criação de perfis se torna um sério problema de 
privacidade, no entanto, quando os algoritmos de correspondência de dados associam 
o perfil de alguém às suas informações de identificação pessoal, pois isso pode levar 
a violações de dados.
2. Coleta de dados de mídia social
Nos últimos anos, a privacidadeda mídia social ganhou destaque, incluindo as 
principais redes sociais, que sofreram violações de dados, deixando milhões de usuários 
expostos. 
3. Cookies/rastreamento on-line
Na maioria das vezes, os cookies são inofensivos e até úteis. Esses pedaços de 
código coletam suas informações de navegação e permitem que os sites lembrem 
seu login, preferências, configurações de idioma e outros detalhes.
No entanto, os cookies podem se tornar uma preocupação quando se trata de 
grandes quantidades de dados coletados sem o consentimento do usuário.
4. Aplicativos móveis e privacidade
Mais tempo gasto no celular significa mais navegação na internet, cliques em 
anúncios e, é claro, downloads de aplicativos. Como resultado, nossos aplicativos 
aprenderam muito mais sobre nós.
Mas podemos ter cem por cento de certeza do que exatamente esses aplicativos 
sabem sobre nós?
Muitos aplicativos solicitam detalhes de localização, nomes de usuário, números 
de telefone ou endereços de e-mail. No entanto, alguns vão além e pedem permissões 
arriscadas – informações que podem causar problemas se caírem em mãos erradas. 
Pode ser o acesso ao microfone/gravador do seu telefone, câmera, contatos ou até 
mesmo mensagens.
Uma boa regra geral é considerar se você confia no provedor do aplicativo para 
manter essas informações. Se houver algo com o qual você se sinta desconfortável, 
você poderá negar o acesso quando o aplicativo solicitar permissão ou, posteriormente, 
nas configurações do aplicativo.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 135
5. Roubo de identidade
O roubo de identidade não é novidade. Foi um crime muito antes da internet. Mas, 
a nova tecnologia abriu novos caminhos para vigaristas e ladrões.
O roubo de identidade on-line acontece quando alguém acessa suas informações 
de identificação pessoal (PII) para cometer fraude. Essas informações podem ser sua 
carteira de motorista, detalhes da conta bancária, números fiscais ou qualquer outra 
coisa que possa ser usada para se passar por você on-line. Na pior das hipóteses, 
suas informações podem acabar à venda na dark web.
ANOTE ISSO
Você sabia que para obter informações pessoais os maus atores usam os 
seguintes truques?
• Phishing – os criminosos se apresentam como contatos respeitáveis, como 
instituições financeiras, para induzi-lo a entregar informações confidenciais ou 
abrir anexos maliciosos.
• Malware – software malicioso que pode acessar o sistema operacional do seu 
dispositivo e permitir que hackers roubem suas informações pessoais.
• Pharming – sequestro de informações usando um vírus sem seu conhecimento, 
geralmente por meio de um site falso.
• Computadores e telefones descartados – certifique-se de esfregar bem 
qualquer dispositivo do qual se livrar antes de vendê-lo ou doá-lo.
Todos esses problemas de privacidade e segurança na internet podem parecer 
assustadores e podem fazer você se sentir desamparado, mas existem passos 
simples que você pode tomar agora para reduzir o risco de fraude on-line.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 136
CONCLUSÃO
Caro(a) aluno(a), aqui finalizamos nosso livro. Durante os capítulos identificamos 
diversos pontos importantes envolvidos em administração de sistemas de informação, 
bem como identificamos vários exemplos que edificam e contribuem para o aumento 
do conhecimento.
Vamos relembrar o que estudamos durante nosso material, identificando os principais 
pontos.
Inicialmente abordamos sobre dados, informação e conhecimento, conteúdos por 
meio dos quais pudemos compreender a diferença de cada um e como eles impactam 
diretamente na construção e elaboração de um sistema de informação. Entendemos o 
que são sistemas de informação, retratando, assim, a importância de administrá-los.
Por outro lado, conhecemos assuntos mais específicos, como tecnologia da 
informação, permitindo ampliar nossa visão sobre diversos pontos, como a necessidade 
da utilização de tecnologia da informação para a implementação de sistemas de 
informação, bem como a necessidade de TI para o desenvolvimento administrativo 
de qualquer natureza.
Ainda trabalhamos com redes de telecomunicações, redes e-business e aquisição de 
tecnologia da informação. Conteúdos de grande relevância e que precisam ser levados 
em consideração para a elaboração eficiente de meios e diretrizes administrativas.
Por fim, verificamos como as ciências de dados e segurança da informação são 
tendências e estão associadas ao contexto administrativo de dados. 
Esperamos, assim, que você tenha compreendido a importância da administração 
de sistemas de informação nas mais diversas vertentes. Bons estudos a todos!
