cibernética-108

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110. Cibernética e Redes Neurais Artificiais 
As redes neurais artificiais (RNAs) são um dos principais campos de estudo em inteligência 
artificial, fortemente inspiradas pela cibernética, pois simulam o funcionamento do cérebro 
humano para resolver problemas complexos de reconhecimento, classificação e previsão. Uma 
rede neural artificial é composta por camadas de unidades de processamento chamadas de 
neurônios, que processam informações por meio de conexões ponderadas e funcionam de 
maneira semelhante aos neurônios biológicos. A cibernética fornece a base teórica para entender 
como esses sistemas podem aprender e se adaptar, utilizando conceitos como feedback e ajuste 
de parâmetros.As redes neurais artificiais operam com base no princípio de aprendizado 
supervisionado ou não supervisionado. No aprendizado supervisionado, as redes neurais são 
treinadas com um conjunto de dados rotulados, onde o sistema ajusta as conexões entre os 
neurônios para minimizar os erros entre as previsões e os resultados reais. O feedback, um 
princípio cibernético, é crucial neste processo, pois permite que as redes neurais ajustem suas 
conexões de forma iterativa até que alcancem o nível desejado de precisão. 
Em aprendizado não supervisionado, as redes neurais tentam identificar padrões nos dados 
sem a orientação explícita de um conjunto de rótulos. Nesse caso, o feedback implícito e a 
análise de correlações entre os dados desempenham um papel importante, permitindo que o 
sistema identifique clusters ou características subjacentes nos dados.A cibernética também é 
fundamental no campo das redes neurais convolucionais (CNNs), que são especialmente 
eficazes para tarefas de processamento de imagens e reconhecimento visual. As CNNs 
utilizam filtros e camadas convolucionais para detectar características importantes em imagens, 
e essas operações são ajustadas automaticamente durante o treinamento, com base no feedback 
recebido da saída do modelo. A combinação de redes neurais e cibernética resulta em sistemas 
que podem aprender de maneira autônoma, melhorando seu desempenho à medida que mais 
dados são processados. 
Além disso, a cibernética é aplicada na robótica, onde redes neurais artificiais podem ser usadas 
para controle de movimento e tomada de decisões autônomas. Robôs que utilizam redes 
neurais podem aprender a realizar tarefas complexas, como navegação em ambientes 
desconhecidos, interação com seres humanos ou manipulação de objetos, tudo isso com base no 
feedback contínuo recebido de seus sensores. 
Questões de Múltipla Escolha 
1. Como as redes neurais artificiais se relacionam com a cibernética? 
a) As redes neurais artificiais não têm relação com a cibernética. 
b) As redes neurais não usam feedback, por isso não têm relação com a cibernética. 
x c) As redes neurais artificiais utilizam conceitos cibernéticos, como feedback e ajustes 
automáticos, para aprender e adaptar seu comportamento com base nos dados. 
d) As redes neurais artificiais apenas imitam o cérebro, sem usar princípios cibernéticos. 
2. O que é aprendizado supervisionado em redes neurais artificiais? 
a) O aprendizado supervisionado não requer feedback, sendo apenas uma técnica de 
classificação de dados. 
x c) O aprendizado supervisionado envolve o treinamento de redes neurais com dados rotulados, 
ajustando as conexões para minimizar os erros com base no feedback. 
b) O aprendizado supervisionado impede a utilização de feedback nas redes neurais. 
d) O aprendizado supervisionado não envolve redes neurais.