02- Conceitos basicos de Estatstica

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ESTATÍSTICA 
 
A palavra estatística surge da expressão em Latim 
statisticum collegium palestra sobre os assuntos do Estado, 
de onde surgiu a palavra em língua italiana statista, que 
significa "homem de estado", ou político, e a palavra alemã 
Statistik, designando a análise de dados sobre o Estado. A 
palavra adquiriu um significado de coleta e classificação de dados, no início do 
século 19. 
 
A Estatística é uma ferramenta presente em todas as áreas do 
conhecimento humano que realizam a coleta e análise de dados, transformando 
os resultados obtidos em informação a ser utilizada para uma tomada de 
decisão. Sendo assim, a Estatística pode ser pensada como a ciência de 
aprendizagem a partir de dados, com uso indispensável em problemas onde 
existem incertezas. 
 
Na literatura encontramos vários conceitos e definições para a Estatística, 
alguns autores a definem como um ramo da matemática, já outros defendem a ideia 
de que a Estatística representa por si só uma área única da ciência desconsiderando 
ser esta uma subdivisão da matemática. 
 
 
 
 
 
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Rao (1999) define estatística como: 
 
"A estatística é uma ciência que estuda e pesquisa sobre: o 
levantamento de dados com a máxima quantidade de informação 
possível para um dado custo; o processamento de dados para a 
quantificação da quantidade de incerteza existente na resposta para 
um determinado problema; a tomada de decisões sob condições de 
incerteza, sob o menor risco possível. Finalmente, a estatística tem sido 
utilizada na pesquisa científica, para a otimização de recursos 
econômicos, para o aumento da qualidade e produtividade, na 
otimização em análise de decisões” 
 
Este conceito apresenta de forma clara e concisa todos os aspectos que 
envolvem as diversas formas de utilização da Estatística: levantamento de dados, 
processamento, análise e auxílio na tomada de decisões. 
 
ESTATÍSTICA DESCRITIVA E INFERENCIAL 
 
A Estatística, pode ser dividida em duas áreas: Descritiva e Inferencial. 
A área descritiva é mais simples, contemplando ferramentas de organização de 
dados e síntese de informação. A área Inferencial, por sua vez, permite ao 
pesquisador projetar resultados amostrais para populações, bem como testar 
hipóteses concernentes a parâmetros populacionais. Inferência estatística é o 
processo pelo qual estatísticos tiram conclusões acerca da população usando 
informação de uma amostra. A Estatística Inferencial está baseada em dois 
pilares fundamentais: a Amostragem e a Probabilidade. 
 
 
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Ao iniciar uma análise estatística deve-se também considerar alguns 
elementos relacionados à metodologia do estudo realizada, como as definições de 
População e Amostra da pesquisa: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Uma população (N) é conjunto de elementos de interesse em um determinado 
estudo, que podem ser pessoas ou resultados experimentais, com uma ou mais 
características comuns, que se pretendem estudar. 
 
Uma amostra (n) é um subconjunto da população usado para obter informação 
acerca do todo. Obtemos uma amostra para fazer inferências de uma população. 
Nossas inferências são válidas somente se a amostra é representativa da população. 
 
 
ESTATÍSTICAESTATÍSTICA
INFERENCIALINFERENCIALDESCRITIVADESCRITIVA
- técnicas que 
dizem respeito à
sintetização e à
descrição de dados
- técnicas que 
dizem respeito à
sintetização e à
descrição de dados
- técnicas por meio das quais 
são tomadas decisões sobre 
uma população estatística, 
baseadas em uma amostra.
- técnicas por meio das quais 
são tomadas decisões sobre 
uma população estatística, 
baseadas em uma amostra.
 
 
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Para ilustrar estes conceitos através de um exemplo, considere a seguinte 
situação de pesquisa: 
 
“Uma empresa operadora de T.V. a cabo deseja 
realizar uma pesquisa com seus clientes da cidade de 
Porto Alegre referente ao grau de satisfação deles com 
o serviço prestado. Ao todo essa operadora possui, 
nesta cidade, 217.193 assinantes dos quais foram 
selecionados 620 para participarem desta pesquisa.” 
 
Considerando essas informações podemos destacar: 
 
População: 217.193 assinantes da operadora de T.V. a cabo de Porto Alegre 
 
Amostra: 620 assinantes da operadora de T.V. a cabo de Porto Alegre que 
participaram da pesquisa 
 
 
Outro conceito muito importante é o da Variável, que vem a ser a matéria 
prima de qualquer pesquisa, ou seja, quando se termina uma coleta de dados em 
um primeiro momento dispomos de um conjunto de valores ou ainda respostas 
pertinentes as nossas variáveis de pesquisa. 
 
 
 
 
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As variáveis podem ser classificadas em: 
 
A) Variáveis Quantitativas: são as características que podem ser medidas em uma 
escala quantitativa, ou seja, apresentam valores numéricos/quantidades. Podem ser 
contínuas ou discretas. 
A.1) Discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um 
número finito ou infinito contável de valores e, assim, somente fazem sentido 
valores inteiros. Exemplos: números de carros vendidos, número de filhos, 
número de reclamações recebidas por dia, etc. 
 
