TECN-81

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72. Inteligência de Negócios (Business Intelligence - BI) 
Inteligência de Negócios (BI) é o conjunto de estratégias, tecnologias, aplicativos e práticas 
utilizadas para coletar, analisar e apresentar dados empresariais com o objetivo de apoiar a 
tomada de decisões informadas. As soluções de BI transformam grandes volumes de dados 
brutos em informações úteis e práticas, fornecendo insights que podem melhorar a eficiência, 
identificar oportunidades de crescimento e reduzir riscos nas operações empresariais. As 
ferramentas de BI permitem que as organizações visualizem os dados de maneira clara, 
identifiquem tendências, comparações e padrões, além de fornecerem relatórios e dashboards 
em tempo real.Um dos principais componentes do BI é o Data Warehouse, que armazena dados 
históricos e operacionais de uma empresa, permitindo a realização de consultas complexas e a 
geração de relatórios detalhados. Esse processo de integração de dados permite que os analistas 
de BI acessem dados de diferentes fontes de maneira centralizada, promovendo a criação de 
relatórios dinâmicos e análises mais profundas. 
Além disso, as ferramentas de BI também incluem funcionalidades de análise preditiva, que 
utilizam algoritmos estatísticos e de machine learning para prever tendências futuras, como 
vendas, demanda de produtos ou comportamento de clientes. Com essas ferramentas, as 
empresas podem fazer previsões mais precisas e planejar melhor suas estratégias.As ferramentas 
de BI também permitem a criação de dashboards interativos, que fornecem uma visão geral das 
métricas e KPIs (indicadores-chave de desempenho) de uma organização de maneira rápida e 
acessível. Isso permite que os tomadores de decisão visualizem dados em tempo real e ajustem 
suas ações conforme necessário. Esses dashboards podem ser acessados por diferentes 
departamentos e níveis hierárquicos dentro de uma organização, promovendo a colaboração e o 
compartilhamento de informações de maneira mais eficiente. 
A análise de BI também pode incluir a análise de dados não estruturados, como textos de redes 
sociais, e-mails e dados de sensores IoT, além de dados estruturados. O uso de tecnologias de 
processamento de linguagem natural (NLP) e análise de sentimentos também está se tornando 
cada vez mais comum em BI, especialmente para empresas que desejam analisar o 
comportamento do cliente, feedbacks e tendências de mercado. 
Em resumo, o BI é uma disciplina estratégica que permite que as empresas transformem dados 
em informações acionáveis. A adoção de ferramentas e técnicas de BI pode resultar em um 
maior desempenho, mais eficiência operacional e uma vantagem competitiva no mercado. 
Questões: 
1. Qual é o objetivo principal do Business Intelligence (BI)? 
a) Armazenar grandes volumes de dados 
b) Coletar, analisar e apresentar dados para apoiar a tomada de decisões (X) 
c) Processar dados em tempo real 
d) Criar visualizações interativas para a web 
2. O que é um Data Warehouse? 
a) Uma ferramenta de visualização de dados 
b) Um sistema que armazena dados históricos e operacionais para análise (X) 
c) Uma técnica para análise preditiva 
d) Uma metodologia de armazenamento de dados em tempo real 
3. Qual tecnologia pode ser usada em BI para analisar dados não estruturados? 
a) Processamento de Linguagem Natural (NLP) (X) 
b) Modelagem Relacional 
c) Inteligência Artificial (IA) 
d) Blockchain