07 Amostragem Probabilística

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UniFCV Centro Universitário Cidade Verde Amostragem Probabilística AUTORIA Luciano Xavier de AzevedoCaro(a) aluno(a), definimos amostragem em Estatística como sendo processo de obtenção de amostras. Como a amostra é uma pequena parte da população, se não for selecionada de forma conveniente teremos dificuldade ou imprecisão na análise dos resultados, ou seja, a amostra da qual a análise quer oferecer conclusões válidas sobre a população deve ser extraída com critérios bem definidos. Precisamos garantir que a amostra ou amostras que serão usadas sejam obtidas por processos adequados. Definimos como marco amostral uma lista de elementos que compõe universo que queremos estudar e também representa de onde a amostra é retirada. Os elementos que compõem marco amostral são chamados de unidades de amostragem. Podemos classificar amostragem de duas formas. Amostragem não Probabilística É a amostragem em que há escolha deliberada dos elementos da amostra. Ela depende dos critérios e julgamento do pesquisador. Exemplo: Todos os meus colegas da faculdade. Neste caso a amostra não é probabilística, já que nem todos os elementos da população (estudantes) tem probabilidade diferente de zero de pertencer à amostra. No caso, os estudantes que não são colegas têm probabilidade zero de pertencer à amostra. Amostragem Probabilística É a amostragem em que a seleção é aleatória de tal forma que cada elemento da população tem uma probabilidade conhecida de fazer parte da amostra. É usado de forma mais rigorosa em trabalhos 2 científicos. Exemplo: Fiquei na única porta de entrada da escola e a cada 12 pessoas que entravam, eu abordava 1.A amostra é probabilística, já que todas as pessoas têm probabilidade conhecida e diferente de zero de pertencer à Podemos resumir ao esquema: Não probabilísticas: a seleção dos elementos da população para compor a amostra depende, ao menos em parte, do julgamento do pesquisador ou entrevistador em campo. Não há nenhuma chance conhecida de que um elemento qualquer da população venha a fazer parte da amostra. Probabilísticas: cada elemento da população tem uma chance conhecida e diferente de zero de ser selecionado para compor a amostra. foco de nosso estudo é a amostragem probabilística. Esse tipo de amostragem, como foi colocado, é uma técnica na qual as amostras são obtidas em um processo que todos os indivíduos da população têm as mesmas chances de serem selecionados. Existem algumas subclassificações dessas amostragens em três casos: 1. Amostragem aleatória simples. 2. Amostragem aleatória sistemática. 3. Amostragem aleatória estratificada. Iremos analisar cada uma de forma individual. Acompanhe!