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DIAGRAMA DE DISPERSÃO
3 pág.

Análise Estatística • Universidade Cruzeiro do SulUniversidade Cruzeiro do Sul

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Objetivo Exemplo Prático Verificar se existe Correlação entre altura e relação entre duas peso mostra relação linear variáveis de um evidente processo Idade e peso não Identificar se a apresentam correlação relação é linear ou linear na amostra não entre as analisada variáveis Pontos dispersos indicam Auxiliar na tomada que idade não influencia de decisão baseada peso diretamente em dados observados Exemplo ilustra como O Detectar padrões ou diagrama ajuda a validar ausência de hipóteses de relação correlação entre dados coletados Diagrama Definição Interpretação Gráfica Representação Correlação Pontos agrupados em linha reta gráfica de duas indicam correlação linear forte variáveis Dispersão aleatória dos pontos relacionadas indica ausência de relação simultaneamente linear Mostra Inclinação da linha sugere comportamento de uma direção positiva ou negativa da variável quando a correlação outra se altera Intensidade da correlação pode Utilizado para ser visualizada pela comprovar relação concentração dos pontos entre causa e efeito Limitações Faz parte das sete Não indica ferramentas da causalidade, apenas qualidade para associação entre análise de processos variáveis Aplicações Pode não detectar Vantagens Analisar dados como relações não lineares Facilita idade, peso e altura complexas entre visualização rápida em estudos variáveis da relação entre populacionais Requer amostras duas variáveis Determinar relações representativas para Permite identificar entre variáveis em resultados confiáveis padrões que não são processos industriais Interpretação pode evidentes em tabelas Avaliar impacto de ser subjetiva sem Suporta análises uma variável sobre análise estatística quantitativas e outra em pesquisas complementar qualitativas científicas simultaneamente Suportar melhorias Contribui para a contínuas em melhoria da qualidade e controle qualidade em de processos processos produtivos

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