A.2) Contínuas: características mensuráveis que assumem valores em uma 
escala para as quais valores fracionais fazem sentido. Exemplos: renda 
mensal, tempo de entrega da mercadoria, tamanho do imóvel em m2, etc. 
 
B) Variáveis Qualitativas: são as características que não possuem valores 
quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por várias categorias, ou seja, 
representam uma classificação dos elementos. Podem ser nominais ou ordinais. 
 
B.1) Nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: marca 
do carro, tipo de fornecedor, profissão, etc. 
 
B.2) Ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: 
escolaridade (Fundamental, Médio ou Superior), grau de importância 
(nenhuma, pouca, razoável, muito), etc. 
 
 
 
Uma variável (x) é uma característica dos elementos investigados que difere de 
um elemento para outro e do qual temos interesse em estudar. Cada unidade 
(elemento) da população que é escolhido como parte de uma amostra fornece 
uma medida de uma ou mais variáveis, também chamadas observações. 
 
 
 
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Figura 1. Classificação das variáveis 
 
 
 
Uma pesquisa foi realizada com filhos de pais separados em 
grandes escolas da região metropolitana de Porto Alegre. Foram 
selecionados para fazer parte da pesquisa 400 alunos, todos 
filhos de pais separados, e algumas questões foram observadas 
como desempenho escolar (notas nas disciplinas), ocorrência de repetência escolar 
(sim ou não) e grau de satisfação com o relacionamento com seus pais (muito 
satisfeito, satisfeito, etc.) 
 
População: Filhos de pais separados em grandes escolas da região metropolitana 
de Porto Alegre 
Amostra: 400 alunos, filhos de pais separados em grandes escolas da região 
metropolitana de Porto Alegre 
Variável
Qualitativa
Nominal
Exemplo:
Profissão
Ordinal
Exemplo:
Grau da Satisfação
Quantitativa
Discreta
Exemplo:
Nº de Clientes
Contínua
Exemplo: 
Renda
 
 
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Variável 1: Desempenho escolar (nota nas disciplinas) 
Classificação: Quantitativa contínua 
 
Variável 2: Ocorrência de repetência escolar (sim ou não) 
Classificação: Qualitativa nominal 
 
Variável 3: Grau de satisfação com o relacionamento com seus pais muito satisfeito, 
satisfeito, etc.) 
Classificação: Qualitativa Ordinal 
 
 
Para cada caso abaixo identifique: população, amostra, variável e classificação da 
variável 
 
a) Uma pesquisa tem a finalidade de conhecer a porcentagem de pessoas que 
possuem curso superior completo na cidade Gandú. Para isso, 200 habitantes foram 
selecionados para amostra. 
 
b) O fabricante de carros marca “Alfa” deseja saber o consumo de gasolina (Km/l). 
Selecionou, então, os 500 primeiros carrosfabricados para fazer a investigação. 
 
c) Um pesquisador interessado em conhecer a inteligência média de pacientes 
esquizofrênicos, aplicou determinado teste de inteligência em 100 indivíduos 
hospitalizados. 
 
 
 
 
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d) A escola Maria Gorete quer saber o tempo despendido pelos alunos no 
deslocamento residência-escola. Realizou uma seleção de 100 alunos, anotando o 
tempo gasto neste trajeto. 
 
GABARITO 
 
a) Uma pesquisa tem a finalidade de conhecer a porcentagem de pessoas que 
possuem curso superior completo na cidade Gandú. Para isso, 200 habitantes foram 
selecionados para amostra. 
População: Habitantes da cidade de Gandú 
Amostra: 200 habitantes da cidade de Gandú 
Variável: Possui curso superior (sim ou não) 
Classificação: Qualitativa nominal 
 
b) O fabricante de carros marca “Alfa” deseja saber o consumo de gasolina (Km/l). 
Selecionou, então, os 500 primeiros carros fabricados para fazer a investigação. 
População: Carros da marca Alfa 
Amostra: 500 Carros da marca Alfa 
Variável: Consumo de gasolina (km/l) 
Classificação: Quantitativa contínua 
 
c) Um pesquisador interessado em conhecer a inteligência média de pacientes 
esquizofrênicos, aplicou determinado teste de inteligência em 100 indivíduos 
hospitalizados. 
População: Pacientes esquizofrênicos 
Amostra: 100 Pacientes esquizofrênicos hospitalizados 
Variável: Inteligência – QI 
Classificação: Quantitativa discreta 
 
d) A escola Maria Gorete quer saber o tempo despendido pelos alunos no 
deslocamento residência-escola. Realizou uma seleção de 100 alunos, anotando o 
tempo gasto neste trajeto. 
População: Alunos da escola Maria Gorete 
 
 
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Amostra: 100 Alunos da escola Maria Gorete 
Variável: Tempo despendido pelos alunos no deslocamento residência-escola 
Classificação: Quantitativa contínua