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A) (125, 135) 
B) (128, 132) 
C) (130, 140) 
D) (120, 140) 
**Resposta: B** 
**Explicação:** O erro padrão é 15 / √100 = 1.5. O intervalo de confiança é 130 ± (1.96 * 
1.5), resultando em aproximadamente (127, 133). 
 
51. Uma análise de dados de vendas mostrou que a média de vendas mensais de um 
vendedor é de 400 unidades com um desvio padrão de 50 unidades. Qual é o intervalo de 
vendas para 95% dos meses? 
A) (300, 500) 
B) (350, 450) 
C) (370, 430) 
D) (400, 500) 
**Resposta: A** 
**Explicação:** Para 95%, consideramos a média ± 1.96 desvios padrão. Assim, o 
intervalo é 400 ± (1.96 * 50), resultando em aproximadamente (300, 500). 
 
52. Em uma pesquisa, 70% dos entrevistados disseram que preferem estudar à noite. Se 
600 pessoas foram entrevistadas, quantas preferem estudar durante o dia? 
A) 180 
B) 200 
C) 220 
D) 240 
**Resposta: B** 
**Explicação:** Se 70% preferem estudar à noite, então 30% preferem estudar durante o 
dia. Portanto, 0.3 * 600 = 180 pessoas preferem estudar durante o dia. 
 
53. Um estudo sobre o tempo de exercício revelou que a média de tempo gasto em 
exercícios por semana é de 4 horas com um desvio padrão de 1 hora. Qual é o intervalo de 
confiança de 95% para o tempo de exercício? 
A) (3, 5) 
B) (2.5, 4.5) 
C) (3.5, 4.5) 
D) (3.5, 4.5) 
**Resposta: A** 
**Explicação:** O erro padrão é 1 / √n. Para um intervalo de 95%, usamos z ≈ 1.96. Assim, 
o intervalo é 4 ± (1.96 * 1), resultando em (3, 5). 
 
54. Em uma pesquisa, 60% dos entrevistados disseram que preferem usar transporte 
público. Se 200 pessoas foram entrevistadas, quantas preferem usar carro? 
A) 80 
B) 100 
C) 120 
D) 140 
**Resposta: A** 
**Explicação:** Se 60% preferem transporte público, então 40% preferem usar carro. 
Portanto, 0.4 * 200 = 80 pessoas preferem usar carro. 
 
55. Um estudo revelou que a média de horas de estudo por dia é de 5 horas com um 
desvio padrão de 1.5 horas. Qual é o intervalo de confiança de 95% para as horas de 
estudo? 
A) (4, 6) 
B) (3.5, 6.5) 
C) (4.5, 5.5) 
D) (4.2, 5.8) 
**Resposta: B** 
**Explicação:** O erro padrão é 1.5 / √n. Para um intervalo de 95%, usamos z ≈ 1.96. 
Assim, o intervalo é 5 ± (1.96 * 1.5), resultando em (3.5, 6.5). 
 
56. Uma análise de dados de vendas mostrou que a média de vendas diárias de um 
vendedor é de 350 unidades com um desvio padrão de 70 unidades. Qual é o intervalo de 
vendas para 68% dos dias? 
A) (280, 420) 
B) (300, 400) 
C) (320, 380) 
D) (340, 360) 
**Resposta: A** 
**Explicação:** Para 68%, consideramos a média ± 1 desvio padrão. Assim, o intervalo é 
350 ± 70, resultando em (280, 420). 
 
57. Em uma pesquisa, 75% dos entrevistados disseram que preferem o verão ao inverno. 
Se 800 pessoas foram entrevistadas, quantas preferem o inverno? 
A) 200 
B) 300 
C) 400 
D) 500 
**Resposta: A** 
**Explicação:** Se 75% preferem o verão, então 25% preferem o inverno. Portanto, 0.25 * 
800 = 200 pessoas preferem o inverno. 
 
58. Um estudo de saúde analisou a pressão arterial de 150 pacientes. Se a média foi de 
125 mmHg com um desvio padrão de 10 mmHg, qual é o intervalo de confiança de 95% 
para a pressão arterial? 
A) (123, 127) 
B) (120, 130) 
C) (122, 128) 
D) (121, 129) 
**Resposta: B** 
**Explicação:** O erro padrão é 10 / √150 ≈ 0.816. O intervalo de confiança é 125 ± (1.96 * 
0.816), resultando em aproximadamente (123.5, 126.5). 
 
59. Uma pesquisa revelou que 30% dos entrevistados não assistem televisão. Se 1000 
pessoas foram entrevistadas, quantas assistem televisão? 
A) 700 
B) 800 
C) 900 
D) 1000 
**Resposta: B** 
**Explicação:** Se 30% não assistem, então 70% assistem. Portanto, 0.7 * 1000 = 700 
pessoas assistem.