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 137
ELEMENTOS COMPLEMENTARES
LIVRO
Título: Administração de Sistemas de Informação em 
JAVA e C/C++
Autor: James A. O´Brien
Editora: Bookman
Sinopse: Como a TI vem sendo aplicada aos negócios 
no cenário atual? Ela contribui para a vantagem 
competitiva, para os processos de reengenharia, 
para a solução de problemas e para a tomada de 
decisão das empresas? Esses temas são abordados 
de maneira realista e didática nesta nova edição 
de Administração de Sistemas de Informação. Com 
organização elaborada para o ensino e o aprendizado, 
o livro combina conceitos, exercícios, estudos de caso e questões para estudo, com 
diagramas, tabelas e figuras bem elaboradas. Trata-se de uma obra indispensável 
para estudantes que desejam obter visão gerencial e alicerce confiável na definição e 
conceituação do assunto. Recomendável para alunos de graduação em Administração, 
Economia, Ciências Contábeis e de pós-graduação em Administração, Engenharia da 
Produção, Auditoria, Gestão da TI, Desenvolvimento de Softwares e afins.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 138
Título: Sistemas de Informações Gerenciais
Autor: Yang Hu
Editora: Pearson
Sinopse: Esta 11ª edição de Sistemas de informação 
gerenciais oferece, de maneira interativa e estimulante, 
uma cobertura completa e detalhada sobre novas 
tecnologias e aplicações de sistemas de informação, 
mostrando seus impactos nos modelos de negócio 
e nas tomadas de decisão gerenciais. Esta obra é 
indicada para alunos de cursos de graduação e 
MBA em administração, sistemas de informação, 
engenharia da computação e engenharia de produção, 
assim como para profissionais da área, que visam integrar negócios e tecnologia
Título: Princípios de sistemas de informação
Autor: Sebastian, Raschka
Editora: Stair e Reynolds
Sinopse: O livro aborda os conceitos de informática 
e Sistemas de Informação (SI) com forte ênfase 
gerencial para atender às necessidades empresariais 
e organizacionais. Oferece uma visão geral de toda 
a disciplina de SI e uma sólida formação para 
estudos mais avançados em programação, análise 
de sistema e projetos, gerenciamento de projetos e 
de bancos de dados, comunicação de dados, sites e 
desenvolvimento de sistemas e suporte para tomada 
de decisão. Esta nova edição mantém os elementos didáticos que beneficiaram os 
alunos em edições anteriores e traz novos estudos de casos, novos quadros com as 
mais recentes informações quanto às tendências atuais, envolvendo temas como 
hardware e software, os mais recentes sistemas operacionais, questões sobre comércio 
eletrônico e móvel, Internet e problemas sociais e éticos, e outros atualmente em 
desenvolvimento.
ADMINISTRAÇÃO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PROF. JEAN TURET
FACULDADE CATÓLICA PAULISTA | 139
REFERÊNCIAS
Insertion Sort. Disponível em: https://pt.khanacademy.org/computing/computer-
science/algorithms/insertion-sort/a/insertion-sort> Acesso em: 13 de set. de 2021
Pesquisa Sequencial. Disponível em: http://www.universidadejava.com.br/pesquisa_
ordenacao/pesquisa-sequencial/ Acesso em: 23 de set. de 2021
Introdução à Recursividade. Disponívelem: https://www.ime.usp.br/~leo/
mac2166/2017-1/line_introducao_recursividade.html. Acesso em: 23 de set. de 2021
Dados x Informação. Disponível em: https://www.binapratica.com.br/dados-x-
informacao. Acesso em: 13 de set. de 2021
Machine Learning ou Deep Learning. Disponível em: https://www.binapratica.com.
br/dados-x-informacao. Acesso em: 09 de set. de 2021
Inteligência Artificial e Machine Learning Disponível em: http://www2.decom.ufop.
br/imobilis/inteligencia-artificial-e-deep-learning/. Acesso em: 09 de set. de 2021
Support Vector Machine. Disponível em: https://www.javatpoint.com/machine-
learning-support-vector-machine-algorithm. Acesso em: 09 de set. de 2021
Apache Hadoop. Disponível em: https://www.cetax.com.br/blog/apache-hadoop/. 
Acesso em: 09 de set. de 2021
FERRARETO, L. D. M; NISHIMURA, R.Y. Banco de Dados I. 1. ed. São Paulo: Editora 
e Distribuidora Educacional S.A., 2018
MATTOS, A. C. M. Sistemas de Informação uma visão executiva. 2. ed. São Paulo: 
Saraiva, 2010.
STAIR, R.; REYNOLDS, G. Princípios de Sistemas de Informação. 1. ed. São Paulo: 
Cengage, 2006.
https://pt.khanacademy.org/computing/computer-science/algorithms/insertion-sort/a/insertion-sort
https://pt.khanacademy.org/computing/computer-science/algorithms/insertion-sort/a/insertion-sort
https://www.javatpoint.com/machine-learning-support-vector-machine-algorithm
https://www.javatpoint.com/machine-learning-support-vector-machine-algorithm
	_heading=h.gjdgxs
	_heading=h.gjdgxs
	_heading=h.30j0zll
	_heading=h.gjdgxs
	_heading=h.gjdgxs
	_heading=h.gjdgxs
	_heading=h.gjdgxs
	_heading=h.gjdgxs
	_heading=h.30j0zll
	_heading=h.1fob9te
	_heading=h.3znysh7
	_heading=h.2et92p0
	_heading=h.tyjcwt
	_heading=h.3dy6vkm
	_heading=h.gjdgxs
	DADOS, INFORMAÇÃO E CONHECIMENTO
	SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
	TIPOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
	SISTEMAS DE INFORMAÇÃO EMPRESARIAIS
	SISTEMAS DE INFORMAÇÃO E ORGANIZAÇÃO
	TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO
	REDES E TELECOMUNICAÇÃO
	REDE E-BUSINESS
	AQUISIÇÃO DE TI
	CIÊNCIAS DE DADOS EM ORGANIZAÇÕES
	BUSINESS INTELLIGENCE
	BIG DATA E MACHINE LEARNING
	PROCESSO DECISÓRIO ORGANIZACIONAL EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
	SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO
	SEGURANÇA, CONTROLE E PRIVACIDADE