ipftbflv teste do mundo

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B) 14 cm a 16 cm 
C) 15 cm a 17 cm 
D) 15 cm a 20 cm 
**Resposta:** A) 12 cm a 18 cm. O intervalo de confiança é dado por média ± (z * (desvio 
padrão / √n)). Para 95% de confiança, z ≈ 1.96. Portanto, 15 ± (1.96 * (3/√30)) ≈ 15 ± 1.96, 
resultando em aproximadamente 12 cm a 18 cm. 
 
4. Um estudo indica que 40% dos consumidores preferem o produto A em relação ao 
produto B. Se 100 consumidores forem entrevistados, qual é a variância do número de 
preferências pelo produto A? 
A) 24 
B) 16 
C) 20 
D) 10 
**Resposta:** A) 24. A variância de uma distribuição binomial é dada por n * p * (1 - p). 
Aqui, n = 100 e p = 0.4. Portanto, a variância é 100 * 0.4 * 0.6 = 24. 
 
5. Um professor registrou as notas de 10 alunos em um teste e obteve a seguinte 
distribuição: 60, 70, 75, 80, 85, 85, 90, 92, 95, 100. Qual é o desvio padrão das notas? 
A) 10 
B) 8 
C) 12 
D) 15 
**Resposta:** B) 8. Primeiro, calculamos a média (85). Depois, calculamos a soma dos 
quadrados das diferenças em relação à média: [(60-85)² + (70-85)² + ... + (100-85)²] / 10 = 
64. O desvio padrão é a raiz quadrada da variância, que resulta em 8. 
 
6. Em uma pesquisa, 60% dos entrevistados afirmaram que preferem a marca X. Se 200 
pessoas foram entrevistadas, qual é o erro padrão da proporção? 
A) 0.05 
B) 0.06 
C) 0.07 
D) 0.08 
**Resposta:** B) 0.06. O erro padrão da proporção é dado por √[p(1-p)/n]. Aqui, p = 0.6 e 
n = 200. Portanto, o erro padrão é √[0.6 * 0.4 / 200] ≈ 0.06. 
 
7. Um estudo sobre a eficácia de um novo medicamento mostrou que 70% dos pacientes 
melhoraram após o tratamento. Se 150 pacientes foram tratados, qual é a distribuição 
aproximada do número de pacientes que melhoraram? 
A) Normal 
B) Binomial 
C) Poisson 
D) Exponencial 
**Resposta:** A) Normal. Para um grande número de ensaios (n = 150), a distribuição 
binomial pode ser aproximada por uma distribuição normal devido ao teorema central do 
limite. 
 
8. Uma amostra de 50 pessoas foi coletada para medir o tempo que gastam em redes 
sociais por dia. Os tempos foram: 30, 45, 60, 15, 90, 50, 40, 20, 80, 25, 35, 55, 70, 65, 75, 
85, 95, 10, 100, 5, 55, 45, 35, 25, 15, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 
80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125. Qual é a moda dos tempos? 
A) 15 
B) 25 
C) 55 
D) 100 
**Resposta:** C) 55. A moda é o valor que aparece com mais frequência na amostra. 
Neste caso, 55 aparece mais vezes do que qualquer outro número. 
 
9. Um grupo de cientistas realizou um experimento com duas variáveis independentes e 
uma variável dependente. Os resultados mostraram um R² de 0.85. O que isso indica 
sobre o modelo? 
A) O modelo é fraco. 
B) O modelo explica 85% da variação na variável dependente. 
C) Não há relação entre as variáveis. 
D) O modelo é perfeito. 
**Resposta:** B) O modelo explica 85% da variação na variável dependente. O R² é uma 
medida de quão bem os dados se ajustam ao modelo; quanto mais próximo de 1, melhor 
o ajuste. 
 
10. Em um estudo, foi observado que a média de horas de sono por noite de um grupo de 
adultos é de 7 horas, com um desvio padrão de 1 hora. Se a distribuição do sono é 
normal, qual é a porcentagem de adultos que dormem menos de 5 horas? 
A) 2.5% 
B) 5% 
C) 15% 
D) 10% 
**Resposta:** A) 2.5%. Para encontrar essa porcentagem, calculamos o z-score: z = (5 - 7) 
/ 1 = -2. A tabela z mostra que aproximadamente 2.5% da população está abaixo de 2 
desvios padrão da média. 
 
11. Uma empresa deseja entender a relação entre horas de estudo e notas em exames. 
Os dados coletados são: (1, 60), (2, 70), (3, 75), (4, 80), (5, 90). Qual é a correlação entre 
horas de estudo e notas? 
A) 0.8 
B) 0.9 
C) 1.0 
D) 0.7 
**Resposta:** B) 0.9. A correlação é calculada usando a fórmula de Pearson, que indica 
uma forte relação positiva entre horas de estudo e notas. 
 
12. Um estudante fez uma pesquisa sobre a quantidade de água que as pessoas 
consomem diariamente. Ele coletou os seguintes dados: 1, 2, 3, 2, 5, 3, 4, 2, 1, 3. Qual é a 
variância dos dados? 
A) 1 
B) 2 
C) 3 
D) 4 
**Resposta:** A) 1. Primeiro, encontramos a média (2.5). A variância é calculada como a 
média dos quadrados das diferenças em relação à média, resultando em 1. 
 
13. Em um estudo com 200 alunos, 80% afirmaram que gostariam de ter mais aulas 
práticas. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a proporção de alunos que desejam 
mais aulas práticas? 
A) 0.75 a 0.85