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C) 0,0228 
D) 0,5000 
**Resposta: A**. Para calcular a probabilidade, utilizamos a distribuição normal. Primeiro, 
encontramos o valor z: \( z = \frac{(5700 - 4500)}{1200} = 1.0 \). Consultando a tabela z, a 
probabilidade de z ser menor que 1.0 é 0.8413, logo a probabilidade de ser maior é \( 1 - 
0.8413 = 0.1587 \). 
 
2. Em um estudo sobre hábitos de consumo, foi determinado que 60% dos entrevistados 
preferem comprar produtos orgânicos. Se 10 pessoas são escolhidas aleatoriamente, 
qual é a probabilidade de exatamente 7 delas preferirem produtos orgânicos? 
A) 0,1935 
B) 0,0410 
C) 0,1615 
D) 0,2505 
**Resposta: A**. Utilizamos a distribuição binomial: \( P(X = k) = C(n, k) p^k (1-p)^{n-k} \). 
Aqui, \( n = 10 \), \( k = 7 \), \( p = 0.6 \). Calculando, temos \( P(X = 7) = C(10, 7) (0.6)^7 
(0.4)^3 \approx 0.1935 \). 
 
3. Um professor aplicou uma prova de matemática a 50 alunos e obteve uma média de 75 
pontos com um desvio padrão de 10. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média 
das notas? 
A) [72,4; 77,6] 
B) [74,0; 76,0] 
C) [73,0; 77,0] 
D) [70,0; 80,0] 
**Resposta: A**. Para calcular o intervalo de confiança, usamos a fórmula: \( \bar{x} \pm z 
\frac{\sigma}{\sqrt{n}} \). Com \( z = 1.96 \) para 95% de confiança, temos: \( 75 \pm 1.96 
\frac{10}{\sqrt{50}} \approx [72,4; 77,6] \). 
 
4. Um estudo analisou a relação entre horas de estudo e notas em um exame. A 
correlação entre as duas variáveis foi de 0,85. O que isso indica? 
A) Não há relação entre as variáveis. 
B) Existe uma correlação fraca. 
C) Existe uma correlação forte e positiva. 
D) Existe uma correlação negativa. 
**Resposta: C**. Uma correlação de 0,85 indica uma forte relação positiva entre as horas 
de estudo e as notas, ou seja, quanto mais horas um aluno estuda, maior tende a ser sua 
nota. 
 
5. Em um experimento, 200 pessoas foram divididas em dois grupos: um grupo recebeu 
um tratamento e o outro um placebo. Se 30% do grupo que recebeu o tratamento 
melhorou, enquanto 10% do grupo placebo melhorou, qual é a razão de chances (odds 
ratio) de melhora entre os grupos? 
A) 2,0 
B) 3,0 
C) 1,5 
D) 4,0 
**Resposta: D**. A razão de chances é calculada como \( \frac{(30\% \times 70\%)}{(10\% 
\times 90\%)} = \frac{0.3/0.7}{0.1/0.9} = 3.857 \approx 4,0 \). 
 
6. Uma amostra de 100 pessoas revelou que 40% eram fumantes. Se quisermos estimar a 
proporção de fumantes na população com um intervalo de confiança de 95%, qual é o 
erro padrão da proporção? 
A) 0,049 
B) 0,050 
C) 0,045 
D) 0,040 
**Resposta: A**. O erro padrão da proporção é dado por \( \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \). Aqui, \( 
p = 0,4 \) e \( n = 100 \). Portanto, \( \sqrt{\frac{0,4 \times 0,6}{100}} = 0,049 \). 
 
7. Em um teste de hipóteses, a média de uma amostra é 50, a média populacional é 45 e o 
desvio padrão é 5. Qual é o valor do teste z? 
A) 1,0 
B) 2,0 
C) 3,0 
D) 4,0 
**Resposta: B**. O valor do teste z é calculado como \( z = \frac{\bar{x} - 
\mu}{\sigma/\sqrt{n}} \). Aqui, assumindo \( n = 30 \), temos \( z = \frac{50 - 45}{5/\sqrt{30}} 
\approx 2,0 \). 
 
8. Uma pesquisa mostrou que 70% dos consumidores estão satisfeitos com um produto. 
Se 200 consumidores foram entrevistados, qual é a variância da proporção de 
consumidores satisfeitos? 
A) 0,21 
B) 0,15 
C) 0,10 
D) 0,25 
**Resposta: A**. A variância da proporção é dada por \( p(1-p)/n \). Aqui, \( p = 0,7 \) e \( n = 
200 \). Portanto, a variância é \( \frac{0,7 \times 0,3}{200} = 0,21 \). 
 
9. Em um estudo sobre a altura de adultos, a média é 1,75 m e o desvio padrão é 0,1 m. Se 
a altura de uma pessoa escolhida aleatoriamente é de 1,85 m, qual é o valor z 
correspondente? 
A) 1,0 
B) 1,5 
C) 2,0 
D) 3,0 
**Resposta: C**. O valor z é calculado como \( z = \frac{(1,85 - 1,75)}{0,1} = 1,0 \). 
 
10. Um fabricante de pneus afirma que a vida útil média de seus pneus é de 50.000 km. 
Um teste com 40 pneus mostrou uma média de 48.000 km e um desvio padrão de 5.000 
km. O teste de hipóteses para verificar a afirmação do fabricante resulta em: 
A) Não rejeitar a hipótese nula. 
B) Rejeitar a hipótese nula. 
C) Aceitar a hipótese alternativa. 
D) Não é possível determinar. 
**Resposta: B**. Calculamos o valor z: \( z = \frac{(48000 - 50000)}{5000/\sqrt{40}} \approx 
-2,83 \). Com um nível de significância de 0,05, rejeitamos a hipótese nula. 
 
11. Em um estudo sobre o tempo de espera em filas, a média de espera é de 15 minutos 
com um desvio padrão de 3 minutos. Qual é a probabilidade de um cliente esperar mais 
de 18 minutos? 
A) 0,1587 
B) 0,8413 
C) 0,0228