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6 RESOLUÇÃO DE EXERCÍCIOS I. Parte. 1.1.Seja: A = jornal Noticias e B= jornal Savana. Vamos representar graficamente os dados. Somando todos os leitores ou seja, todas regiões temos: + + = . a) A probabilidade de ler pelo menos um dos jornais é: � = = = , = % b) De nenhum desses jornais. Os habitantes que não lê os jornais são: − = � = = = , = % c) Exclusivamente do jornal Noticias. � = = = , = . % 1.2. Chamemos por: A o individuo A estar vivo daqui a 30 anos; e B o individuo B estar vivo daqui a 30 anos � = , ∴ � ̅ = , � = , ∴ � ̅ = , a) Ambos estejam vivos: � = � . � = , × , = , b) Não estar vivos os indivíduos A e B: � ̅ ̅ = , × , = , c) Estar vivo pelo menos um dos indivíduos: � + � + � − � =, + , − , = , − , = , Para mais informações queira contactar-me através dos correios electrónicos: gracianopauloandre@gmail.com ou gracianoandre@sapo.mz mailto:gracianopauloandre@gmail.com mailto:gracianoandre@sapo.mz 7 1.3. Vamos definir os seguintes eventos: = � � ç� → ̅ = � ã ç� � = ��� � � � � ç� → �̅ = ��� � ã � � � ç� Se a pessoa tem a doença, diagnóstico correcto significa que o médico identificou a doença. Se a pessoa não tem a doença, diagnóstico correcto significa que o médico não identificou a doença. Dessa forma, os dados do problema nos dão as seguintes probabilidades: Pr = , → � ̅ = , � �/ = , → � �̅/ = , � �/̅ = , → � �̅/̅ = , A probabilidade a priori dada é � ) e, por conseqüência, � ̅ . Então, para aplicar o teorema de Bayes, a partição do espaço amostral tem que ser definida por esses eventos, embora � e �̅ também definam uma partição. Queremos calcular � |� . Por definição temos que: � |� = Pr �Pr � Mas Pr � = � � + Pr � ̅ = Pr �/ × Pr + � �/̅ × Pr ̅ = , × , + , × , = , + , = , E Pr � = Pr �/ × Pr = , × , = , Logo, � |� = ,, = , Para mais informações queira contactar-me através dos correios electrónicos: gracianopauloandre@gmail.com ou gracianoandre@sapo.mz mailto:gracianopauloandre@gmail.com mailto:gracianoandre@sapo.mz 8 1.4. Vamos supor que o total de população seja 100. Se apenas uma em cada 10 pessoas de uma população tem tuberculose, então teremos: × = E 90 pessoas não tem tuberculose. Dai das 10 pessoas quem tem tuberculose reagem positivamente ao teste HIV: × % = pessoas; e não reagem positivamente ao teste de HIV: − = Das 90 pessoas que não tem tuberculose reagem positivamente ao teste HIV: × % = . E não reagem positivamente ao teste HIV: − = . Logo: pessoas que reagiram positivamente ao teste HIV: + = (resultado possível); e total de pessoas de tuberculose: 8 (resultado possível). Portanto: � = = , = . % 1.5. Sexo Partidos Total RENAMO FRELIMO Homens 21 39 60 Mulheres 14 26 40 Total 35 65 100 Seja H= Homens M= Mulheres R= Renamo e F= Frelimo. a) � � = b) � �� = c) � �/� = � � �� � Para mais informações queira contactar-me através dos correios electrónicos: gracianopauloandre@gmail.com ou gracianoandre@sapo.mz mailto:gracianopauloandre@gmail.com mailto:gracianoandre@sapo.mz