Avaliação Final (Objetiva) - Metodos Quantitativos

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GABARITO | Avaliação Final (Objetiva) - Individual
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Peso da Avaliação 4,00
Prova 98974038
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 7/3
Nota 7,00
O conceito do Big Data pode ser avaliado dentro de uma terminologia chamada de 6 Vs (seis 
"V"). Esse tema tem sido amplamente discutido na indústria da computação como fatores 
determinantes que definem o Big Data. Sobre a velocidade, classifique V para as sentenças 
verdadeiras e F para as falsas:
( ) Refere-se à velocidade no qual os dados são gerados e processados.
( ) Refere-se à acurácia (precisão) e confiabilidade dos dados.
( ) Refere-se aos diversos tipos de dados, como dados contínuos, intervalos, entre outros.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - V - F.
B V - F - V.
C F - V - V.
D V - F - F.
Em determinadas pesquisas estatísticas, o pesquisador pode estar interessado em fenômenos que 
envolvem o comportamento de mais de uma variável. Essa possível influência de uma variável e outra 
é abordada no estudo da correlação entre variáveis. Uma das ferramentas utilizadas nesse estudo é o 
gráfico de dispersão. Observe a figura a seguir, e depois assinale a alternativa CORRETA que 
representa o tipo de correlação:
A Correlação não linear.
B Correlação linear negativa.
C Correlação linear positiva.
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D Não há correlação.
As séries estatísticas consistem na apresentação das informações (variáveis estatísticas) por meio de 
tabelas. As séries estatísticas são classificadas de acordo com o fator que estiver variando. Referente 
às séries estatísticas e suas atribuições, analise as sentenças a seguir:
I- As séries históricas ou temporais são aquelas em que a variável apresentada é o local onde o 
fenômeno é apresentado.
II- As séries específicas correspondem àquelas em que a variável é o fato observado.
III- As séries geográficas referem-se aos locais em que as variáveis são observadas.
IV- As séries históricas ou temporais são aquelas em que a variável apresentada é o valor monetário. 
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças II, III e IV estão corretas.
B As sentenças II e III estão corretas.
C As sentenças I e II estão corretas.
D As sentenças III e IV estão corretas.
As medidas de posição ou medidas de tendência central fornecem valores que podem 
caracterizar o comportamento dos elementos em determinada série estatística, podendo, assim, tirar 
conclusões referentes à pesquisa relacionada. Sobre o exposto, classifique V para as sentenças 
verdadeiras e F as falsas:
( ) Média é a soma de todos os resultados obtidos na pesquisa dividido pela quantidade total 
pesquisada.
( ) Moda é o valor que mais aparece na amostra.
( ) Mediana é o valor que menos aparece na pesquisa.
( ) Os percentis são utilizados para separar a amostra ordenada em cem partes iguais.
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Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - V - F - F.
B V - V - F - V.
C V - F - F - F.
D F - V - V - V.
Um professor de matemática financeira de uma faculdade na qual a modalidade de estudos é 
presencial estava interessado em verificar uma possível correlação entre duas variáveis: o número de 
faltas e a nota final dos acadêmicos. Para tanto, procedeu com uma pesquisa estatística que acabou 
por gerar um coeficiente de correlação de Pearson r = 0,90. Com relação ao coeficiente obtido, 
classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O coeficiente obtido significa que há uma correlação negativa moderada.
( ) O coeficiente obtido significa que não existe correlação entre as duas variáveis.
( ) Como as duas variáveis são positivamente relacionadas, isso indica uma correlação positiva forte
( ) Como as duas variáveis são negativamente relacionadas, isso indica uma tendência moderada de 
que os acadêmicos com as maiores médias são os que menos faltaram.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - F - F - V.
B F - F - V - F.
C V - V - V - F.
D F - V - F - V.
O diagrama de dispersão é um gráfico no qual pontos no plano cartesiano XY são usados para 
representar simultaneamente os valores de duas variáveis quantitativas medidas em cada elemento do 
conjunto de dados. No diagrama, temos alguns tipos de correlação, como, por exemplo, a correlação 
linear positiva, que é quando o aumento da variável independente X implica um aumento na variável 
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dependente Y. De acordo com os gráficos a seguir, qual representa uma correlação linear positiva?
A Gráfico IV.
B Gráfico II.
C Gráfico III.
D Gráfico I.
[Laboratório Virtual – Variáveis Quantitativas e Qualitativas] As variáveis quantitativas são expressas 
por números e podem ser classificadas em discretas e contínuas. As variáveis discretas contemplam 
apenas valores inteiros em um determinado intervalo. As variáveis contínuas contemplam qualquer 
valor em dado intervalo (VIEIRA, 2018). Nesse sentido, considere que você esteja analisando o perfil 
dos consumidores de uma loja de doces. Então, você aplica um questionário aos visitantes contendo 
várias informações (variáveis). 
Sobre uma variável quantitativa discreta, assinale a alternativa CORRETA:
Fonte: VIEIRA, S. Estatística básica. 2. ed. São Paulo: Cengage, 2018.
A Sexo da pessoa.
B Número de filhos.
C Faixa salarial.
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D Faixa etária.
[Laboratório Virtual – Variáveis Quantitativas e Qualitativas] A primeira etapa do processo estatístico 
consiste na análise da problemática. Na sequência, é realizado o planejamento do estudo, a coleta dos 
dados, a apuração e a apresentação dos dados e, por fim, a análise e interpretação dos resultados 
(VIRGILLITO, 2017). Sendo assim, considere que você seja proprietário de uma fábrica de roupa e 
esteja realizando uma pesquisa de campo para conhecer o perfil dos consumidores. Nessa pesquisa, 
você questiona a idade dos possíveis consumidores.
Sobre a classificação da variável “idade dos consumidores”, assinale a alternativa CORRETA:
Fonte: VIRGILLITO, Salvatore Benito. Pesquisa de Marketing. Saraiva Educação SA, 2017.
A Variável qualitativa nominal.
B Variável quantitativa contínua.
C Variável quantitativa discreta.
D Variável qualitativa contínua.
A estatística foi considerada uma área de estudos da matemática aplicada durante certo tempo. 
Isso ocorreu devido à importância da área e as suas características. Hoje, ela própria é considerada 
uma área de estudos, tanto que, no Brasil, existem vários cursos de graduação. Sobre o exposto, 
analise as sentenças a seguir:
I- Uma das subáreas da estatística se chama estatística descritiva.
II- Probabilidade é uma subárea de estudos da estatística.
III- Inferência estatística pode ser considerada uma subárea da estatística.
IV- A matemática aplicada é uma subárea da estatística.
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças I, II e IV estão corretas.
B As sentenças II, III e IV estão corretas.
C Somente a sentença I está correta.
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D As sentenças I, II e III estão corretas.
A correlação de Pearson avalia a relação linear entre duas variáveis contínuas. Uma relação é 
linear quando a mudança em uma variável é associada a uma mudança proporcional na outra variável. 
Por exemplo, você poderia usar uma correlação de Pearson para avaliar se aumentos na temperatura 
da instalação de produção estão associados a uma redução da espessura da cobertura de chocolate. 
Podemos considerar uma escala de correlação. Classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as 
falsas:
( ) Quando a correlação forpositiva perfeita ele será muito próximo de 1,0.
( ) Quando a correlação for negativa perfeita ele será muito próximo de 1,0.
( ) Quando a correlação for negativa perfeita ele será muito próximo de -1,0.
( ) Quando a correlação for positiva perfeita ele será muito próximo de -1,0.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - F - V - F.
B F - V - F - V.
C F - F - V - V.
D V - V - F - F.
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