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Bioestatística - Gabarito, Resumo e Simulado
1. Gabarito da Prova (com justificativas)
1. Aplicar métodos estatísticos para analisar dados biológicos e de saúde.
- A bioestatística interpreta dados da saúde de forma científica.
2. Uma característica que pode assumir diferentes valores.
- Ex: idade, pressão, peso. Variam entre as pessoas.
3. A estatística descritiva resume e apresenta dados, enquanto a inferencial faz generalizações.
- A descritiva mostra os dados; a inferencial tira conclusões.
4. Um subconjunto da população usado para inferir sobre a população.
- Representa a população sem estudar todos os indivíduos.
5. Variáveis qualitativas descrevem características; quantitativas são medidas numéricas.
- Qualitativas: sexo, cor. Quantitativas: idade, altura.
6. C - qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa nominal e quantitativa contínua.
- Ex: Dependência = ordinal; Peso = contínua; Patologias = nominal; Tempo = contínua.
7. Amostra aleatória simples.
- Todos têm a mesma chance de serem sorteados.
8. A estatística descritiva organiza e resume os dados, mostrando a prevalência em faixas etárias.
2. Resumo para Estudo
- Bioestatística: Aplica estatística a dados biológicos/saúde.
- Variável: Característica que varia (idade, peso, etc.).
- Estatística Descritiva: Organiza e apresenta dados (gráficos, médias).
Bioestatística - Gabarito, Resumo e Simulado
- Estatística Inferencial: Usa dados da amostra para tirar conclusões sobre a população.
- Tipos de variáveis:
 * Qualitativa nominal: categorias sem ordem (ex: tipo sanguíneo).
 * Qualitativa ordinal: categorias com ordem (ex: leve, moderado, grave).
 * Quantitativa discreta: números inteiros (ex: nº de filhos).
 * Quantitativa contínua: números com decimais (ex: peso).
- Amostra: Subgrupo da população.
- População: Conjunto completo dos indivíduos estudados.
3. Questões Simuladas
1. O que diferencia a estatística descritiva da inferencial?
2. Cite dois exemplos de variáveis qualitativas e duas quantitativas.
3. Uma pesquisa seleciona aleatoriamente 100 pessoas de uma cidade. Que tipo de amostragem é essa?
4. Dê um exemplo de variável quantitativa contínua e outra discreta.
5. Por que usamos uma amostra e não um censo em pesquisas de saúde?

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